link给你一个下标从 0 开始长度为 偶数 的整数数组 nums 。只要 nums 不是 空数组，你就重复执行以下步骤：找到 nums 中的最小值，并删除它。找到 nums 中的最大值，并删除它。...计算删除两数的平均值。两数 a 和 b 的 平均值 为 (a + b) / 2 。比方说，2 和 3 的平均值是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。返回上述过程能得到的 不同 平均值的数目。...删除 1 和 4 ，平均值是 (1 + 4) / 2 = 2.5 ，现在 nums = [4,3] 。3. 删除 3 和 4 ，平均值是 (3 + 4) / 2 = 3.5 。...2.5 ，2.5 和 3.5 之中总共有 2 个不同的数，我们返回 2 。...把这两个数的和放入哈希表中（不需要除以 222，因为只计算不同平均值的个数，两个平均值不同，等价于两数之和不同）。
ERP系统在处理主要的采购流程有：下采购合同->下采购订单->收货->发票校验->付款（财务）其中收货和发票校验并不是固定的顺序，存在票到货未到或者货到票未到的情况。...那么在这样的情况下，物料价格是以标准成本还是移动平均价差别就比较大。以下简要说明一下采购过程中物料在这两种计价方式之下是如何结算存货成本的。...标准成本法：MM03 成本视图里面价格控制 = S（标准价格）移动平均价：MM03 成本视图里面价格控制 = V（移动平均价）?...当采用标准成本法时，采购收货时的价差记入"发票价差"科目；当采用移动平均价时，采购收货按发票金额更新库存价值；以下为每个采购步骤的会计凭证，为了简单，省去进项税科目。...备注：影响移动平均价的不仅除了收货和发票校验，还有库存领用等。移动平均价可以视为是实际成本，但不等于标准成本+月末差异还原。
最近一个学弟在在进行数据分析时，经常需要计算不同时间窗口的滚动平均线。当数据是多维度的，比如包含多个股票或商品的每日价格时，我们可能需要为每个维度计算滚动平均线。...这意味着，如果我们想为每个股票计算多个时间窗口的滚动平均线，我们需要编写一个自定义函数，该函数可以接受一个时间序列作为输入，并返回一个包含多个滚动平均线的DataFrame。...然后，使用groupby和apply方法，将my_RollMeans函数应用到每个分组对象中的每个元素。这样，就可以为每个股票计算多个时间窗口的滚动平均线，并避免数据维度不匹配的问题。...滚动平均线（Moving Average）是一种用于平滑时间序列数据的常见统计方法。它通过计算数据序列中特定窗口范围内数据点的平均值，来消除数据中的短期波动，突出长期趋势。...这种平滑技术有助于识别数据中的趋势和模式。滚动平均线的计算方法是，对于给定的窗口大小（通常是时间单位），从数据序列的起始点开始，每次将窗口内的数据点的平均值作为平均线的一个点，并逐步向序列的末尾滑动。
背景: 弹层里边有可滚动区域时，在移动端的坑我就不多说了。 找了很多解决滚动穿透的方案，最终都不能完美解决。 一气之下自己js撸了一个。 效果图： ?...原理： 1、解决滚动穿透：通过给弹层绑定touchmove和mousewheel事件，取消默认行为实现。...2、取消默认行为后不能滚动：给需要滚动展示的区域绑定touchstart、touchmove和mousewheel事件，监听触发区域的Y值，对应修改可滚动区域的translateY值，实现滚动效果。...缺点/不足： 滑动起来略显卡顿，用户体验不好，有大佬给提示下怎么优化吗？...touchToBottom(params.scroll, params.bar); 117 } 118 }); 119 } 120 完整demo见github： 移动端超出滚动效果
SAP MM 物料移动平均价的修改历史 在SAP系统中，物料主数据的价格有两种控制方式，其中之一就是移动平均价（MAP）。...物料的移动平均价会伴随着物料的收货等货物移动来自动更新，正常情况下不需要人工修改。 1, 物料号854，价格控制方式是V（移动平均价）。...这次收货后的移动平均价：1.2, 计算公式是：(8196+5000*1.5)/(8196+5000)=1.189451=1.2 4, 现在的问题是，这种通过采购订单收货等货物移动来自动修改的物料的移动平均价...CKM3的结果里能看到该物料的移动平均价的变动情况，以及价格历史。但是结果可能并不友好，缺少具体日期和时间信息，也不能显示每次修改之前和修改之后的结果。...MBEWH表只保存每个会计期间期末的物料移动平均价。 可以认为，MBEWH和MBEW表结合起来，也不能查询出物料移动平均价的修改历史。 4.4), 执行事务代码CKMPCSEARCH.
SAP MM 物料移动平均价的修改历史在SAP系统中，物料主数据的价格有两种控制方式，其中之一就是移动平均价（MAP）。...物料的移动平均价会伴随着物料的收货等货物移动来自动更新，正常情况下不需要人工修改。1, 物料号854，价格控制方式是V（移动平均价）。...CKM3的结果里能看到该物料的移动平均价的变动情况，以及价格历史。但是结果可能并不友好，缺少具体日期和时间信息，也不能显示每次修改之前和修改之后的结果。...MBEWH表只保存每个会计期间期末的物料移动平均价。可以认为，MBEWH和MBEW表结合起来，也不能查询出物料移动平均价的修改历史。4.4), 执行事务代码CKMPCSEARCH.执行，啥都没有。...查CDPOS表，执行查询，结果如下，可以看出表CDHDR也没有移动平均价修改的历史记录。总结下来，要查询某个物料移动平均价修改历史，并不容易，可能需要自开发报表才能满足要求。
我自己按照文章所描述的方法也试了一下，Web of Science上,不限语言，文章类型限定Article。时间1900-2020。关键词和原文一致，搜索题目摘要和关键词。...我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...原文只到2006年，我搜到了2020，又试了一下Bacteria*和PCA截止到2006，只有406篇，远低于2143，因此可能是这个原因导致的差别。 看来最近十几年是各种统计方法应用井喷的时代。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。
在探讨问题之前，我们先来看一下R3系统和S4系统的差别，如果此文对你有用，请不要吝惜点赞和转发。对比如下图所示： ? 再来看另一张图，如下图所示： ? 从以上两张图中可以明显看到不同之处。...这种新的锁定行为的激活导致统计移动平均价格的停用，因此统计移动平均价格在MM01，MM02，MM03和MR21不能再使用了。...可以使用报表SAPRCKM_NO_EXCLUSIVELY_LOCKING用来取消激活统计型移动平均价，激活后，此设置不再被停用。 我们看一下这个程序都做了什么工作，进入程序如下图所示： ?...当然，我这里也替大家做了实验，直接执行此报表（注意：执行过程中没有任何的提示，也没有任何的选项），执行结果如下： ? 统计移动平均价格的停用是这种新锁定行为的结果。...这种新的锁定行为不使用排他锁，这就是系统无法再计算统计移动平均价格的原因。因此，新锁定行为的激活导致统计移动平均价格的停用。
SAP MM 物料移动平均价的修改历史(续) 前几天在自媒体上发布了一篇题为《SAP MM 物料移动平均价的修改历史》的文章，一些同行看到后给出了一些新的事务代码，说是可以查到物料的移动平均价修改历史的...今日笔者在工作之余，对这些同行给的事务代码，做了一个研习，然后写下这篇，算是做一个回应。 1, 物料号854，价格控制方式是V（移动平均价）。 2, 事务代码S_P00_07000139....输入物料号，工厂，Selection Date等参数，执行查询，得到如下结果： 报表的comment列里显示了此次货物移动的因为GR Goods Receipt, 当然如果是手工修改了该物料的移动平均价...（MR21/MR22等），这个报表也能有所区分，如下图示： 这个报表虽然主要用于查询指定时间范围里物料期初期末库存，以及收货发货记录等，但是除此之外，它还能显示每次货位移动后物料的单价信息，并且还能显示货物移动的日期等信息...输入相关参数，执行， 这个报表非常友好，能显示出每次货物移动或者手工方式修改的移动平均价的日期和具体时间，修改前后的价格对比，产生的凭证号等信息。修改物料移动平均价修改历史的报表，就它最靠谱了！
根据书中的内容，我自己也做了一点改进的工作——用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知，5日均线是短线交易的生死线，而20日均线是中长线趋势的分水岭。...因此，基于这两条均线，可以设计出一些简单的交易策略。...能够看到最早的数据到2021年的10月8日： 然后我开始添加5日和20日均线 price['ma5'] = price['Adj Close'].rolling(5).mean() price['ma20...price.ma20.plot(ax=ax1, color='b', lw=2., legend=True) plt.grid() plt.show() 这样就可以直观看到图像： 这样就可以根据不同周期的均线来设计移动平均策略了...如果大家对类似的内容感兴趣，不妨也阅读一下这本《深入浅出Python量化交易实战》。我个人感觉跟着代码敲一敲，自己动手改进一下，还是很有乐趣的。
来自 | 知乎 地址 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/68748778 作者 | Nicolas 编辑 | 朴素人工智能 在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均...今天瓦砾准备介绍一下EMA以及它的Pytorch实现代码。...EMA的定义 image.png image.png 在深度学习的优化中的EMA image.png EMA的偏差修正 image.png EMA为什么有效 image.png ?...image.png PyTorch实现 瓦砾看了网上的一些实现，使用起来都不是特别方便，所以自己写了一个。...def evaluate(): ema.apply_shadow() # evaluate ema.restore() References 机器学习模型性能提升技巧： 指数加权平均
，根据传输距离的不同，也可以分为MCM/XSR/VSR/MR/LR等。...由于在SerDes上带来的开销，相同带宽条件下，并口数据传输在功耗与延迟上有一定的优势。...（图片来自https://awavesemi.com/silicon-ip/subsystems/die-to-die-ip-subsystem/） Ayar Labs比较过不同距离下电互联、光互连的带宽密度功耗比...各种尺度下信号互联的努力目标是提高带宽密度，降低功耗，减小延迟。...光互连和电互联是紧密联系、互相补充的，所谓的"光进铜退"，可能只是一个美好的愿景，两者会长期共存，负责不同尺度下的信号互联。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 平均值 中位数 众数 在习题8.8的基础上， 用一个整型数组feedback保存调查的40个反馈意见。...用函数编程计算反馈意见的平均值(Mean) 、中位数(Median) 和众数(Mode) 。中位数指的是排列在数组中间的数。如果原始数据的个数是偶数，那么中位数等于中间那两个元素的算术平均值。...众数是数组中出现次数最多的那个数(不考虑两个或两个以上的反馈意见出现次数相同的情况)。...（因为一开始没想到T^T ⚠修改： 谢谢@囷囷jn 的提醒，确实一开始的中位数部分只考虑了N为奇数的情况（学校oj居然给我AC了，太BUG了），没有考虑N为偶数的情况，目前已修改。...修改过程中发现了一个很恐怖的事情，我一开始在求中位数的函数部分，冒泡排序的时候数组⚠越界了！！！越界真的是很恐怖的事情，感受到了！！！
在研究SNP时，我们有类似1000G，HapMap, Exac 等数据库，提供了不同人群中的频率信息。对于HLA的研究而言，也有存储频率信息的数据库-ANFD。...，其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式的信息，最关键的是，提供了在不同人群中的频率信息。...Allel 在不同人群中的频率 通过该数据库的检索功能，可以查询HLA Allel在不同人群中的频率分布，网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 在不同人群中的频率 由于HLA基因簇的紧密连锁性，除了单个Allel的频率外，相关单倍型的频率也是需要关注的。...上述条件的检索结果如下 ? 通过ANFD数据库，我们可以方便的得到HLA的Allel和haplotype在人群中的频率信息，除此之外，官网还提供了许多其他的功能，有待进一步的学习和使用。
题目 给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算其所有整数的移动平均值。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库...五 注意事项 介绍完不同场景的迁移方案，需要注意如下几点： 数据库迁移，如果涉及事件，记住主节点打开 event_scheduler 参数； 不管什么场景下的迁移，都要随时关注服务器状态，比如磁盘空间，...所以，操作之前记得检查下当前数据库的表是否有使用 MyISAM 存储引擎的，如果有，要么单独处理，要么更改表的 Engine。...七 总结 本文从为什么要迁移讲起，接下来讲了迁移方案，然后讲解了不同场景下的迁移实战，最后给出了注意事项以及实战技巧。...归纳起来，也就以下几点： 第一，迁移的目的是让业务平稳持续地运行； 第二，迁移的核心是怎么延续主从同步，我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案； 第三，业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题
有很多初学者遇到的问题，写出来，更好的自我总结，正所谓：“学然后知不足，教然后知困”。以输出（写博客）倒逼输入（学习），被动学习, kill time，是一个不错的方法。...https://stackoverflow.com/questions/12478943/how-to-group-data-table-by-multiple-columns 实际工作中，我们需要对数据进行平均值计算...，这里我比较了aggregate和data.table的方法，测试主要包括： 1，对数据yield计算平均值 2，计算N不同水平的平均值 3， 计算N和P不同水平的平均值 1....data.table) setDT(npk) # 单个变量 npk[,mean(yield),by=N] # 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量的另一种写法...","P")] N P V1 1: 0 1 52.41667 2: 1 1 56.15000 3: 0 0 51.71667 4: 1 0 59.21667 > > > # 两个变量的另一种写法
三 MySQL 迁移实战 我们搞明白为什么要做迁移，以及迁移怎么做以后，接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景，有不同的解决方案。...四 注意事项 介绍完不同场景的迁移方案，需要注意如下几点： 数据库迁移，如果涉及事件，记住主节点打开 event_scheduler 参数； 不管什么场景下的迁移，都要随时关注服务器状态，比如磁盘空间，...所以，操作之前记得检查下当前数据库的表是否有使用 MyISAM 存储引擎的，如果有，要么单独处理，要么更改表的 Engine。...六 总结 本文从为什么要迁移讲起，接下来讲了迁移方案，然后讲解了不同场景下的迁移实战，最后给出了注意事项以及实战技巧。...归纳起来，也就以下几点： 第一，迁移的目的是让业务平稳持续地运行； 第二，迁移的核心是怎么延续主从同步，我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案； 第三，业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题
正文部分 1：查看月度的移动平均价 查询两张表MBEW,MBEWH MBEW：查看当前账期的移动平均价 MBEWH：查看历史账期的移动平均价 关于这两张表的详细的更新逻辑如下： As MBEW is supposed...record being written into the MBEWH table is represented in the ‘current period’ LFMON field. 2：查看即时的移动平均价...T-CODE：S_P00_07000139 在这里可以看到每次货物移动之后的移动平均价的变化。
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