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我写了一些python代码来拟合著名的KNN模型的虹膜数据集，我尝试了不同的k值，如k=2，k=3，k=5，据我所知，与这些不同的k值，混淆矩阵，准确度得分和分类报告值应该是不同的，然而，无论我给出k值，统计</e
浏览 11提问于2020-02-09得票数 1
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我读到在KNN算法中我们需要交叉验证，因为我们从KNN的训练测试中发现的K值可能无法对未见数据进行泛化。给出的逻辑是，在求K值时使用测试数据集，因此KNN-算法具有测试数据集的信息，因为K是通过测试数据集发现的。这和看不见的数据不一样。但是是的，K值是从测试数据集中找到的，因此我们得到了我们<
浏览 0提问于2022-01-09得票数 0
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如何改进knn模型？
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我建立了一个knn分类模型。不幸的是，我的模型有超过80%的准确性，我想得到一个更好的结果。我能要些小费吗？也许我用了太多的预测器？我的数据= from sklearn.model_selection import train_test_splitk
浏览 10提问于2022-12-03得票数 -1
我是一个初学者做我的第一个ML项目。我正在对不平衡数据集进行二进制监督分类，并希望使用ROC曲线作为我的模型的性能度量。我使用Logistic回归、支持向量机和K近邻作为分类器。然而，当我预测K近邻的概率时，我不明白ROC曲线在哪里派上用场，因为阈值无论如何都不能变。那么，为什么还要为K最近的内格勃( Neigbors )实施ROC曲线呢？
浏览 0提问于2022-12-15得票数 2
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我想在这里执行空值分析。在这里，我提到了数据集的前两行 Shop_name Bikes_avaiable Shop_location Average_price_of_bikesdtr,mtg,Harley Davidson Portland 6022$ 4.8 除了shop_name，每一列都有一些空值。早些时候，我使用了基于均值的估算和基于频率的估算来替换空值
浏览 16提问于2020-06-28得票数 0
我现在要做的是一个相当简单的机器学习工作流，即：
现在，我也知道我可以通过调用knnFit <- train()
knnFit <- train(Species~., data=training, method="knn当然，我可以限制方法应该尝试的</e
浏览 2提问于2016-03-01得票数 8
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这是我在Rstudio中的脚本：library(ggplot2)library(scales)librarydb_test <- iris[-row_train,]
table(db_train#qcStackCode#Species)model_knn<-train(Species ~ ., data = db_train, me
浏览 0提问于2021-11-11得票数 2
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kNN:培训、测试和验证
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由于我可以提取50个特征，所以我正在考虑在这里找到最好的特征组合。训练集、验证集和测试集的划分如下：Validation set = 15%我在验证集上使用正向特征选择来找到最佳特征组合，最后使用测试集来检查总体准确性
浏览 1提问于2012-05-30得票数 7
来自统计学，我正在尝试学习机器学习。我读过很多关于ML的教程，但是没有真正的训练。
我正在做一个小项目，我的数据集有6k行和大约300个特性。正如我在教程中所读的，我将我的数据集分成一个训练样本(80%)和一个测试样本(20%)，然后用交叉验证(5倍)对我的算法进行训练。当我重新运行我的程序两次(我只测试了KNN，我现在知道这是非常不合适的)，我得到了真正不同的结
浏览 0提问于2019-03-14得票数 4
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在机器学习讲座幻灯片中，有人说没有针对KNN的特定模型，其中数据是KNN的模型。然而，对于KNN，它被写入数据就是模型。这句话我不清楚，我的问题是为什么数据是KNN的
浏览 0提问于2020-05-20得票数 1
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给定的数据集由数值组成。困扰我的一件事是，我必须从所有的KNN，ANN，SVM。在执行KNN时，我遇到了一个问题，比如如果K是用户定义的，那么如何找到它的值，我们必须从哪个值开始，以及何时停止它。如果有人回答我的问题，我会非常感谢的。
浏览 2提问于2014-02-15得票数 1
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我有一个k最近的近邻实现，允许我计算k的多个值以及训练和测试数据的多个子集(例如，K折叠交叉验证中的所有折叠，AKA重采样度量)。我的实现也可以利用多个核心。据我所知，在使用trainControl时，我
浏览 4提问于2013-11-04得票数 2
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我正在研究一个回归问题，目标是估计整个交通网络的历史交通量。我在100个地点设置了交通计数器，因此一个模型可以了解交通量与一些解释变量(例如速度、道路特性、天气)之间的关系。之后，我可以应用该模型来估计在没有交通计数器的地方的历史交通量。
我的神经网络运行得相当好，但我想知道是否有机器学习模型可以明确地解释我的道路网络的拓扑结构，以及相邻道路上的交通是高度相关的。我可以添加“最近<
浏览 0提问于2017-02-05得票数 7
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我的数据集包含5851个观测值，分为训练集(3511个观测值)和测试集(2340个观测值)。我现在想用KNN训练一个模型，有两个变量。我想做10倍的CV，重复5次，使用ROC度量和一个标准误差规则，并对变量进行预处理。代码如下所示。，我已经尝试了很多不同的K值(例如，K= 10:20，30:40，50:60,150:160 +不同的</e
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
我尝试在虹膜数据集上应用ML，使用"knn“和"rpart”算法。这是我的密码：library(caret)
tt_index <- createDataPartition(dataset$Sepal.Length0.9, list = FALSE)test_set <- dataset[-tt_index, ]
models <- c("
浏览 0提问于2020-06-21得票数 1
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回归模型的不确定性估计
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给出一个具有n个特征的回归模型，如何度量模型对每个预测的不确定性或可信度？假设对于一个特定的预测，它的准确性是惊人的，但另一方面，它不是。我想找一个度量，让我决定，对于每一帧，我是否愿意“听”模型。
浏览 0提问于2022-01-01得票数 2
我用Python在一个包含大约200个样本的小监督数据集上训练和测试了一个KNN模型。我想将这些结果应用于一个包含数千个样本的更大的无监督数据集。我的问题是:有没有一种方法可以使用小的监督数据集来拟合KNN模型，然后更改大的无监督数据集的K值？我不想通过使用较小数据集中的低K值来过度拟合模型，
浏览 34提问于2019-01-31得票数 0
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机器学习的初学者，我正在研究一热编码的概念.
与统计中的数据不同，当您总是想要删除第一个级别以拥有k-1假人(正如讨论过的在SE上)，似乎有些模型需要保留它并拥有k假人。我知道拥有k级别可能会导致共线性问题，但我不知道有k-1级别会导致什么问题。但是，由于pandas.get_dummies()在默认情况下对false有它的drop_first参数，所以这在某些时候肯定是有用<em
浏览 0提问于2019-03-19得票数 7
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我正在使用自适应方法来找到我的最佳模型参数。然而，我找不到一种方法来设置参数的最小值和最大值。 method = "knn", trControl =
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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