我有一个问题，我认为它可以很容易地解决，但我无法找到它的答案。我有一个excel文件，其中包含一定数量的列，其中包含流量序列(T1，T2)，这些序列具有某些自变量(V1，V2，V3)，我必须为它们构建所有可能的线性模型组合。我已经能够以一种缓慢的方式做到这一点，但是我被要求使用循环进行优化，这就是我正在努力的地方。ind.vars[x]), collapse =
浏览 20提问于2019-09-24得票数 0
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我是R的新手，我正在尝试使用负二项GLMM创建模型。问题是，我有一个响应变量，我想测试8个预测变量的多重共线性。例如，当只有3个预测变量时，这似乎很容易，因为这意味着只有4种可能的组合。然而，我想知道在测试多重共线性时，是否有一种更容易的方法来为8个不同的预测变量设置所有可能的组合，而不是手动
浏览 14提问于2021-04-21得票数 1
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线性回归模型
、、
我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说，这也是一个线性回归<em
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
我试图学习线性回归预测的复杂性，我想问两个问题：
，，我有一个因变量(称为X)，并且，比方说，10个自变量。我可以使用lm()生成一个模型。但我的问题是:生成一个模型(或者更有可能是多个模型)的目的是识别X的单个最佳预测器，还是发现X的最佳预测因子的最佳组合？我以为是后者，但在网上读了几个小时之后，我现在不确定
浏览 1提问于2022-04-09得票数 -1
我试图使用R建立一个多变量线性规划模型，但该模型不断地在输出中创建新的变量。
本质上，我试图找到空气质量与不同因素之间的相关性，例如人口，一天中的时间，天气读数，以及其他一些因素。在本例中，我在几个月的时间内查看了多个不同的传感器位置。我有关于实际AQI的数据，天气数据，并假设传感器周围的人口
浏览 34提问于2019-11-11得票数 0
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lags接受滞后数量的向量，如果向量大于1，则生成多个序列。这样做的一个目的是使指定仅在滞后数量上不同的模型变得容易，这是一项常见的任务。
我已经找到了其他的软件包，它们可以让你做类似的事情，但是只有它们自己的估计函数。我想要一个函数，可以与任何评估模型的包一起工作，该模型表示为线性公式(至少在lags中)。我想要一组类似的函数
浏览 0提问于2020-05-19得票数 0
我是R初学者Model1 Model2 Model3 .。。Model10我可以提取如下偏差(Model1)偏差(Model2)。。。偏差(Model10)
但我认为这需要时间，而且没有好看的。如何“同时”从多个对象中提取偏差
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
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寻找变量之间的关系类型
、、、
我有几个指标的时间序列数据。我知道哪个指标是响应变量，哪些是独立变量。我需要在他们之间建立一个模型。这种关系可以是线性的，二次的，对数的，分段线性的，多重线性的，基本上可以是任何东西。我是否可以使用任何技术/属性来找到度量之间的关系并与模型相匹配？
例如，我的响应变量
浏览 0提问于2017-11-03得票数 1
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我有系统空闲时间的数据如下：
日期?空闲时间开始?空闲时间结束?空闲时间？我希望使用python检查空闲时间是线性的还是非线性的。我的第二个问题是，如果我想预测未来的空闲时间，那么任何关于如何将这些数据转换成数据的建议，以便我可以进行某种回归分析。我已经将空闲持续时间和空闲持续时间的开始存储在数组中。得到的图不是直线。这是否意味着空闲时间与时间不成线性关系。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 0
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我想用多个预测因子来预测多个因变量。如果我正确理解，原则上可以建立一系列线性回归模型，每个模型预测一个因变量，但是如果因变量是相关的，那么使用多元回归就更有意义了。我想做后者，但我不知道怎么做。到目前为止，我还没有找到一个专门支持这个功能的Python包。我试过scikit--学习，即使他们的线性回归模型示例只显示y是数组(每个观察到一个因变量)
浏览 4提问于2015-05-26得票数 9
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我正在尝试导出一个表，其中包括用两个不同的线性模型测试不同的投资组合，CAPM和4因子模型。我没有问题的模型，但我找不到如何出口到我的Word文档看起来像下面的附件图片。使用Stargaze或LATEX时，我总是以列的形式获取投资组合，而以行的形式获取变量。这是一个问题，因为我有10个投资<e
浏览 1提问于2017-03-17得票数 0
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作为我工作的一部分，我需要用R来评估时间序列数据的不同预测模型，并选择误差最小的预测模型。为此，我想知道如何使用线性回归(LR)方法对时间序列进行预测。在时间序列中，我们通常只有一列连续的数据，但是要使用LR，我们至少需要两个变量，比如y=Beta0+Beta1*x，我有每月的销售数据(X)，但是如何让y变量使用LR。
浏览 5提问于2017-10-25得票数 1
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我刚开始接触R，我遇到了一个问题。我试图读取表中的一组数据，并希望执行线性建模。下面是我如何读取数据和变量名称：>names(data)我想要做的是使用不同的</e
浏览 4提问于2014-04-09得票数 5
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我正在尝试从一个变量组合列表中创建多个线性回归模型(如果这更有用的话，我还将它们分别作为一个数据框！)变量列表如下所示：x1+x2+x3x1+x2+x5x1+x2+x7for (i in 1:length(var_list)){ i
浏览 19提问于2019-12-04得票数 3
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最近，在来自UPC/巴塞罗那的Oriol Pujol教授的机器学习课程中，他描述了用于广泛的机器学习相关任务的最常见的算法、原理和概念。在这里，我和你分享它们，并问你：我如何学习一个简单的高斯？概率，随机变量，分布；估计，收敛和渐近，置信区间。集合学习理论；增强；套袋；堆叠
我怎样才能学习更
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
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我有一个月的时间序列能源消耗数据。数据的频率为每小时半小时。数据集的特点如下湿度-特定时刻的湿度值使用这些变量，我需要预测电力(能源)消耗。这些变量的pairs图是我从一个线性模型开始，但这个模型</
浏览 0提问于2016-04-06得票数 2
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所以我的问题更多的是在概念方面。
给定一个数据集，我想预测一个给定的连续变量Y。现在，有3个特征，2个分类和一个数字(仅整数)。我知道，如果我创建两个分类特征的组合，我可以用数值特征作为线性回归模型中的自变量来预测Y。例如，对于两个范畴特征的组合，我建立了一个线性模型，其中数值特征是自变量。这
浏览 0提问于2021-11-14得票数 1
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因此，对于我正在制作的应用程序，我使用的是tf.keras.models.Sequential。我知道机器学习有线性和多元线性回归模型。在序列的中，该模型是一层线性叠加。这等于多元线性回归吗？我能找到的线性层叠层的唯一解释是关于堆栈溢出的问题。
浏览 2提问于2019-05-06得票数 1
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我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？如果我可以使用ann来构建多元线性回归模型，我会感到困惑。
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
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我试图得到一个不同变量的数据框架，并为这些变量的每一个组合运行一个线性模型。函数给出了这三个变量的所有组合--一个包含7个元素的列表，每个元素都是类型字符。(我试图运行的实际代码有16个变量，这就是我不想手动编写每个模型的原因)。
我现在要做的是在每一个变量组合</e
浏览 1提问于2018-12-04得票数 2
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