如果你是一名摄影工作者，那么你的电脑里肯定会保存很多的图片，为了更好的整理和保存这些图片，比如一类主题的图片以相同文字命名并且编号，这样就方便以后查找了，解决办法有了，那么怎么给这么多图片命名并编号呢？...必须是重命名的放大，这样可以一键修改文件名，但是这样修改后的图片名称虽然有编号，但是编号外面加了一层括号，比较难看，很多小伙伴不想要这个括号，所以今天小编就为大家详细介绍“图片批量重命名编号不要括号”的方法...”软件包，然后安装并打开软件，点击两个“添加文件”中的任意一个，将需要重命名的图片全部导入到软件中，可以导入不同文件夹中的图片。...01”的位数是2）。...步骤4，查看案例修改的图片文件名可以看到，批量命名后的图片名整齐规范有编号，并且没有括号。 将电脑中的文件整理的更有规范，有助于提高我们的工作效率，对于工作性质涉及较多文件的小伙伴来说更需要如此。
说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级 数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于 格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...I 的每个灰度上的像素点数目;格式(4) 对图 像I 均衡化处理,n 表示灰度级数目,缺省值为64 ;格式(5) 对调色板为map 的灰度图像均衡化处理,返回有n 级灰度 的图像;格式(6) 对图像I...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...tit le(′规定化后图像′) ; figure , imhist ( L) ; tit le(′规定化后图像直方图′) ; 程序实现的图像如图1～7 所示,其中图1 和图2 为原 始图像及其直方图,...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成...其参数如下 images，输入图像的数组，这些图像要有相同大大小，相同的深度（CV_8U CV_16U CV_32F）. nimages ，输入图像的个数 mask，可选的掩码，不使用时可设为空。...intensity), Scalar::all(0)); } return histImg; } }; Histogram1D提供了两个方法：getHistogram返回统计直方图的数组...直方图规定化的实现 直方图规定化的实现可以分为一下三步： 计算原图像的累积直方图 计算规定直方图的累积直方图 计算两累积直方图的差值的绝对值 根据累积直方图差值建立灰度级的映射 具体代码实现如下： void...直方图规定化，也称为直方图匹配，经过规定化处理将原图像的直方图变换为特定形状的直方图（上面中的示例，就是将图像的直方图变换为另一幅图像的直方图）。
文章目录 灰度直方图及直方图均衡化 目的 内容 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图均衡化 灰度直方图及直方图均衡化 目的 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图的均衡化...内容 灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。...MATLAB中提供了专门绘制直方图的函数 imhist() 。...') % 从得到的直方图可以看出，图像的对比度很低，灰度级集中在70-160 范围内，如果只取 % 这个范围内的灰度，并扩展到[0,255]，则会明显增强图像对比度 J=imadjust(I,[70/255...histeq 函数（自动直方图均衡化） K=histeq(I); figure; imshow(K),title('经直方图均衡化后的图') figure; imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图
灰度直方图的定义 灰度直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现的频数之间的统计关系，用公式表示为P(k)=\frac{n_k}{n}, \quad k=0,1,......,L-1且\sum_{k=0}^{L-1}P(k)=1式中，k为图像f(m,n)的第k级灰度值；n_k为f(m,n)中灰度值为k的像素个数；n为图像的总像素个数；L为灰度级数。...直方图与图像清晰度的关系 总的来说：直方图反映了图像的清晰程度，当直方图均匀分布时，图像最清晰。...具体说来： 暗图像对应的直方图组成成分集中在灰度值较小（暗）的左边一侧； 亮图像的直方图则倾向于灰度值较大（亮）的右边一侧； 对比度较低的图像对应的直方图窄而集中于灰度级的中部； 对比度高的图像对应的直方图分布范围宽而且分布均匀...直方图均衡化 直方图均衡化就是通过原始图像的灰度非线性变换，使其直方图变成均匀分布，以增加图像灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度，使图像达到清晰的效果。
默认的，如果一个倾斜列上的唯一值超过了254个，那么Oracle会对此列建立高度均衡直方图，否则建立频率直方图。 通过如下方式，建立表TAB，更新字段B，让列B产生倾斜。并在B列上创建索引。...由于列B唯一值的个数没有超过254，因此产生的是频率直方图。...EDNPOINT_VALUE是列的值。可以看出这种频率直方图统计的列的信息是非常精确的。它为每一个列值分配了一个桶。...再看高度均衡直方图的情况。...而频率直方图可以精确到9991，高度均衡直方图只精确到了8750。因此可以说频率直方图比高度均衡直方图稳定、精确。 可是现实很多时候，列的唯一值是超过254的，因此只能使用高度均衡直方图。
2020-03-01：给定一个非负数组arr，代表直方图。返回直方图的最大长方形面积。 福哥答案2020-03-01： 单调栈，大压小。有代码。...柱状图中最大的矩形 评论
有网友说前面那篇文章the_category()函数使用方法解析输出的是带有链接的分类名称，如果想单单显示分类名称呢？可以实现吗？可以的，随ytkah一起来看看。...在想要调用分类名称的地方加入如下代码就可以了 <?
如果使用 StreamWriter 创建的文本，都是默认带 BOM ，如果需要创建一个不带BOM的文件，请看本文。 因为有很多个编码，打开一个文件，很难判断这个文件是什么编码。...需要知道，这个 BOM 是微软定义的，所以在很多的系统是没有 BOM 的，所以保存了一个 xml 文件，可以在其他系统读取就出错了，他们不知道 BOM 。...下面就来提供一个简单的方法创建不带 BOM 的文件。因为和编码有关系，所以只需要替换 StreamWriter 的编码就会好了，下面提供两个方法创建编码。...UTF8 的代码，代码可以直接运行，当然需要修改文件为自己的文件。...static void Main(string[] args) { var file = new FileInfo("E:\\博客\\创建不带BOM 的UTF8.
灰度直方图的统计 1 概述 灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。...灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。 灰度直方图主要应用于图像分割、图像增强、及图像灰度变换等处理过程。...从数学的角度来说，灰度图像直方图描述的是图像各个灰度级的统计特征，它是图像灰度值的一个函数来统计一幅图像中各个灰度级出现的频率或次数。...灰度直方图的计算公式如下： 其中，rk是像素的灰度级，nk是具有灰度rk的像素的个数，MN是图像中总的像素个数。...图2 matlab直方图统计（归一化） 3 FPGA的仿真实现 FPGA的直方图统计电路的设计很简单，以8bit灰度图像为例，总共有0-255种灰度，以输入的灰度作为双端口RAM的地址，然后对图像的每个灰度值与地址比对
什么是直方图 直方图是一种图表类型，在计算机视觉领域通常用来指反映图片的亮度，色彩，强度在整个图片里面的分布情况。直方图我们可以理解成另一种理解图片的方式。...直方图可以是彩色的图片，也可以是灰度图，直方图的X轴的范围是（0-255），Y轴则是不同像素值上，像素的数量，如果是彩色的图片Y轴则会有R,G,B三种像素展示，如果是灰度值则只有一种像素展示。...，正常下是[0-255]代表所有的像素值 使用方法 直方图可以通过opencv的内置的函数来展示，也可以通过numpy的函数来展示，这里推荐使用numpy来打印直方图，opencv内置的方法代码比较长，...) def gray_histogram(): """ 灰度图 :return: """ # ravel方法代表返回一个连续扁平化的数组 # hist参数...33.png （3）彩色直方图 11.png 直方图的意义 在计算机视觉领域，常常要处理各种各样的图片，通过观察图片的直方图，可以使我们在加工图片时更加合理的调整一些函数的参数，比如边缘检测，
什么是直方图 直方图是一种图表类型，在计算机视觉领域通常用来指反映图片的亮度，色彩，强度在整个图片里面的分布情况。直方图我们可以理解成另一种理解图片的方式。...直方图可以是彩色的图片，也可以是灰度图，直方图的X轴的范围是（0-255），Y轴则是不同像素值上，像素的数量，如果是彩色的图片Y轴则会有R,G,B三种像素展示，如果是灰度值则只有一种像素展示。...，正常下是[0-255]代表所有的像素值 使用方法 直方图可以通过opencv的内置的函数来展示，也可以通过numpy的函数来展示，这里推荐使用numpy来打印直方图，opencv内置的方法代码比较长，...) def gray_histogram(): """ 灰度图 :return: """ # ravel方法代表返回一个连续扁平化的数组 # hist参数...直方图的意义 在计算机视觉领域，常常要处理各种各样的图片，通过观察图片的直方图，可以使我们在加工图片时更加合理的调整一些函数的参数，比如边缘检测，高斯模糊，切割，透视，二值化等等。
Oflag可用来说明此函数的多个选项。...下面的常量是可选的 O_APPEND 每次写时都追加到文件的尾端 O_CREAT 若此文件不存在则创建它，使用此项时需要第三个参数mode O_EXCL 可以测试文件是否存在，若不存在则创建...，而dup2()可以通过filedes2来指定新的描述符 复制一个描述符的另一种方法是fcntl函数 dup2(filedes, filedes2);等效于dup(filedes); fcntl(filedes...延迟写减少了磁盘读写，却降低了文件内容的更新速度次数，使得欲写到文件中的数据在一段时间内没写到磁盘上，如果系统发生故障，可能造成文件丢失 #include int fsync(int...，排入写队列，但是不等待写完成即返回；fsync只对文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束；fdatasync类似于fsync，但它只影响文件的数据部分，fsync还会同步更新文件的属性
设计更好的软件，替换 If-Else 的 5 种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话：If-Else 通常是一个糟糕的选择。 它导致设计复杂，代码可读性差，并且可能导致重构困难。...但是，If-Else 已成为事实上的代码分支解决方案，这确实是有道理的。这是向所有有抱负的开发人员讲授的第一件事。不幸的是，许多开发人员从来没有前进到更合适的分支策略。...有些人的口头禅是：If-Else 是一把锤子，一切都是钉子。 无法区分何时使用更合适的方法是区分大三学生和大三学生的原因之一。 我将向您展示一些技巧和模式，这些技巧和模式将终结这种可怕的做法。...重构这个混乱的过程的过程如下： 使用公共接口将每个分支提取到单独的策略类中 动态查找实现通用接口的所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例的代码如下所示。是的，这是更多代码的方式。...方法签名保持不变，因为调用者不需要了解我们的重构。 首先，获取实现通用接口 IOrderOutputStrategy 的程序集中的所有类型。
但随着定制化芯片的不断发展，是否真的需要CPU逐渐成为一种值得考虑的问题。尤其在定制计算领域，CPU的计算能耗比过高已经成为事实，甚至有几个数量级的差别。...如本公众号之前曾发布的唤醒芯片的介绍"小爱同学"之类语音唤醒芯片相关技术介绍，都是不带CPU的超低功耗芯片。那么，在常常以功耗过大被诟病的数据中心应用日益频繁的DPU芯片，是否也可以不带CPU呢？...2017年的图灵奖得主，体系结构宗师Hennessy和Patterson在2017年的Turning Award演讲中宣布，在广泛的主流计算中使用特定领域的计算设备预示着计算机体系结构的黄金时代的来临[...针对任何工作负载的CPU的通用性和过度工程设计也导致了较差的片上资源利用率[52]，未使用的硅[51,63]，以及更高的安全风险[81]。...与此同时，随着开源EDA流程和项目的出现[7,8]，探索工作负载专用的硬件设计(带或不带CPU)变得更容易实现和负担得起。
设计更好的软件，替换If-Else的5种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话：If-Else通常是一个糟糕的选择。 它导致设计复杂，代码可读性差，并且可能导致重构困难。...但是，If-Else已成为事实上的代码分支解决方案，这确实是有道理的。这是向所有有抱负的开发人员讲授的第一件事。不幸的是，许多开发人员从来没有前进到更合适的分支策略。...有些人的口头禅是：If-Else是一把锤子，一切都是钉子。 无法区分何时使用更合适的方法是区分大三学生和大三学生的原因之一。 我将向您展示一些技巧和模式，这些技巧和模式将终结这种可怕的做法。...重构这个混乱的过程的过程如下： 使用公共接口将每个分支提取到单独的策略类中 动态查找实现通用接口的所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例的代码如下所示。是的，这是更多代码的方式。...方法签名保持不变，因为调用者不需要了解我们的重构。 首先，获取实现通用接口IOrderOutputStrategy的程序集中的所有类型。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 直方图均衡化的原理及实现 一、直方图 1.1 直方图的概念 在图像处理中， 经常用到直方图， 如颜色直方图、 灰度直方图等。...图像直方图不关心像素所处的空间位置， 因此不受图像旋转和平移变化的影响， 可以作为图像的特征。 ② 任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应， 但不同的图像可以有相同的直方图。...③如果一幅图像有两个不相连的区域组成， 并且每个区域的直方图已知， 则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和。...1.3 直方图的应用 下图是四种常见的直方图的灰度分布规律 如果需要将上图中灰度偏暗、偏亮或偏集中的直方图调整为灰度均匀分布的直方图，就需要用到直方图均衡化算法。...， 计算出图像的灰度直方图； ②计算灰度直方图的累积分布函数； ③根据累积分布函数和直方图均衡化原理得到输入与输出之间的映射关系。
第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ，列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况，能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况，从而选择更高效的执行计划。 经过测试，直方图也是存在很多问题隐患的。...大致包括： 1.默认的收集参数FOR COLUMNS SIZE AUTO导致未使用列无法准确收集直方图； 2.自动采样率AUTO_SAMPLE_SIZE导致对大表的直方图收集信息不完全； 3.过长的列导致直方图记录信息不完整...直方图中不同的记录方式也势必会对预估行数产生一定的影响。...采样比例的不同，对直方图可能造成预估行数的差异。...4.2 数量型列过宽 如果针对数量型的列收集直方图，Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。记录在直方图中。
图像直方图表示图像的像素分布情况。换言之，图像直方图显示具有特定像素值的图像点数量。例如，假设正常图像的像素强度在0到255之间变化。...图4：三种不同类型的图像及其直方图和均等的直方图。 使用均衡直方图增强图像 如前所述，我们可以使用图像的均衡直方图修改图像的对比度。...实际上，直方图均衡也可以视为直方图匹配，因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图，我们需要首先均衡两个图像的直方图。...图6：直方图匹配 在图6中，我们将图像A作为输入图像，将图像B作为目标图像。我们要基于B的分布来修改A的直方图。第一步，我们计算A和B的直方图和均等直方图。...图7：直方图匹配示例。我们修改了左图像的直方图以匹配中心图像的直方图。 图7示出了直方图匹配的示例。如大家所见，尽管最左边的图像是明亮的图像，但就对比度级别而言，可以将中心图像视为更好的图像。
为什么用Histogram，之前我们说过gram loss不稳定是因为其对所提取对象的分部信息“不感冒”，所以我们利用Histogram来进行修改，因为直方图代表的信息就是分布。...这篇文章主要说直方图匹配，另外还有一篇文章是说直方图损失，可以与这篇文章进行相互补充：传送门。 利用直方图提取对象分布信息再结合gram来实现风格的迁移。...是一个风格的激活层，而 ? 则是经过直方图匹配后的激活层， ? 则是权重参数，我们定义这个 ? 为histogram损失，在风格迁移中就可以结合gram损失一块使用。 即 ==> ?...直方图匹配和直方图均衡这两个概念应该都比较熟悉，在数字图像处理中是比较常见的算法，opencv就有直方图均衡的算法。...python代码的直方图匹配代码 这里给出通过python实现的直方图匹配算法与pytorch一块使用，输入为tensor型变量，patch为直方图bin分割数，stride为移动步数。
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