粮食生产用水 区域海平面升高及其海岸带影响 面向未来几年到10-20年的近期气候预测 根据以上问题着重于回答以下三大科学问题： 地球系统如何响应外强迫 造成当前气候模式存在系统性偏差的原因及其影响 如何在受内部气候变率...CMIP6数据命名规则 总结来自于happy科研 CMIP6数据批量下载 总算到了今天的重头戏了，就是如何使用python高效便捷的下载数据。...其他数据批量下载 网络上有很多开放的数据，比如再分析数据，台风路径数据，AQI数据，遥感影像数据，探空数据，各城市历年的温压湿风等数据。...手动下载这些数据非常繁琐耗时，幸好大部分数据可以直接通过api，ftp还有爬虫等方式进行下载。...大家可以参与讨论，说说你有什么高效获取数据的方式，也可以说说你想下载哪些数据，后面也会根据留言内容继续推出一些数据自动下载的文章。 ---- 目前已有210+位成员， 快快加入吧！
粮食生产用水 区域海平面升高及其海岸带影响 面向未来几年到10-20年的近期气候预测 根据以上问题着重于回答以下三大科学问题： 地球系统如何响应外强迫 造成当前气候模式存在系统性偏差的原因及其影响 如何在受内部气候变率...CMIP6数据命名规则 总结来自于happy科研 CMIP6数据批量下载 总算到了今天的重头戏了，就是如何使用python高效便捷的下载数据。...其他数据批量下载 网络上有很多开放的数据，比如再分析数据，台风路径数据，AQI数据，遥感影像数据，探空数据，各城市历年的温压湿风等数据。...手动下载这些数据非常繁琐耗时，幸好大部分数据可以直接通过api，ftp还有爬虫等方式进行下载。...大家可以参与讨论，说说你有什么高效获取数据的方式，也可以说说你想下载哪些数据，后面也会根据留言内容继续推出一些数据自动下载的文章。
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。 在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。...今天我们的任务是从包含患者大脑活动快照的图像中提取所需的片段。之后可以将该提取的过程应用于其他程序中，例如诊断健康与否的机器学习模型。 因此，让我们从查看输入图像开始。...从上面的图像中，我们只想提取与四个地图（头部扫描）相对应的区域，而将其他所有内容都排除在外。因此，让我们开始吧。 第一步是检测我们要提取的片段的边缘。这是一个多步骤过程，如下所述： 1....然后，我们使用OpenCV “ add（）”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中，并获得相同的结果，但使用白色背景。 ? 到此为止，我们总结了几种方法，可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。...应当注意，在具有变化的复杂度的其他图像的情况下，上面使用的方法可以进行修改。
---- 1、前言 前面已经给大家介绍过如何用cdo配合shape文件提取CMIP6指定区域数据，这个思路首先需要用gdal将shape文件转为netCDF格式的文件，然后再用cdo ifthen进行裁剪...，今天要给大家介绍的是如何用gepandas+salem库直接用shape文件对CMIP6文件进行掩码，无需把shape文件转换为netCDF格式文件，最后再调用cdo的selbox操作进行裁剪。...2、数据处理 首先导入需要的库 import numpy as np import xarray as xa import geopandas as geo import salem 然后，把中国中国区域的...接下来，我们就可以用geopandas库直接对当前的CMIP6数据进行掩码。...接下来通过对比掩码前后的图片检查效果。 掩码前是全球数据： ? 掩码后的图片，仅包括中国区域： ?
二、使用IDM6.3.8下载器批量下载CMIP6数据集教程： 2.1 进入CMIP6官网 官网链接：https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip6/ 法国数据源：https...://esgf-node.ipsl.upmc.fr/search/cmip6-ipsl/ 美国数据源：https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip6/ 德国数据源：https...2.2 本文选择英国数据源进行检索下载 ?...2.3 选择NCAR数据模型并下载 这里我选择了NCAR的amip模型，它的组织方式具有代表性，大家可以看到每年的数据都是一个独立文件，靠人工点击下载显然很烦，因此我们可以使用IDM下载器进行批量下载。...写在最后：大家可能发现了这个方法下载的一个要求是文件名的组织一定要是可以通配的才行，我个人一般是用这个方法下载每一年的数据独立的模型和每十年的数据独立的模型，所以通配符可以简单地做替换: 每一年的直接替换年份
开篇 为了更好的进行说明，我们选择了 lodash 来演示，因为它是被其他模块依赖最多的模块之一。...运行 npm install lodash --save 命令，安装下载 loadash，此时 package.json 文件中会是这个样子的： { "name": "test", "dependencies...语义化的版本控制 在进入主题之前，我们得先了解一个很重要的概念，就是语义化的版本控制(Semantic Versioning Specification (SemVer))，目前的版本为 v2.0.0。...我们先假设所有的 npm 包的版本命名都符合这个规范，这是讨论的基础。 3....从其定义来看，使用 ^ 会更激进，因为它会获得“尽可能新的且能够保持兼容性的版本”；而使用 ~ 会更温和更保险，因为它会获得“尽可能靠近指定版本的升级版本”。
有时候，我们需要从海量公告信息中查找特定信息。比如，查询所有股票2023年预计关联交易的内容，怎么自动批量下载呢？ 下面以股转系统的新三板股票为例，来说明如何用ChatGPT编程下载。...程序运行后，返回这样的字符串，其中有一段json数据，股票公告下载的地址就在json数据中。...要用程序批量下载PDF，需要首先要去掉开头和结尾的字符串，得到其中的json数据，然后从json数据中提取destFilePath（PDF文件下载地址）和disclosureTitle（PDF文件标题）...经过多次尝试，构建ChatGPT的提示词如下： 从一个动态网页获取了网页数据response.text, 去掉开头的字符串：jQuery331_1685491901352([{"listInfo":{"...就构成一个完整的下载程序。 运行程序，成功下载所有PDF文件。
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...这不，公司的HR小姐姐就有这个需求，说她手头上有一份招聘数据，她想把“薪水”超过20000的行突出显示出来，应该怎么操作呢？...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。...这里对上面的公式进行一下解释: 公式：=$F2>20000，是什么意思呢，就是判断F2单元格的数据，是否大于20000，如果大于20000，就按照设置的格式进行数据行的显示。
data.drop([0,7])#删除行名为0和7的两行 data.drop(90)#删除行名为90的一行数据
1、前言 今天介绍的是基于CMIP6数据，绘制温度空间趋势图，并叠加显著性检验。文末附有源代码和nc文件下载路径，感兴趣的筒子们可以试试。...空间趋势图是研究气象气候领域最常用的研究方法之一，可以从空间上看出不同区域的空间分布差异，而且通过显著性检验可以看出不同区域，那些区域变化比较显著。...2、数据准备 本次测试用的数据是CMIP6格式下的全球温度数据，文件名称为：remapbiled_tas_yearly_EC-Earth3_ssp126_r1i1p1f1_gr_201501-210012...因为从各个不同机构下载的数据，从文件名中，一般我们就能看出其nc文件内容，这是为了良好的可读性，在科研中，当文件非常多的时候，你会发现这么命名文件好处是相当明显的）：remapbiled表示该文件经过了...接下来就是趋势计算，其实就是stats.linregress这个函数，第一个参数是时间，第二个参数是cmip6的数据，其含义就是针对地球上某个特定的点，对其从2015年到2100年计算其变化趋势，外面的两层循环就是遍历全球所有的点
最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...new对象，全部使用TableInputFormat下面的相关的常量，并赋值，最后执行的时候TableInputFormat会自动帮我们组装scan对象这一点通过看TableInputFormat的源码就能明白...： 上面代码中的常量，都可以conf.set的时候进行赋值，最后任务运行的时候会自动转换成scan，有兴趣的朋友可以自己尝试。
我想要从百度云网盘上下载一些有特定标题的PDF文件，用来做数据分析。但是百度云网盘的下载速度很慢，而且有些文件需要付费才能下载。...所以我决定用Python和Selenium来写一个爬虫程序，自动化地搜索和下载我想要的文件。为了防止被百度云网盘检测到，我还使用了代理IP来隐藏我的真实IP地址。...这样，我就可以快速地获取我需要的数据，代码如下： # 导入selenium库 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by...PSP_4__submit"))) submit_button.click() # 等待登录成功 wait.until(EC.title_contains("百度网盘")) # 找到搜索框并输入要下载的...PDF文件的标题（请替换为你想要的标题） title = "your_title" search_input = wait.until(EC.visibility_of_element_located(
正文开始 以下是一个简单的 Python 程序，使用 pyautogui 库来实现定期点击屏幕特定区域的功能。...你可以修改点击的区域和时间间隔： 1、安装 pyautogui 库： pip install pyautogui 2、使用以下代码来实现定期点击指定区域的功能： import pyautogui import...time # 定义点击区域的坐标（屏幕左上角为 (0, 0)） # 可以通过 pyautogui.position() 获取当前鼠标的位置 click_x = 100 # 替换为你的点击区域的 x...坐标 click_y = 200 # 替换为你的点击区域的 y 坐标 interval = 5 # 时间间隔（秒） # 定期点击指定区域 while True: pyautogui.click...： 修改点击区域： click_x 和 click_y 分别是点击区域的 x 和 y 坐标，你可以通过 pyautogui.position() 获取当前鼠标的位置，然后修改这两个变量。
今天写这篇文章主要是为了解答关于一个粉丝的问题，具体问题见下图： 针对这个问题我做一个简单的示范，首先，之前对于AOD数据用的比较少，但是现在我们交给大家的是关于如何去下载这么一个流程的套路，所以，这名同学...，我建议首先多看看我以前的文章，这样会有很大的收获，另外，这次单独给大家解决这个问题，希望你在以后下载数据的时候也可以根据自己的需求来进行。...好了话不多说我们直接开干： 首先对于这个数据我相信只有做气象的人才会比较清楚，那么我们现在要做的就是看看数据里到底有什么？以下是官方的文档介绍，需要梯子。...波段的话有这个：一般多用这两个波段，具体用哪个要看需求了 这是我加载的中国大陆版图，作为我筛选的区域 接着是 最后看一下我们的任务，点击确定就好了，如果这个分辨率导不出，那么建议修改分辨率大一些，有时候超出部分会报错的...之前下载有问题的，是因为下载的过程中用的是影像集合，但是下载的所要的类型是单一的image，我们把Export.collection.toDrive换成Export.image.toDrive即可
当新的CMIP6结果出现时，我们会更新所产生的数据集，并提供一个稳定的访问点，以允许自动下载。...为了进行这种校准，必须首先处理CMIP5和CMIP6的输出.一旦完成，CMIP6档案将成为世界上最大的数据档案之一，预计总体积在18PB左右（Balaji等人，2018）。...所有的CMIP5和CMIP6文件都是在特定的许可下发布的，用户必须遵守，而且检索这些信息并不容易。最后一个因素是撤回，即删除后来被确认为错误的数据。...它是解决上述所有复杂问题的结果，包括CMIP5和CMIP6输出的全球、半球、陆地/海洋年度和月度手段。考虑到每一次成形的处理，这个数据集比原始数据小了好几个数量级。...因此，虽然该数据集针对的是复杂性降低的气候模型的开发者，但其简单的基于文本的格式也允许气候科学界以外的非专家用户阅读和分析数据，因为他们不再需要使用气候特定的netCDF格式。
本文从概念上介绍 Java 虚拟机内存的各个区域，讲解这些区域的作用、服务对象以及其中可能产生的问题。Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。...相对而言，垃圾收集行为在方法区这个区域的确是比较少出现的，但并非数据进入了方法区就如永久代的名字一样 “永久” 存在了。...直接内存直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时数据区域的一部分，也不是《Java 虚拟机规范》中定义的内存区域。...总结运行时数据区域程序计数器程序计数器是一块较小的内存空间。程序计数器是“线程私有”的数据区域。如果一个线程正在执行的是一个 Java 方法， 程序计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址。...垃圾收集的区域程序计数器、Java 虚拟机栈、本地方法栈这三个运行时数据区域随线程而生，随线程而灭，栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着入栈和出栈操作。
此文使用的神经网络、数据的处理都不是很复杂，适合作为气象神经网络入门的第一个尝试性工作。 本文是复现工作的第一篇文章，主要讲解 数据下载及预处理。 ?...1、CMIP数据 对于使用的CMIP数据，本文并没有使用论文中使用的CMIP5数据，而是使用CMIP6数据。 对于数据的下载，可以直接百度搜索CMIP6然后选择所需的Label下载即可。...选择你喜欢的模式数据下载。...我这里作为范例，选择GFDL-ESM4的数据下载，写一个Python脚本作为示范 """ DownCmip6.py 这个脚本用来下载 Cmip6 GFDL_ESM4的 zos, tos数据 """ import...numpy as np import os import pandas as pd # 下载的CMIP6位置 loc = ".
此文使用的神经网络、数据的处理都不是很复杂，适合作为气象神经网络入门的第一个尝试性工作。 本文是复现工作的第一篇文章，主要讲解 数据下载及预处理。...1、CMIP数据 对于使用的CMIP数据，本文并没有使用论文中使用的CMIP5数据，而是使用CMIP6数据。 对于数据的下载，可以直接百度搜索CMIP6然后选择所需的Label下载即可。...选择你喜欢的模式数据下载。...我这里作为范例，选择GFDL-ESM4的数据下载，写一个Python脚本作为示范 """ DownCmip6.py 这个脚本用来下载 Cmip6 GFDL_ESM4的 zos, tos数据 """ import...numpy as np import os import pandas as pd # 下载的CMIP6位置 loc = ".
地球系统模式挖掘未来野火分布和当前野火及其驱动因子之间的定量联系，将基于多源观测资料的当前野火及其驱动因子带入上述当前-未来联系中，从而预测未来的野火分布。...这一研究框架将CMIP6模式对全球和区域燃烧面积和燃烧碳排放的历史模拟误差降低逾30%。...基于上述研究框架，研究人员预测在本世纪未来几十年内，全球野火的燃烧面积和碳排放都有增加趋势，但是其增加程度低于未经矫正的CMIP6模式估计（图1）。...同时，上述研究框架印证了CMIP6模式对当前野火热点地区，如北美西部、澳大利亚、亚马逊雨林及周边、马来群岛、南北非州半干旱地区等未来野火加剧的预测。...图1 基于CMIP6模式未经约束（左）和约束后（右）的2011—2100年野火碳排放趋势预测
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