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服务集成时需避免的两个错误

随着面向服务架构(下文简称 SOA,Service Oriented Architecture)的出现,企业通过将业务功能分解为多重服务 [1],它们迅速地从整体应用程序设计(Monolithic application design)过渡到了异构设计(Heterogeneous design)。在将这些服务集成起来之时,企业架构师应当小心,因为劣质的服务集成将会导致一团乱麻的结局。很多时候,企业假定仅采用如企业服务总线(下文简称 ESB,Enterprise Service Bus)和微服务这样的模式就能避免出现混乱的局面 [2],并且能够提供一个可行的解决方案。当它被 “部分地” 完成时,很不幸这些模式并不能解决某些隐藏的挑战。危险的是,在开发和部署的初始化阶段,它们通常不会被注意到,但是当系统在生产环境中工作时,它们就会出现。等我们意识到后果,为时已晚。本文旨在详细阐述其中的一些挑战,并明确指出,我们可以采取哪些措施来避免这些挑战。

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青岛这个不起眼的小镇,竟藏着一个千万千瓦级光伏发电基地

在全球,已经有29个国家和地区通过颁布政策或立法的方式做出了“碳中和”承诺。我们的双碳目标也在持续推进,但与美欧国家相比,中国尚处于经济上升期,且实现碳达峰与碳中和的间隔年限较短,实现“碳中和”愿景可谓是“时间紧、任务重”。从碳排放结构来看,中国电力与热力部门和工业部门的碳排放占比远超全球整体水平。作为“世界工厂”,我国生产了全球一半以上的钢铁与水泥,工业生产技术具有明显的高碳消费特征。根据红杉中国测算,中国第二产业的能源终端消费占比高达67%。减小排放绝对量和调整用能结构是中国实现碳中和所面临的一项重大挑战。

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在 KubeGems 上部署 ChatGPT 飞书机器人

ChatGPT是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月一经推出,就凭借优秀的对话体验刷爆了全网,并获得地表最强 AI 聊天机器人的称号。目前ChatGPT有很多应用场景,不限于 搜索引擎辅助、生成代码、语言翻译、文字创作等等,当下甚至已经出现很多个人或公司开始基于 ChatGPT 开发出一些特定÷场景的应用例如 客服、药品分类等等。虽然 ChatGPT 目前存在一些 胡编和 逻辑混乱的问题,但和它的其它同行相比已远远领先。作为一个天然适合聊天的 AI 服务,本篇文章自然也将指导用户在 KubeGems 中部署 ChatGPT API 并将其接入到飞书机器人中为个人和企业快速提供简单的对话服务来体验 ChatGPT。

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语言处理AI被谷歌地图训练:年删帖过亿条,训练样本海量

---- 新智元报道   编辑:袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息,谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来,掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中,机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为,得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示:「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠,并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗,并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱

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