为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第五篇《银行核心海量数据无损迁移：TDSQL数据库多源异构迁移方案》。
按照[043][译]blkio-controller.txt，我已经学会了如何通过cgroup v1来调整不同进程的IO权重，这个IO权重是在CFQ调度算法中实现的，在深入学习一下CFQ调度算法之前，我决定先看一下CFQ的说明书cfq-iosched.txt。翻译完这个文档之后，我感觉受益良多，比网上很多的资料讲的清楚多了。
针对文件和目录，HDFS有与POSIX非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式：只读权限（r）、写入权限(w)和可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件，或是在一个目录上创建及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略，因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同），但在访问一个目录的子项时需要该权限。 每个文件和目录都有所属用户（owner）、所属组别（group）及模式（mode）。这个模式是由所属用户的权限、组内成员的权限及其他用户的权限组成的。 默认情况下，可以通过正在运行进程的用户名和组名来唯一确定客户端的标示。但由于客户端是远程的，任何用户都可以简单的在远程系统上以他的名义创建一个账户来进行访问。因此，作为共享文件系统资源和防止数据意外损失的一种机制，权限只能供合作团体中的用户使用，而不能在一个不友好的环境中保护资源。注意，最新的hadoop系统支持kerberos用户认证，该认证去除了这些限制。但是，除了上述限制之外，为防止用户或者自动工具及程序意外修改或删除文件系统的重要部分，启用权限控制还是很重要的。 注意：这里有一个超级用户的概念，超级用户是nameNode进程的标识。对于超级用户，系统不会执行任何权限检查。
交换机的类型，direct、topic、fanout、headers，durability（是否需要持久化true需要）auto delete当最后一个绑定Exchange上的队列被删除Exchange也删除。
我们之前介绍 synchronized 关键字语义的时候说过，synchronized 虽然不需要我们手动的加锁和释放锁了，但不代表他没有用到锁。同时，我们说每个对象本身结构中也内置了阻塞队列，线程持有器，锁重入计数器等字段。
RabbitMQ是基于AMQP协议的，通过使用通用协议就可以做到在不同语言之间传递
RabbitMQ是基于AMQP协议的，通过使用通用协议就可以做到在不同语言之间传递。
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>、<Yarn在全局级别配置调度程序属性>、<Yarn配置每个队列属性>、<Yarn管理放置规则>和<Yarn管理动态队列>。
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求，在实际应用中，代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务：连接管理：分别维护客户端和应用服务器的连接池，管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
notify和waitConditionCondition使用案例生产者消费者测试类结果Condition源码分析await方法addConditionWaiter 方法fullyRelease方法isOnSyncQueue 方法signal方法doSignal 方法transferForSignal 方法从lock、await、signal，release的整个过程Condition等待通知的本质总结
「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现，目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频，输出结构化数据，将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个
IO多路复用中的 “多路” 指的是同时监听多个打开文件（socket或者其他文件设备），“复用” 指的是复用一个 进程/线程 去监听这些打开文件
原文链接：https://www.toutiao.com/i6754740078179779079
Condition是一个接口，AbstractQueuedSynchronizer 中的ConditionObject内部类实现了这个接口。Condition声明了一组等待/通知的方法，这些方法的功能与Object中的wait/notify/notifyAll等方法相似。这两者相同的地方在于，它们所提供的等待/通知方法均是为了协同线程的运行秩序。只不过，Object 中的方法需要配合 synchronized 关键字使用，而 Condition 中的方法则要配合锁对象使用，并通过newCondition方法获取实现类对象。除此之外，Condition 接口中声明的方法功能上更为丰富一些。比如，Condition 声明了具有不响应中断和超时功能的等待接口，这些都是 Object wait 方法所不具备的。
视频流媒体已经快速增长，并成为主要的互联网流量。实时视频流媒体使用户能够从各种提供商（如Netflix和YouTube）检索媒体内容，并使用户能够进行实时流媒体或视频通话。随着录制和显示技术的进步，立体和360度视频可能成为未来的另一个选择。除了观看，视频流还可以应用于将物理环境与扩展现实相结合，例如角色重建和物体检测
J2SE1.5中java.util.concurrent包的大多数同步器（locks,barriers等）基于类AbstractQueuedSynchronizer(后文简称AQS)的简单框架,该框架(AQS)提供了原子性管理同步状态、排队的阻塞线程和解除线程。本文描述了基本原理、设计、实施、使用和性能框架。
load average: 0.00, 0.00, 0.00 系统负载，即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。
（1）解耦：将系统按照不同的业务功能拆分出来，消息生产者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息消费者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。消息生产者和消费者都不知道对方的存在；
jdk1.7.0_79 在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码，在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue。ArrayBlockingQueue队列是由数组实现，而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表（单向链表）实现，所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。 static final class Node<E
RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用中间共享数据，RabbitMQ 是使用 Erlang 语言来编写的，并且 RabbitMQ 是基于 AMQP 协议的。
带宽问题是性能分析中常见的问题之一，其难点就在于，带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解，它和 TCP/IP 协议的很多细节有关，像三次握手，四次挥手，队列长度，网络抖动、丢包、延时等等，都会影响性能，关键是这些判断点还不在同一个界面中，所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中，对网络的判断也是非常薄弱的。
首先根据I/O请求中的物理设备名查找系统设备表（SDT），从中找出该设备的DCT，再根据DCT中的设备状态字段，可知该设备是否正忙。若忙，便请求I/O进程的PCB挂在设备队列上；空闲则按照一定算法计算设备分配的安全性，安全则将设备分配给请求进程，否则仍将其PCB挂到设备队列。
https://www.zhihu.com/people/mu-mu-67-87-35
互联网上的两点通信时，每经过一个路由设备叫一跳（Hop）。而每一跳都有不同的带宽，两点之间的可用带宽是每一跳中的最小值，被称为“Bottleneck BW”。
首先回答一个问题？线程的三大特性？什么时候我们需要锁?java中已经提供了synchronized，为什么还要使用ReentrantLock？AQS原理。 线程的三大特性：原子性、可见性、
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>和<Yarn在全局级别配置调度程序属性>。
作者：李跃森 2016年7月，腾讯云对外发布云数据库PostgreSQL，提供腾讯自研的内核优化版和社区版两个版本，以及提供分布式集群架构（分布式集群内部代号PostgreSQL-XZ）两种方案。 本
—1— 背景 利用RabbitMQ集群横向扩展能力，均衡流量压力，让消息集群的秒级服务能力达到百万，Google曾做过此类实验；有货在某些推送场景下也做了类似尝试，在此对此前实践经验以及踩得坑做些总结工作。 RabbitMQ概述 RabbitMQ是基于AMQP协议实现的消息中间件的一种，常用于在分布式系统中存储转发消息，表现为易用、可扩展、高可用等特点，最初活跃在金融系统中。消息中间件的主要作用是让服务组件之间能够解耦，消息生产者无需关注消息消费者的存在与行为。 1.Message:由Producer发出
利用RabbitMQ集群横向扩展能力，均衡流量压力，让消息集群的秒级服务能力达到百万，Google曾做过此类实验；有货在某些推送场景下也做了类似尝试，在此对此前实践经验以及踩得坑做些总结工作。
2020版中间件面试题总结（RabbitMQ+Kafka+ZooKeeper）
延迟信息处理，比如10分钟之后给下单未付款的用户发送邮件提醒。解耦系统，对于新增的功能可以单独写模块扩展，比如用户确认评价之后，新增了给用户返积分的功能，这个时候不用在业务代码里添加新增积分的功能，只需要把新增积分的接口订阅确认评价的消息队列即可，后面再添加任何功能只需要订阅对应的消息队列即可。
GCD(Grand Central Dispatch)是libdispatch的市场名称，而libdispatch作为Apple的一个库，为并发代码在多核硬件（跑 iOS 或 OS X ）上执行提供有力支持。它具有以下优点：
云原生大潮风起云涌，企业不再停留在理念层面，目前已在多方面落地。消息队列作为关键技术基础设施之一，也在云原生时代面临着挑战和机会。本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。 PART ONE 背景介绍 如今，云原生的概念已经渗透到了软件开发的方方面面。云原生不再只是未来的设想，而是一个现在进行时。开发人员在开发设计之初就需要考虑未来如何在云原生环境上部署、运行服务，即如何“上云”。
消息系统通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶。 或许你正在考虑进行数据投递，非阻塞操作或推送通知。或许你想要实现发布／订阅，异步处理，或者工作队列。所有这些都属于消息系统的模式。 RabbitMQ是一个消息代理，一个消息系统的媒介。它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台，并且保证消息再传输过程中的安全。 RabbitMQ是一个在AMQP协议标准上完整的、可复用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议，采用Erlang语言实现的工业级的消息队列。
1、消息投递服务 RabbitMQ是一种消息投递服务,怎么理解这句话呢?即RabbitMQ即不是消息的生产者,也是消息的消费者.他就像现实生活中快递模式,消费者在电商网站上下单买了一件商品,此时对应的
通过前2篇的介绍，了解了消息通信的主要元素和交互过程，以及如何运行和管理RabbitMQ，这篇将站在开发模式的角度理解「面向消息通信」带来的好处，以及在各种场景下的最佳实践。
所有MQ产品从模型抽象上来说都是一样的过程: 消费者(consumer)订阅某个队列。生产者(producer)创建消息，然后发布到队列(queue)中
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在没有Lock之前，我们使用synchronized来控制同步，配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。在Java SE5后，Java提供了Lock接口，相对于Synchronized而言，Lock提供了条件Condition，对线程的等待、唤醒操作更加详细和灵活。下图是Condition与Object的监视器方法的对比（摘自《Java并发编程的艺术》）：
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