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自助式BI与传统BI的区别及各自的特点

要想弄清楚自助式BI与传统BI的区别，我们先要对BI有一定的认识。...在初步了解BI是什么后，我们再来看看传统BI和自助式BI又是什么，它们有什么区别？...自助式BI： 自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱了对IT部门的严重依赖，代表性的自助式BI工具如Tableau、Qlik、亿信ABI等。...不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。随着数据越来越多，分析时间越来越长，企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛。...拖拽式的自助式BI工具的出现帮助没有IT背景的人有了自己创建分析数据的能力，不过要实现大数据量高复杂度的BI需求暂时还离不开专业人员。

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加速Flink布局，Pinterest的自助式故障诊断工具实践

近几年来，基于 Flink 的平台支持近实时地产出活跃内容和度量报告，表现出了对业务的巨大价值，并在未来有潜力去赋能更多的用例。但要充分发掘 Flink 的潜力，需解决开发速度上的问题。...为确定根本致因，工程人员不得不手工执行 if-else 检测逻辑，导致自助式检测难以顺利开展，同时其它问题也仍要依赖平台团队去故障排查。...Squirrel：自助式故障排查诊断工具鉴于上述挑战，我们构建并推出了一款快速问题检测和排查诊断工具，称为 Dr. Squirrel。其设计目标是：将故障排查时间从小时级削减到分钟级。...Squirrel，以提供更好的诊断能力，进而实现完全自助式检查。具体包括：容量规划：监控并评估系统通量、内存和 vcore 使用情况，进而找出最有效的资源设置。...任务粒度的代价估计：基于资源的使用情况，给出每个任务的代价估计，为预算的规划和掌控提供参考。

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DOMO-冉冉升起的自助式商业智能工具

自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...缺点是，这些SQL命令有可能非常复杂，如果你不懂SQL，你一定会需要设置上的帮助。这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。...不像其他自助式BI工具提供示例报告，你需要运行DOMO才可以知道它的功能。顶部的菜单栏显示了示例数据集和Cards的链接，可以帮助您开始使用DOMO University的产品。...定价和版本虽然DOMO并没有公布价格，但零售价格为每个用户每年2,000美金，这在此次综述的产品中属于最昂贵的自助式BI工具，如果我每年用$ 50,000给20个用户配置，会有批量折扣。

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自助式BI-零门槛的数据分析工具

如今，自助式BI越来越受到企业的青睐，它可以让业务人员或者管理层即使在没有专业IT知识的情况下，也可以轻松地访问和使用公司数据，显著地提升了数据分析的效率。...自助式BI面向的对象，不再是专业的IT人员，而是普通的业务人员，相较于传统BI，自助式BI的特点就是灵活且操作性强，而且部署周期短，时效性高，能实时更新数据，掌控数据的变化情况，及时地做出相应的决策指导...业务人员可通过自助式BI的数据集构建器，轻松构建数据的行、列、排序、筛选与聚合，还可根据可视化分析功能快速完成更多的数据可视化分析工作。...作为一个新兴的市场领域，自助式BI的厂商众多，不同厂商推出的自助式BI产品，在易用性、复杂性和功能上各不相同。...总之，选择适合自己的自助式BI，大幅降低商业智能的使用门槛，是企业从数据分析中获益的最快路径。

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为什么越来越多的企业选择自助式BI软件？

传统BI的报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现，且每个新的需求都需要重新建模开发，不仅IT部门负担沉重，多达数日的制作效率更会让业务部门错失商机。什么是自助式BI？...自助式BI，就是自助式商业智能。正是传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求让自助式BI应运而生。...自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。...既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，全方位满足用户的数据应用场景。...自助式BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，可以让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的数据分析服务。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。

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如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛

当数据孤岛存在时，事实的多个版本也会存在，从而导致不准确的情报或洞察力。这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。...但为了消除数据孤岛，自助式 BI 依赖于经过认证的数据集和健全的数据治理原则。如果操作正确，自助式 BI 工具可以将不同的数据源汇集在一起，以便于分析，提供单一的事实来源。...通过将自助式 BI 嵌入员工已经使用的现有应用程序中，组织可以节省构建自己的 BI 功能的时间和费用。...具有通用工具的自助式 BI 平台，以强大的数据治理政策为后盾，可以让所有人都可以访问数据分析，而且潜力是无限的。...自助式BI 的好处： 自助式BI功能以他们理解的格式为非技术用户提供他们需要的数据，以做出更好的业务决策。

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Cloudera 发布自助式数据科学开发环境原生支持 R、Python、Scala 和各大开源框架

Cloudera Enterprise，自助式的数据科学开发环境。...该产品的最大特点是原生支持 Apache Spark、Hadoop 和 R、Python、Scala 等开发语言。...对 Sense.io 的收购，以及其团队的加入，为该产品提供了牢固的基石。Data Science Workbench 向我们的客户，提供了开展大规模自助式数据科学工作的能力。” ?...对于数据科学家：能在多个开源软件库和框架上使用 R, Python 和 Scala。可以直接在浏览器使用。使用 Spark 和 Impala，能直接从十分安全的 Hadoop 数据簇获取数据。...现在，正是数据科学开源浪潮一浪高过一浪，不但席卷 Python 和 R语言生态，还吸纳进各个深度学习框架（比如 Tensorflow、Microsoft Cognitive Toolkit、MXnet、

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Wyn Enterprise 核心功能：易用至极的自助式BI和数据分析工具

作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。...永不打断您的分析思路 Wyn Enterprise 中所有的数据变化都通过动画进行呈现，为您分析数据的整个过程提供最佳的连贯性。...QQ4.png 一次制作，满足多屏展示的自适应需要得益于响应式布局的支持，Wyn Enterprise中的仪表板天生具有多屏自适应的能力，您再也不必为不同的终端设备单独设计布局。...而 Wyn Enterprise 为您的大屏应用考虑得更多，零编码即可实现您的全部需要。屏幕比例：在设计仪表板时，您可以选择投放屏幕大小的比例，让仪表板的宽高比例就是最终您需要的比例关系。...关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能

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终于有人讲清楚了它们的区别

按照技术发展和对用户需求的响应，当前BI工具可以分为报表式BI、传统式BI和自助式BI三类。...代表工具：cognos 自助式BI 由于传统式BI的缺陷屡遭诟病，以及业务人员数据分析需求的增长，自助式 BI 开始快速成长起来。...自助式BI面向业务人员，追求业务与IT的高效配合，让IT人员回归技术本位，做好数据底层支撑；让业务人员回归价值本位，通过简单易用的前端分析工具，基于业务理解轻松地开展自助式分析，探索数据价值，实现数据驱动业务发展...需要注意的是，自助式BI也有其适用范围，企业在选择时应综合考虑自身需求与自助式BI的特征。自助式BI主要有以下几项优势：数据量的灵活性。...也就是说，数据分析是利用数理统计等科学方法做假设验证，通常的工作就是对指标进行分析对比，KPI监控，异常指标分析，预测趋势，最终生成结果报告。专业的数据分析工具有R、Python等。

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【论文解读】不和谐区域定位

一、简要介绍不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。...在本研究中，作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间，以放大不和谐区域与背景之间的域差异，从而使模型更容易地识别不和谐区域。...为此，作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架，其中前者配备了一种新的域差异放大损失，后者可以是一个任意的定位网络。...在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。

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让人惊艳的数据可视化工具，随便拿一个吊打Excel

我们可以将他们分类为：个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；指标监控型报表...一、个人自助式分析 1、FineBI 简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具。...653130e7-1cb5-4da4-b493-f9d6a623ea90.jpg 再说一个符合数据流行趋势的点，是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手...2、python 本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话...33ca9998-dd25-42d4-8961-ea4298863601.jpg 其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn

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使用 Errbot 在 Python 中构建一个简单的聊天机器人

errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器，并具有一系列功能。它甚至可以连接到您的松弛和不和谐频道并与用户互动。现在您知道我们正在处理什么，让我们开始吧。...pip install errbot 请注意，errbot 仅适用于 Python 3.6+，因此请确保您安装了正确版本的 Python。...编写插件当你输入“errbot –init”命令时，它会设置一个名为插件的目录，我们将在那里构建我们的目录。首先，让我们进行正确的进口。...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。...它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。

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自助式BI与传统BI软件相比有什么优点？

自助式BI是当前比较流行的一类BI软件，也就是自助分析平台。与传统的BI软件相比，自助式BI软件有许多优点，下面小编就来给大家介绍下，自助式BI软件相比于传统BI软件最显著的3个优点。...传统BI软件主要面向具有IT技术背景的研发人员和数据科学家，因此多应用于企业内部，如果完全依赖于传统BI，那么自然会花费大量的时间，但当今的市场是一个瞬息万变的市场，在短时间内可能会发生翻天覆地的变化，...一般情况下，传统BI软件很难满足企业的需求，一般情况下需要数日或数月，而自助式BI软件只需要一天，因此，高低自然可见。第二，节省人力成本。传统BI软件可能需要许多人参与其中。...比方说，您可能需要ETL架构师或数据建模师等等，但自助式BI软件所需的人员很少，可以极大地降低人力成本，可能只需要一个人就能完成相关的工作。...与传统BI软件相比，自助式BI软件最大的特点在于突出了智能性，它有一个更人性化的用户界面。比方说业务人员在查找分析相关问题时，通过自助式BI软件友好的用户界面，通过简单的拖拽操作自己就能轻松完成。

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混合云托管的自助服务未来

在现如今这样一个数字化的世界中，越来越多的人希望能有更多的机会来实现更多的自助式服务流程，并拥有对基础设施操作运营的自主权。...自助式混合云的方法将是通往未来的托管服务提供商的方式，将自主权交回到客户的手中，以帮助提高业务和运营的灵活敏捷性，并最终提升客户的体验。...用户自主权的增强 自助式服务平台曾一度被认为对于普通消费者的理解和有效管理而言技术性太强。...但根据来自Forrester的研究报告显示，现如今的客户越来越倾向于采用自助式服务，作为最快捷的途径来解决他们的业务需求。...除了这种基于效用模型的可扩展性的好处之外，自助式服务平台还能够显著的节省开发时间。

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自助分析工具将终结商业智能（BI）吗？

对于科班出身的数据科学家来说，目前最大的威胁是自助式分析工具和非专业出身的公民数据科学家（citizen data scientist）的出现。...自助式大数据平台在操作时不需要任何编码知识，其成本优势是极具竞争力的。根据Glassdoor.com的统计，一个数据科学家的平均年薪是$ 119,000。...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。

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P3227 切糕

我们将位于第 z层中第 x 行、第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z)，它有一个非负的不和谐值 v(x,y,z)。...切面需要满足一定的光滑性要求，即相邻纵轴上的切割点不能相距太远。...可能有许多切面f 满足上面的条件，小A 希望找出总的切割点上的不和谐值最小的那个。输入输出格式输入格式：第一行是三个正整数P,Q,R，表示切糕的长P、宽Q、高R。...100%的数据满足P,Q,R<=40，0<=D<=R，且给出的所有的不和谐值不超过1000。输出格式：仅包含一个整数，表示在合法基础上最小的总不和谐值。..."屏蔽"那些不能割的边，从z向"相邻的"路径的z-d号点连inf的边（如上图）这样做之后，如果删了这条边，我们还可以通过这些桥梁，从相邻的路径的一段[z-d,z+d]绕过，所以割那些边就没有意义了从而实现必须割

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如何用开源bi，打造自己的轻量级bi系统

第二个是superset，可视化很强大，不过需要安装Linux，对于非技术人员很不友好，毕竟现在的BI都主打自助式。...1.Excel是平面公式计算，而FineBI是自助式即时探索拖拽分析我们使用excel做数据计算的时候，往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算，操作界面是这样的： 03.jpg 而使用...3、再来说说它的自助式分析吧，我相信这是很多人都关心的一个点，如何能让业务人员自己去探索和分析数据，这样会节省与IT的沟通，也会节省一部分人力成本，双赢。...08.gif 为了完美支持业务员的分析工作，FineBI作为自助式开源BI工具，不同与传统BI，降低了代码操作，摒弃了手动建模，将重点放在了业务员可理解的前端。...12.png 要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了，而用FineBI，我15分钟就可以做出来。

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金融 Python 即服务：业务自助的数据服务模式

最近，在研究国外的金融科技公司，他们如何构建他们的平台战略？机缘巧合之间，刚好看到一篇关于Bank Python 相关的文章《An oral history of Bank Python》。...，则构建成了「金融 Python 即服务」的平台模式，即让金融从业人员能实现自助式的数据分析与处理。...问题如何提供一种快速的大数据分析模式，以供金融从业者使用？对于这个现代化的分析工具来说，它需要：融合银行内部的风险管理等一系列特色的金融服务。提供自助式的基础设施，以实现数据自助。...解决方案在参考了国外主流的一些金融科技公司的模式，以及他们背后的 Bank Python，也有诸如高盛一类 Bank Slang 的机制。...约 5 千万行 Python 代码美银证券的 Quartz Beacon 平台其它参考资源： Best Python Libraries/Packages for Finance and Financial

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DevOps 已经胜利，平台工程师万岁

DevOps 已经胜利，平台工程师万岁又一个体现Kubernetes成熟的迹象是，平台工程团队正在向用户推广自助式云操作模型。...在平台工程的框架下，DevOps 现在拥有预算、团队和一套自助式工具，以便开发人员可以更直接地管理运维。...平台工程团队提供了使 Kubernetes 成为自助式工具的好处，增强了数百名用户的开发效率和速度。这是 Kubernetes 成熟和普及的又一个迹象。...平台工程是新的中间件随着开发人员数量从几百人增加到数千人，应用程序不断增多，旧的中间件概念——一种基于工单的应用程序服务器，但始终处于待命状态——现在被平台工程所取代，为开发人员提供自助式模型。...在企业中，Kubernetes 正嵌入到越来越多的东西中，而自助式范式使得对用户来说 Kubernetes 变得无形。在过去的 DevOps 中，每个开发人员都需要了解 Kubernetes 。

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开源图书《Python完全自学教程》第5.2.1节

在 Python 中，作为内置对象（也是对象类型）的集合，同样具有这些特性，也能实现数学中集合的运算。可以说，Python 中的“集合”就是数学中“集合”在编程中的实现。...如果读者查看 set() 的帮助文档，会发现其参数必须是可迭代对象（这很重要）。至此，我们已经学过的 Python 内置对象中，符合此要求的有：字符串、列表、元组、字典。...所以，通常也可以这样创建集合： >>> s2 = {1, 2, 'python'} >>> type(s2) 注意某些特殊情况，毕竟字典和集合使用了同样的包裹符号。...再总结一下，到现在所学的 Python 内置对象类型中，属于“不可变对象”的有：浮点数、整数、复数、字符串、元组；属于“可变对象”的有：列表、字典。...这在逻辑上就与集合的“确定性”不和谐了。故，假设不成立。编程语言中的规定必然要符合逻辑。

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