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自助式BI与传统BI区别及各自特点

要想弄清楚自助式BI与传统BI区别,我们先要对BI有一定认识。...在初步了解BI是什么后,我们再来看看传统BI和自助式BI又是什么,它们有什么区别?...自助式BI: 自助式BI面向是不具备IT背景业务分析人员,与传统BI相比更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱了对IT部门严重依赖,代表性自助式BI工具如Tableau、Qlik、亿信ABI等 。...不同于以往“IT主导报表模式”,转而向“业务主导自助分析模式”发展。 随着数据越来越多,分析时间越来越长,企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析门槛。...拖拽式自助式BI工具出现帮助没有IT背景的人有了自己创建分析数据能力,不过要实现大数据量高复杂度BI需求暂时还离不开专业人员。

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加速Flink布局,Pinterest自助式故障诊断工具实践

近几年来,基于 Flink 平台支持近实时地产出活跃内容和度量报告,表现出了对业务巨大价值,并在未来有潜力去赋能更多用例。但要充分发掘 Flink 潜力,需解决开发速度上问题。...为确定根本致因,工程人员不得不手工执行 if-else 检测逻辑,导致自助式检测难以顺利开展,同时其它问题也仍要依赖平台团队去故障排查。...Squirrel:自助式故障排查诊断工具 鉴于上述挑战,我们构建并推出了一款快速问题检测和排查诊断工具,称为 Dr. Squirrel。其设计目标是: 将故障排查时间从小时级削减到分钟级。...Squirrel,以提供更好诊断能力,进而实现完全自助式检查。具体包括: 容量规划:监控并评估系统通量、内存和 vcore 使用情况,进而找出最有效资源设置。...任务粒度代价估计:基于资源使用情况,给出每个任务代价估计,为预算规划和掌控提供参考。

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DOMO-冉冉升起自助式商业智能工具

自助式商业智能(BI)工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析网页版BI工具解决了自助式BI难题,目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是,尽管在某些情况下这确实简化了工作,DOMO需要使用者具备很多SQL知识,其基于角色访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...缺点是,这些SQL命令有可能非常复杂,如果你不懂SQL,你一定会需要设置上帮助。这有可能会是很大弱点,因为自助式BI服务出发点就是避免寻求IT工作人员帮助。...不像其他自助式BI工具提供示例报告,你需要运行DOMO才可以知道它功能。顶部菜单栏显示了示例数据集和Cards链接,可以帮助您开始使用DOMO University产品。...定价和版本 虽然DOMO并没有公布价格,但零售价格为每个用户每年2,000美金,这在此次综述产品中属于最昂贵自助式BI工具,如果我每年用$ 50,000给20个用户配置,会有批量折扣。

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自助式BI-零门槛数据分析工具

如今,自助式BI越来越受到企业青睐,它可以让业务人员或者管理层即使在没有专业IT知识情况下,也可以轻松地访问和使用公司数据,显著地提升了数据分析效率。...自助式BI面向对象,不再是专业IT人员,而是普通业务人员,相较于传统BI,自助式BI特点就是灵活且操作性强,而且部署周期短,时效性高,能实时更新数据,掌控数据变化情况,及时地做出相应决策指导...业务人员可通过自助式BI数据集构建器,轻松构建数据行、列、排序、筛选与聚合,还可根据可视化分析功能快速完成更多数据可视化分析工作。...作为一个新兴市场领域,自助式BI厂商众多,不同厂商推出自助式BI产品,在易用性、复杂性和功能上各不相同。...总之,选择适合自己自助式BI,大幅降低商业智能使用门槛,是企业从数据分析中获益最快路径。

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为什么越来越多企业选择自助式BI软件?

传统BI报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现,且每个新需求都需要重新建模开发,不仅IT部门负担沉重,多达数日制作效率更会让业务部门错失商机。 什么是自助式BI?...自助式BI,就是自助式商业智能。正是传统BI无法根治问题和商业环境迫切需求让自助式BI应运而生。...自助式BI面向是不具备IT背景业务分析人员,与传统BI相比更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱对IT部门大幅度依赖。不同于以往“IT主导报表模式”,转而向“业务主导自助分析模式”发展。...既可以为实施人员提供面向数据仓库数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,全方位满足用户数据应用场景。...自助式BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作,可以让更多企业客户能以较低投入享受到最专业数据分析服务。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏商业价值,让企业决策更“有据可依”。

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如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中数据孤岛

当数据孤岛存在时,事实多个版本也会存在,从而导致不准确情报或洞察力。这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用地方。...但为了消除数据孤岛,自助式 BI 依赖于经过认证数据集和健全数据治理原则。如果操作正确,自助式 BI 工具可以将不同数据源汇集在一起​​,以便于分析,提供单一事实来源。...通过将自助式 BI 嵌入员工已经使用现有应用程序中,组织可以节省构建自己 BI 功能时间和费用。...具有通用工具自助式 BI 平台,以强大数据治理政策为后盾,可以让所有人都可以访问数据分析,而且潜力是无限。...自助式BI 好处: 自助式BI功能以他们理解格式为非技术用户提供他们需要数据,以做出更好业务决策。

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Cloudera 发布自助式数据科学开发环境 原生支持 R、Python、Scala 和各大开源框架

Cloudera Enterprise,自助式数据科学开发环境。...该产品最大特点是原生支持 Apache Spark、Hadoop 和 R、Python、Scala 等开发语言。...对 Sense.io 收购,以及其团队加入,为该产品提供了牢固基石。Data Science Workbench 向我们客户,提供了开展大规模自助式数据科学工作能力。” ?...对于数据科学家: 能在多个开源软件库和框架上使用 R, Python 和 Scala。可以直接在浏览器使用。 使用 Spark 和 Impala,能直接从十分安全 Hadoop 数据簇获取数据。...现在,正是数据科学开源浪潮一浪高过一浪,不但席卷 Python 和 R语言生态,还吸纳进各个深度学习框架(比如 Tensorflow、Microsoft Cognitive Toolkit、MXnet、

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Wyn Enterprise 核心功能:易用至极自助式BI和数据分析工具

作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束与数据交互,任意探索数据背后真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效数据支撑。...永不打断您分析思路 Wyn Enterprise 中所有的数据变化都通过动画进行呈现,为您分析数据整个过程提供最佳连贯性。...QQ4.png 一次制作,满足多屏展示自适应需要 得益于响应式布局支持,Wyn Enterprise中仪表板天生具有多屏自适应能力,您再也不必为不同终端设备单独设计布局。...而 Wyn Enterprise 为您大屏应用考虑得更多,零编码即可实现您全部需要。 屏幕比例:在设计仪表板时,您可以选择投放屏幕大小比例,让仪表板宽高比例就是最终您需要比例关系。...关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析需要,将BI和报表融为一体,一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能

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终于有人讲清楚了它们区别

按照技术发展和对用户需求响应,当前BI工具可以分为报表式BI、传统式BI和自助式BI三类。...代表工具:cognos 自助式BI 由于传统式BI缺陷屡遭诟病,以及业务人员数据分析需求增长,自助式 BI 开始快速成长起来。...自助式BI面向业务人员,追求业务与IT高效配合,让IT人员回归技术本位,做好数据底层支撑; 让业务人员回归价值本位,通过简单易用前端分析工具,基于业务理解轻松地开展自助式分析,探索数据价值,实现数据驱动业务发展...需要注意是,自助式BI也有其适用范围,企业在选择时应综合考虑自身需求与自助式BI特征。自助式BI主要有以下几项优势: 数据量灵活性。...也就是说,数据分析是利用数理统计等科学方法做假设验证,通常工作就是对指标进行分析对比,KPI监控,异常指标分析,预测趋势,最终生成结果报告。专业数据分析工具有R、Python等。

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让人惊艳数据可视化工具,随便拿一个吊打Excel

我们可以将他们分类为: 个人自助式分析:非编程式可视化,能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析,不需要依赖IT人员,代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具; 指标监控型报表...一、个人自助式分析 1、FineBI 简洁明了数据分析工具,也是我个人最喜欢可视化工具。...653130e7-1cb5-4da4-b493-f9d6a623ea90.jpg 再说一个符合数据流行趋势点,是可以实现自助式分析,而且学习成本极低,几乎不需要太深奥编程基础,比起很多国外工具都比较易用上手...2、python 本来没想把python放进来,毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦,但是最终考虑还是python太强大了,数据分析可视化只是python一小部分应用方向,如果你不想敲代码的话...33ca9998-dd25-42d4-8961-ea4298863601.jpg 其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦,因为Python中有两个专用于可视化库matplotlib和seaborn

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自助式BI与传统BI软件相比有什么优点?

自助式BI是当前比较流行一类BI软件,也就是自助分析平台。与传统BI软件相比,自助式BI软件有许多优点,下面小编就来给大家介绍下,自助式BI软件相比于传统BI软件最显著3个优点。...传统BI软件主要面向具有IT技术背景研发人员和数据科学家,因此多应用于企业内部,如果完全依赖于传统BI,那么自然会花费大量时间,但当今市场是一个瞬息万变市场,在短时间内可能会发生翻天覆地变化,...一般情况下,传统BI软件很难满足企业需求,一般情况下需要数日或数月,而自助式BI软件只需要一天,因此,高低自然可见。 第二,节省人力成本。 传统BI软件可能需要许多人参与其中。...比方说,您可能需要ETL架构师或数据建模师等等,但自助式BI软件所需的人员很少,可以极大地降低人力成本,可能只需要一个人就能完成相关工作。...与传统BI软件相比,自助式BI软件最大特点在于突出了智能性,它有一个更人性化用户界面。比方说业务人员在查找分析相关问题时,通过自助式BI软件友好用户界面,通过简单拖拽操作自己就能轻松完成。

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混合云托管自助服务未来

在现如今这样一个数字化世界中,越来越多的人希望能有更多机会来实现更多自助式服务流程,并拥有对基础设施操作运营自主权。...自助式混合云方法将是通往未来托管服务提供商方式,将自主权交回到客户手中,以帮助提高业务和运营灵活敏捷性,并最终提升客户体验。...用户自主权增强 自助式服务平台曾一度被认为对于普通消费者理解和有效管理而言技术性太强。...但根据来自Forrester研究报告显示, 现如今客户越来越倾向于采用自助式服务,作为最快捷途径来解决他们业务需求。...除了这种基于效用模型可扩展性好处之外,自助式服务平台还能够显著节省开发时间。

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自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

对于科班出身数据科学家来说,目前最大威胁是自助式分析工具和非专业出身公民数据科学家(citizen data scientist)出现。...自助式大数据平台在操作时不需要任何编码知识,其成本优势是极具竞争力。 根据Glassdoor.com统计,一个数据科学家平均年薪是$ 119,000。...然而,自助式分析平台供应商Alteryx产品营销副总裁鲍勃·劳伦(Bob Laurent)认为,自助式分析工具出现,不是要将数据科学家踢出局,而是推动他们往更高端方向发展,让他们去做更高级更有趣工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具问题,询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI价值直接交到企业手中。

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P3227 切糕

我们将位于第 z层中第 x 行、第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)点称为(x,y,z),它有一个非负不和谐值 v(x,y,z)。...切面需要满足一定光滑性要求,即相邻纵轴上切割点不能相距太远。...可能有许多切面f 满足上面的条件,小A 希望找出总切割点上不和谐值最小那个。 输入输出格式 输入格式: 第一行是三个正整数P,Q,R,表示切糕长P、 宽Q、高R。...100%数据满足P,Q,R<=40,0<=D<=R,且给出所有的不和谐值不超过1000。 输出格式: 仅包含一个整数,表示在合法基础上最小不和谐值。..."屏蔽"那些不能割边,从z向"相邻"路径z-d号点连inf边(如上图)这样做之后,如果删了这条边,我们还可以通过这些桥梁,从相邻路径一段[z-d,z+d]绕过,所以割那些边就没有意义了 从而实现必须割

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如何用开源bi,打造自己轻量级bi系统

第二个是superset,可视化很强大,不过需要安装Linux,对于非技术人员很不友好,毕竟现在BI都主打自助式。...1.Excel是平面公式计算,而FineBI是自助式即时探索拖拽分析 我们使用excel做数据计算时候,往往需要用户进行大量复杂繁琐平面单元格公式计算,操作界面是这样: 03.jpg 而使用...3、再来说说它自助式分析吧,我相信这是很多人都关心一个点,如何能让业务人员自己去探索和分析数据,这样会节省与IT沟通,也会节省一部分人力成本,双赢。...08.gif 为了完美支持业务员分析工作,FineBI作为自助式开源BI工具,不同与传统BI,降低了代码操作,摒弃了手动建模,将重点放在了业务员可理解前端。...12.png 要知道同样工作使用R语言ggplot2至少要2小时(含调试),使用Pythonmatplotlib就更久了,而用FineBI,我15分钟就可以做出来。

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金融 Python 即服务:业务自助数据服务模式

最近,在研究国外金融科技公司,他们如何构建他们平台战略?机缘巧合之间,刚好看到一篇关于Bank Python 相关文章《An oral history of Bank Python》。...,则构建成了「金融 Python 即服务」平台模式,即让金融从业人员能实现自助式数据分析与处理。...问题 如何提供一种快速大数据分析模式,以供金融从业者使用? 对于这个现代化分析工具来说,它需要: 融合银行内部风险管理等一系列特色金融服务。 提供自助式基础设施,以实现数据自助。...解决方案 在参考了国外主流一些金融科技公司模式,以及他们背后 Bank Python,也有诸如高盛一类 Bank Slang 机制。...约 5 千万行 Python 代码 美银证券 Quartz Beacon 平台 其它 参考资源: Best Python Libraries/Packages for Finance and Financial

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DevOps 已经胜利,平台工程师万岁

DevOps 已经胜利,平台工程师万岁 又一个体现Kubernetes成熟迹象是,平台工程团队正在向用户推广自助式云操作模型。...在平台工程框架下,DevOps 现在拥有预算、团队和一套自助式工具,以便开发人员可以更直接地管理运维。...平台工程团队提供了使 Kubernetes 成为自助式工具好处,增强了数百名用户开发效率和速度。这是 Kubernetes 成熟和普及又一个迹象。...平台工程是新中间件 随着开发人员数量从几百人增加到数千人,应用程序不断增多,旧中间件概念——一种基于工单应用程序服务器,但始终处于待命状态——现在被平台工程所取代,为开发人员提供自助式模型。...在企业中,Kubernetes 正嵌入到越来越多东西中,而自助式范式使得对用户来说 Kubernetes 变得无形。在过去 DevOps 中,每个开发人员都需要了解 Kubernetes 。

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开源图书《Python完全自学教程》第5.2.1节

Python 中,作为内置对象(也是对象类型)集合,同样具有这些特性,也能实现数学中集合运算。可以说,Python“集合”就是数学中“集合”在编程中实现。...如果读者查看 set() 帮助文档,会发现其参数必须是可迭代对象(这很重要)。至此,我们已经学过 Python 内置对象中,符合此要求有:字符串、列表、元组、字典。...所以,通常也可以这样创建集合: >>> s2 = {1, 2, 'python'} >>> type(s2) 注意某些特殊情况,毕竟字典和集合使用了同样包裹符号。...再总结一下,到现在所学 Python 内置对象类型中,属于“不可变对象”有:浮点数、整数、复数、字符串、元组;属于“可变对象”有:列表、字典。...这在逻辑上就与集合“确定性”不和谐了。故,假设不成立。编程语言中规定必然要符合逻辑。

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