导语 | TDSQL-C 为了满足更高的弹性能力和更精准的计费能力要求，推出了 Serverless 实例的形态，为用户提供更低成本、更灵活的云数据库服务。本文由腾讯云 TDSQL-C 高级工程师杨珏吉在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《突破极致弹性-腾讯云原生数据库 TDSQL-C Serverless 架构设计与实践》整理而成，向大家分享 TDSQL-C Serverless 的特点以及实现原理。 点击可观看精彩演讲视频 一、Serv
一些开发人员不推荐使用引用完整性约束，可能不使用外键的原因有一下几点：
当我们想要持久化地存储数据时，使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择，这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定，还因为不同社区对关系型数据库的支持都非常完备。我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续，这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键（Foreign Key）。
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
命名规范 库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割 库名、表名、字段名禁用超过32个字符。须见名知意 库名、表名、字段名禁用使 MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 基础规范 使用INNODB存储引擎 表字符集使用utf8mb4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图片、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从测试、开发环境直连数据库 库表设计 禁止使用分区表 拆分大字段和访问
POSTGRESQL 在多并发连接的时候,会考虑使用pgbouncer , MYSQL 实际上很少听到说,还要使用代理的情况, 大多都是直接连接到mysql或者即使有中间件,也没有提到多路复用的技术.
7、索引命名：非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名，索引名称必须全部小写
在配置了SSL的PostgreSQL数据库中，可以通过设置sslmode参数来调整客户端与服务器之间的SSL连接要求。sslmode参数有几个不同的值，可以根据需要选择。下面是sslmode的一些选项及其说明：
基础规范 使用InnoDB存储引擎 表字符集默认使用UTF8，如果涉及到用户输入应当校验字符范围，emoji需要使用UTF8MB4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁⽌从测试、开发环境直连线上数据库 命名规范 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。并且能够准确表达含义。 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀，日期格式为YYYY[MM][DD][HH][mm][
💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址：SAP ABAP——内表（三）【工作区与表头】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：本文主要介绍一下SAP
本文实例讲述了C#中ExecuteNonQuery()返回值注意点。对于C#数据库程序设计有一定的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：
查询某个表中是否有数据的时候，我用了ExecuteNonQuery()，并通过判断值是否大于0来判断数据的存在与否。结果与我所设想的很不一致，调试时才发现，其执行后返回的结果是-1，对此我很是不理解，回头查了下资料，如下显示： SqlCommand.ExecuteNonQuery 方法对连接执行 Transact-SQL 语句并返回受影响的行数。 备注：可以使用 ExecuteNonQuery 来执行目录操作(例如查询数据库的结构或创建诸如表等的数据库对象)，或通过执行 UPDATE、INSERT 或 DELETE 语句，在不使用 DataSet 的情况下更改数据库中的数据。 虽然 ExecuteNonQuery 不返回任何行，但映射到参数的任何输出参数或返回值都会用数据进行填充。对于 UPDATE、INSERT 和 DELETE 语句，返回值为该命令所影响的行数。对于所有其他类型的语句，返回值为 -1。如果发生回滚，返回值也为 -1 看完后才明白，原来select语句不适合ExecuteNonQuery()方法，原来是这样，真笨，方法用错了！特意把它记录下来，希望朋友不要犯类似的错误！
0. 说明 Oracle不区分大小写，存储在数据库里的数据全部为大写，不管你插入时输出的语句是大写还是小写。在操作任何表时，尤其是使用delete语句或者drop语句，最后使用数据库名.表名的形式，这样可以保证操作准确，不会误删。 1. 表别名 即为关系表起一个简略的名字，方便使用，别名紧跟from后的表名。在表名很长需要查询的内容很多时特别适用。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时，在使用不同连接池以及不使用连接池时，在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时，索引字段的关键性。
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化，符合三大范式（3NF) 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使
许多现代应用程序需要在企业规模上构建，有时甚至需要在互联网规模上构建。每个应用程序都需要满足可伸缩性、可用性、安全性、可靠性和弹性要求。在本文中，我将讨论一些可以帮助你轻松实现上述功能的设计模式。我将讨论每种模式，如何在云原生环境中使用该模式，以及何时使用何时不使用。其中一些模式并不新鲜，但在当前互联网规模的云计算世界中非常有用。
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。 例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000 如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法(B+ 树)优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个 人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：
缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查，如果在高一层没有正确处理，则可能会导致数据不一致（子行没有相应父行）。
数据库实际上是一个用于存储数据的电子文件柜。同时，用户可以添加、删除、更改和检查数据。在企业应用中，数据库非常重要，因此程序员在面试时经常被问及数据库。当面试官问你对数据库优化了解多少时，你应该如何回
自从软件开发的早期(1960年代)以来，解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来，软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试：David Parnas的模块化和信息隐藏(1972)，Edsger W. Dijkstra的关注分离(1974)，面向服务的体系结构(1998)。
数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化：
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
产品的诞生发展和迭代都是有自己定位的，数据库产品也有自己的定位和发展方向，数据库产品本身定位在哪里，发展路线在哪里，下面用四象限的方法来描述。
来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？ 1.潜在的数据完整性问题， 缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查，如果在高一层没有正确处理，则可能会导致数据不一致（子行没有相应父行）。 2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。
在 Python 中，ORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术，使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。通常，我们使用元类（metaclass）来实现ORM，但是本文将介绍一种不使用元类的简单ORM实现方式。
因为平时在用Mybatis的时候可以根据数据库逆向生成文件，我就在想laravel是不是也可以这么做，然后去网上找了一大堆，发现都在推“xethron/migrations-generator”这个库，但是很明显作者从2017年之后，就没有再维护过了，很显然是不适合laravel9.x去用的，所以我找到了一个可以完美平替的库
墨墨导读：SQL中使用绑定变量，以及开通审计功能对数据库影响有多大？本文来自读者投稿，作者用Python进行了一番测试，欢迎评论区交流互动。
TypeScript 5.2将引入一个新的关键字：using。当它离开作用域时，你可以用Symbol.dispose函数来处置任何东西。
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义，最好不超过32个
max_connections根据应用并发量设置合理的值，对普通数据库用户设置限制连接数，并设置少量的保留超级用户登录连接数。
1 分库分表，我们使用业务逻辑 + 业务程序的方式来进行，并期根据实际的环境将系统中的一些表分割到不同的MYSQL 服务器上存储，达到以下两个关键问题的解决。
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
ORM（Object-Relational Mapping） 表示对象关系映射。在面向对象的软件开发中，通过ORM，就可以把对象映射到关系型数据库中。只要有一套程序能够做到建立对象与数据库的关联，操作对象就可以直接操作数据库数据，就可以说这套程序实现了ORM对象关系映射
我们第一处理的是将网站提示错误信息在服务器安全设置隐藏处理，让用户浏览下产生错误代码不显示，这还没完，还需把错误信息记录到错误日志方便管理员查阅。PHP中设置 error_reporting(0) 即可隐藏所有错误
概述：程序访问优化也可以认为是访问 SQL 语句的优化，一个好的 SQL 语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案
作为国内第一款云原生 Serverless 数据库，TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座，凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性，能有效降低用户的数据库使用成本。
(1).使用 EF.Functions.Like进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的SQL语句性能更优。
Serverless 数据库 随着业务的专注度越来越高，抽象的程度也越来越高，李志阳以汽车作为 Serverless 的类比，我们以前去购买一辆汽车，是为了开车去买车，现在可以租车、打车了，我们只需要知道目的地就行了，不需要关注过程，而是关注核心诉求。 在计算服务上面，演进也是类似的，我们从前是自建机房、维护整个机房；到后来在云上购买虚拟机部署业务，去负责里面的扩缩容；再到后来的函数计算，我们只需要关注业务带，整个 CICD 到部署扩容这些东西完全不用关注，整个业界的抽象程度会越来越高。 狭义的 Se
作者 | 杨珏吉 作为国内第一款云原生 Serverless 数据库，TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座，凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性，能有效降低用户的数据库使用成本。 腾讯云 TDSQL-C 这款云原生数据库相比于传统数据库有哪些技术突破？在场景实践过程中遇到过哪些问题？又是如何解决的呢？在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会（深圳站）上，腾讯云 TDSQL-C Serverless 研发负责人杨珏吉发表了《50W+ 小程序开发者背后的数
DML语句(data manipulation language)又称数据操控语言，在传统关系数据库中数据操控语言只有三种，分别是INSERT,UPDATE,DELETE语句，而在SAP ABAP OPEN SQL中DML语句还额外多了一个MODIFY语句，该语句融合了INSERT和UPDATE语句的特点，如果数据库中不存在该条数据会进行INSERT操作，如果存在该条数据会进行UPDATE操作。 ABAP四种DML语句的基本介绍如下表所示：
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