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回答
下
面的
基本
tensorflow
模型
可以
学习
吗
?
这是
正确
的
方法
吗
?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我开始使用张量流,如下所示: 我
的
训练数据由如下所示
的
数组组成(对于本例,len是3,但对于我
的
实际示例,len是100): [1, 0, 0][0, 0, 1] then[1, 0 , 0][0, 0, 1] 我
的
标签数据由显示数字1位置
的
数组列表组成: [1, 2, 3, 1, 2, 3 .....] until 1000.我对
模型
使用了以下配置,但精确度似乎很低。所以我猜这不是一个接近
学习
的
浏览 13
提问于2019-10-10
得票数 0
1
回答
如何“教”
TensorFlow
计算预期输出?
machine-learning
、
tensorflow
因此,作为一个有趣
的
项目,我一直在使用Java (不幸
的
是,在
TensorFlow
中)。但无论如何我都能得到一些结果)。我
的
第一个目标是开发一个二维点云过滤
模型
。因此,我编写了代码,生成224x172分辨率
的
随机云,计算邻居密度滤波器
的
结果,并将两者存储起来(见下
面的
图像)。 我将输
浏览 3
提问于2017-06-25
得票数 0
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1
回答
如何在不同
的
节点上训练独立
的
keras
模型
(令人尴尬
的
并行工作负载)
python
、
tensorflow
、
keras
、
dask
我有一个python脚本,它有一些数据(大小适合内存),我想
学习
(在X个不同
的
prem节点中)X不同版本
的
这些keras
模型
(也
可以
是
tensorflow
),在这些数据
的
相对不同
的
版本上,然后组合结果我不需要进一步分发keras
模型
的
培训,因为它们在多线程模式
下
运行就足够了。我认为这将是一个相对常见
的
设置,但我还没有在网上找到任何有用
的
例子。 有人知道最好<em
浏览 0
提问于2019-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
冻结
模型
仅包含输出占位符变量
python
、
tensorflow
我正在尝试冻结一个预先训练
的
模型
,然后将其转换为TF Lite,并将其部署到Android设备中。 通过使用xxd检查生成
的
.pb文件,我发现它只包含占位符输出变量。.pb
的
大小是几个字节。为什么
模型
中没有包含所有的图形和变量?派生
的
代码。它适用于其他型号,但不适用于我
的
型号。import
tensorflow
as tfimpor
浏览 7
提问于2019-08-30
得票数 0
2
回答
是否有一些预先训练
的
LSTM、RNN或ANN
模型
用于时间序列预测?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
recurrent-neural-network
我尝试了ANN和LSTM,尝试了很多不同
的
参数,但我只能得到比持久性预测好8%
的
结果。所以我想知道:既然你
可以
在keras中保存
模型
;是否有任何预先训练
的
模型
(LSTM、RNN或任何其他ANN)用于时间序列预测?如果是这样的话,我如何获取它们?在凯拉斯有
吗
?我
的
意思是,如果有一个包含预训练
模型
的
网站,那将是非常有用
的
,这样人们就不需要花费太多
的
时间来训练它们。 类似地,还有一个问题
浏览 1
提问于2017-10-12
得票数 15
1
回答
如何将数据导入
Tensorflow
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
classification
我刚接触过
Tensorflow
并开始实施深度
学习
。我有一个图像数据集(同一对象
的
图像)。大多数在线教程都使用公共数据集(即MNIST),在我需要使用自己
的
数据
的
情况
下
,导入是简单
的
,但没有帮助
浏览 1
提问于2018-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
移动GPU上
的
Mxnet
android
、
ios
、
deep-learning
、
gpu
、
mxnet
由于我担心手机
的
执行时间性能,我想知道它是否运行在移动电话
的
GPU (Android/iOS)上。文档中提到,它
可以
使用多个CPU和GPU进行培训,但还不清楚是否
可以
在移动电话上使用GPU进行推理。它提到了对BLAS
的
依赖,因为它似乎在移动上使用CPU。有人能告诉我是否
可以
使用移动GPU和mxnet进行推理
吗
?如果没有,我
的
其他选择是什么?
浏览 2
提问于2016-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
变压器培训与特定任务
的
微调
tensorflow
、
machine-learning
、
nlp
、
transformer-model
我正在看下
面的
tensorflow
变压器
的
实现。 我不确定我
的
理解是否
正确
。在初始化变压器
模型
时,需要以一种无监督
的
方式对大量原始文本进行培训,这样它才能
学习
语言,然后您就
可以
使它适应特定
的
任务。在这个例子中,我不确定训练数据是否被用来训练变压器
模型
本身?看起来只有一个“合适”
的
程序。
这是
正确
的
吗
?
浏览 2
提问于2022-09-03
得票数 -1
1
回答
深层
模型
集成给出了不同
的
结果
deep-learning
、
classification
、
keras
、
predictive-modeling
、
ensemble-modeling
我正在为解决分类问题做一套深层次
的
模型
。初始权重遵循keras层
的
默认分布。每次我运行
模型
(训练'n‘
模型
,做预测,然后得到他们
的
模式),我得到一个不同
的
结果。造成这种情况
的
可能原因(而不是错误)是什么?我该怎么处理呢?
浏览 0
提问于2019-10-23
得票数 0
1
回答
在会话之外使用加载
的
tensorflow
模型
python
、
tensorflow
、
tensorflow-serving
我希望加载一个
TensorFlow
模型
(检查点),并在while循环中使用。 加载
模型
需要一些时间,所以我想在while循环之前完成。答案似乎是使用
TensorFlow
服务。不幸
的
是,
模型
必须采用SavedModel类
的
格式。我没有SavedModel,只有检查点。我尝试用tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder()保存加载
的
检查点,但遇到了一些问题。我分别写了一篇关于这些问题
的
帖子,。还有另一
浏览 3
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
执行命名实体识别- NLP
python
、
nlp
、
fuzzywuzzy
、
named-entity-recognition
我正在尝试
学习
如何执行命名实体识别。 我有一套出院摘要,里面有病人
的
医疗信息。我将非结构化数据转换为结构化数据。R060 Text列包含有关患者诊断
的
信息,Target列包含在进一步
的
任务中需要预测
的
代码。term列将用于识别语料库中
的
临床实体。 我需要训练一个分类器并预测代码,以便自动化为放电摘要分配代码
的
过程(我解释这一点是为了了解我正在执行
的
任务)。 到目前为止,我已经将我
的
数据转换为结构化数据。我想尝试直接匹配和模糊匹配,但我
浏览 14
提问于2019-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从第一个例子中转移
学习
方法
可以
不用于目标检测
吗
?
tensorflow
使用下
面的
例子进行迁移
学习
有什么区别?图像分类.使用预训练
模型
(MobileNet V2
模型
) https://www.
tensorflow
.org/tutorials/images/transfer_learning#create_这个_基座_
模型
_从…_这个_预训练_凸网进行传递
学习
和微调 对象检测-见Create model and restore weights for all but last layer节(s
浏览 0
提问于2022-08-03
得票数 0
1
回答
TensorFlow
是解决这个优化问题
的
方法
吗
?
tensorflow
、
machine-learning
、
optimization
我必须优化一个依赖于大量变量
的
过程
的
结果,即激光雕刻系统,其中雕刻深度取决于激光
的
速度、距离、功率等。谢谢, 里卡多
浏览 2
提问于2022-05-17
得票数 -1
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2
回答
深度
学习
图书馆中NLP
的
动态批处理和填充批
nlp
、
pytorch
、
huggingface
、
dynamic-batching
、
pad-truncate
这是
我们训练NLP
的
现代深度
学习
模型
的
常用
方法
,例如,在Huggingface库中,输入no有一个固定
的
长度。指记号/音音单位。我问题
的
第一部分是关于GPU内存
的
使用和pad,当我们训练带有填充输入
的
批数据
的
模型
时,填充
的
令牌会占用GPU RAM
吗
?即使
模型
不计算它们,因为它们将返回零,这仍然是相当浪费
的</e
浏览 0
提问于2023-04-07
得票数 2
1
回答
CNN训练不稳定
tensorflow
、
conv-neural-network
我目前正在做一个图像分类,它需要多达81000个数据来训练
模型
(CNN)。它具有非常不稳定
的
val_training精度和val_accuracy之间
的
每一个时代。我也为训练做了数据增强。
这是
损失和准确性
的
训练结果。它一路走到100个世纪,有着这样
的
流动。我应该改变我
的
正规化
方法
还是我
的
网络架构?
浏览 4
提问于2021-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
模型
不是
学习
tensorflow
、
image-processing
、
data-processing
、
tensorflow.js
我正在尝试训练一个张流js
模型
从我
的
网络摄像头
的
图像。
基本
上,我是在尝试重现pac-man张量流游戏。这个
模型
并没有收敛,在训练后也几乎毫无用处。我有预感我是怎么准备数据
的
。batch, logs) =>{ } return data
模型
output.dataSync()); return prediction
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 1
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1
回答
我
可以
在Android上使用
tensorflow
/tflite运行张量操作
吗
?
android
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
是否
可以
使用
Tensorflow
或
Tensorflow
-lite版本在Android上运行这些操作?
浏览 3
提问于2021-09-28
得票数 2
1
回答
tf.InteractiveSession()或tf.enable_eager_execution()
python
、
tensorflow
、
interactive-shell
这是
一个关于
学习
Tensorflow
的
初学者问题。我习惯于在交互式shell中使用机器
学习
模型
,比如Jupyter notebook。我知道
tensorflow
采用了懒惰
的
执行方式,所以我不能很容易地打印张量进行检查。据我所知,这两种
方法
都允许我在编写变量时打印变量。
这是
正确
的
吗
?有什么偏好吗?
浏览 10
提问于2019-01-09
得票数 0
2
回答
在智能手机上使用
Tensorflow
java
、
android
、
python
、
mobile
、
tensorflow
我已经学到了很多关于机器
学习
和谷歌
的
Tensorflow
的
用法。大多数情况
下
,开发人员在使用
Tensorflow
进行开发时使用Python。我确实意识到,其他语言也
可以
与
Tensorflow
一起使用,即Java和C++。我看到Google即将推出
Tensorflow
Lite,这被认为是移动设备
的
游戏改变者。我
的
问题是:通过使用Python
学习
Tensorflow
浏览 3
提问于2017-10-10
得票数 0
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2
回答
CNN仅在本地GPU上准确率较低
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
由于某些原因,我所有的卷积神经网络
的
准确性都很差。不管编译
的
模型
是什么。
这是
在使用带有CUDA 11.1
的
RTX 3060 TI GPU
的
本地计算机上
的
jupyter笔记本中。当我使用Google Colab时,我
的
所有代码都工作得很好,准确率很高。应该注意
的
是,这只适用于卷积神经网络。只有密集连接层
的
神经网络工作得很好。Aug 31 2020, 17:10:11) [MSC v.1916 64 bit (AMD64
浏览 38
提问于2021-01-13
得票数 0
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