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浅谈ElasticSearch嵌套存储模型

常规count+distinct可以出来,但是一些sum指标就不对了,会多算冗余数据和,而且没法再减出去,如果想做可能需要多次查询才能搞定,理想情况下,一次查询就能搞定大部分查询或聚合 所以只有嵌套设计才能贴合真实数据模型...,换做关系型数据需要三张表,用MongoDB也可以但是查询+聚合就没有es这么强大和高效 三层嵌套好处就是贴合实际数据实体模型,但是带来弊端也非常明显,对深层嵌套数据删除,修改比较麻烦,虽然也能做到...下面来看下动态mapping+嵌套类型设置,一个模板如下: 嵌套类型关键词是nested,如果一个类型是nested,就相当于是设置了Java里面的List是一个集合对象list,可以有多个同一种类型实体类数据...,每个数据里面还可以有自己嵌套类型或其他类型,上面的动态mapping里面数据类型设置各个类型定义,并且根据path设置了嵌套动态mapping设置。...这样以来就相当于设置了三层嵌套。 到此我们应该能理解嵌套模型定义和使用场景了,下篇会给出如何插入数据和使用script追加数据以及简单查询。

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TP5 关联模型使用(嵌套关联、动态排序以及隐藏字段)

在数据库设计中,常常会有如下这种关联模型,分类表中一条分类对应多个商品表中商品 如果要获得分类表中每条分类 以及 对应商品信息,则需要先查询分类表中数据,然后根据结果遍历查询商品表,最后把数据拼接在一起...TP5中关联模型可以解决这一问题 普通关联 先创建分类表模型 /application/common/model/Category.php 以及商品表模型 /application/common/...public function list(){ return CategoryModel::with('goods')->where(true)->select(); } 嵌套关联 /application...,如果我们需要动态隐藏字段,或者给记录排序时可以这么做 class Category extends Model { public function product(){ return $this->hasMany...('product','category_id','id'); } public function list(){ //在with中可以传递一个闭包函数,函数参数为当前key锁对应模型查询器 $this

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软件测试中V模型

什么是V模型V模型是SDLC模型,是瀑布模型中使每个开发阶段具有对应测试阶段。它被称为“vee”模型V模型是瀑布模型扩展。V模型中测试与开发并行进行。...瀑布模型: 瀑布模型是一个顺序模型,分为软件开发活动不同阶段。每个阶段都旨在执行特定活动。仅在系统开发完成后,瀑布模型测试阶段才开始。...https://v.qq.com/x/page/h0958rw7lti.html 理解V模型示例 假设您被分配了一项任务,以为客户开发定制软件。...就像他们说那样,“小洞不补,大洞吃苦。” 解决方案:V模型 为了解决此问题,开发了V测试模型,其中在开发生命周期每个阶段都有一个对应测试阶段 ?...模型左侧是软件开发生命周期-SDLC 模型右侧是软件测试生命周期-STLC 整个图看起来像V,因此命名为V-模型 除了V模型之外,还有迭代开发模型,其中开发是分阶段进行,每个阶段都为软件添加了功能

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vue插槽slot、slot-scope、v-slot区别以及嵌套插槽使用

v-slot vue 2.6.0 中引入,为具名插槽和作用域插槽提供新统一语法 v-slot 指令,用来代替 slot 和 slot-scope,所以如果 vue 使用是 2.6 之后版本就推荐直接使用.../Child.vue' export default { components: { Child } } 嵌套作用域插槽 一般用于第三方组件二次封装...,我们需要在一个作用域插槽中再嵌套一个作用域插槽,比如在 element-ui table 组件上二次封装: <el-table :data="tableData...<em>v</em>-slot 指令,是因为我项目中用到<em>的</em> element-ui 版本是 2.13.2,刚开始想用 <em>v</em>-slot 发现一直没效果,最终翻源码才发现 element-ui 2.13.2 版本中<em>的</em> vue...是 2.5 <em>的</em>,而 <em>v</em>-slot 是 vue 2.6 中才引入<em>的</em>,所以如果想在插槽中使用最新<em>的</em> <em>v</em>-slot 指令,记得看下 vue <em>的</em>版本哟。

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django实现模型字段动态choice操作

需求是根据当前登录用户来显示某个choice字段不同选择项。 先放现在实现版本。...1、重写PushRuleForm__init__方法, 让每次实例化PushRuleForm时,test_mode字段choices根据用户重新赋值 class PushRuleForm(forms.ModelForm...未实现思路,想在PushRuleAdmin中直接修改modeltest_mode字段chioce选项,不过没实现, 想修改modelfields,不过发现他是一个ImmutableList类型,...不过stackoverflow上给出这个方法不错,可以参考,就是缺一个获取用户名地方,哪天再看一下 补充知识:django 中优雅使用 choice 字段 问题 django中如何比较优雅对元组进行标记分类...) 以上这篇django实现模型字段动态choice操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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产品动态|QFusion v3.11.1 拥抱云原生Oracle

QFUSION QFusion v3.11.1版本在原有基础上加入了功能丰富、OLTP/OLAP性能强大关系型数据库Oracle,巩固了其在云原生领域领先地位。...但是多套烟囱式Oracle带来运维管理成本,同样让众多DBA苦不堪言,他们时常会想:如果能实现云原生Oracle就好了。 ?...Oracle官方不提供容器环境Oracle support 客户使用容器化Oracle时,是没有原厂背书。这对于数据安全极度敏感企业,如银行,是不可接受。 ?...随着社会经济快速增长,数据中心建设已处于高速发展时期。...通过QFusion平台,可以完成企业Oracle 实例整合与统一管控,在保证Oracle 强大性能,安全稳定进行最佳实践同时,极大地提高了自动化运维能力,有效降低客户运维成本,提升项目整体工作效率及企业核心竞争力

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基于TIA V15动态加密催款程序详解

JZGKCHINA 工控技术分享平台 此文源自西门子技术论坛 这里介绍下动态加密计时催款程序解决思路及博途V15源程序供各位朋友参考。...所谓动态密码,就是所用解密密码是动态实时生成,也就是说密码是随时间变化而变化。 过程是这样实现。...当调试人员在项目调试完成后,设置一个到计时天数,当天数到达后设备锁机,HMI上跳出解锁界面,这个时候点击HMI上生成解锁码按钮,生成解锁码(解锁码是在动态验证码中挑选8位生成,在此基础上还可以扩展出随机生成解锁码...3、 将随机数按照索引顺序,放入相应寄存器,并转成字符并显示在HMI上,可以看到动态字符变化炫酷效果 4、 生成解锁码显示在HMI,客户把这个解锁码告诉调试人员,调试人员需要解锁码计算出密码。...博途V15归档文件下载链接: http://www.ad.siemens.com.cn/Mysupport/Api/ExplainSource.ashx?

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动态扩展数据库模型设计

在通常数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。...但是对于实体属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义情况下,那么就需要一个可以动态扩展数据库模型,以保存各种动态产生数据。...这个时候就需要建立动态数据库模型。 常见动态扩展数据库设计方法有以下几种: 一、以字符串存储各种数据类型,通过行转列实现实体属性读取。...三、使用XML数据类型存储动态列数据。 XML数据类型是SQL一个标准,目前主流数据库都支持XML数据类型,数据库为XML提供专门语法以快速检索和操作XML数据。...这是比较推荐一种处理方法。 四、为用户定义实体动态创建表。 还有一直动态方法是在程序中动态创建表,用户每在程序中定义一个实体时候,就好根据用户定义创建一个对应表。

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YOLO家族系列模型演变:从v1到v8(上)

多尺度训练。由于网络是完全卷积,它分辨率可以通过简单地改变输入图像分辨率来动态改变。为了提高网络鲁棒性,其输入分辨率每10批次改变一次。...分别提高了10%和12%AP和FPS。 组成v4部分如下: 在v4中,采用了比 v3 中更强大 CSPDarknet53 网络作为骨干网络。...v4也内置在OpenCV中,可以直接调用,而不需要darknet模型 许可证允许任何使用,没有限制 YOLOv5 Glenn Jocher 由于改做者没有参与YOLO之前版本架构开发,只是参与了实现,...COCO 2017不同模型速度和精度比较。所有的模型都训练了300个epoch。 和v5一样,不是官方开发架构,该模型基于 YOLOv3-Darknet53。...所有模型都在V100上以640x640分辨率进行测试,具有fp16精度和batch=1。本表中延迟和FPS均为未经过后处理测量值。

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YOLO家族系列模型演变:从v1到v8(下)

特别是,与YOLOv6-nano模型相比,YOLOv6-nano模型速度提高了21%,精度提高了3.6%。 头部解耦 分叉头第一次出现在V5中。它用于网络分类部分和回归部分分离计算。...在缩放v7时,需要考虑以下超参数: 输入分辨率 宽度(通道数) 深度(层数) 级联(特征金字塔数量) 下图显示了一个同步模型扩展示例。...该方法将模型训练过程划分为大量模块。对输出进行集成以得到最终模型。 在v7体系结构中,可以有多个头来执行不同任务,每个头都有自己损失。标签分配器是一种考虑网络预测和真实预测并分配软标签机制。...优点 发布时检测精度和检出率高于竞争对手 使用标准PyTorch框架,可以方便进行微调 前期模型总结 在介绍V8之前,我们再总结一下以前模型 虽然上表并未提及所有提高性能改进和发现。...YOLO v8 YOLOv3之前所有YOLO对象检测模型都是用C语言编写,并使用了Darknet框架,Ultralytics发布了第一个使用PyTorch框架实现YOLO (YOLOv3),YOLOv3

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MobileNet V1官方预训练模型使用

下载网络结构及模型 1.1 下载MobileNet V1定义网络结构文件 MobileNet V1网络结构可以直接从官方Github库中下载定义网络结构文件,地址为:https://raw.githubusercontent.com.../tensorflow/models/master/research/slim/nets/mobilenet_v1.py 1.2 下载MobileNet V1预训练模型 MobileNet V1预训练模型文在如下地址中下载...V1官方预训练模型,官方提供了不同输入尺寸和不同网络中通道数多个模型,并且提供了每个模型对应精度。...可以根据实际需要下载对应模型,如下图所示。...[MobileNet V1不同输入和不同通道数官方预训练模型] 这里以选择MobileNet_v1_1.0_192为例,表示网络中所有卷积后通道数为标准通道数(即1.0倍),输入图像尺寸为192X192

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【ERP最新动态】Winshuttle如何通过嵌套循环更改销售订单明细中Schedule Lines

如果订单后续有交货,则每个明细下至少有一个计划行,用于指定允许交货日期和数量及库存管理等信息,这些都是交付先决条件。...SAP中更改销售订单中明细计划行操作流程: Winshuttle中更改销售订单中明细计划行操作流程: 1.登录SAP,输入T-code: VA02开始录制 同上填写销售订单编号之后,与在SAP...中操作不同是,需要点击定位按钮定位到明细上,然后点击Schedule lines for item 按钮进入明细计划行。...在创建VA02嵌套循环时,应先创建包含销售订单明细外循环,再创建明细下计划行内循环。常用映射方式为拖拽,选中Excel中表格框,按住并向上方对应行拖拽,即为映射。 3....以上为通过Winshuttle嵌套循环方式更改明细中Schedule lines具体操作流程。嵌套循环还可以应用于其他业务场景中,从而提高脚本灵活性。

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使用自己数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow)「建议收藏」

使用自己数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow) 【尊重原创,转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian...实质上,官网TensorFlow已经使用TF-slim实现了InceptionNet V1,V2,V3,V4等模型,为什么不用呢?因此鄙人在此基础上,完成训练和测试封装。...GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow) 一、前言 1、googlenet 网络示意图: 2、Inception 模块 二、项目文件结构说明 三、训练模型过程...官网TensorFlow已经提供了使用TF-slim实现InceptionNet V1,V2,V3,V4模型。TF-Slim是tensorflow中定义、训练和评估复杂模型轻量级库。...网络模型 TensorFlowinception_v3是用tf.contrib.slim写

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【QA】基于动态协同网络(DCN)问答模型

从结构图中可以看出,模型共有两部分,第一部分是编码部分,主要实现对文档-问题语意表示,第二部分是动态解码,采用迭代方式对预测答案位置进行更新。...此部分主要就是找出预测文档中片段作为最终答案,作者提出了动态迭代方式,通过反复迭代来预测起始位置和终止位置,从而确定最终答案。...终止位置计算方式跟起始位置计算方式相似,但是用是另外一个HMN模型(因为起始位置模型与终止位置模型结构相同但参数不共享)。...对于动态解码器,将最大迭代次数设置为4,maxout pool大小为16,并使用ADAM优化模型,所有模型都使用Chainer。 实验结果 在数据集SQuAD上,有两个评估指标。...在随后迭代中,模型调整起点,最终到达迭代3中正确起点。类似地,模型逐渐将终点概率质量移动到正确单词。 ?

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【CSS】盒子模型外边距 ⑤ ( 模型盒子垂直外边距合并 - 塌陷 | 相邻模型盒子垂直外边距合并 | 嵌套模型盒子垂直外边距合并 )

文章目录 一、相邻模型盒子垂直外边距合并 - 塌陷 1、外边距塌陷现象说明 2、代码示例 - 塌陷效果 二、嵌套模型盒子垂直外边距合并 - 塌陷 1、外边距塌陷现象说明 2、代码示例 - 塌陷效果...50 像素 , 最终两个 模型盒子 之间间距 100 像素 , 取是 两个外边距 中较大值 ; 代码示例 : <!...- 塌陷 ---- 1、外边距塌陷现象说明 嵌套 模型盒子 中 , 如果出现下面的情况 : 父元素 没有 内边距 和 边框 父元素 和 子元素 都设置了 上外边距 , 则会出现 父元素 上外边距...DOCTYPE html> 嵌套模型盒子垂直外边距合并 嵌套模型盒子垂直外边距合并</title

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