不使用Spring数据的分页

是指在开发过程中，不使用Spring框架提供的数据分页功能来对查询结果进行分页展示的一种方式。

在传统的开发中，我们可以通过手动编写SQL语句来实现数据分页。具体步骤如下：

1. 获取总记录数：通过执行SQL语句查询满足条件的记录总数，可以使用COUNT函数来实现。例如：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition。
2. 计算总页数：根据总记录数和每页显示的记录数，计算出总页数。例如：totalPage = Math.ceil(totalCount / pageSize)。
3. 分页查询：根据当前页数和每页显示的记录数，计算出需要查询的起始位置和结束位置，并执行SQL语句进行分页查询。例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition LIMIT start, pageSize。
4. 返回分页结果：将查询结果返回给前端展示。

不使用Spring数据的分页的优势在于可以更加灵活地控制分页逻辑，适用于一些特殊需求或者对性能要求较高的场景。

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1. 云计算（Cloud Computing）：
   • 概念：通过网络提供按需的计算资源和服务，包括计算、存储、网络等。
   • 分类：公有云、私有云、混合云、多云等。
   • 优势：灵活性、可扩展性、高可用性、成本效益等。
   • 应用场景：企业应用、大数据分析、人工智能、物联网等。
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2. 前端开发（Front-end Development）：
   • 概念：负责构建用户界面，实现用户与系统的交互。
   • 分类：HTML、CSS、JavaScript等。
   • 优势：良好的用户体验、跨平台兼容性、丰富的交互效果等。
   • 应用场景：网页开发、移动应用开发等。
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3. 后端开发（Back-end Development）：
   • 概念：负责处理前端请求，与数据库交互，实现业务逻辑。
   • 分类：Java、Python、Node.js等。
   • 优势：高效的数据处理、灵活的业务逻辑、安全性等。
   • 应用场景：Web应用、API开发等。
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4. 软件测试（Software Testing）：
   • 概念：通过验证和验证软件的正确性、完整性和质量。
   • 分类：单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等。
   • 优势：提高软件质量、减少错误、增强用户信任等。
   • 应用场景：软件开发过程中的各个阶段。
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5. 数据库（Database）：
   • 概念：用于存储和管理数据的系统。
   • 分类：关系型数据库、非关系型数据库等。
   • 优势：数据持久化、高效的数据查询、数据一致性等。
   • 应用场景：数据存储、数据分析等。
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