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不是单组组函数(00937。00000)

相关·内容

函数及分组统计

分组函数 SQL中经常使用的分组函数 Count(): 计数 Max():求最大值 Min():求最小值 Avg():求平均值 Sum():求和 -- 统计emp...以及获得最高工资的雇员姓名 假设写成 SELECT ename,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno Oracle会提示第 1 行出现错误: ORA-00979: 不是...这样能够将分组条件一起查询出来 假设不使用GROUP BY,则仅仅能单独地使用分组函数 2.使用分组函数时,查询结果列不能出现分组函数和分组条件之外的字段 综上所述,我们在进行分组统计查询时有遵循这样一条规律...from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno having avg(sal) > 2000 group by e.deptno; 规则:WHERE 仅仅能对条记录限制...deptno; 第二步: select deptno, max(avg(sal)) from emp group by deptno; ORA-00937: 不是单组分组函数 第三步:去掉查找结果中的

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周期CPU

实验目的 1、理解 MIPS 常用的指令系统并掌握周期 CPU 的工作原理与逻辑功能实现。 2、通过对周期CPU 的运行状况进行观察和分析,进一步加深理解。 二....实验内容 利用 HDL 语言,基于 Xilinx FPGA basys3 实验平台,用 Verilog HDL 语言或 VHDL 语言来编写,实现周期CPU 的设计,这个周期 CPU 至少能够完成...实验原理 周期CPU在每一个时钟周期会读取并执行一条指令,然后开始下一条指令的执行。...同时,由于数码管是高频扫描显示,我们输入的时钟信号为高频的CPU时钟,而每条指令的时钟周期经过了分频,停留足够的时间让我们可以观察到,用于显示的时钟周期与CPU的时钟周期并不是相同的时钟信号。...实验心得 本次实验是在之前实现各个小模块的基础上,将其整合起来,完成一个真正意义上的周期CPU。

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IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)

IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:精确度(32位)、双精确度(64位)、延伸精确度(43比特以上,很少使用)与延伸双精确度(79比特以上,通常以80位实现)。...非规约形式的浮点数的指数偏移值比规约形式的浮点数的指数偏移值大1.例如,最小的规约形式的单精度浮点数的指数部分编码值为1,指数的实际值为-126;而非规约的单精度浮点数的指数域编码值为0,对应的指数实际值也是-126而不是...{\displaystyle 2^{e}-1}并且尾数的小数部分是0,这个数是±∞(同样和符号位相关)如果指数 = {\displaystyle 2^{e}-1}并且尾数的小数部分非0,这个数表示为不是一个数...精和双精浮点数的有效数字分别是有存储的23和52个位,加上最左手边没有存储的第1个位,即是24和53个位。   ...以下的C++程序,概略地展示了精和双精浮点数的精度。

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Go特殊的引用类型:值传递指针传递引用传递

指针本质上占用一小段内存空间 值传递 值传递就是深拷贝,在函数内传递的副本,并不会影响函数外的实参 在函数调用时,将实参深拷贝后压栈 指针传递 形参为指向实参地址的指针,当对形参的指向操作时,就相当于对实参本身进行的操作...引用传递 for C++ 在C++中的引用传递本质上将实参的地址传递到函数中,和指针传递效果类似 在Go中的函数调用只有值传递,但是存在引用类型slice、map、channel array := [...:15:35 printAddrPoint:0xc00000e3c0 本质上是因为切片传递依旧是值传递,虽然结构体本身不是一个地址,但是里面包含的起始地址都是array[0]这也可以解释为什么三者相同...2020/08/07 15:22:42 printAddrPoint:0xc00000e3c0 猜测array[0]的地址不出意外也应该是0xc00000e3c0,验证: func main() {...参考链接 Go语言参数传递是传值还是传引用 我对变量产生了这些想法 Golang中函数传参存在引用传递吗? 理解 Golang 中 slice 的底层设计

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Go 1.18.1 Beta 尝鲜

version -m 可以记录构建细节 其他,参见 draft release notes for Go 1.18 泛型 在没有泛型之前,假设我们需要求两个数的和,根据运算数的类型,可能需要写很多个函数...V 类型的参数 a 和 b 此外函数返回值也是 V 类型 我还是挺好奇如果传入的参数不是这五种会报什么错: //go:build go1.18 // +build go1.18 package main...我们使用 [] 显示地制定了 V 是 int 类型,在编译器可以推断类型时,这个是可以省略的,也就是可以写作 func main() { fmt.Println(Sum2(1, 2)) } 但这并不是一直有用的...,比如你要调用一个没有参数的泛型函数时,如: func PI[V int | float64]() V { var v V v = 10.0 return v } func main...k) } return sum } func main() { fmt.Println(Sum(map[int64]float64{1: 2.3, 2: 3.3})) } 是不是觉得每次

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Oracle数据库学习笔记 (四 —— select 从入门到放弃 【下】)

【下】 一、聚合函数查询 1.1 聚合函数 1.2 分组查询 一、非函数 二、where 后面不能跟 分组函数 分组的原则 小测验 1.3 子查询 一、子查询语法 二、子查询类型 2.1 单行子查询...exists 操作符 小总结 二、测试 (多题预警) 三、select 查询从入门到放弃 一、聚合函数查询 1.1 聚合函数 聚合函数的定义和作用 聚合函数又称为分组函数 或 组函数,能对集合中的一组数据进行计算...,除此之外,其他内容不能放在 select 后 找错误: 一、非函数 select deptno,count(empno) from emp; 这个会报错:ORA-00937不是单组分组函数 原因如下...: 如果程序使用了分组函数,则有两种可以使用的情况 1.1 程序中 存在 group by,并指定列分组条件,这样可以将分组条件一起查询 1.2 如果不使用分组,则只能单独的使用组函数 使用分组函数的时候...in 方法 SELECT * FROM employees e WHERE employee_id in (SELECT manager_id from departments); -- 查询不是部门经理的员工

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PostgreSQL vacuum 在不使用 full 的情况下,为什么有时也能回收空间

实际在PostgreSQL 操作中会对于vacuum 操作中调用freeSpaceMapVacuum中的函数来通过页面的偏移码来进行数据页面的释放,而vacuum本身会对页面的偏移码进行改变,因为每个页面都有最大偏移量的标记...下面这段代码的大致注释: 1 在客户运行vacuum 命令时根据参数来判断输入的参数并根据参数判断是 vacuum full or 其他,并且开启一个事务,用vacuum open relation 的函数...,获取相关表结构,并且针对命令来对相关的表进行加锁的工作,不同的模式使用不同的锁来应对,在此还需要判断当前操作的用户是否对表有权限操作,并且判断表的类型是否是用户表等不是临时表,如果这些都不符合则自动报错退...2 FSM 部分代码是一个实现空间映射搜索的函数,通过一个循环从FSM根地址进行搜索空闲的空间,通过将FSM 读取到内存缓冲区的方式,用fsm_readbuffer的函数来对表进行扫描,在上传后,对于上传你的部分进行一个锁定...,此时不能进行DDL 相关的操作,并且通过fsm_search_avail来鉴别空闲的位置,最终确定 fsm_get_max_avail 函数来确认缓冲区中最大的可用的空闲的空间,周而复始的,遍历完毕。

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go 函数调用规约

函数调用规约?如果你是第一次听到这个名词可能会有疑惑,这是在说什么?难道两个函数之间调用还需要约定什么吗?难道不是定好入参出参就可以了吗?...,其实应该叫调用栈 call stack 而不是我们平常说的数据结构中栈。...、调用函数的参数 而被调用者存储的也是自己本地的一些变量、函数返回值、入参等 函数调用规约最重要的就是参数的传递,入参和出参是如何传递的,故从图中我们可以看到: 在调用函数之前,调用方需要将参数和返回值都存放在栈空间上...当前编译使用 go 版本为 1.16 "".main STEXT size=236 args=0x0 locals=0x78 funcid=0x0 0x0000 00000 (main.go:...很明显对比之下就和原来的不一样了,函数的入参 a 和 b 是通过 AX BX 两个寄存器去传递的,而不是通过原有的栈去传递的,返回值也是通过 AX 寄存器得到的。

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Nat Biotechnol | 大神李恒团队开发不依赖于亲本的倍型基因组组装工具hifiasm

对基因组相关研究而言,倍型基因组组装是研究结构,进化与变异的最理想方式。随着长读长测序技术的进步,高质量倍型组装已经成为了可能。...然而,大部分组装算法的结果仍是混合多个倍型的压缩序列,而不是完整的倍型。对二倍体基因组而言,这种做法不可避免的损失了至少一半的倍型信息。...因此,如何在不依赖亲本信息的情况下,自动进行高质量的倍型组装,是一个亟待解决的问题。...该研究提出一种全新的基因组组装算法hifiasm (Hi-C),能够在不依赖亲本的情况下简单高效的生成高质量的倍型组装结果。...该算法结合了HiFi数据中精确的局部倍型信息和Hi-C数据中的长距离互作用信息以达到全局定相 (phasing),从而获得不依赖亲本信息的染色体级别的倍型组装结果。

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Java内存管理

RD自己的测一路畅通,QA构造的复杂测试case果断报StackOverflowError 理论学习 简单复习一下,虚拟机运行时管理的内存分为图中这几部分 这里写图片描述 程序计数器:存储当前线程执行字节码指令地址..., 0x00000005bae00000, 0x00000005bae00000) eden space 2097152K, 0% used [0x00000004fae00000, 0x00000004fae00000..., 0x00000005bae00000, 0x00000005bae00000) eden space 2097152K, 100% used [0x00000004fae00000, 0x000000057ae00000...是不是什么地方存在内存泄露?...SolrCloud分布式搜索中结果由各个Shard分片结果合并排序生成,在QueryComponent中会初始化一个优先级队列用于排序,队列的大小等于用户指定的起始偏移量offset+返回结果rows(而不是实际的查询结果数量

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TensorFlow 入门(2):使用DNN分类器对数据进行分类

刚看到这篇文章的时候,中间出现了几种鸢尾花的图案,我还以为输入是图片,API 会进行图片识别,后来发现输入的训练集只是一组组特征数据(包含花萼的长度宽度和花瓣的长度宽度)对应分类,可以看做能够解决这样的一个问题...原文示例 原文链接在这里,我们先逐行分析一下,首先进行必要的包含工作,我对 python 不是特别熟悉,前面这 3 行我还专门去查了一下是什么含义,具体可以参考 这篇文章: from __future_...可以发现首行的格式看起来并不是一个表头,这个格式是有规范的,但是原文没有讲,我们继续往后看它是怎么读取的: # Load datasets. training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header...然后要构造一个输入函数,用于将训练数据输入到 TensorFlow 中用来训练,这个函数返回 2 个 Tensor 数据,一个是大小为 [120,4]的输入数据,表示 120 组数据,每组数据包含 4...再多执行几次程序,提高训练的次数,loss 函数值会越来越小,分类准确率越来越高。

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Vavr(颠覆你对Java的认知)

); Assert.equals(map._1, 2); Assert.equals(map._2, "Eli auk1"); 通过map()方法逐个映射元组组件,map()方法的参数为一个函数...1.4 使用一个映射函数映射元组组件 final Tuple2 eliauk = Tuple.of(1, "Eli auk"); final Tuple2<Integer...Tuple.of(a + 1, b + "1")); Assert.equals(map._1, 2); Assert.equals(map._2, "Eli auk1"); 通过map()方法使用一个映射函数映射元组组件...返回类型: 偏函数直接返回一个新的函数,这个新的函数期待剩余的参数。柯里化返回一个新的参数函数,这个函数会返回另一个参数函数,依此类推。 灵活性: 偏函数更灵活,因为你可以一次性指定多个参数。...但是“验证”将继续处理组合函数,累积所有错误。这在验证多个字段(例如 Web 表单)时特别有用,并且您希望知道遇到的所有错误,而不是一次一个错误。

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细菌完成图

草图(draft genome):也就框架图,一般只采用一个小片段建库,MiSeq 深度测序和初步的基因组组装策略,性价比高,满足细菌基因组研究基本需求。...一般要求基因组覆盖度达到95%以上,基因区覆盖度 98%以上,碱基错误率在十万分之一; 精细图(fine genome):一般采用 illumina 多个文库,通常一个小片段文库+一个大片段建库...可以连接出更多的 scaffold,相对于草图,基因组更加完整,但依然不是完整基因组。...基因组覆盖度达到 98%以上,基因区覆盖度达到 99%以上,碱基错误率在十万分之一; 完成图 (complete genome):也称为 perfect map;得到完整的基因组,包括完整的染色体...基因组通常比较小,一般都小于 10M,大部分在 4-5M;2、通常只有 1 条染色体,大部分为环形,有些具有质粒序列; 3、GC 范围变化比较大,从 25%~70 以上都存在; 4、基因组组成比较简单

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