，则以向量x为横坐标，以y的每个列向量为纵坐标绘制曲线，曲线的条数等于y的列数。...当x、y是同型矩阵时 以x、y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数 (4)含多个输入参数plot函数plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 其中，每一个向量对构成一组数据点的横...，则无法反映函数的变化趋势。...其中，参数x存储待统计数据，选项explode控制图块的显示模式 2面积图 area函数 area(x, y)： 该函数以参数x和y绘制面积图。...如果x和y为向量，则相当于函数plot(x, y)，并将0到y之间进行了填充。如果参数y为矩阵，则将y的每一列绘制面积图并进行叠加。
图表类型 用法 Y轴（基准值）* 折线图 呈现少量数据的差异 任何数值 条形图 为了呈现数据中的较大变化，单个数据点与整体的占比情况以及呈现数据排名情况 零 面积图 总结数据集之间的关系，各个数据点占比情况...条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度，建议使用条形图，折线图和堆积面积图。...面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...，而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别，因为这样做会使数据模糊。...从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20％，容易引起误解。 X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。...五、气泡图（Bubble Chart） 气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。 上图是卡特里娜飓风的路径，三个维度分别为经度、纬度、强度。点的面积越大，就代表强度越大。...雷达图 四维以上 数据点不超过6个 （完）
从这里，您可以： 重命名 widget 更改查询 提供 legend 别名 更改 Y 轴 该表单包括以下字段： Widget Name: 出现在每个 widget 顶部的名称。...将此更改为 duration 会将 Y 轴更改为毫秒或秒。添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。...可视化类型 Line(折线), Bar(柱状), 和 Area(面积) 图 折线图、条形图和面积图可视化允许您将一个或多个聚合函数绘制为时间序列(time series)。...每种图表类型都允许您解决不同的问题： 折线图(Line charts)是一种通用的可视化。如果添加多个叠加层，请确保 Y 轴单位匹配。...一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。 面积图(Area charts)非常适合显示累积结果或您想要显示细分的位置。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 ? 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。...五、气泡图（Bubble Chart） 气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。 ? 上图是卡特里娜飓风的路径，三个维度分别为经度、纬度、强度。点的面积越大，就代表强度越大。...下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。 ? 画成雷达图，就是下面这样。 ? 面积越大的数据点，就表示越重要。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。...5 气泡图（Bubble Chart） 气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。 上图是卡特里娜飓风的路径，三个维度分别为经度、纬度、强度。点的面积越大，就代表强度越大。...下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。 画成雷达图，就是下面这样。 面积越大的数据点，就表示越重要。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 ? 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。 ?...五、气泡图（Bubble Chart） 气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。 ? 上图是卡特里娜飓风的路径，三个维度分别为经度、纬度、强度。点的面积越大，就代表强度越大。...下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。 ? 画成雷达图，就是下面这样。 ? 面积越大的数据点，就表示越重要。
x，y轴显示范围及标签。...如果DataFrame具有MultiIndex，则此方法可以删除一个或多个级别。 6、边缘直方图 （Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。...7、边缘箱形图 （Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。...（需要安装 pywaffle 库） 32、饼图 （Pie Chart） 饼图是显示组成的经典方式。然而，现在通常不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时会变得误导。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。
抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...边缘直方图（Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....饼图（Pie Chart） 饼图是显示组成的经典方式。然而，现在通常不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此，如果您要使用饼图，强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。 33....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
，双变量作为第2个输入变量 shade：bool型变量，用于控制是否对核密度估计曲线下的面积进行色彩填充，True代表填充 vertical：bool型变量，在单变量输入时有效，用于控制是否颠倒x-y轴位置...，反映在图像上的闭环层数 下面我们来看几个示例来熟悉kdeplot中上述参数的实际使用方法： 首先我们需要准备数据，本文使用seaborn中自带的鸢尾花数据作为示例数据，因为在jupyter notebook...，用于绘制出一维数组中数据点实际的分布位置情况，即不添加任何数学意义上的拟合，单纯的将记录值在坐标轴上表现出来，相对于kdeplot，其可以展示原始的数据离散分布情况，其主要参数如下： a：一维数组，传入观测值向量...fit部分拟合出的曲线之外的所有对象的色彩 vertical：bool型，控制是否颠倒x-y轴，默认为False，即不颠倒 norm_hist：bool型变量，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度...ratio：int型，调节联合图与边缘图的相对比例，越大则边缘图越矮，默认为5 space：int型，用于控制联合图与边缘图的空白大小 xlim,ylim：设置x轴与y轴显示范围 joint_kws,
抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...边缘直方图（Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....饼图（Pie Chart） 饼图是显示组成的经典方式。然而，现在通常不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此，如果您要使用饼图，强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。 ? ?...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49.
，反映在图像上的闭环层数 下面我们来看几个示例来熟悉kdeplot中上述参数的实际使用方法： 首先我们需要准备数据，本文使用seaborn中自带的鸢尾花数据作为示例数据，因为在jupyter notebook...三、rugplot rugplot的功能非常朴素，用于绘制出一维数组中数据点实际的分布位置情况，即不添加任何数学意义上的拟合，单纯的将记录值在坐标轴上表现出来，相对于kdeplot，其可以展示原始的数据离散分布情况...：bool型，控制是否颠倒x-y轴，默认为False，即不颠倒 norm_hist：bool型变量，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度，为False时代表的是对应的直方区间内记录值个数...，默认为5 space：int型，用于控制联合图与边缘图的空白大小 xlim,ylim：设置x轴与y轴显示范围 joint_kws,marginal_kws,annot_kws：传入参数字典来分别精细化控制每个组件...修改kind为'kde'来将直方图和散点图转换为核密度估计图，并将边际轴的留白大小设定为0： ax = sns.jointplot(x='sepal_length',y='sepal_width',data
两者都使用四分位数的信息显示变量的分布。 在箱线图中，箱子在任意点的宽度不编码含义。在小提琴图中，图的宽度表示每个可能值的分布密度。...每个箱反映了数值位于箱的左右端之间的数据点的密度。...请注意，与我们绘制单变量分布的示例不同，现在我们指定要沿 x 轴和 y 轴绘制的值序列。...我们不再有许多数据点聚集在一端，也没有少数离群值位于极端值。 让我们对 y 值重复这种推理。只考虑图的垂直轴，注意到有许多数据点集中在大的 y 值上。只有少数数据点位于较小的 y 值。...我们需要一个变换，它将： 增加 y 的大值的幅度，使这些数据点在垂直比例上更广泛地分布， 不要显著改变 y 的小值的比例（我们不希望大幅修改 y 轴的下限，因为它已经在垂直比例上均匀分布）。
1、pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表...2、柱状图 适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。...下面是柱状图中常用方法和属性介绍： (1)add()方法中根据is_stack可以设定柱形图是否叠加显示 (2)is_more_utils=True 参数来设置最右侧工具栏，对生成的图进行更多的操作，如将柱形图更改为折线图等...=True，标识交换X轴和Y轴 3、折线图 常用折线图来描绘统计事项总体指标的动态、研究对象间的依存关系以及总体中各部分的分配情况等。...4、饼图 饼图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系.易于显示每组数据相对于总数的大小.而且显现方式直观. from pyecharts import Pie fruits = ['苹果
，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展，它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。...六边形图 当数据非常密集时，六边形 bin 图（也称为 hexbin 图）可以替代散点图。换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。
每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...百分比面积图（Percentage Area Chart）：面积图的每个区域表示相对于整体的百分比。...百分比堆叠面积图（Percentage Stacked Area Chart）：将面积叠加在一起，每个区域的面积表示相对于总体的百分比。...(int i=0;i的随机数 int y=(qrand() % 20); series0->append...);// 增加Y坐标轴（可注释）QValueAxis *axisY = new QValueAxis;axisY->setRange(0, 20);axisY->setTitleText("Y坐标");
每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。 堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...百分比面积图（Percentage Area Chart）：面积图的每个区域表示相对于整体的百分比。...百分比堆叠面积图（Percentage Stacked Area Chart）：将面积叠加在一起，每个区域的面积表示相对于总体的百分比。...for (int i=0;i<10;i++) { int x=(qrand() % 20); // 0到20之间的随机数 int y=(qrand() % 20); series0...>addSeries(seriesLine); // 增加Y坐标轴（可注释） QValueAxis *axisY = new QValueAxis; axisY->setRange(0, 20); axisY
显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化，就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括：折线图，柱状图（条形图）和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。不建议大量使用高亮颜色，因为它们会分散用户注意力，影响用户的专注力。 ? 颜色表示含义 ?...文字排版 文本可用于不同的图表元素，包括： · 图表标题 · 数据标签 · 轴标签 · 图例 图表标题通常是具有最高层次结构的文本，轴标签和图例具有最低级别的层次结构。 ?...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。
Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。...创建直方图 密度图（核密度估计） 密度图是展示单变量分布的另一种方法，本质上是通过绘制每个数据点为中心的正态分布，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 密度图是展示单变量分布的另一种方法，本质上是通过绘制每个数据点为中心的正态分布...，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 计数图（条形图） 计数图和直方图很像，直方图通过对数据分组描述分布，计数图是对离散变量（分类变量）计数。 ...lmplot函数内部会调用regplot，两者的主要区别是regplot创建坐标轴，而lmplot创建图 sns.lmplot(x='total_bill',y='tip',data = tips)...（Q3）和下四分位数（Q1） 箱体包含了50%的数据。
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