【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
一文教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境这篇超帅，教你阿里云服务器快速安装，redis、mysql、mongoDB、elesticsearch等，而且比较全，刚好满足最近笔者的所有需求。
nosql，全称是 not only sql, 即“不仅于sql”，相较于关系型数据库，nosql更加灵活，无需去维护复杂的数据关系。数据是json格式，更加直观易读。
1.MongoDB与MySQL的对比 # 与MySQL的对比 MySQL MongoDB DB DB table Collections # 表 row Documents # 行<单条数据> column Field # 字段 2.MongoDB支持的字段数据类型 # 支持的数据类型 String # 字符串，必须是utf-8 Boolean # 布尔值，true 或者 false (这里有坑哦~在我们大Python中 Tr
为什么要存在mongo 在以往的关系型数据库(如Mysql)，使用表和列来对数据进行存储，进行数据查询操作。但是这样有一个弊端就是 1. 多表查询会比较复杂。 2.对数据类型要求严格，如果需要加字段会稍微麻烦一些。 📷 mongo 是以数组或者对象来对数据进行存储，并且还可以嵌套。 # 进入mongo $ mongo # 显示所有数据库 > show dbs # 创建数据库 使用use 命令， > use gmtest switched to db gmtest # 查看当前db > db gmtes
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/82870557
总结：MongoDB 可以每行数据的结构都不同，支持非结构化数据。 区别于 传统的严格结构化数据。
一、Mongodb简介 官网地址：http://www.mongodb.org/ MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能 最丰富，最像关系数据库的。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。它是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它的目的在于为WEB应 用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据
JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。
mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
使用.来分割不同命名空间的子集合，例如一个博客系统可能包含两个集合，分别时blog.posts和blog.authors。
1.创建数据库语法 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建（等待实际数据入库时创建），否则切换到指定数据库。
MongoDB不需要像关系型数据库一样提前设计表结构，但是仍然需要处理业务间的关系，甚至因为灵活性，其中一对多One-to-N需要格外注意。
知识点名 "什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 分布式系统 分布式系统（distributed system）由多台计算机和通
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
....................................................................................... 环境：centos7 Ip： 172.16.200.48 ..............................................................................................
MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，采用C++开发，是当前NoSQL数据库中比较热门的一种，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列：推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。MongoDB数据库在该项目中会用来存储画像数据（用户画像、新闻画像），使用MongoDB存储画像的一个主要原因就是方便扩展，因为画像内容可能会随着产品的不断发展而不断的更新。作为算法工程师需要了解常用的MongoDB语法（比如增删改查，排序等），因为在实际的工作可能会从MongoDB中获取用户、新闻画像来构造相关特征。本着这个目的，本文对MongoDB常见的语法及Python操作MongoDB进行了总结，方便大家快速了解。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十三(内容来源：Spring中国教育管理中心）
MongoDB作为NoSql数据库中的典型代表，在分布式项目中广泛应用于存储格式灵活的JSON类型数据。在笔者的上一篇文章重点推荐一个基于SpringCloud的电商微服务项目mall-swarm的微服务项目中也用到了MongoDB, 因此为了深入学习这个微服务项目，咱们有必要对MongoDB有个入门的学习。至少得在自己的电脑或者服务器上安装好MongoDB服务，并学会一些基本的CRUD操作。本文笔者就来领大家学会Windows和Linux环境下安装最新稳定版本的MongDB 6.0.2版本服务，并使用学会一些基本的CRUD shell命令操作。
http://blog.csdn.net/ljfbest/article/details/11979609
1、文档 --> 对应关系数据库的行，也就是一条记录。它比关系数据库的行的功能要强大，更像是是某个具体的对象。文档以一种Map的形式展现出来，当然value可以是任意的类型，也可以继续是一个文档（递归的定义）
在Spring Boot中集成Mongodb非常简单，只需要加入Mongodb的Starter包即可，代码如下：
MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，采用的是类似json的bjson格式来存储数据，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向 对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
在大数据的驱使下，我们要实现数据持久化存储，数据共享，数据集中管理数据库是不二之选，小编在这里要阐述的是 mongodb 数据库，mongodb[1]是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（一） 主要内容：CRUD操作简介，插入文档，查询文档。 CRUD操作包括创建、读取、更新和删除文档。 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档。如果集合不存在，插入操作会创建此集合。 MongoDB提供下列方法向集合中插入文档： db.collection.insert() db.collection.insertOne() 3.2版本新增 db.collection.insertMany(
MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库，NOSQL 数据库不是这几年才有的，从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库。数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的，并且最早就应用在了 Oracle 数据库，但是 SQL 语句的使用并不麻烦，就是几个简单的单词：SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY，但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作。于是有一些人就开始提出一个理论 —— 不要去使用 SQL ，于是最早的 NOSQL 概念产生了。可是后来的发展产生了一点变化，在 90 年代到 2010 年之间，世界上最流行的数据库依然是关系型数据库，并且围绕着关系型数据库开发出了大量的程序应用。后来又随着移动技术（云计算、大数据）的发展，很多公司并不愿意去使用大型的厂商数据库 —— Oracle 、DB2，因为这些人已经习惯于使用 MYSQL 数据库了，这些人发现在大数据以及云计算的环境下，数据存储受到了很大的挑战，那么后来就开始重新进行了 NOSQL 数据库的开发，但是经过长期的开发，发现 NOSQL 数据库依然不可能离开传统的关系型数据库 （NOSQL = Not Only SQL）。
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
可以看到，我们刚创建的数据库 test1 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 test1 数据库插入一些数据。 插入数据
假设有一本书，你想看第六章第六节讲的是什么，你会怎么做，一般人肯定去看目录，找到这一节对应的页数，然后翻到这一页。这就是目录索引，帮助读者快速找到想要的章节。在数据库中，我们也有索引，其目的当然和我们翻书一样，能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样，减少了计算机工作量，对于表记录较多的数据库来说是非常实用的，可以大大的提高查询的速度。否则的话，如果没有索引，计算机会一条一条的扫描，每一次都要扫描所有的记录，浪费大量的cpu时间。
mongodb的简单使用 学习目标 掌握 服务端的启动 掌握 客户端的使用 掌握 mongodb的数据库和集合命令 了解 文档中的_id字段 ---- 1. mongodb服务端的启动 默认端口：27017 默认配置文件的位置：/etc/mongod.conf 默认日志的位置：/var/log/mongodb/mongod.log mongodb服务端启动分别两种方式： 本地测试方式的启动（只具有本地数据增删改查的功能） 生产环境启动（具有完整的全部功能） 1.1 测试方式启动 启动: sudo servi
上一篇文章练习了，MongoDB 的以下操作
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
当我们从 MongoDB 获取数据的时候，我们通过 cursor 来操作，读操作会被延迟到需要实际数据的时候才会执行。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的 NoSQL 数据库。它在轻量级JSON 交换基础之上进行了扩展，即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为 NoSQL ，但是 MongoDB 相对于 Redis 而言，MongoDB 更像是传统的数据库。早些年我们是先有了 Relation Database (关系型数据库)，然后出现了很多很复杂的query ，里面用到了很多嵌套，很多 join 操作。所以在设计数据库的时候，我们也考虑到了如何应用他们的关系，使得写 query 可以使 database 效率达到最高。后来人们发现，不是每个系统，都需要如此复杂的关系型数据库。有些简单的网站，比如博客，比如社交网站，完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是，设计数据库变得更加简单，写 query 也变得更加简单。然后，query 消耗的时间可能也会变少。因为 query 简单了，少了许多消耗资源的 join 操作，速度自然会上去。正如所说的， query 简单了，很有以前 MySQL 可以找到的东西，现在关系没了，通过 Mongo 找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地，然后在本地做 join ，所以在这点上可能会消耗很多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库，完全取决于你所需要处理的数据的模型，即 Data Model 。如果它们之间，关系错综复杂，千丝万缕，这个时候 MySQL 一定是首选。如果他们的关系并不是那么密切，那么， NoSQL 将会是利器。
本文介绍了热门的NoSQL数据库Mongodb的分片架构模式的相关概念以及分片环境搭建方法。分片就是在分布式数据架构中常见的Sharding这个词。Mongodb分片的方式包括范围分片、哈希分片和标签分片三种。
本文首发于imooc：https://www.imooc.com/article/75436
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
传统的关系型数据库(如MySQL) ，在数据操作的"三高需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释:“三高”需求: ●High performance -对数据库并发读写的需求。 ●Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。 ●High Scalability & High Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
原标题：Spring Data MongoDB参考文档二(内容来源：Spring中国教育管理中心）
感谢 Karl Seguin 编写的 The Little MongoDB Book 这本 MongoDB 入门书。
mongoDB是业界最受欢迎的非关系型数据库解决方案之一，是众多公司和开源项目的首要选择；这主要归功于mongoDB的下面这些优点
查询结果如下，现在需要把 “证券代码” =》 “code” ； “发行人中文名称” =》 “COMP_NAME”
连接： killall mongo mongo --host 127.0.0.1:27017 创建超级管理员 >use admin >db.createUser({ user:"wjb", pwd:"wjb123456", roles:[ { role:"userAdminAnyDatabase", db:"admin" } ] }) Successfully added user: { "user" : "user", "roles" : [ { "role" : "dbOwner", "db" : "mydb" } ] } > 如果 MongoDB 开启了权限模式，并且某一个数据库没有任何用户时，在不验证权限的情况下，可以创建一个用户，当继续创建第二个用户时，会返回错误，若想继续创建用户则必须登录,并且要先进入admin数据库。 PS:roles角色官网中分为built-in roles and user-defined roles Built-In Roles（内置角色）： 1. 数据库用户角色：read、readWrite; 2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； 3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； 4. 备份恢复角色：backup、restore； 5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase 6. 超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase） 7. 内部角色：__system 创建用户时可以在其数据库中创建，这样不用每次都进入admin数据库登录后再切换。如在数据库"mydb"创建用户"newwjb"。 use admin db.auth("admin","admin") 创建新数据库 use test#创建新数据库 #查看所有数据库，没有看到test，插入一条数据才能看到 db.createUser( { user: "testwjb", pwd: "testwjb", roles: [ { role: "dbOwner", db: "test" } ] } ) db.auth("testwjb","testwjb") db.wjbdb.insert({"name":"iamtest"}) show dbs#此时已看到test数据库 删除数据库 use test#切换当前数据库 db.dropDatabase() robomongo客户端软件连接： 地址：https://robomongo.org/download user: "testwjb",pwd: "testwjb"连接即可
一 简介 MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库 1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。 通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系，这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。 另外，不再有预定义模
插入多条测试数据 > for(i=1;i<=1000;i++){ ... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章。","name":"刘"+i}); ... }
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
