MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能，不过，要使用这些表达式...如果我们想根据非主键或非唯一索引的字段做重复插入判断：不存在就插入新记录，存在则忽略。如果不用事务，这个需求有没有办法实现呢？ 有的！ 下面就为大伙端上这道菜，请慢用。...select null from 目标表 where 目标字段 = 目标值 ) 假设要操作的表叫作 lucky，它有一个字段 address，当有新的地址出现的时候就往 lucky 表插入数据...` ( `address` varchar(64) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 执行下面的 SQL，将会往 lucky 表里插入一个地址为...SELECT NULL FROM lucky WHERE address = 'abc') 再次执行同样的 SQL，lucky 表没有新增记录，说明该 SQL 已实现了避免插入重复数据的功能
看到最后就知道了， 还可以存在则更新部分字段， 不存在则插入。废话不多说， 开干。...time.time(), "update_time": time.time(), "name": "ww" }, ] 三、示例 以下代码实现： 1、实现存在更新不存在则插入...2、实现存在跳过不存在则插入 3、实现存在更新部分字段不存在则插入 就不分开写了， 直接放在一个源文件里了， 最后有测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: 胖胖很瘦...UpdateOne client = MC()["test"] def exists_update_and_insert(data, bulk=False): """ 存在则更新 不存在则插入...) def exists_update_any_field_and_insert(data, bulk=False): """ 存在则更新部分字段 不存在则插入
假设一次划分使得刚好分半，而且每次如此，可得它的划分函数为 T(n)=2T(n/2)+θ(n)T(n)=2T(n/2)+\theta(n)T(n)=2T(n/2)+θ(n) 可得T(n)=nlgn 实际上可以得到期望运行时间就是
image.png 可以看到数组左边的都小于选中的数据，小于右边的数据 耗时分析：假设一次划分使得刚好分半，而且每次如此，可得它的划分函数为 image.png 可得T(n)=nlgn 实际上可以得到期望运行时间就是
，不存在则执行插入 针对这个需求，我们有哪些实现方式？...INTO 当数据库是 MySQL ，碰到 不存在则插入，存在则更新 的需求时，第一时间往往想到的是 REPLACE INTO 工作原理 replace into 跟 insert 功能类似... 不同点在于： replace into 首先尝试插入数据到表中，如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据 replace 语句会返回一个数...) 已经存在，那么先删除此记录，然后插入 (1001,10001,20.5,1,1) 而 (1001,10002,5.45,1,1) 判定为不存在，那么直接插入 这就导致我们看到的输出结果是：...duplicate key error ，每次冲突之后 AUTO_INCREMENT += 1，直到增长为 max(id) + 1 之后才能恢复正常 INSERT UPDATE 针对 不存在则插入
如果你用js动态插入script，那么它什么时候执行呢，如果插入多个script，且之间有依赖关系，是否先插入的script先执行呢？...由截图可见，网络请求顺序是按照script插入的顺序，先插入到dom的先请求，但是请求时间不一样，test2比test1的请求时间短，内容先返回。...看现象貌似结论是：资源加载完成时执行，因此资源加载先完成的先执行 猜测 我们都知道如果是非动态插入的script，是按照在html里出现的顺序执行的，但是现在动态插入的脚本，虽然先插入的script位于...是不是因为浏览器不知道在一个script标签插入后还有没有下一个要插入，所以没法按顺序执行呢？那么我们一次性插入这2个标签会怎样？...如何让动态插入的script标签按插入顺序执行 既然问题出在async上，那么创建script标签时把他设置为false就好。
需求背景：数据表中有物理主键id，按照每次会话保存笔记，这里session_id作为每次会话的凭证，所以每次会话中可能会不断更新笔记，笔记存在就更新笔记，不存在就插入笔记 我想大家都会用 insert...该语句是基于唯一索引或主键使用，比如一个字段session_id被加上了unique index，并且表中已经存在了该session_id的记录值，那么插入就会更新。..., todo_info) VALUES ("u123","客户信息","笔记") ON DUPLICATE KEY UPDATE kyc_info= "客户信息", todo_info="笔记"; 当插入...session_id这个唯一索引重复的记录的时候，更新kyc_info，todo_info，如果是新记录，就直接插入。
) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='员工表' 插入几条数据...要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...方法一：传统方法 插入 INSERT INTO t_emp( f_emp_code , f_emp_name , f_city , f_salary ) SELECT '10007' , '...'西安' , f_salary = IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary) WHERE f_emp_code = '10007' 缺点就是得写2条语句，分别处理插入和更新的场景
IDEA工程运行时，总是报xx程序包不存在，实际上包已导入 先上截图 使用IDEA写Java工程时，使用Maven导入依赖包，程序写好后，代码没有报错，但是执行时就会报图中的错误。 ...删除工程目录下的 .iml 文件，删除之前可以看下文件内容； 打开命令行或者IDEA底部窗口，将目录调整到工程目录下，执行 mvn idea:module 重新生成 .iml 文件idea程序包org不存在...遇到新问题 写了一个简单的动态代理程序，需要导入cglib依赖包，非maven工程，直接导入jar包，执行时依然报程序包找不到 非maven工程使用mvn命令肯定是不行的，到目前都没有找到该问题的根本原因...总结 到此这篇关于IDEA工程运行时总是报xx程序包不存在实际上包已导入(问题分析及解决方案)的文章就介绍到这了,更多相关IDEA工程运行时报xx程序包不存在内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持...用 idea做开发中zxing导包，运行时出现包不存在错误 因为这个zxing的库是属于,如果你复制到项目中以后,会有缓存问题 你可以先clean一下项目,将缓存文件清除 建议使用 Studio
It's a long long story, 从 PG 8.3 引入了Heap-Only-Tuple, 主要的作用在用于减少更新所需的I/O数量，基于postgreql 的原理行的更新等于插入新的tuple...,基于多版本控制MVCC, Postgres中的更新包括查找要更新的行，并将该行的新版本插入数据库，引入的问题就是显而易见的，索引，这就需要更多的I/O，数据要重新插入到表上的每个索引中。...在插入的过程中需要先读取每个相关的索引，新版本行的物理位置与旧版本的物理位置不同。那一个表中有的索引越多，更改的数据量越大，牵扯的索引的消耗就越大。 ?...3 当第二步创建索引成功后，其实在此刻与上次MVCC的之间间隔，有插入UPDATE， DELETE的操作，这些是当前新索引与当前行的数据不一致的地方，此时会开始第二次MVCC ，在次MVCC做了快照，并修复新的索引后
2.不成功查找： 对于不成功查找，改动后的链表仍然需要遍历整个链表来查找不存在的值。由于链表保持有序，查找过程可能会相对较快，但总体运行时间仍然取决于链表的长度。...因此，不成功查找的运行时间可能会在一定程度上得到提高，但提高程度可能不如成功查找明显。 3.插入操作： 插入操作的运行时间可能会受到一定程度的影响。...总体来说，插入操作的运行时间可能会受到一定程度的影响，但具体取决于插入操作的频率和链表的长度。 4.删除操作： 删除操作的运行时间也可能会受到一定程度的影响。...2.不成功查找：对于不成功的查找，即找不到目标元素的情况，改动后的链表仍然需要遍历整个链表才能确定该元素不存在，所以不成功查找的运行时间不受改动的影响，仍然是线性时间复杂度。...成功查找的运行时间将会减少。 2.不成功查找：即在已排序的链表中进行未找到目标值的搜索。由于链表是有序的，当确定目标值不存在时，可以提前终止搜索，而无需遍历整个链表。
文心一言： 在这里插入图片描述 chatgpt： 要证明「一个算法的运行时间为θ(g(n))当且仅当其最坏情况运行时间为O(g(n))，且其最好情况运行时间为Ω(g(n))」，需要证明两个方向： 1....在这里插入图片描述 七、证明：o(g(n)) ∩ ω(g(n)) 为空集。...文心一言： 在这里插入图片描述 chatgpt： 要证明 o(g(n)) ∩ ω(g(n)) 为空集，我们需要先知道这两个符号的含义。...根据定义可知： • 如果 f(n) = o(g(n))，则不存在正整数 n0 ，使得对于所有的 n > n0 都有 f(n) > c * g(n) 成立。...• 如果 f(n) = ω(g(n))，则不存在正整数 n0 ，使得对于所有的 n > n0 都有 c * g(n) > f(n) 成立。换句话说，f(n) 的增长速度比 g(n) 慢得足够慢。
函数被定义后&将要执行前会生成函数本身的AO，并将其插入作用域链的起始位置。...函数执行完毕，相应AO也会被销毁，等待下次执行时重新生成AO，如果函数内部嵌有其他函数，其内部函数的[[scope]]也会被销毁。...函数a被执行时，此时函数b也被定义，函数b的[[scope]]也在此时生成，其中存储函数b的作用域链，并将当前环境的作用域链插入函数b作用域链的起始位置，即函数a的AO和GO。...函数b执行前一刻，会生成函数b的AO，插入到函数b作用域链的起始位置。 函数b执行完毕，函数b的AO被销毁，函数b回归到被定义的状态。...函数a执行完毕，函数a的AO被销毁，同时函数b的[[scope]]也将不存在，函数a回归到被定义的状态。
不存在则插入。每次做全量更新/插入。 起因 最开始采用的方法是先查询，数据存在则更新数据，不存在则插入数据。但是数据要求的时效性比较高。于是定时任务在做任务处理的时候频率就比较高了。...对数据库的读写次数虽然比之前少了，但是又引发了一个新的问题，因为更新、插入的数据量多，所以导致与一条INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE的执行时间有点长，大概5s，去研究了下...实际上一次批量插入几千条条数据。为了解决这个问题，就分组批量查询，分为了每 50 条数据一组，这样每条sql 执行的时间也就短了。...想到的第二个方案是，直接插入数据库，主键冲突就抛错，根据指定的错来更新值
动态增长： 链表的节点可以在运行时动态地添加或删除，而不需要像数组那样预先分配固定的内存空间。 2. ...动态增长：链表的节点可以在运行时动态地添加或删除，而不需要像数组那样预先分配固定的内存空间。 2. ...pcur) { printf("数据不存在,删除失败\n"); } else { prev->next = pcur->next; free(pcur); } } //打印链表 void...(pcur && strcmp(pcur->student.num, num)) { pcur = pcur->next; } if (pcur == NULL) printf("数据不存在...pcur && strcmp(pcur->student.num, num)) { pcur = pcur->next; } if (pcur == NULL) printf("要修改的数据不存在
这个时候，我们对 m 进行键值对的插入操作，不会引发运行时异常。...运行时实现了 map 类型操作的所有功能，包括查找、插入、删除等。在编译阶段，Go 编译器会将 Go 语法层面的 map 操作，重写成运行时对应的函数调用。...4.3 tophash 区域 当我们向 map 插入一条数据，或者是从 map 按 key 查询数据的时候，运行时都会使用哈希函数对 key 做哈希运算，并获得一个哈希值（hashcode）。...value 是一个变量，如果键存在，它将存储键对应的值，如果键不存在，则会获得值类型的零值。 ok 是一个布尔值，用于指示键是否存在。如果键存在，ok为true；如果键不存在，ok为false。...如果值存在，返回该值；如果不存在，则返回默认值空字符串。
二叉排序树的非递归查找算法： BSTNode *BST_Search(BiTree T,ElemType key,BSTNode *&p){ //查找函数返回指向关键字为key的结点指针，若不存在，则返回...; } 二叉排序树的递归查找算法： BSTNode *BST_Search(BiTree T,ElemType key,BSTNode *&p){ //查找函数返回指向关键字为key的结点指针，若不存在...，其特点是树的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。...6、二叉排序树的查找效率分析 对于高度为H的二叉树，其插入和删除操作的运行时间都是O(H)，但在最坏的情况下，即构造二叉排序树的输入序列是有序的，则会形成一个倾斜的单支树，此时二叉排序树的性能显著变坏，...就维护表的有序性而言，二叉排序树无须移动结点，只需修改指针即可完成插入和删除操作，平均执行时间为O(log2 n)。 二分查找的对象是有序顺序表，若有插入和删除结点的操作，所花的代价是O(n)。
简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。 上面这一段是MySQL官方给出的解释，听着云里雾里。...也就是说，事务B插入数据提交事务后，事务A的查询结果也是100条，因为事务A在开启事务时，事务B插入的数据还没有提交。 但是，这又引出了另外一个情况，“幻读”。...时间点 事务A 事务B 1 开启事务 2 开启事务 3 查询数据“张三”，不存在...4 插入数据“张三” 5 提交事务 6 查询数据“张三”，不存在 7 插入数据“张三”，不成功 事务A查询“张三”，查询不到，插入又不成功
简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。 上面这一段是MySQL官方给出的解释，听着云里雾里。...也就是说，事务B插入数据提交事务后，事务A的查询结果也是100条，因为事务A在开启事务时，事务B插入的数据还没有提交。 但是，这又引出了另外一个情况，“幻读”。...现在我们就看看幻读的正确理解： 时间点 事务A 事务B 1 开启事务 2 开启事务 3 查询数据“张三”，不存在 4 插入数据“张三” 5 提交事务 6 查询数据“张三”，不存在 7 插入数据...“张三”，不成功 事务A查询“张三”，查询不到，插入又不成功，“张三”这条数据就像幻觉一样出现。
动态控件和视图状态 在运行时动态创建控件时，控件的某些信息存储在随页呈现的视图状态中。...但是，动态创建的控件的视图状态信息将在两种情况下会出问题： 如果您在现有控件之间插入动态控件。 如果您动态插入控件，并随后在往返期间使用不同的值重新插入它们。...如果在现有控件之间插入动态控件，该动态控件的视图状态信息将插入到视图状态结构的相应位置。在发送页并加载视图状态时，动态控件还不存在；因此，视图状态中的附加信息将不会对应于正确的控件。...如果您在每次往返期间重新插入，则每次动态创建的控件都将从上述控件集的视图状态中选取属性值。在很多情况下，可以通过将容器控件的 EnableViewState 属性设置为 false 来避免此问题。...在本例中，将不会保存有关动态控件的任何信息，并且与后续版本的控件之间不存在任何冲突。 http://msdn.microsoft.com/library/chs/default.asp?
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