Linux：存在几十个文件系统类型：ext2，ext3，ext4，xfs，brtfs，zfs（man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍）
在 Go 开发中，使用 os.Rename 函数重命名文件是一种常见操作。然而，当涉及到跨设备移动文件时，os.Rename 可能会抛出 invalid cross-device link 错误。本文将深入探讨这一错误，并提供解决方法和相关知识补充，帮助开发者避免踩坑。
使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件，请使用以下命令： sudo find . -xdev -type f -size +100M . 代表当前目录。如要搜索其它目录替换.为要搜索目录的路径。 输出将显示的文件列表，不会包含其它信息。 /var/lib/libvirt/images/centos-7-desktop_default.img /v
随着时间的推移，您的磁盘驱动器可能会被大文件占用大量磁盘空间，不必要文件弄得乱七八糟。通常是因为大型日志文件或备份文件，导致Linux系统的磁盘空间不足。 本教程介绍如何使用find和du命令在Linux系统中查找最大的文件和目录。 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许您根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件，请使用以下命令： sudo find . -xdev -type f -si
但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google File System（GFS）， MapReduce，BigTable。如果我们拉长时间轴到20年为一个周期来看呢，这三驾马车到今天的影响力其实已然不同。MapReduce作为一个有很多优点又有很多缺点的东西来说，很大程度上影响力已经释微了。BigTable以及以此为代表的各种KeyValue Store还有着它的市场，但是在Google内部Spanner作为下一代的产品，也在很大程度上开始取代各种各样的的BigTable的应用。而
可以采用 Dockerfile 来构建镜像。Dockerfile 描述了构建的每个步骤，每个构建步骤会带来文件系统内容的变化，也就是 changeset。就像洋葱一样，一层一层的。这样也会带来一个问题，对镜像的改动越多，会导致镜像文件体积越大。
KodBox是在KodExplorer基础上进行了系统重构的全新产品。为满足系统更强性能、更安全、更多特性的拓展需求，Kodbox对底层架构、存储方式、权限机制等进行了重构，同时继承并升级了KodExplorer优秀前端体验。底层架构方面，KodBox采用了数据库+文件存储的方式，用户、权限、文件关系等结构化数据等存储于数据库，文档、多媒体等非结构性数据经加密处理后存储于文件系统，二者通过唯一的ID标识相关联。Kodexplorer采用文件夹目录直接存取的方式，管理员可以在后台直接查看用户目录。
宏观上文件系统在kernel的形态 文件系统运作流程按照:vfs->磁盘缓存->实际磁盘文件系统->通用块设备层->io调度层->块设备驱动层->磁盘。具体流程的详细展现如下如 📷 如何理解文件系统中的数据结构？ linux中文件系统还有几种核心数据结构分别是super_block、inode、dentry、file.super_block是磁盘文件系统(xfs/ext4)的内存呈现，inode是linux中文件唯一呈现，也是文件本身，存储了文件的元数据。dentry是文件本身的代表，存储了文件的名称和i
记得十几年前还在用早期 Windows 系统的时候，每用一段时间系统都会变得很卡顿，这时候需要打开系统提供的下面的磁盘碎片整理程序，当碎片整理完成后会感觉到系统变得稍微流畅了一些。
**分布式存储：**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
2020年的春节，想必大家都印象深刻，除了新冠肺炎疫情，就是春晚各大APP的红包大战，让不少用户“薅”到了羊毛。
该文章介绍了Linux系统中用户和用户组管理的基本知识，包括用户账号、用户组、UID和GID的概念，以及使用命令行和图形界面管理用户和用户组的技巧。同时，还介绍了Linux系统中文件权限设置和文件所有者/所属用户/其他用户的区别，以及如何使用命令行工具进行文件权限管理的技巧。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
海量小文件问题是工业界和学术界公认的难题，大数据领域中的小文件问题，也是一个非常棘手的问题，仅次于数据倾斜问题，对于时间和性能能都是毁灭性打击。本文参考网上对于小文件问题的定义和常见系统的解决方案，给大家还原一个大数据系统中小文件问题的系统性解决方案。
但 Java 在后期版本中引入了 java.nio.file 库来提高 Java 对文件操作的能力。还增加的流的功能，似乎使得文件变成更好用了。所以本章，我们就来主要介绍 java.nio.file 中常用的类和模块，大致如下：
支持FUSE，相对比较轻量级，对master服务器有单点依赖，用perl编写，性能相对较差，国内用的人比较多，易用，稳定，对小文件很高效。 + 支持文件元信息 + mfsmount 很好用 + 编译依赖少，文档全，默认配置很好 + mfshdd.cfg 加 * 的条目会被转移到其它 chunk server，以便此 chunk server 安全退出 + 不要求 chunk server 使用的文件系统格式以及容量一致 + 开发很活跃 + 可以以非 root 用户身份运行 + 可以在线扩容 + 支持回收站 + 支持快照 - master server 存在单点故障 - master server 很耗内存 测试性能还不错。吞吐量在15MB/秒以上
块存储一般体现形式是卷或者硬盘（比如windows的c盘），数据是按字节来访问的，对于块存储而言，对里面存的数据内容和格式是完全一无所知的。好比上面图中，数据就像玉米粒一样堆放在块存储里，块存储只关心玉米粒进来和出去，不关心玉米粒之间的关系和用途。
1. 背景 KodBox是在KodExplorer基础上进行了系统重构的全新产品。为满足系统更强性能、更安全、更多特性的拓展需求，Kodbox对底层架构、存储方式、权限机制等进行了重构，同时继承并升级了KodExplorer优秀前端体验。底层架构方面，KodBox采用了数据库+文件存储的方式，用户、权限、文件关系等结构化数据等存储于数据库，文档、多媒体等非结构性数据经加密处理后存储于文件系统，二者通过唯一的ID标识相关联。Kodexplorer采用文件夹目录直接存取的方式，管理员可以在后台直接查看用户
今天讲一下文件系统，遇见过单个最大文件的问题，所以将此问题记录下来，希望对大家有用。
网盘，又称云盘，是提供文件托管和文件上传、下载服务的网站（File hostingservice）。人们通过网盘保管自己拍摄的照片、视频，通过网盘和他人共享文件，已经成为了一种习惯。我们准备开发一个自己的网盘应用系统，应用名称为“DBox”。
Linux 面试题 1、绝对路径用什么符号表示？当前目录、上层目录用什么表示？主目录用什么表示? 切换目录用什么命令？ 2、怎么查看当前进程？怎么执行退出？怎么查看当前路径？ 3、怎么清屏？怎么退出当
2019年常见的Linux面试题及答案解析，哪些你还不会？
补充说明：whereis 指令会在特定目录中查找符合条件的文件。这些文件的烈性应属于原始代码，二进制文件，或是帮助文件。
伙伴们，开始本文之前给大家说个事情：由于最近坚持更新公众号文章，向大家推送学习内容，居然收到了微信客服的致电和来信，给开通了留言功能。有点小小的意外和开森！以后发布的文章大家就可以随时留言，希望大家多多留言提出宝贵意见哦！！！
在上一篇云硬盘性能分析的教程中，为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是，我们使用硬盘，从来不是直接读写裸设备，而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问，文件系统该如何对比，又该如何选择呢？
由于Hadoop擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果Hadoop集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中，如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。
备忘 EXT3 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Ext3 ext3，第三扩展文件系统，是一个日志文件系统，常用于Linux操作系统。它是很多Linux发行版的默认文件系统。Stephen Tweedie在1999年2月的内核邮件列表[2]中，最早显示了他使用扩展的ext2，该文件系统从2.4.15版本的内核开始，合并到内核主线中[3]。 大小限制 ext3有一个相对较小的对于单个文件和整个文件系统的最大尺寸。这些限制依赖于文件系统的块大小；下面的表格总结了这些限制。 块尺寸 最大文件尺寸 最大文件系统尺寸
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化，但在大多数情况下，它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录，你的目录可能与我的目录有些许的不同，但目录应该大致如下所示:
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目，当时坐下来感觉还不错，能够支持上百台服务器的集群需求，并且也支持简单的负载均衡策略，接下来，我来简单地介绍下JDistFS的实现目标，架构以及提供给上层用户使用的接口说明
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的：ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台：RHEL5U3_x64 测试过程： LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时，touch报错，File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名，最长只能支持127个中文字符，英文则可以支持255个字符 2. 测试目的：ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台：RHEL5U3_x64 测试过程： [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的：ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程： 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制，也是受限于所在文件系统的inode数限制： df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数，后两个命令 输出结果是一样的，但是跟df所得出的可用inode数会有些误差，至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法： 1） 重新mkfs，ext3默认block大小4096 Bytes，block设置小一些inode数设置大一些 2） 使用loopback文件系统临时解决： 在/usr中（也可以在别处）创建一个大文件，然后做成loopback文件系统，将原来的文件移到这个 文件系统中，并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的： 打开文件数限制（文件句柄、文件描述符） 测试平台： RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置，或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
以存储512M文件为例，展示了ext4_extent、ext4_extent_idx、ext4_extent_header之间的关系
本章主要介绍 CIFS 与 CIFS Homedir 概念及其配置，方便初学者快速入门;
在说NVMe之前，我们觉得有必要先聊一聊NVM（Non-Volatile Memory），即非易失性内存。从名字上看就知道，NVM是一种类内存式（访问及寻址方式类似）的设备，它必须具备高速读写数据的能力，但它和普通内存的区别在于Non-Volatile，即在关机后再打开电源也可以检索里边所存储的数据。这种非易失性内存NVM设备有很多种实现，我们常用于服务器的大容量NVM是一种闪存，即Flash Memory。闪存是一种固态芯片，主流的闪存设备使用NAND技术来映射数据，这种芯片无需任何外部电源即可维护存储的数据，它的读写速度比内存稍低，但无需借助机械方式进行寻址，因此读写性能远高于机械磁盘，容量也比内存要大，单GB成本近年来快速下降，大有成为服务器上高速存储介质主流设备的趋势。
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符，文件夹名必须小于248个字符。
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最近挂载了N多的文件系统，大致了不同文件系统的相应特性及挂载方式，却还是对Linux的文件系统没有从源码方面去了解。不求甚解确实不好不好。 于是借鉴一些大牛的博客及自己的理解，总结了博客系列： 一、V
在网络应用中，大文件上传是一个技术挑战。本文详细解析了大文件上传的核心原理，并探讨了多种实现方案。从基本的文件分割、断点续传到复杂的并行上传，文章涵盖了一系列技术细节和最佳实践，包括如何处理网络波动、提高数据传输效率等关键问题。此外，还介绍了相关的前端和后端技术支持。无论是开发者还是架构师，这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考，帮助读者高效解决大文件上传问题。
会生成一个1000M的test文件，文件内容为全0（因从/dev/zero中读取，/dev/zero为0源）。
文件存储在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（sector）。每个"扇区"的大小为512字节（byte）， ，操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区的读取，这样效率太慢。他是一次性读取多个扇区，即一次性读取一个"Block块"。一个Block有8个连续的扇区（sector）组成。 数据都存在Block块里面，但是我们怎么知道一个数据存放在哪些Block块里面呢？这个时候就必须需要一个索引，引导我们去找到哪些存放在BLOCK块里面的额数据。这存放索引的地方我们称为索引节点（Inode），索引节点里面包括了：文件的类型，属主，属组，权限，和时间戳一些信息，但是不包括文件名， 1.1.2 inode包含的内容
在大文件系统下, 单一inode表将会变得非常臃肿, 难以管理, 因此 ext2采用多个区块群组(group block), 每个区块群组均具有其 superblock, inode, block
当涉及到 Linux 系统的内存管理时，"Buffers" 和 "Cached" 是两个经常会引起混淆的术语。这两个概念都代表了系统内存的一部分，但它们的作用和工作方式有所不同。
在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
关于文件上传模块，主要难点还是集中在大文件上传，毕竟我们无法确保在一个http连接中，能够将一个大文件完整传输过来，特别是在网络环境不稳定的情况下，如果是这样的话，一旦传输过程中出现错误，那就意味着需要重新传输整个文件，相信这是我们都不希望看到的局面，而本文就是来介绍打破这种局面的办法。
我们知道如要要从磁盘取数据，需要告诉控制器从哪取，取多长等信息，如果这步由应用来做，那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层，它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径，其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做，这个中间层即为文件系统。
通过之前一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之数据导入（九）的介绍，实现了业务数据批量导入功能，本文主要介绍文件上传相关内容。
背景：今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取，并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读，但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取？脑海里面"多线程"一下子就浮出水面了，想要快速读取文件，肯定得多线程一起读取。那问题来了，一个文件怎么样进行多线程读取，首先得知道每个线程要负责读取的位置，才可以多线程完整的读取一行的数据。
测试人员最常见和繁琐的任务之一就是清理环境，比如防止磁盘空间出现不足。下面是我收集的一些常用的 Linux 文件系统相关命令。
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