在尝试了apply, lambda, isnull, etc.的各种选项之后，下面是我能找到的最简单的方法： df = pd.DataFrame([ ['b', '' ],])pd.to_numeric(df[1]).dropna().astype(int).sum() 它是有
浏览 31提问于2021-08-26得票数 0
但我需要一种方法来找出特定列中存储为整数的所有条目。显然，在过去，有人在没有打开MySQL严格模式的情况下将此列从整数转换为varchar，这显然导致了一些条目被保留为整数：SELECT * FROM inv_array where serial= 187870123SELECT * FROM inv_array where serial = '187870123&
浏览 0提问于2013-02-09得票数 2
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目前，我有一个PySpark dataframe，它有许多由整数计数填充的列。其中许多列的计数为零。--我想找到一种方法来求和有多少列的计数大于零，。换句话说，我想要一种跨行求和值的方法，其中给定行的所有列实际上都是布尔值(尽管数据类型转换可能不是必要的)。我的表中有几个<e
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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我有一个Dataframe，其中包括关于被访者的行为和与每个被访者相关的权重的二元变量。我想把分数乘以每个被调查者的体重，这样我就可以很容易地得到行为的加权平均值。最简单的方法是将权重列与循环中的另一列相乘，就像在df.columns[761]*df.columns[i]中一样。但是，当我尝试这样做时，它会抛出一个错误：
“不能将序列乘以”st
浏览 0提问于2017-05-15得票数 0
在遇到各种微妙的类型错误时，我试图比较两个列的值，这些列应该包含类似于单个熊猫DataFrame中的整数值(尽管Python解释器任意地将这些类型解释为浮点数、字符串或序列，似乎几乎是随机的)，但在程序流中，在将值转换为string以去掉引入的空格(可能是通过内部处理，因为我的代码试图将类型i
浏览 2提问于2020-03-13得票数 1
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高效地查找长整数中的数字序列
、、、、
是否有可能在整数中找到定义的序列而不将其转换为字符串？也就是说，是否有可能直接对整数进行某种形式的模式匹配。我还没有想到一个，但我一直在想，应该有一种数学方法来做到这一点。这并不是说它更有效率。(编辑)我实际上是指那些不包含我要查找的数字序列的数字。
整数将很大，至少为289位。更具体地说，我正在寻找长度<em
浏览 2提问于2010-01-11得票数 4
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我想要做的是包括hibernate-java8 8模块，以便能够正确地使用java.time对象，而没有任何映射器、转换器和blobs进入DB。现在的问题是，我已经有一些列被定义为tinyblob，而且由于列中的数据，我不能将列类型更改为日期、时间戳等。我尝试在MySql中使用CAST、cast、DATE进行数据提取，可能是因为持久化的值，也就是我假设的<
浏览 3提问于2017-03-20得票数 3
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我得到了ValueError:无法将浮点NaN转换为整数，如下所示：df[['x']] = df[['x']].astype(int)
"x“是csv文件中的一个列，我在文件中找不到任何浮动NaN，我也不明白这个错误，也不明白为什么要得到它。当我以字符串的形式读取列时，它的
浏览 1提问于2017-11-16得票数 93
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我们有一个数据库，它有一个表，其中存储了日程安排信息，包括打卡和打卡列。问题是，无论是谁创建了这个表，都将这些属性作为整数，而不是时间或日期时间(这也可能是由创建时间表的软件强制执行的)。例如，它不是说8:00:00，而是480 (当天经过的分钟数)。18:00 (下午6点) 1080，Midnight is 1440等。我必须对此报告进行查询，并根据排定的冲压次数与实际工作时数进行计算，该计算<e
浏览 0提问于2015-06-12得票数 0
我有一个HTML表单，它使用以下Sinatra代码来处理url‘/add-artist’的POST： if logged_in?如果您需要更多信息，请尽管问，但我有一种感觉，Ruby老手会在我提供的代码中找到问题所在。这里有一些额外的信息。我能够在irb中重现这个错误。首先，这是我对'User‘的类定义。:我使用id==8检索用户，将值"5“放入其中。这似乎是</e
浏览 2提问于2011-12-17得票数 3
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我有一个CommerceService模块，以帮助常见的订单处理功能，其中包括通过像Authorize.net，贝宝和谷歌结账等供应商支付授权的东西。事情是直接与当地支付提供商，但贝宝和谷歌提供远程支付服务，所以与贝宝为例，用户可以离开您的网站，支付那里，贝宝将发送一个Http通知挂钩到您的订单流程。
我的问题是如何处理这些通知。但是，将请求和响
浏览 0提问于2011-07-08得票数 1
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在关系数据库(SQL)中，我有一个父实体，它可以有0..n个相关的子实体。父实体在一定程度上是通过其相关的子实体集合来识别的，因此，我不应该有两个具有相同的孩子集合的相似的父母。所以我可以有父母1和孩子2，父母2有孩子2和孩子3，但我不能有另一个有孩子2和3的父母。
理想情况下，我希望使用数据库约束来执行这种唯一性。我已经考虑过将所有子记录的散列
浏览 7提问于2017-08-24得票数 1
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每个字符串都有一个质量值，所以如果我有5个相等的字符串，但有不同的质量值，我将保留最好的一个，并丢弃其他4个。
尽可能减少内存需求和提高速度效率是至关重要的。我的想法是使用散列函数创建一个JudyHS数组，以便将String DNA序列(长度为76个字母，有7个可能的字符)转换为整数，以减少内存使用(对于数百万
浏览 1提问于2011-05-03得票数 3
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我得到的数据是分钟数据，并且给了我一个时间戳，这个时间戳不能转换为DateTime以使我的函数更容易。以下是AMZN分钟数据的输出timestamp：<class'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'&g
浏览 0提问于2019-09-07得票数 1
我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。例子如下：我知道我可以在Pandas DataFrame中使用.iteritems()循环遍历行，如下所示：一个更简单的方法是</
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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在设置会话和捕获图像之后，我可以获得一个NSData *和一个NSDictionary *对象，但是，由于EXIF元和数据的分离，当我试图将NSData *转换为UIImage *，并将其放入一个UIImageView我知道我可以使用很多修复方法来获得正确的图像，我现在正在做，但是问题是，当图像分辨率很高时(即3000 * 4000)，fix方法很慢，在我的iPhone5上大约需要500毫秒。在用仪器运行时间分析器之后，主要的
浏览 0提问于2013-12-05得票数 0
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我想要一种安全的方法，把熊猫的数据转换成火花放电数据，它可以处理熊猫数据为空的情况(比如在应用了某种过滤器之后)。例如，以下内容将失败：import pandas as pdcols = ['col_1', 'col_2', 'col_3']spark_df = sp
浏览 17提问于2022-08-16得票数 1
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我有一个字典名称date_dict，以datetime日期为关键字，值对应于观察值的整数计数。我将其转换为稀疏序列/数据帧，并希望将其加入或转换为具有连续日期的序列/数据帧。讨厌的列表理解是我的技巧，目的是绕过这样一个事实，即pandas显然不会自动将datetime date对象转换为适当的</em
浏览 1提问于2012-11-14得票数 17
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select, num_rows: 2, rows: [{1, "me@me.com", "Bobbly Long"}, {6, "email@tts.me", "Woll Smoth"}]}
应该注意的是，我直接使用的是Postgrex，而没有Ecto.。列(表标题)作为集合返回，但结果(行)作为元组列表返回。(这似乎很奇怪，因为它们可能会变得很大)。我试图找到最好的方法，以编程方式为每个
浏览 2提问于2015-07-05得票数 6
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混淆ID
、
我正在寻找一种将整数ID加密/混淆为另一个整数的方法。更准确地说，我需要一个函数int F(int x)，所以
给定x和F(x)，很难/不可能找到F(y)，像x ^ 0x1234这样的东西是行不
浏览 13提问于2011-12-18得票数 93
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