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推荐 10 个 Heroku 替代品

但是现在,Heroku 宣布他们将关闭所有免费 dynos、postgress 和 Redis 存储,所以要么升级到付费,要么寻找替代品。 为一些 Demo 付费是不值得,所以,这里推荐几个免费,可以作为 Heroku 替代品。 2、netlify 如果你喜欢更流行知名度更高,Netlify[2] 是个不错选择,有上万用户使用。 4、Firebase (Google提供) 如果已经在使用其他 Google 服务并且希望彼此轻松集成,或者只是喜欢 Google 本身,Firebase[4] 为您提供了一个极好免费计划! 最后的话 以上网址实测真实可用,如果你还有更多选择,可以发消息分享给我们。如果某些站点要求提供信用卡来试用,你可以使用一次性信用卡,或者关注信用卡账单。

13020

数据库推荐使用外键 9 个理由

让我们来看看数据库可以没有外键原因。首先一个简短免责声明(因为文章引发了一些关于LinkedIn群体争议): 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。 这仅仅是我在各种渠道(主要是互联网论坛)都能找到许多开发人员、架构师为什么不使用它们理由。我个人(和许多其他经验丰富数据库专家)建议在任何可能地方使用它们(不会导致更多问题)。 4.更高层次框架 一些应用程序使用编程框架,在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据,而使用API或者框架在后台执行所有操作。 这些框架可以自己创建数据库表,而总是创建外键。使用这些工具开发人员很少会干扰自动生成模式,并且不需要外键。 这需要一些努力,但是却没有带来直接好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型秘密 也许这是一个很遥远问题,但也许有时候是因为人们希望别人知道太多太容易。

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    数据库推荐使用外键9个理由

    来源:www.jdon.com/49188 我经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中,我想把重点放在为什么原因上。 为什么这是一个问题? 4.更高层次框架 一些应用程序使用编程框架,在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据,而使用API或者框架在后台执行所有操作。 这些框架可以自己创建数据库表,而总是创建外键。使用这些工具开发人员很少会干扰自动生成模式,并且不需要外键。 这需要一些努力,但是却没有带来直接好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型秘密 也许这是一个很遥远问题,但也许有时候是因为人们希望别人知道太多太容易。 一个完美的自我解释设计可能会使他们过时。但这只是我理论。 正文结束 【推荐阅读】 Java高效开发12个精品库 所有和Java中代理有关知识点都在这了。 (完) ?

    90510

    为什么我推荐使用RabbitMQ消息转换功能

    改版: 发送消息与订阅消息取消使用amqp提供消息序列化与反序列化功能,使用String类型,发送消息时手动转化为json字符串再发送,消费消息时手动json反序列化。 背景: 如果使用自动序列化与反序列化功能,即给Rabbitmq配置Jackson2JsonMessageConverter消息转化器,当我们修改消息Bodyjava类型名称或者包名时,消费历史消息就会抛出 1、不做兼容上线,但需要: 确保不会有新消息进入队列; 确保队列中消息已经消费完。 这是因为Rabbitmq为了实现一个队列支持多个方法消费(即@RabbitHandler注解方法),每个方法消费不同Java类型消息Body,在消费到消息时,就需要先反序列化出消息Body,才能根据消息 除非确保消息Body类名不会变,且生产者与消费者定义完整类名相同,否则不建议使用自动序列化与反序列化功能。

    38920

    推荐使用executors创建线程池_创建线程池几种方式

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。  java中线程池创建除了使用ThreadPoolExecutor之外,还可以使用Executors静态方法来获取不同线程池。 newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } /** * 使用 ScheduledThreadPoolExecutor该方法设置参数 * @param command 要承担线程任务 * @param initialDelay 入池线程开启时间(从入池开始计时 ,基本可以实现日程中对线程池需求但是并不推荐使用,原因是使用Executors创建线程池不会传入线程池具体参数而是使用默认值所以我们常常忽略这些参数,从上面的源码中我们可以看到,Executors静态方法实际上还是调用 最近阿里发布 Java开发手册中强制线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 方式,这样处理方式让写同学更加明确线程池运行规则,规避资源耗尽风险

    10410

    关于 java 中 set,get方法,而为什么推荐直接使用public

    我不知道有没有人遇到过,有一段时间,我都觉得那些 set,get用处何在,我直接写一个public直接拿不就行了,多爽,但是随着使用频繁,越来越想去搜索一下这个问题,而不是按照官方推荐,前辈们使用都是建议 这里引入<Java编程思想>其中一句话: 在任何相互关系中,具有关系所涉及各方都遵守边界是十分重要事情,当创建一个类库时,就建立了与客户端程序员之间关系,他们同样也是程序员,但是他们是使用类库来构建应用 ,或者构建更大类库程序员。 综上所述,写到这里,我诞生了一个想法,其实set ,get ,public,对于它们使用完全取决于我们程序员自己,为了让项目之间逻辑更加清晰,有些标准自上而下,慢慢传了下来,无论你使用那种,但是有一个东西是无法避免 一些杂谈:这些只是来自我一个菜鸡自己想法,当然对于很多大神来说不值一提,可能以后我会有更深入理解,但是至少,在程序员这条路上,不想盲目的去使用一些东西,或者说不想单纯只是去听别人一些看法。

    28420

    从源码讲为什么推荐使用Vector以及集合线程安全问题

    在看Vector时,不由自主就把它与同为以动态数组形式来存储数据ArrayList做一个比较,然后发现Vector在做任何操作时候,都好像要比ArrayList要慢半拍。    VectorTest$2.run(VectorTest.java:31) at java.lang.Thread.run(Unknown Source) 7 9 0 6   这表明上述代码在使用 Vector时候线程并不是安全使用get访问Vector时出现了越界。 而关于同步这个问题,我们可以使用Collections这个工具类,将我们需要线程安全集合转换一下,而不是直接使用Vector Collections 可以增加代码灵活度,在我们需要同步是时候就通过如下代码实现 List syncList = Collections.synchronizedList(list); 然后再使用操作方法时就会是安全了 通过看代码分析 转换之后再操作,其本质上就是这样: public

    9350

    配置相同电脑,为什么也推荐直接ghost对拷?

    在上期封装系统文章中,很多同学留言问“硬件完全一样多台电脑能不能直接ghost对拷?”,就结果来说是可以,每台电脑都可以运行,那么封装意义何在? 首先,在家庭中,封装系统没有任何意义,ghost备份还原使用不会有任何问题;封装系统主要有商用和企业两种用途,商业用途不用说,通过购买百度关键字,搭建“系统下载”站点,通过内置推广软件(2345、360 从封装过程可以看到,我们完成了工作组、域、计算机名等信息个性化设置,同时对机器自身驱动进行清理,避免封装后系统因驱动匹配造成蓝屏,如果直接ghost对拷,再修改工作组等信息不是一样吗? 当然不是,更简单做法是通过计算机名方式访问,如“\\wangwang”,而使用ghost克隆后计算机因为计算机名相同,则会出现共享访问混乱情况。 最后 EasySysprep杀毒警报属于误报,官网已注明,请放心使用。系统封装软件除了捐赠几乎没有盈利手段,内置2345推广软件均可取消勾选,理解万岁。

    21120

    天下武功,唯快破,论推荐系统“实时性”

    作者 | 王喆 转载自知乎王喆机器学习笔记 导读:周星驰著名电影《功夫》里面有一句著名台词——“天下武功,无坚不摧,唯快破”。 如果说推荐系统架构是那把“无坚不摧”“玄铁重剑”,那么推荐系统实时性就是“唯快破”“柳叶飞刀”。我们这篇文章就从推荐系统“实时性”角度,谈一谈影响推荐系统实时性有哪些因素? 直观一点,在用户使用个性化新闻应用时,用户期望是更快找到与自己兴趣相符文章;在使用短视频服务时,期待更快地“刷”到自己感兴趣内容;在进行在线购物时,同样希望更快找到自己喜欢商品。 推荐系统“特征”实时性 推荐系统特征实时性指的是系统“实时”地收集推荐系统模型所需输入特征,使推荐系统能够总是使用最新特征进行预测和推荐。 分布式批处理平台计算结果主要用处有两个: 模型训练和离线评估 特征保存入特征数据库,供推荐模型inference使用

    35620

    Discourse 为什建议使用 Gmail SMTP

    最开始我们也用了 Gmail SMTP 服务。 这里有个问题是 Gmail 日发送邮件限制,很多人可能认为 Gmail 是没有日常发送邮件限制,通常不是这样,因为如果你是手工回复和发送邮件的话,这个限制还是很难达到。 如果是计算机或者网站使用 Gmail SMTP 的话,简单几个执行就会超过这个限制,测试下 SMTP 没有什么问题,但是真正运营的话,很快邮件就发不出去了。 一般来说比较大邮件发送,可能会考虑用 Gmail API,但 Gmail API 实在不是那么好用:Sending Email  |  Gmail API  |  Google Developers 为了图省事,并且还有邮件发送分析功能,个人感觉使用 MailGun 或者其他第三方服务要稳定不少。

    9430

    推荐平时使用最多绘图软件!!!

    draw.io 之前画图一般都是使用processOn(https://www.processon.com/),缺点就是只能通过网站画图,并且存在云端,不花钱想白嫖,只能画几张。 像我这种家庭条件,怎么用得起,而且我喜欢把东西存在自己机器上,最好能有客户端,还能自己传到自己存储上。 我做法一般是存在本地,如果需要共享就传到github公开仓库,要不就传到自己私有仓库就可以。截图时候可以把网格线这些去掉,干净一点点。 具体操作细节就不演示了,推荐!!! 地址:https://excalidraw.com/ 如果使用docker安装怎么办? 来体会一下手绘快乐: 上面两个软件就是平日里我画图最多软件了,各种结构图,流程图,说明图,应该走可以覆盖了。

    32020

    后端开发使用pycharm技巧(推荐)

    1、使用说明 首先说明,本文所使用功能为pycharm专业版所支持,其他版本如社区版,教育版,则不一定支持。 就在pycharm右上角竖排两个图标的其中一个,在这里可以添加数据库连接。 ? 可以看到,支持非常多数据库种类,基本上主流数据库都可以连接,这里以MySQL为例。 ? 但是这种方式不适合反复测试与保存,我更推荐是接下来要介绍,也是上图中蓝色提示部分信息,即Convert request to the new format,转换请求为新格式,那么是什么格式呢。 这种文件是用来以一种固定格式来定义请求信息,比如 ? 总结 到此这篇关于后端开发使用pycharm技巧文章就介绍到这了,更多相关pycharm使用技巧内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

    30420

    Discourse 为什建议使用 Gmail SMTP

    最开始我们也用了 Gmail SMTP 服务。 这里有个问题是 Gmail 日发送邮件限制,很多人可能认为 Gmail 是没有日常发送邮件限制,通常不是这样,因为如果你是手工回复和发送邮件的话,这个限制还是很难达到。 如果是计算机或者网站使用 Gmail SMTP 的话,简单几个执行就会超过这个限制,测试下 SMTP 没有什么问题,但是真正运营的话,很快邮件就发不出去了。 一般来说比较大邮件发送,可能会考虑用 Gmail API,但 Gmail API 实在不是那么好用:Sending Email  |  Gmail API  |  Google Developers 为了图省事,并且还有邮件发送分析功能,个人感觉使用 MailGun 或者其他第三方服务要稳定不少。

    9010

    选择使用Lucene6大原因

    选择使用Lucene6大原因      Lucene是开放源代码全文搜索引擎工具包,凭借着其强劲搜索功能和简单易用实现,在国内已经很普及,甚至一度出现了言搜索必称Lucene盛景 ; 第三类是以中文分词为中心介绍;      任何一个软件,包括所有伟大软件都有这样或者那样“缺点”和各自适用领域,Lucene也例外。 并不是想象那么棒 文章:Champeau 开门见山指出了Lucene6大不足之处,鉴于 Lingway 公司使用Lucene已有好几年历史,我相信Cedric Champeau对Lucene评论还是值得一读 选择使用Lucene6大原因: 6、Lucene 内建不支持群集。         Lucene是作为嵌入式工具包形式出现,在核心代码上没有提供对群集支持。 实现对Lucene群集有三种方式:1、继承实现一个 Directory;2、使用Solr 3、使用 Nutch+Hadoop;使用Solr你不得不用他Index Server ,而使用Nutch你又不得不集成抓取模块

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    xshell安装和使用_Xshell是什么

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 安装 参考该链接安装家庭免费版,现在刚开始用,还不知道这个版本能不能满足我们日常需求,等到后面使用一段时间再来更新! ,要去排查自己出现问题 那我出现问题是什么呢? 这是什么傻错误。。。 那我是怎么发现呢? 2.我在windows中查看地址时候发现我ip地址如下,这个我上面的那个地址不在一个局域网呀,因为我连接是本机虚拟机中linux 所以我就又返回linux中看了一下,我要连接应该是下面的这个地址 本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    ​一些规范GTID使用场景

    这是学习笔记第 1987 篇文章 GTID是一种很不错复制解决方案,但是在使用中还是碰到一些问题,经过整理我梳理了如下一些规范GTID使用场景 l 从库可写 如果在从库端写入了数据,GTID_Set 就包含两个源,在使用中可能会混淆,比较规范方式是对从库开启只读模式,如果碰到数据修复场景,我们可以使用sql_log)bin=0来临时修复。 l 复制模式为MASTER_AUTO_POSITION =0 如果我们开启了GTID,还是建议使用GTID协议数据复制方式,如果依旧使用偏移量复制方式,在主从切换时候很容易出问题。 同时,在一些特殊数据修复场景中,我们使用change master to xxx,master_auto_position=0; 配置复制关系时,语句不带relay_log_file和relay_log_pos 但是建议在线做这样操作,一来是维稳,因为这种操作频率是很低排除有一些复杂bug,二来是对于配置GTID应该是统一规划,反复变化说明管理是混乱,一般建议在参数文件中配置后启动数据库。

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