达到相同目的,可以有多种写法,每种写法有性能、可读性方面的区别,本文旨在探讨不同写法之间的性能差异 len(str) vs str == "" 本部分参考自: [问个 Go 问题，字符串 len...= minimum 执行 go tool pprof -web xxx.test cpu.profile ----- EOF ----- ---- 几种 int转string 方法的性能差异...中整数转字符串[2] ---- 几种 字符串拼接 写法的性能差异 将两个字符串 "hello"和"world",拼接为"hello,world" package shuang import ( "...fmt.Sprintf()和strings.Join()均有内存分配,buffer.WriteString()性能最好 通过 `go tool compile -S gotest.go:` 看四种方法的汇编代码...其中一个原因是bytes.Buffer最后将byte切片转为string的String()方法，就是将字节切片强转为string(强转的时候是需要进行申请空间，并拷贝的) // To build strings
前言 了解Spark架构原理及相关任务提交流程前，我们需要先了解一下Spark中的一些角色概念。...Application：用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码 Driver：运行Application的main()函数并且创建...Driver负责和ClusterManager通信，进行资源的申请、任务的分配和监控等。...Task：被送到某个Executor上的工作任务 一.Standalone-Client方式提交任务方式 提交命令 spark-submit --master spark://node001:7077...总结 Yarn-Cluster主要用于生产环境中，因为Driver运行在Yarn集群中某一台nodeManager中，每次提交任务的Driver所在的机器都是随机的，不会产生某一台机器网卡流量激增的现象
所以研究者们采用了ANOVA model 很严谨的去判别差异基因，方法学如下所示： 采用了ANOVA model 这是一个表达量芯片数据集：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo...acc=GSE117261，是很经典的的两分组：58 PAH and 25 control lung tissues，然后我也默认走了标准差异分析，以及读取了作者的文献附件里面的差异分析结果，简单的对比了一下...是基本上没有差异的，不过作者在文章附件给出来的是没有log的FC，然后我看了看我们不同方法判别差异分析的统计学显著的上下调基因的一致性，如下所示： 的上下调基因的一致性 在作者的标准里面只需要 false...然后看看上调基因的冲突情况： 上调基因的冲突 基本上就是一样的情况啦，最上面的基因是我们两个方法都认为是上调基因，但是中间的是我们的方法判定为上调，但是作者的ANOVA model 反对的，最下面的基因就是反过来的...这样的话，我们就产生了6种不同的基因列表，是可以进行生物学功能注释的，代码如下所示： library(clusterProfiler) library(org.Hs.eg.db) library(ReactomePA
不同的方法Business Entity的定义多少有些差异。...《软件方法》的定义更具体，跟大家探讨下对建模过程和产物的影响。 UMLChina潘加宇: 先说一下历史。...很多人在这里犯糊涂，把外面的人肉系统等同于软件系统用面向对象方法构思时（如果不用面向对象方法构思就什么对象也没有）的一个"员工"对象。 财务系统、钉钉系统甚至计算器可以算是业务实体。...某种思想或方法起源于某人，不意味着某人最初对该思想或方法的认识永远是最正确的，也不意味着某人在以后的岁月中针对该思想或方法发表的各种观点都是正确的。...《软件方法》中的内容及其衍生物是先行者没有过的积累，是目前认识最到位的高效从业务建模推导出系统需求的方法。有怀疑的读者，可以去看书或者UMLChina网站、公众号的内容。
勾选完Role-Based Strategy后会在系统管理里面出现Manage and Assign Roles该选项 进入之后，只需配置前两个配置项即可 Manage Roles 用来设置权限，要授权的任务...Assign Roles 用来给用户分配角色和权限 Manage Roles ——》Global roles ——》 添加角色 Project roles用来分配任务，可以使用正则进行匹配 以上是关于权限和任务的设置...下面是给用户分配角色 以上的关键点是Global roles和正则这两处，注意普通用户的给一个read权限即可，否则会出现所有可登录的用户会出现所有的任务。
换行符（通常称为行尾、行尾 (EOL)、下一行 (NEL) 或换行符）是字符编码规范（例如，ASCII、EBCDIC）中的控制字符或控制字符序列，用于表示一行文本的结尾和新文本的开头。...debug 了一下才发现 Windows 系统上的换行是 \r\n, 而 Mac 系统上的换行是 \n。于是查了一下不同系统的换行符的差异问题。...历史 简单来说，回车换行这些说法是从打字机那个时代开始叫的，然后在不同的标准下换行符有不同的表现符号。...Windows 系统设计遵循了 CR + LF 的约定，而 Unix 系统则遵循了 LF 的约定, 之后的 类 Unix (Linux, macOS) 系统也遵循了 LF 的约定。...表示 CR 回车: \r LF 换行: \n 操作系统 换行符号 Windows \r\n Unix、Linux、MacOS \n classic Mac OS \r 问题 由于这个差异，会导致文本类的文件在跨系统浏览时会产生一些差异
最近，要搭建多套测试环境，需要把 Jenkins 中 dev 视图下的所有任务批量复制到 sit 等视图下。...视图中显示任务的正则表达式：[测试环境标识]-.* ，如：dev-.*，sit-.*。...第一种：目录下批量复制 Jenkins 的任务都是以 xml 文件方式存储的，所有可以通过复制 xml 的方式来批量创建。...# 进入 jobs 目录下 $ cd ~/.jenkins/jobs # 创建批量复制 shell 脚本 $ vi copyViewJobs.sh #!...jenkins-cli 使用方法见：http://localhost:8080/cli # 下载 jenkins-cli.jar $ wget http://localhost:8080/jnlpJars
Linux 系统中通过 fork/vfork 系统调用来创建新进程。本文将介绍如何使用 fork/vfork 系统调用来创建新进程并使用 exec 族函数在新进程中执行任务。...通常将原有的进程称为父进程，把新创建的进程称为子进程。子进程是父进程的一个拷贝，子进程获得同父进程相同的数据，但是同父进程使用不同的数据段和堆栈段。...子进程从父进程继承大多数的属性，但是也修改一些属性，下表对比了父子进程间的属性差异： 继承属性 差异 uid,gid,euid,egid 进程 ID 进程组 ID 父进程 ID SESSION ID 子进程运行时间记录...exec 族函数 使用 fork/vfork 创建子进程后执行的是和父进程相同的程序（但有可能执行不同的代码分支），子进程往往需要调用一个 exec 族函数以执行另外一个程序。...在调用过 exec 族函数后，进程中执行的代码就与之前完全不同了，所以 exec 函数调用之后的代码是不会被执行的。
1 Monocle找不同谱系之间的高变化基因 加载数据 rm(list = ls()) options(warn=-1) options(stringsAsFactors = F) source("...lineageNb=1, female_clustering ) > dim(female_lineage1_sig_gene_pseudoT) [1] 12612 6 # 从中找到差异显著的基因...female_lineage2_sig_gene_pseudoT[female_lineage2_sig_gene_pseudoT$qval<0.05,] # 从11937个基因里面挑选出2182个差异显著的基因..._sig_gene_pseudoT, female_lineage2_sig_gene_pseudoT, file = 'lineage_sig_gene.Rdata') 2 将不同谱系中的高变化基因进行分类...找到了变化显著的基因，就相当于缩小了操作对象，下面聚类的操作就会得到这些基因并基于它们进行后续分析 2.1 取两个谱系全部的HVGs，并进行去重复 首先各自提取两个谱系中差异显著的基因 female_lineage1
背景介绍 如果是bulk RNA-seq，那么现在最流行的就是DESeq2 和 edgeR啦，而且有很多经过了RT-qPCR 验证过的真实测序数据可以来评价不同的差异基因算法的表现。...对单细胞测序数据来说，通常需要先聚类之后把细胞群体进行分组，然后来比较不同的组的差异表达情况。当然，也有不少单细胞测序实验设计本身就有时间点，不同个体来源，不同培养条件这样的分组！...同时还有不少方法是不需要预先分类的，因为分类本身就会引入偏差。 跟bulk RNA-seq不一样的地方是，scRNA-seq通常涉及到的样本数量更多。...下面用一个测试数据来评价一下不同的算法的表现。处理同样的表达矩阵得到差异结果跟已知的差异结果进行比较看看overlap怎么样。...差异分析方法大全 Kolmogorov-Smirnov test KS检验有两个弊端，首先是它假设基因表达量是连续的，如果有很多细胞表达量一致，比如都是0，表现就很差。
高通量测序在这几年火速发展，常规的RNA-seq分析是我们先找到合适的相关基因，然后进行下游靶基因的验证。其实，研究调控基因上游的转录因子更能加深后期机制研究的深度。...不仅可以查看转录因子调控的基因，详细的数据注释、分析结果和单个数据集的详细信息（数据的QC情况、motif分析结果、潜在的靶基因预测）、同时还可以在基因组浏览器中查看数据的分布及下载分析的结果文件。...不同数据库中收集的转录因子的信息有所不同，接下来，我们以下列三个数据库：AnimalTFDB 3.0、The Human Transcription Factors 和RcisTarget包自带的motifAnnotations_hgnc_v9...数据库为例，为大家展示一下这三个数据集所含转录因子的信息差异： ****读取不同数据库下载得到的TFs列表 #1_来源于AnimalTFDB3，下载链接：http://bioinfo.life.hust.edu.cn...，但还是存在一些差异。
前言 crond是一个linux下的定时执行工具（相当于windows下的scheduled task），可以在无需人工干预的情况下定时地运行任务。...若未开启，则使用如下所示命令开启服务 sudo systemctl start crond.service (3) 使用crond工具创建任务计划crontab命令使用方法 Usage: crontab...cluster to run users' crontabs -s selinux context -x enable debugging # 注意 crontab -r 是删除用户的所有定时任务...以“每分钟定时将日期写入指定文件中”为例 方法1：使用crontab命令编辑当前用户定时任务（立即生效）** crontab -e 在编辑器中插入如下指令（注意此时不要追加用户，否则无法执行，因为此方法是直接设置当前用户的定时任务...中使用crond工具创建定时任务，希望对大家有所帮助！
今天我们来看看VxWorks系统里如何创建任务。 与任务相关的API由系统库taskLib提供。 常用的函数是taskSpawn()，32位系统里(以下同)函数原型如下： ? 我们在《任务是啥？》...名字中的字符和长度没有什么限制，甚至可以指定为NULL，那么系统会自动给它分配为tN，N是从1开始递增的十进制数。甚至不同任务的名字可以是相同的，所以通过名字来管理任务的话，要注意一下。...但好处是，taskSpawn()创建任务时的速度会加快一些 ? entryPt 任务主函数的入口地址，可以包含10个int型参数，arg1- arg10。 如果参数不是int型的，可以考虑使用指针。...因此，当项目的实时性需求非常高时，可以考虑使用taskCreate()和taskActivate()的组合。 还有一个POSIX风格的API可以用来创建任务或者获得任务句柄，taskOpen()。...这个函数多数是在支持进程时使用，因为它可以把任务创建为公共对象，以便于多进程与Kernel间相互访问。我们在介绍RTP通信时，再详细介绍它 ? 这正是： 任务功能强大，创建有些复杂。
Step1：分享背景 在工作中，我们用到的环境经常会有很多套，由于不同的环境使用的配置是不一样的，那么怎么能够对比所有不同环境的相同配置项各是什么内容呢？...指定java工程目录 dirpath="D:\java_project\entitystorage" emails='loadkernel@126.com' alldict={} #获取所有文件里的key...#将获取的key and value 内容放入字典 def get_all_properties(env,k,v): if(env not in alldict.keys()):...alldict[env] = {} alldict[env][k]=v else: alldict[env][k]=v #在页面上展示不同环境的key 对应的值...图中蓝色表示非live环境与live配置相同的。 end
MYSQL 在建立之初，表的格式就有好几种，与其他的数据库不同，你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表的存储格式有不同，而MYSQL 在建表的时候有一个地方对于存储的表的格式有不一样的设定...那么实际上我们还可以针对字符型的字段进行一个测试，看看那种的方式对比存储INT 有什么不同。...，测试针对表进行写入操作时的，insert ,对于数据库CPU IO M MEMORY 的消耗问题，在小批量操作时，两种格式的性能差异不明显。...综上所述：MYSQL 不同的ROW_FORMAT 格式对于数据占用的空间除了 compressed 格式以外，在空间的相差并不大。...下面我们提供 2 组 通过NMON 分析后的 系统性能分析，实际上也可以看出性能的差异，但是对比上面的时间消耗想必，并不是那么明显而已 第一组为不压缩的情况下的CPU 消耗和磁盘性能消耗等 第二组为
有位知名技术博主贴了一张图片，问两段Go代码的性能优劣: 区别仅在 c<-r和c<-r+0，直观感觉是不应该有差异。...(作者注：但从压测结果看，两个方法内存操作次数一样) 所以总的来说,g函数的实现更加简洁高效,性能上也比f函数好。...:R1计数器加1 main_g_pc32: CMP R1, R0 BGT main_g_pc28 循环判断:比较R1和R0,是否完成n次循环 与f函数不同的是...所以整体逻辑是: R1作为循环计数器和累加器 每轮循环内R1自增1 判断是否完成n轮循环 通过寄存器R1实现简单高效的计数和累加,避免了定义额外变量的开销。 这就是g函数循环实现的核心差异。...但u1s1，编译器不该屏蔽这样的细节差异吗...要靠这样犄角旮旯的tricks达到最佳性能，一定程度并不符合Go的理念 推荐阅读:Go 函数调用 ━ 栈和寄存器视角[2] 参考资料 [1] go.godbolt.org
Video 对象方法： addTextTrack()： 向视频添加新的文本轨道。 canPlayType()： 检查浏览器是否能够播放指定的视频类型。...ontimeupdate script 当播放位置改变时（比如当用户快进到媒介中一个不同的位置时）运行的脚本 onvolumechange script 每当音量改变时（包括将音量设置为静音）时运行的脚本...onwaiting script 当媒介已停止播放但打算继续播放时（比如当媒介暂停已缓冲更多数据）运行脚本 这些Media 事件在不同平台下表现各异，事件触发的场景有差异，事件触发后Video对象属性的返回值也不尽相同...，下面重点归纳其差异点，首先我们会给出结论，然后附上测试数据。...差异分析结论 事件属性表现差异 event pc侧 iOS android loadstart 文件加载，video初始化，未加载任何数据 与PC侧一致 一致 stalled 视频没有播放，没有取回任何媒介数据
这只是简单的区别。如果您有兴趣了解更多关于为什么这种差异很重要的信息，请继续阅读。 什么是RGB RGB 就是看光 计算机屏幕以不同的红、绿和蓝光组合显示图像、文本和设计中的颜色。...这些子像素根据像素最终显示的颜色以不同的强度点亮，以在黑色监视器上产生结果。 您正在阅读本文的屏幕由数百个像素组成。这些像素聚集在一起以显示您看到的文字和图像。...另一种考虑 RGB 颜色模式的方法是将红色、绿色和蓝色称为加色。这意味着 RGB 通过将红色、绿色和蓝色的数量相加来创建其他颜色。 以下是一些传统和流行颜色的 RGB 值。...在此颜色模式中使用黑色，因为即使是青色、品红色和黄色（所有较浅的颜色）的最纯粹的组合也无法创建全黑色。 CMYK 使用减色，而不是加色。...使用黑色时，设计师使用了几种不同的版本，它们不会在您的项目中留下一个洞。 酷黑：60。0 . 0 . 100 暖黑：0。60 . 30 . 100 设计师黑色：70。
Anslan, Mohammad Bahram Department: Braunschweig University of Technology (德国布劳恩斯威格理工大学) 目前引用9次 比较了不同分析平台在两组高通量测序数据集上的性能...[Bioinformatics.2018] 质控方法 VSEARCH: a versatile open source tool for metagenomics....去嵌合体及生成OTU VSEARCH or USEARCH 采用de-novo single linkage clustering的方法。...稀释曲线用RTK做 结果 不同平台稀释曲线差异很大。两个数据集内部不同方法都存在显著差异。 a.不同平台得到的每个样本的OTU; b，再次基础上又经过多步筛选后的每个样本的OTU。...数量显著下降，不同平台之间更加趋近。也表明任何平台都不能有效的减少错误的OTU。
满意度的得分差异来自两个方面，即不同分组间可能的差异和同一组内误差导致的可能差异。本案例中，不同组间差异是由于收入不同，所引起的用户满意度差异。...同一组内是同样的收入水平，可能由于其他抽样误差引起了用户满意度的差异。 而只有当满意度差异来自收入水平（组间差异）的影响时，而不是其他因素，才可说收入影响品类满意度，不同收入水平的用户满意度不同。...原假设，各分组之间无差异。方差分析sig值0.194，大于小概率值0.05，为大概率，原假设成立，即不同收入水平分组之间在品类满意度上并不没有不同。不存在显著差异。 5、用可视化图来揭示原因 ?...我们可以看到，每类收入者的满意度得分都围绕平均值上下波动，这表明不同收入者对品类的态度存在明显差异，例如，同是高收入者，有的非常满意，有的却十分的不满意。...同组内的差异甚至高出不同收入者之间的差异，这一点可以通过方差分析中方差得以判断。 因此说，收入水平并不是导致用户对A卖场品类满意度的关键因素。
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