我正在构建一种将DataFrame解析为与文森特兼容的格式的新方法。这需要一个标准的Index (文森特不能解析MultiIndex)。有没有办法检测熊猫DataFrame是否有MultiIndex?In: type(frame)我试过:
In: if type(result.index) is 'pandas.core.index.MultiIndex&
0.8600521469925297Non unique index loc 0.03276521500083618 我需要通过i的值我完全不明白的是,为什么通过MultiIndex的第一级查找会如此慢?我理解MultiIndex的概念是因为它很快,如果你遵循层次结构的话。根据pandas版本的不同,编辑结果会有很大的不同,现在看起来更像是<
我正在尝试找出一种好方法,在Pandas中创建从excel文件中获得的以下数据帧的抽象:
Date | ID | Company | ProjectID | ProjectName | ProcessLevel1级别是分层的,我想创建一个不同级别的项目流的链接,显示它的前一个级别以及它之前的级别。如上所示,流程有多个级别,如名称和级别,其中L1是最高级别(第一步)。我不认为在这里做Pandas操作是有用的,我正在努力使这
我试图找出两种不同形状的熊猫MultiIndex物体之间的区别。df1.index.difference(df2)TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'str'在MultiIndex的某个地方找到NaNs的最好方法是什么?如何迭代级别和名称?我能用像isna(
在pandas.MultiIndex对象中索引并保留级别名的最简单语法是什么?方括号操作符[]生成级别名称被删除的元组。我正在寻找一种最干净的方式来编写下面代码中的最后一行(理想情况下类似于index.iloc[0])。import pandas as pd
index = pd.MultiIndex.from_product([[2013, 2014], [1, 2]],([index[0]],names=index.names)) # for