MediatR是一款进程内的消息订阅、发布框架，提供了Send方法用于发布到单个处理程序、Publish方法发布到多个处理程序，使用起来非常方便。...默认情况下消息的处理都是异步的（返回值为Task对象），如果你想要同步执行消息，需要按下面的方式定义消息处理程序： public class PingHandler : RequestHandler<...Notification 模式 Notification模式将消息发布给多个处理程序，消息的处理没有返回值。...如果可以的话，倒是可以做一个无处理程序的消息的监听，也是挺好玩的。 异步 对于MediatR来说，无论是发送IRequest类型消息，还是发布INotification类型消息，都是异步的。...这里需要特别留意，即使你使用的是同步的消息处理程序，对于消息发布来说，都是异步的，与你的处理程序是同步或异步无关。 参考文档 MediatR官方文档
任务存储方式 之前有提到 Quartz提供了两种任务存储的方式，这两种存在什么区别呢？...方法就可以实现任务的初始化运行，还可以指定 Once、 Loop、 Cron三种方式的任意一种来运行任务，使用方式详见：分布式调度框架Quartz衍生出的三种任务类型，你用过几个？...操作数据库表内数据的全部方法。...ApiBoot Quartz启用数据库方式 启用的方式很简单，只需要在 application.yml/application.properties文件内添加如下配置： api: boot:...敲黑板，划重点 本章主要介绍了 ApiBoot整合 Quartz后的任务存储方式配置方式以及提供的不同数据库的对应建表脚本，ApiBoot Quartz 更是提供了常用的快捷方法，让我们操作任务像行云流水一般简单
任务存储 之前有提到Quartz提供了两种任务存储的方式，这两种存在什么区别呢？...，还可以指定Once、Loop、Cron三种方式的任意一种来运行任务，使用方式详见：分布式调度框架Quartz衍生出的三种任务类型，你用过几个？...操作数据库表内数据的全部方法。...ApiBoot Quartz启用数据库方式 启用的方式很简单，只需要在application.yml/application.properties文件内添加如下配置： api: boot:...敲黑板，划重点 本章主要介绍了ApiBoot整合Quartz后的任务存储方式配置方式以及提供的不同数据库的对应建表脚本。
获取当天crontab任务执行的时间点 网上有如下方法来获取执行时间点 List dates = TriggerUtils.computeFireTimesBetween(cronTriggerImpl...可以通过下面的方法，获取当天一整天内任务执行的时间点。
上篇教程发布后，有同学反馈消息队列的优先级怎么实现，Laravel 本身对此提供了支持，除此之外，Laravel 的队列组件还支持批处理、延迟推送、失败任务处理、消息队列中间件、频率限制等很多特性，一篇教程根本介绍不完...，毕竟消息队列也是个很复杂的系统，但是放到这里来讲似乎又偏离了 Redis 这个主题，所以这里学院君先给大家简单介绍下消息队列优先级和失败任务处理的实现，至于更多功能特性，后面单独开一个消息队列专题进行系统介绍...队列优先级 我们可以推送任何任务作为消息数据到队列系统，但是不同任务的优先级是不同的，比如一个订单支付任务的优先级肯定是要高于文章浏览数更新这种一般任务，那么如何让队列按照优先级处理不同任务呢？...失败任务重试 基于 Webhook 推送消息到其他应用 以上演示的都是同一个应用内部的消息数据推送，此外，我们还可以借助 Webhook 实现不同应用之间的消息推送。...作为第一方应用，我们也可以对外提供这种 Webhook URL，告知第三方以应用服务接口的响应结果，我们把响应数据看作消息的话，这个时候，我们的第一方应用是消息数据的生产者，调用我们服务等待响应结果的第三方应用是处理消息数据的消费者
虽然之前有跟大家分享过不少卡顿相关的内容，实际上网页里卡顿的产生基本上都是由于长任务导致的。当然，能阻塞用户操作的，我们说的便是主线程上的长任务。...浏览器中的长任务可能是 JavaScript 的编译、解析 HTML 和 CSS、渲染页面，或者是我们编写的 JavaScript 中产生了长任务导致。...让你的长任务保持在 50 ms 内 之前在介绍前端性能优化--卡顿篇时，提到可以将大任务进行拆解： 考虑将任务执行耗时控制在 50 ms 左右。...如果任务的延时时间超过某一点（确切来说是 50 毫秒），则会被归类为耗时较长的任务。...对于这种过长的执行任务，优化方案也十分直接：任务拆分，直观来看就是这样： 一般来说，任务拆分可以分为两种： 串行执行的不同执行任务。 单个超大的执行任务。
信息抽取(IE)是从非结构化、半结构化的可读文档或其他电子表示来源中自动提取结构化信息的任务。信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图谱、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。...NeMo快速完成NLP中的命名实体识别任务。...---- 大家晚上好，我是本次直播的主讲人，来自NVIDIA企业级开发者社区的李奕澎，本次研讨会的主题是通过对话式AI工具库NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务。...尤其在信息抽取中的命名实体识别任务中，BERT更是扮演了非常重要的角色。...—深度学习在语音合成任务中的应用，课程大纲如下： • 语音合成技术简介 • 语音合成技术的工作流程和原理 • 语音合成技术中的深度学习模型 • 代码实战：使用 NeMo快速完成自然语音生成任务 直播报名
公司项目有一款带即时聊天、群组功能的APP，因为要给客服人员使用，需要开发PC版本。...之前使用C#开发过一个PC版本，但是C#的UI这一块支持的不太好，而且升级比较麻烦，我就牵头基于Electron去实现了一个PC版本。...遇到了客服那边提过来的需求，当有新消息过来的时候，如果聊天窗口最小化了，需要有提醒，系统托盘也要像QQ一样有新消息过来的提醒与闪烁。 查了一个资料，两个功能都实现了。 ? ? ?...先看任务栏的提醒样式如何实现 const path = require('path'); const electron = require('electron'); const { app,.../img/tray/tray_icon.png')); } }, 400); 上面两个功能并不复杂，主要是对API方法的调用。
Celery是基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。它专注于实时操作，但也支持调度。执行单元，称为任务，在一个或多个使用多处理、Eventlet或gevent的工作服务器上并发执行。...所有示例将在Django框架内呈现; 然而，他们中的大多数可以很容易地移植到其他Python框架（Flask，Pyramid）。...后端被分为两个模块： 用Celery协调数据处理流水线 用Go进行数据处理 芹菜部署了一个Celerybeat实例和40多个workers。有二十多个不同的任务组成了管道和编排活动。...我们的团队选择使用芹菜作为后台作业和长时间运行的任务的后端。我们广泛地使用它来做各种各样的用例，在这篇文章中只提到了几个。我们每天摄取和分析千兆字节的数据，但这只是水平扩展技术的开始。...芹菜是Python世界中最受欢迎的后台工作经理之一。Celery与几个消息经纪人（如RabbitMQ或Redis）兼容，可以兼顾生产者和消费者。
我也考虑过用ajax直接部分刷新页面，但是感觉对于长时间的并发任务，可能不是很合适（看到的ajax例子都是很简单的，不是很懂是不是不适合复杂的计算逻辑？）。总之，为了以后的发展，还是学一下水芹菜吧。...Celery 的基本架构采用典型的生产者—消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果）。...Celery自己不提供消息服务，但是可以和提供消息服务的中间件集成。这里推荐的broker有RabbitMQ（官网推荐）和Redis。Workers可以并发地运行在分布式的节点上。...处理场景 异步任务处理：例如给注册用户发送短消息或者确认邮件任务。 大型任务：执行时间较长的任务，例如视频和图片处理，添加水印和转码等，需要执行任务时间长。...定时执行的任务：支持任务的定时执行和设定时间执行。例如性能压测定时执行。 安装 pip install celery ?
Celery 是一个与django很好地集成的异步任务队列。在这篇文章中，我不会写一篇关于如何设置和使用 celery 的教程，已经有很多文章了。...任务的分组和链接 考虑一个场景，你正在做一个电子商务项目，你想编写一个任务来更新产品详细信息，并且只在所有更新时调用 API 来更新状态。...group(group_tasks)- 芹菜创建n产品数量，其中n产品数量为。所有这些任务将并发执行而不会相互阻塞。...grouped_result将是所有分组任务的返回值列表。 例如，有 5 个组任务运行，其中 3 个失败。...当您运行任务时，它们将被路由到相应的队列。
完整的攻击链如下： 1）使用域内任意有效账户，通过SMB连接到目标机器，使用Print Spooler 漏洞或者PetitPotam漏洞强制触发目标机器向指定的机器进行NTLM 认证； 2）中继服务器收到目标机器的...安全研究员主机接收到目标Exchange 服务器的认证流量后，通过修改NTLM认证数据包绕过NTLM的消息完整性校验和LDAP签名，将其认证流量通过LDAP中继到域控。...安全研究员机器接收到目标域控的认证流量后，通过修改NTLM认证数据包绕过NTLM的消息完整性检验和LDAP签名，将其认证流量到LDAP中继到另一个域控。...： --remove-mic：用于绕过NTLM的消息完整性校验 --esclate-user:用于指定用户DCSync权限 -t:将认证凭据中继到指定LDAP -smb2support:用于支持SMB2...如图所示，可以看到该脚本首先会遍历中继的机器账户的权限，发现目标Exchange服务器的机器账户在域内的机器账户拥有创建和修改域ACL的权限。
在语音方面也实现了突破，去年10月，微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率（word error rate, 简称WER）低至5.9%的突破 ，创造了当时该领域内错误率的最低纪录...比如说电话，首先这个模型产生一个代码，用它预测神经活动，大脑当中有两万个不同的位置被预测出来。然后进一步通过矢量来进行预测，比如这里是芹菜和飞机的两个矢量，两个矢量的特征都和相应的词对应。...对应芹菜可以看到和芹菜相关联的字数，口味是和芹菜相应的一个关联度；对飞机来说，则会出现很多的动词，可以看到相关的一些词就出现了。...我们看到在下面对任何词的神经活动，比如芹菜，把这些语义的特征组合起来，通过模型的学习，把这些特征进行关联，可以发现，“吃”这个词和芹菜这个词的关联度是最高的。...这样的一个情况，很好地解释了我们看到的猴子的神经元的表现，因此在人工智能算法和我们人的大脑之间或者动物的大脑之间，有这样一种桥梁的关系，因此强化学习的算法对机器人的控制是可以用的，比如可以用于打败人类冠军的
为了确保恶意行为者不在传输过程中处理消息，在NTLM_AUTHENTICATE消息中添加了一个额外的MIC（消息完整性代码）字段。...它也出现在NTLM响应中，在NTLM_AUTHENTICATE消息的'msvAvFlag'字段中公布（标志0x2表示该消息包括MIC），它应该完全保护服务器免受试图移除MIC并执行NTLM中继的攻击者的攻击...唯一的要求是，在以共享权限或RBAC模式安装时，Exchange默认具有高权限。 2.域内任意账户。...（因为任何经过身份验证的用户都可以触发SpoolService反向连接） 漏洞利用攻击链 1.使用域内任意帐户，通过SMB连接到被攻击ExchangeServer，并指定中继攻击服务器。...（因为任何经过身份验证的用户都可以触发SpoolService反向连接） 漏洞利用攻击链 1.使用域内任意帐户，通过SMB连接到被攻击域控服务器，并指定中继攻击服务器。
DHCP协议采用客户端/服务器模型，主机地址的动态分配任务由网络主机驱动。当DHCP服务器接收到来自网络主机申请地址的信息时，才会向网络主机发送相关的地址配置等信息，以实现网络主机地址信息的动态配置。...DHCP消息的格式是基于BOOTP（Bootstrap Protocol）消息格式的，这就要求设备具有BOOTP中继代理的功能，并能够与BOOTP客户端和DHCP服务器实现交互。...当DHCP客户端与服务器不在同一个子网上，就必须有DHCP中继代理来转发DHCP请求和应答消息。...DHCP中继代理的数据转发，与通常路由转发是不同的，通常的路由转发相对来说是透明传输的，设备一般不会修改IP包内容。而DHCP中继代理接收到DHCP消息后，重新生成一个DHCP消息，然后转发出去。...Hops 若封包需经过路由传送，每站加1，若在同一网内，为0。 Xid： DHCP REQUEST时产生的数值，以作DHCPREPLY时的依据。
实际上，将我们的图表示为邻接矩阵使我们能够以张量的形式将其提供给网络，这是我们的模型可以使用的。 2-节点特征 ? 该矩阵表示每个节点的特征或属性。节点功能可能因您尝试解决的问题类型而异。...CNN 如此有效的原因在于它能够学习一系列过滤器来提取更复杂的模式。有了一点创造性，我们可以将这些相同的想法应用于图形数据。 图像是连接到其他像素的像素的隐式图形，但它们始终具有固定的结构。...GNN 还具有独特的消息共享机制。它们在相邻节点之间执行一些聚合。我们可以将这个过程想象为传递消息和更新，其中 GCN 的每一层都获取邻居节点的聚合并将其传递给下一个节点。 ?...机器学习发现的一些超级食物清单：柑橘类水果、卷心菜、芹菜。...GNN 的目标是在低维欧几里得空间中学习图的表示。 图卷积网络具有强大的表达能力来学习图表示，并在广泛的任务和应用中取得了卓越的性能。 GNC 在药物发现中必不可少。 本文作者：Ömer Özgür
此次漏洞，攻击者可以通过中间人攻击，绕过NTLM MIC（消息完整性检查）保护，将身份验证流量中继到目标服务器。...通过这种攻击使得攻击者在仅有一个普通域账号的情况下可以远程控制 Windows 域内的任何机器，包括域控服 一、漏洞概述 2019年6月，Microsoft发布了一条安全更新。...此次漏洞，攻击者可以通过中间人攻击，绕过NTLM MIC（消息完整性检查）保护，将身份验证流量中继到目标服务器。...通过这种攻击使得攻击者在仅有一个普通域账号的情况下可以远程控制 Windows 域内的任何机器，包括域控服务器。...ntlmrelayx.py通过ldaps将该用户账户中继到域控服务器(DC)，因为这种攻击方式下所冒用的身份TEST/TOPSEC并不在Exchange Windows Permissions组内，不具有修改
UMP （向上消息传递）：允许平行链向他的中继链发送消息 DMP （向下消息传递）：允许中继链将消息向下传递到他们的平行链之一。...首先平行链 A将使用UMP，将消息传递给中继链，其次中继链再根据DMP将消息向下传递给平行链 B XCMP（跨链消息传递） XCMP 允许平行链与其中继链上其他的平行链交换消息。...跨链交易使用基于 Merkle 树的简单排队机制来解决，以确保fidelity（保真度）。中继链验证人的任务是将一个平行链的输出队列上的交易移动到目标平行链的输入队列中。...验证⼈将会对收集⼈提交的平⾏链区块进⾏验证，包括处理到该平⾏链预期⼊⼝的信息（看看跨链消息是否真的被处理过了，因此消息的⼀ 些元数据还是会上中继链的）。...orml-tokens 用于查询多资产额度的模块 orml-currencies 可以使用 currencies 模块实现链内的多资产转账，可以理解为 currency plus。
设计目标 设计一个数据迁移的方案，需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k，这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响，需要可动态调整qps 数据完整，...可以可以将成功遍历完， 写入到任务队列的数据记录到某个存储，比如redis中，这样可以保证游标中断，或者服务重启后，可以从这个key中继续遍历，这样就实现了迁移的可中断 2....比如所有的数据是按照A~Z来分布的。那可以开26的线程，分别负责遍历A,Z。因为不同的数据 任务队列 任务队列的要求就是高并发的写，能够支持较长时间的存储。...kafka,rocketmq等消息队列都能满足， qps都能达到万级别以上，都能满足当前方案的性能要求。 同时可以使用批量提交，来进一步提升写入速度。...场景三: 数据量比较大，公司无基础设施 遍历老数据库， 写入到消息队列中，然后监听消息，查询数据，写入到新库中。也很容易实现。
包含工作人员、任务和消息代理的完整芹菜工作流 然后我们决定负责这些任务的 Celery worker 并使用适当的配置。...Orchestration worker：这是整个工作流的中央协调器，它决定如何顺序执行任务、如何控制消息流并建立从摄取到分析再到消费的数据管道。...前 2 个 worker orchestration 和 distributors 都是针对不需要计算或内存的短期任务并且通常会导向队列中的消息并处理 DynamoDB 操作。...对于一个长时间运行且需要从队列中立即处理的任务，如果将乘数改成 1，它将只轮询能够从队列中获取的并发处理能力数量的任务，从而允许另一个 Workers 轮询队列中的消息。...我们通过将应用程序容器化并在 K8s 集群的不同 Pod 上启动每个工作进程来实现此目的。 此处的容器编排将使我们能够满足按需流量，我们的工作进程可以根据队列中的消息进行扩展，并更快地处理这些消息。
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