不使用Hadoop命令运行Hadoop Java代码

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。它基于MapReduce编程模型，可以在集群中并行处理数据。然而，如果不想使用Hadoop命令来运行Hadoop Java代码，可以通过以下步骤来实现：

1. 配置开发环境：首先，需要安装Java开发环境（JDK）和Hadoop框架。确保Java和Hadoop的环境变量已正确配置。
2. 编写Hadoop Java代码：使用Java编写Hadoop程序，可以使用Hadoop提供的API来操作和处理数据。例如，可以使用Hadoop的InputFormat和OutputFormat类来读取和写入数据。
3. 打包Java代码：将编写的Java代码打包成一个可执行的JAR文件。可以使用Java的打包工具（如Maven或Gradle）来管理依赖并生成JAR文件。
4. 配置Hadoop集群：在Hadoop集群中配置相关参数，以便能够执行Java代码。这包括设置Hadoop的配置文件（如core-site.xml和hdfs-site.xml）以指定集群的连接信息和文件系统路径。
5. 提交作业：使用Hadoop提供的API，通过编写一个驱动程序来提交Hadoop作业。驱动程序负责设置作业的输入和输出路径，并指定使用的Mapper和Reducer类。
6. 运行Java代码：使用Java命令来运行打包好的JAR文件，将其提交到Hadoop集群中执行。可以使用hadoop jar命令来运行JAR文件，指定作业的配置文件和输入参数。

总结起来，不使用Hadoop命令来运行Hadoop Java代码，需要配置开发环境、编写Java代码、打包成JAR文件、配置Hadoop集群、提交作业并运行Java代码。这样可以实现在不使用Hadoop命令的情况下，通过编写Java代码来操作和处理大规模数据集。