退出微信，win+R 输入 %APPDATA%\tencent\wechat\XPlugin 进入文件夹，将该文件夹彻底删除。
在微信在搜索栏输入:showcmdwnd (包括前面冒号) 中输入以下代码以开启 wmpf 新内核版本
从MySql 导数 到Hive数据不一致问题 作者:幽鸿 最近在使用Sqoop的时候，发现从MySql导入到Hive的数据莫名其妙会多少好多，并且没有任何规律可循。...而Hive在碰到\n\r等的时候，会被默认识别为换行，即一条数据可能被拆分成多条数据。...那么如何查看Sqoop导出的源数据呢？我们可以现将数据导入到HDFS，使用-z命令： sqoop import --connect "jdbc:mysql://$ip:$port/$DBName?...，我们可以将数据从/apps-data/hduser06/$tablename路径下download下来，这里使用了-z命令：该命令可以将数据压缩成gizp格式，而sqoop的默认压缩格式是deflate...压缩，这种格式我们必须转换才能看，所以加上-z命令后，就可以查看源数据库文件，进行查看数据的具体原因了。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Application xmlns:mx="http://www.adob...
library 错误：db5 错误(-30973) 来自 dbenv->failchk：BDB0087 DB_RUNRECOVERY: Fatal error, run database recovery 错误：无法使用...db5 - (-30973) 打开 Packages 索引 错误：无法从 /var/lib/rpm 打开软件包数据库 CRITICAL:yum.main: Error: rpmdb open failed...fix方法:重新构建rpm数据库 [root@JD ~]# cd /var/lib/rpm [root@JD rpm]# ll 总用量 93012 -rw-r--r--. 1 root root 7204864
【问题分类】驱动使用【关键字】驱动使用、PHP、Ubuntu、C 驱动【问题描述】客户将 YashanDB 的 C 驱动 lib 加载到环境变量 LD_LIBRARY_PATH 后，PHP 报错：PHP
解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据与numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题在数据分析与机器学习中，经常会遇到处理数据的问题。...然而，有时候我们会遇到DataFrame格式数据与ndarray格式数据不一致导致无法进行运算的问题。本文将介绍一种解决这个问题的方法。...总结本文介绍了一种解决pandas的DataFrame格式数据与numpy的ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题的方法。...要解决DataFrame格式数据与ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题，可以通过将DataFrame的某一列转换为ndarray并重新赋值给新的变量，然后再进行运算。...本文介绍了一种解决pandas的DataFrame格式数据与numpy的ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题的方法。
雪碧图实现的基本原理是把我们从网上用到图片整合在同一张图片中，从而可以减少网站HTTP的请求数量。...雪碧图实现的基本原理是把我们从网上用到图片整合在同一张图片中，从而可以减少网站HTTP的请求数量。...代码级别：减少数据请求次数 前面我们列举了在页面初始加载时的优化方法，然而在某些场景下这还不够，因为经常会出现页面展示和使用时，频繁请求服务来更新信息的场景。...例如在开发类Excel在线协同系统时，因为单元格业务相互独立，全屏刷新无法满足需求。我们只能定时从服务器获取每个单元格的值，检测到变化后展示在页面上。...这些最佳实践覆盖了页面加载和数据请求环节。在文章的后半部分，我们通过类Excel在线协同编辑的实例，详细介绍了“数据请求队列化”的实现，希望对您的前端开发有帮助。
既然网站程序是PHP那就转成linux把，于是跟领导汇报，同意之后开始操作，把windows转成linux之后，开始安装宝塔的控制面板，但是安装之后发现没有数据盘？...因为在转换之后我已经把数据盘格式化了，没有数据，但是linux并未加载数据盘，于是，有一次重装，终于可以了，所以记录以下。 首先查看磁盘： fdisk -l 如图： ?...如图有两块硬盘，一块50G一块是100G，其中 /dev/vdb1 并未挂载上，所以接下来挂载数据盘： 创建挂载点 www（宝塔默认模板，也可以自定义名称） 目录： mkdir /www 挂载新分区：...mount /dev/vdb1 /www 验证数据盘是否挂载成功： df -h 未截图，但是会上上图最下方出现/dev/vdb1 100G的提示，到目前为止就OK了，可以安装宝塔控制面板了，记住先挂载磁盘再安装控制面板...OK结束，其实之前写过一篇自动挂载的教程腾讯云服务器挂载数据盘，搭建宝塔Linux面板操作步骤解析但是不知道因为什么一直失败，如果可以的话，先试试自动挂载，跟我一样失败的话，在手动操作吧！
本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。 刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。...刻行专注于后期的运维环节，为机器人企业提供全方位的闭环数据服务，涵盖从数据采集、存储到数据的可视化和仿真训练等多个功能。...什么是机器人的数据闭环 数据闭环是指收集终端用户的软件系统运行数据，以此来优化产品的功能和用户体验。 数据闭环如下图所示，首先，机器人系统会捕捉并上传现场问题相关的数据。...因此，每天的数据增量大约是几百 GB。这些数据通常是非结构化的，因此将原始数据直接存储在对象存储中是极为合适的。 然而，对象存储也有局限性。首先，从设计上讲，它会根据键（key）自动进行分区。...接着，我们从执行的结果中筛选出更优的数据，以此形成一个新版本。在这个过程中，历史版本的管理依赖于 JuiceFS 提供的克隆功能 [5] 来实现。
创建数据表就以最简单的为例，创建一个学生的信息表编号姓名性别年龄班级成绩idnamesexageclassscore创建的表为下图所示，其中 id 为数据表自增主键二、创建数据表模型文件程序中创建数据表对应的...data); 即可实现数据的新增逻辑，$data 为想要新增的数据，数组类型。...修改数据，修改数据需要传入一个条件和一个需要修改的数组变量，根据条件去修改对应的数据，$where 负责查询对应的数据，将对应的数据修改成 $data 里面携带的参数，注意，$where 和 $data...可以对照附件研究学习，有遇到不懂不明白之处可以在下方留言源码附件已经打包好上传到百度云了，大家自行下载即可～链接: https://pan.baidu.com/s/14G-bpVthImHD4eosZUNSFA...如果百度云链接失效了的话，请留言告诉我，我看到后会及时更新～GIT 项目推荐：包含多端免授权可商用附件地址：http://github.crmeb.net/u/defu
在本文中，你将学习如何通过不可检测的网络从目标主机窃取数据。这种类型的网络被称为隐蔽信道，而这些流量在网络监控设备/应用和网络管理员看来像是一般的正常流量。...两个端点用户可以利用隐蔽信道，进行无法被检测到的网络通信。 红队通过合法的网络使用隐蔽信道在红队活动中进行数据泄露，数据泄漏是在两个端点之间秘密共享数据的过程。...这种机制用于在不提醒网络防火墙和IDS的情况下传送信息，而且netstat无法检测到。.../tunnel -t frag 10.10.10.2 frag：使用IPv4分段数据包来封装数据。...正如你所看到的，DNS错误数据包包含在两个端点机器之间传输的数据。 ? 总结 隐蔽信道在数据泄露时不会发送加密的数据包，因此它很容易被嗅探到，网络管理员可以轻松的进行数据丢失防护和风险管理。
我们在进行新版本测试的时候，发现侧边栏是循环渲染只请求一次，但返回数据过多，导致系统运行符合较大，于是在新版本更新当中就把这个问题进行了优化。...因此我们设置了一个时间函数去请求数据，代码如下： setInterval(() => { $.get("/api/v1/device/info", { serial: node.key, start:a...*50, limit:50, }).then((ret) => { if(ret.ChannelList.length == 0){ // console.log('没数据'); // clearInterval...aa.push(arr); } a++ return resolve(aa); }); }, 100); 但是如上设置会导致分组不能关闭的情况，于是我们又对该行代码进行分析，得知是因为不断往数组里添加空数据导致的...，因此再增加一层代码，判断请求为空数据的时候就停止请求。
flag) } } selectOpenChange 和 equipQuery 都是自定义的function, equipQuery 中通过localAxios发起后台请求获取数据
来源：畅谈Fintech 上一节我们讲解了数仓DWD层（用户行为日志数据）的搭建、解析、加载。并且讲解了通过编写java代码来实现UDTF功能。...这节详解数仓DWD层（关于用户交易等业务数据）的搭建、解析加载。...下面我们根据事实表的加载方式来选择几个实战操作一下。 二、DWD层-事务型事实表 关于事实表分类，我们在数仓（三）关系建模和维度建模，里面说过，分为6类事实表。...from ods_order_refund_info where dt='2021-05-03'; 5、评价事实表、订单明细事实表（事务型事实表） 都和上面“退款事实表”处理方法一样，并且所有字段均从ODS...source_type, source_id from ods_cart_info where dt='2020-06-14'; 4、收藏事实表 收藏事实表的操作和加购事实表一样，从时间
sunlen/article/details/102969851 在使用Phoenix的过程中，发现了一个奇怪的异常现象，其中一个表，有个字段（VARCHAR类型），一旦这个字段被更新为null值，从此就无法重新更新该字段的值...接下来，我们往该表加一条有值的数据，语句如下： upsert into hyy_test_1(f_index, f_create_time, f_content) values('1', '2019-11...-07 14:01:37','哈哈哈'); 查询表数据，发现数据正常插入： ?...到这里，说明数据的更新完全正常，下面我们稍微修改一个表结构，将f_create_time修改为ROW_TIMESTAMP类型，建表语句如下： CREATE TABLE hyy_test_2( f_index...将f_content更新为null，数据可以正常更新： ? 重新将f_content更新为非空数据，神奇的现象出现了，数据无法更新： ?
昨天在用IIS部署一个WCF服务时，碰到了如下错误： 理解了文档内容，但无法进行处理。 - WSDL 文档包含无法解析的链接。 ...- 无法从传输连接中读取数据: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。。 - 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。...元数据包含无法解析的引用:“http://admin-pc/IISHostService/Service1.svc?wsdl”。...元数据包含无法解析的引用:“http://admin-pc/IISHostService/Service1.svc?wsdl”。...经过一轮谷百之后，发现网上有很多类似的情况，有的说是因为用了wsHttpBinding协议引起的，或者是元数据没有正确公开，但都不是他们说的情况。后来找到了一篇文章，说的是添加WCF引用的一个陷阱。
问题现象在 YMP 校验过程中，从 yashandb 同步到 oracle 的数据时，字段 timestamp (0) 出现不一致问题的风险及影响YMP 校验出现数据内容不一致问题影响的版本yashandb...的 timestamp (x)，里面可以 1-9，但是无论 x 是啥数字，最后存储时都是固定的 6 位，而 oracle 的 timestamp (0) 是没有微妙的，因此插入 yashandb 的数据会有...因此导致 yashandb 与 oracle 的 timestamp (0) 数据不一致。
1、问题背景有一段 Python 脚本可以调用 Perl 脚本来解析文件，解析后，Perl 脚本会生成一个输出，这个输出将被加载到 Python 脚本中的 MySQL 数据库中。...mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')也就是说，文件 gene_code.out 和 taxon.out 都没有被上传到数据库中...这样，就可以在 Python 脚本中读取 Perl 脚本的输出，并将其加载到 MySQL 数据库中。...StandardError, e: print e conn.rollback()conn.close()现在，运行此 Python 脚本，文件 gene_code.out 和 taxon.out 将被成功加载到...MySQL 数据库中。
项目背景最近，老板让我做个机器人儿，让这个机器人可以根据用户问的问题回答相关业务领域的数据。业务数据现在都在不同的库不同的表里。...思路历程历程一把全部的业务数据弄到一张表里面，‘%like%’不就完事了。...历程二后来想这个机器人不就那么像现在的GPT，那我把全部的业务数据都整理出来全部交给模型不就行了，但因为是政府项目数据都需要保密，不能使用远程三方算力，不然会有数据泄露的风险；不能用现成的，大不了我就自己本地搭一个呗...历程三ElasticSearch，ES本就是为搜索而生的，把业务数据都同步到ES，ES通过ik分词器把用户的问题分成多个词语找到匹配度最高的数据这样在某些条件下是可以满足要求的，但如果某条数据中‘工作人员...业务数据是从不同系统中整合过来的，如果能首先确定用户需要的是哪个系统的数据，那精确度就会高很多了，比如用户问“工作人员差旅住宿费标准”，肯定是需要去差旅住宿费系统里面查的，如果问“XXX的车牌号是多少”
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