不同类型的pivot_longer多变量

pivot_longer是一种数据重塑操作，用于将宽格式的数据转换为长格式。它是数据处理和分析中常用的技术之一。

pivot_longer的作用是将多个列（变量）合并成两列，一列用于存储原始列的列名，另一列用于存储原始列的值。这样可以更方便地进行数据分析和可视化。

pivot_longer的分类：

1. 宽格式数据：宽格式数据通常具有多个列，每个列代表一个变量，每行代表一个观察值。
2. 长格式数据：长格式数据通常具有两列，一列用于存储变量的名称，另一列用于存储变量的值。

pivot_longer的优势：

1. 数据整理：pivot_longer可以帮助我们将数据整理成更适合分析的形式，提高数据处理的效率。
2. 数据可视化：长格式数据更适合用于绘制图表和可视化，可以更清晰地展示数据之间的关系。
3. 数据分析：长格式数据更适合进行统计分析和建模，可以方便地进行数据聚合和计算。

pivot_longer的应用场景：

1. 实验数据：当实验数据以宽格式存储时，可以使用pivot_longer将其转换为长格式，以便进行统计分析。
2. 调查问卷：当调查问卷的回答以宽格式存储时，可以使用pivot_longer将其转换为长格式，以便进行数据可视化和分析。
3. 日志数据：当日志数据以宽格式存储时，可以使用pivot_longer将其转换为长格式，以便进行异常检测和故障分析。

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