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沙龙
1
回答
在CNN Python之后添加wT*x+b
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
efficientnet
H和x具有相同
的
shape=49,1280。 我找不到任何东西来帮助我把它翻译成python代码。你能帮帮我吗?谢谢。
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
1
回答
如何在
tensorflow
中进行稀疏
张量
和密集
张量
之间
的
元素
乘法
?
python
、
tensorflow
、
sparse-matrix
Tensorflow
具有稀疏到密集矩阵
乘法
的
实现tf.sparse_tensor_dense_matmul,但它是否具有稀疏到密集
的
元素
乘法
(两个
张量
具有相同
的
形状
)?我希望避免将稀疏
张量
转换为密集
张量
,因为它不适合内存。
浏览 6
提问于2017-08-03
得票数 1
2
回答
Tensorflow
中矩阵
的
元向
乘法
:如何避免for循环
python
、
tensorflow
、
matrix-multiplication
我想用
tensorflow
(TF 2.10)做下面的
乘法
,但是我不知道怎么做。tf.reduce_sum(a * b[:,:,0][:,:,No
浏览 13
提问于2022-11-27
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1
回答
Tensorflow
Keras
张量
乘法
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我使用
的
是
TensorFlow
Keras后端,我有两个
张量
a,
形状
相同
的
b:(None, 4, 7),其中None表示批处理维度。这是我
的
密码--这段代码给出了
形状
(None, 4, None, 4)
的
<em
浏览 4
提问于2022-03-21
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1
回答
如何在
TensorFlow
中实现此操作?
tensorflow
、
tensor
假设我们有两个
形状
的
张量
X,Y,分别是(a,b)和(b,c)。然后我们可以构造一个由T[i][j][k] = X[i][j] + Y[j][k]定义
的
形状
为(a,b,c)
的
新
张量
T。如何在
TensorFlow
中实现这一点?我用
乘法
代替加法
的
类比怎么样? 提前谢谢你。
浏览 10
提问于2020-04-20
得票数 1
1
回答
我为什么要得到这个ValueError?
python
、
error-handling
、
tensorflow
下面是我要完全理解
的
代码:。= bias_variable([32]) 产生错误
的
行:谢谢你
的
关注input_layer =
tensorflow</e
浏览 0
提问于2017-05-12
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1
回答
不同
形状
的
tensorflow
乘法
张量
python
、
tensorflow
在
tensorflow
中,如果我有一个
张量
: A = tf.fill([3,2,2],2) # shape [3,2,2] [ [2,2], [2,2] ], [ [6,6], [6,6] ] ] 我
的
乘法
因子在这里是简单
的
演示。
浏览 17
提问于2019-02-16
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1
回答
如何在
tensorflow
中对批处理维度
的
函数进行成对计算?
python
、
tensorflow
、
nearest-neighbor
给定
形状
为a,n和y
的
张量
x,
形状
为b,n,函数f(p,q)对
形状
为1,n
的
张量
进行运算并返回一个标量值,如何在x和y
的
批量维度上成对地计算f,以便我得到
的
张量
为a,b,1 我知道这适用于这里描述
的
乘法
和加法这样
的
操作:通过隐式广播
的
Evaluate all pair combinations of rows of two tensors in
浏览 12
提问于2019-12-12
得票数 1
1
回答
如何在keras后台或tf中进行批量
乘法
python
、
tensorflow
、
keras
我有两个
形状
张量
(batch size,15,500),(batch size,500,98)我想将它们相乘,作为每个batch大小
的
矩阵
乘法
得到(batch size,15,98)如何在
tensorflow
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 2
1
回答
定义
张量
时
的
张量
形状
python
、
machine-learning
、
tensorflow-gpu
、
tensor
我正在研究神经网络,很多时候shapes.....
Tensorflow
给我们提供了一个关键字None,这样我们就不必担心
张量
的
大小了……用None代替
形状
的
已知数值有什么缺点吗?tf.placeholder(tf.float32,[None,None])input_placeholder = tf.placeholder(tf.float32,[64,100]) 在运行代码时会有什么
不同
吗
浏览 0
提问于2017-09-19
得票数 0
3
回答
TensorFlow
: Hadamard产品::我如何获得它?
python
、
tensorflow
Tensorflow
具有以下功能:它将两个向量相乘,并产生一个标量。# dense dim: (?,227,19)但是,为了通过矩阵
乘法
实现这一点,我无法对softmax_weight_variable我需要使用“
张量
产品”(也称为“外部产品”...)但是这个功能似乎没有实现。 如何在
TensorFlow
中实现Hadamard (基于元素<em
浏览 1
提问于2016-04-27
得票数 8
1
回答
具有未展平输入
的
完全连接
的
图层
neural-network
、
linear-algebra
、
pytorch
(batch_size, 140, 2) -> Linear(2, 2) (batch_size, 280) -> Linear(280, 2) 有人能给我解释一下全连接层是如何处理非平面化输入数据
的
吗我真的不知道如何思考> 2D矩阵
乘法
。以上都是等价
的
吗?(Linear是pytorch中
的
全连接模块)
浏览 13
提问于2019-01-02
得票数 0
3
回答
如何理解
TensorFlow
中
的
静态
形状
和动态
形状
?
tensorflow
在中,它说: 但是,我仍然不能完全理解静态
形状
浏览 3
提问于2016-05-08
得票数 63
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
-
形状
(8,1)和(8,)之间
的
区别是什么?
tensorflow
形状
(8,1)和(8,)有什么区别?它们似乎都定义了长度为8
的
向量。
浏览 4
提问于2016-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
难以输入批量大小
python
、
tensorflow
作为前言,我了解了如何制作无大小
的
张量
及其主要用途。它不喜欢用运行时未知
的
<em
浏览 0
提问于2016-10-22
得票数 2
1
回答
如何对
形状
为[1,16,16,3]和[1,4,4,3]
的
两个4d
张量
进行元素分乘
python
、
tensorflow
我想把两个四维
张量
乘成两个四维
张量
,并将结果存储在一个四维
张量
中。我有一个
张量
--
形状
batch_size,16,16,3
的
'A‘和
形状
batch_size,4,4,3
的
张量
'B’,我想执行一种平铺运算,使
张量
'A‘
的
每个4x4x3块都能用
张量
'B’进行逐元
乘法
。结果存储在
形状
与
张量
浏览 0
提问于2018-11-08
得票数 0
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1
回答
前馈过程中如何处理填充0
tensorflow
、
mask
、
feed-forward
假设我有一个
不同
大小
的
输入列表,例如,一些是10,9,5
的
形状
,一些是7,6,5,我必须填充0来将它们输入到相同大小
的
张量
流中,比如10,9,5,我需要做矩阵
乘法
,并在向前过程中添加偏差,这将在填充
的
0或者从
tensorflow
有更简单
的
方法吗?谢谢! 顺便说一句,我既没有输入序列也没有使用rnn。所以我不能使用动态rnn
浏览 3
提问于2017-10-15
得票数 0
2
回答
张量
和稀疏
张量
的
区别是什么?
python
、
tensorflow
我很难理解
Tensorflow
张量
和稀疏
张量
的
含义和用法。根据文件
TensorFlow
将稀疏
张量
表示为三个独立
的
密集
张量
:索引、值和
形状
。在Python中,为了便于使用,三个
张量
被收集到一个SparseTens
浏览 3
提问于2017-12-05
得票数 24
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
: tf.placeholder和tf.Variable -为什么不需要维度?
python-3.x
、
tensorflow
我正在从以下示例中学习
TensorFlow
: 我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样
的
占位符和变量时,我们为什么不需要指定它们
的
维度?如果不知道这些占位符/变量
的
大小,代码将如何分配内存?谢谢!
浏览 2
提问于2016-12-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
numpy .dstack()
的
TensorFlow
等价物
python
、
numpy
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
从一个
形状
为(5, 5, 5)
的
张量
x开始,我尝试将另一个
形状
为(5, 5)
的
张量
y附加到最后一个维度。我想要
的
是一个带有shape (5, 5, 6)
的
新x。但是,在
TensorFlow
中我不能这样做。tf.concat()和tf.stack()都会返回错误,因为x和y
的
形状
不同
。 如何在
TensorFlow
中实现?
浏览 20
提问于2020-07-05
得票数 2
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