我试图从每个因素的水平上随机抽取一个样本.对于每个因素水平，有不同数量的观察。对于每个级别，我想要创建一个有一半多观察结果的样本。length = 100),使用上面的数据，似乎下面的内容几乎可以工作，但是错误( n()中的错误:这个函数不应该直接调用)表明我使用了n()函数的错误。
浏览 0提问于2016-06-08得票数 1
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替换多因素水平
、、
我需要在一个数据框架中替换多个因素的级别，以便它们都是统一的。例如，这些因素中的一个因素是： [1] " " "1"假设我有12列都是因素，它们有不同的级别名称，它们引用相同的含义，表达方式不同:正如您从示例中可以看到的那样，其中许多列
浏览 6提问于2015-02-04得票数 1
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我正在尝试计算不同因素水平之间的影响大小。要比较每个因子水平内的两个均值，下面的代码可以很好地工作：然而，我不知道如何比较每个因素水平的单个均值(例如，对于score1，我想比较每个
浏览 2提问于2020-08-24得票数 0
也许数据集是巨大的，有100多万个200+变量的观测结果。当使用样本数据训练随机森林时，我无法捕获所有变量的所有因素级别。因此，在使用predict()对验证集进行预测时，它会抛出一个错误，因为存在新的因素级别，而这些因素水平在训练数据中没有被捕获。在运行p
浏览 5提问于2015-09-28得票数 2
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我做了一个演示，并想突出我的一个因素水平的出现率，通过保留这个特定因素水平的颜色，同时在其他变量中将其他因素水平变灰。library(vcd)例如，当我告诉观众男性的</e
浏览 10提问于2017-11-17得票数 1
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FALSE))
dplyr::all_equal(df,df2)
levels(df$cola)上述脚本的输出如下FALSE，，"a" "b" "c" "d" "e" "1"应该等于"1" "a" "b" "c" "d" "e"
为什么al
浏览 0提问于2019-04-03得票数 2
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我计划对不同水平的因素进行方差分析，问题是我有20个独立因素。当然，最好的模型应该只包含重要因素。是否有可能将遗传算法应用于因子选择？在这种情况下，我应该尝试使用什么模型精度估计函数？
浏览 2提问于2014-12-14得票数 0
我的数据如下： Sales=seq(6, 1, -1),Quality=c('A','A','A','B','B','B'),
Brand=c('F','P','P','P','F','F
浏览 2提问于2014-12-24得票数 3
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我有一个数值变量和两个因子变量，一个有两个水平，另一个有三个水平。我想构建一个箱形图分割，使该图显示为具有两个水平的第一因素的箱形图，基于一个水平的第二因素变量。以此类推，适用于所有级别的第二因素。它给出了可变长度不同的误差。
浏览 35提问于2019-02-24得票数 0
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例如，我试图运行： levels(data_set$Grade)
在检查因素的水平时，水平仍然是"A“"B”"C“。当使用作为因素的字符变量时，是否有不同的方法来替换列的特定值？
浏览 3提问于2022-09-23得票数 1
我正在绘制一个方块图的价格在不同层次的切割钻石数据集。由于我对最后两个因素水平不感兴趣，所以我只包括前三个因素。boxplot(price~cut, data=diamonds, 然而，这仍然留下了下跌水平(溢价和理想)的滴答声。但我感兴趣的只是删除滴答和标签
浏览 0提问于2015-07-02得票数 0
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我有一个20列的训练数据集，所有这些都是我必须用于训练模型的因素，我已经获得了测试数据集，我必须应用我的模型进行预测并提交。我在做最初的数据探索，出于好奇，我检查了训练数据和测试数据的级别，因为我们正在处理所有的分类variables.To，我很沮丧，大多数类别(变量)在训练和测试数据集中都有不同的级别。s，我如何处理这些情况，训练中额外的c类别非常低，所以我在考虑将该因素与其他因素合并，这是基于它
浏览 0提问于2016-11-11得票数 4
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我正在尝试从相同的data.frame创建几个单独的图，每个图在y轴上具有不同的因子水平顺序。每个图都应该对y上的因子水平进行递减排序。我知道这可以手动完成每个图，但我正在寻找一种更有效和优雅的方式，因为我将有相当多的图，我需要创建。这不一定包括facet_wrap的使用，如果有其他方法，可能是使用循环等？library(ggplot2)data("diam
浏览 2提问于2017-11-30得票数 7
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为了简单起见，我只包含了对三组和四组进行拟合的结果。但在我的示例中，集群31和41是相同的(但来自不同的“运行”)，集群33和44也是相同的。在以后的运行中也有其他相同的集群(当将五个集群与数据相匹配时，6个等等)。我想做的是以简洁的方式指定不同变量(在本例中为clu3和clu4 )的因子级别的颜色。"
"43" = "yell
浏览 3提问于2020-12-14得票数 0
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是否可以比较两个相同长度，但不同层次的因素？例如，如果我们有以下两个因素变量： Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5
例如
浏览 5提问于2016-06-22得票数 4
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我有许多不同的值编码的信息(作为一个因素的级别)，并且我需要根据在每个因素中找到的多个标准统一这些级别。假设所有这些因素水平实际上意味着2007年春季：spring 07, S7, SP07, spring2007, SPRING07.因为我有不同的年份和季节(春季和秋季)，所以我需要根据两个标准替换因子水平:季节、和年。问题是，我可以运行这段代码，但它不会修改数据框架s2中<em
浏览 3提问于2015-02-12得票数 0
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我希望对以下问题有一个整齐的解决方案。在我的数据集中，我有各种因素水平的数据。我想创建一个新的因子级别"Total“，它是X的现有因子级别上的所有值Y的总和。我将不得不在另一个步骤中将原始数据集与新的折叠数据集合并。我过去使用的一种保留原始级别的解决方案是将数据转换为宽格式，然后使用rowwise()和mutate()创建一个带有"Total“的新变量，然后将其
浏览 2提问于2019-02-13得票数 4
我很难根据特定的条件从dataframe中对行进行子集。subset(df , df$Col1==df$Col2)
但它告诉我，因素有不同的水平</em
浏览 1提问于2017-05-11得票数 0
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首先，这不是一个应该选择哪种语言的问题:)要想成功地评估不同的语言，应该考虑哪些因素。到目前为止，我已经想到了几个因素，以及假定的重要性水平：可用工具5~6成熟开发人员5~6成熟的
浏览 0提问于2012-08-03得票数 0
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