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我有一个将模型作为输入并将其转换为json主体的函数，问题是我有太多的模型可以作为输入，所以我是否必须为每个模型创建一个函数，或者是否有一种方法可以声明一个函数并调用它来完成任务。data.arrivalDate); return true; return false;} 第一个<
浏览 24提问于2021-08-22得票数 1
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我的每个模型都有一个(>20)的超参数，并将三种类型的输入数据中的一种作为输入。目前，我使用的函数以超参数作为参数，并返回相应的编译后的keras模型，然后将其转换为一个估计器。我使用三种不同的"Main_Datatype.py“脚本来训练三种不同输入数据类型
浏览 1提问于2019-11-03得票数 2
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在Matlab中，我创建了一个单输出、多输入的拟合模型作为idpoly对象。这是通过使用系统识别工具箱和模型是Box-Jenkins或传递函数模型。现在我想看看如果我输入不同的输入(相同数量)而没有输出(模型应该在给定输入的情况下估计输出)，模型会做什么。然而，我在Matlab中找不到可以这样做的方法。有没有办
浏览 2提问于2016-02-04得票数 0
我正在尝试将一些Matlab代码移植到Julia，看看优化的Julia代码是否可以比优化的Matlab代码运行得更快。Matlab代码是一个描述包含多个组件的模型的单一函数。在Matlab中，该函数接收包含模型的许多参数和配置的结构作为输入，并输出存储所有组件行为的结构。
我对Julia很陌生，但我知道Julia函数需要类型稳定才能快速。我<em
浏览 1提问于2019-07-11得票数 0
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合奏的最佳激活函数？
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建立了具有softmax函数的logistic回归模型(不同预处理)。我用分层的方法把所有的模型和集合混合在一起。因此，所有模型(基)的输出都将作为最终模型(logistic回归)的输入。默认的基本模型使用了softmax函数。我认为将一个自信的值转换为一个概率会损失很多信息。所以我有一个计划，把softmax
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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Python培训和星火部署
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是否有可能在python中训练XGboost模型，并使用保存的模型在火花环境中进行预测？也就是说，我想要能够训练的XGboost模型使用学习，保存模型。在火花中加载保存的模型，并在火花中进行预测。编辑:谢谢大家的回答，但我的问题真的是这样。当我训练和预测XGBoost的不同绑定时，我会看到以下问题。在训练过程中，我将在python中使用，而在预测mllib中将使用XGBoost时，
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
最近我在玩Kaggle中的叶子分类问题。我见过笔记本电脑。但当我尝试使用Tensorflow构建相同的模型时，它产生的精度很低，损失变化很小。下面是我的代码：import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import但是当在Keras中使用相同的数据和模型时，它确实产生了非常好的结果。
浏览 16提问于2017-01-20得票数 1
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在使用SHAP处理TF罐装模型时遇到一个问题，用于即时DNNClassifier。既然罐装DNNClassifier不支持predict_proba，我可以在模型中使用什么参数？explainer =shap.KernelExplainer(模型、数据、链接)
模型:函数或iml.Model用户提供的函数，它获取一个样本矩阵(# samples #功能)并计算这些样本的模型输出输出可以是向量(# samples)或矩阵(# sampl
浏览 0提问于2018-09-27得票数 0
我是Vuejs的新手，我的要求是在设置了表单元素的v模型值时，编写一个全局函数来触发。我试图为element.onchnage编写这篇文章，但这是行不通的。有人能告诉我在vuejs中设置v模型值时触发了哪个HTML事件吗？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 3
我正在训练一个预先建立的基于tensorflow的模型，用于定制对象检测。我只想检测到一种类型的对象。我从不同的角度，在不同的光照条件下拍摄了很多照片。我正在K80 Nvidia GPU上训练。一切正常，当我训练时，我可以看到损失函数下降到0.3。但是当我开始训练的时候，损失值很快下降到1以下。我使用SSD移动网络作为模型的基本配置。当我尝试测试模型</e
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
我正在训练一个预先建立的基于tensorflow的模型，用于定制对象检测。我只想检测到一种类型的对象。我从不同的角度，在不同的光照条件下拍摄了很多照片。我正在K80 Nvidia GPU上训练。一切正常，当我训练时，我可以看到损失函数下降到0.3。但是当我开始训练的时候，损失值很快下降到1以下。我使用SSD移动网络作为模型的基本配置。当我尝试测试模型</e
浏览 1提问于2018-06-29得票数 2
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我想模拟一个股票(六种不同维度的数组)及其多年来在Anylogic中的变化。给出了股票的初始值以及这些年来的变化(Excel表格格式)。我认为股票变化的价值不能用一个常数的数学函数来描述。因此，它们需要作为一个表在模型中实现。
我的方法是创建股票和在流作为一个数组与六个维度。我在股票中输入了初始值()。之后，我在value列()中创建了六个表函数
浏览 4提问于2021-04-27得票数 1
我已经创建了一个视图(一个由一些div和输入框组成的HTML文件)，现在我想在不同的地方使用该文件作为视图，但是绑定到它的数据模型不同。“我指的是输入标签模型的变化”
一种方法是一次又一次地创建相同的视图，并将其与各自的数据模型绑定。但我不想要..。如何仅使用一个HTML文件作为视图，并在不同的</em
浏览 1提问于2014-06-06得票数 0
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由于kNN在内存级别处理训练和预测，并且不需要显式的训练过程，因此当拟合knn模型时到底会发生什么？我认为这一步与训练模型有关。谢谢。 如果我跳过拟合步骤，这是我将得到的错误。
浏览 104提问于2020-12-28得票数 2
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有没有一种方法可以将特征作为输入传递给keras模型，仅供自定义损失函数访问，而不会影响模型作为输入特征？我只需要该功能来计算损失，而不是通过网络中的隐藏层进行前馈。(基本上，我想要的是将特征作为输入输入，并按原样提取它作为输出，以及要在损失函数中访问的y_pred )。一个有效的例子将非常感谢。
浏览 11提问于2020-12-09得票数 0
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我需要示例代码或项目我不使用后端和前端的任何模型，并将json数据作为数据源引用到组件。我想要缓存，但是get函数的结果是不同<
浏览 5提问于2022-07-11得票数 0
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我有一个相当复杂的CNN网络，我有3不同的输入和6输出。我需要创建一个损失函数，其中一个输入影响损失计算。我尝试使用，但是当我使用模型输入作为参数并在计算中使用它时，我得到：
NotImplementedError:不能将符号张量(add_5:0)转换为numpy数组。调试后，我意识到上述输入永远得不到实际值，它保持形状张量(无、无、无)，而expected_y和predicted_y则得到真实的
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
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它似乎是一种函数的类型--这是否意味着一个类型为State = Var->Val的函数必须在某个地方定义，而该函数需要传递给需要它的函数？谢谢你的帮忙!我似乎在教程或堆叠溢出中找不到关于这一点的任何信息。
浏览 0提问于2018-05-02得票数 2
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