此时，可以使用not validate的方式，对历史数据不进行约束控制，而只针对新数据开启验证。...alter table a add constraint fk_a_ref_b foreign key(a_id) references b(id) novalidate; 针对正在修改的数据，以及存在的数据...，可以有不同的生效设置，Oracle官方文档的介绍， ?...下面可以根据rowid，定位A表违规数据，要么删除，要么改造，让其符合约束，进而就可以正常执行。...NOVALIDATE，对历史数据不做约束，只约束新增数据。
） 1) 唯一性约束用来限制不受主键约束的列上的数据的唯一性，用于作为访问某行的可选手段， 一个表上可以放置多个唯一性约束． 2) 只要唯一就可以更新．...唯一性约束和主键约束的区别： （1）.唯一性约束允许在该列上存在NULL值，而主键约束的限制更为严格， 不但不允许有重复，而且也不允许有空值。...（2）.在创建唯一性约束和主键约束时可以创建聚集索引和非聚集索引， 但在默认情况下主键约束产生聚集索引，而唯一性约束产生非聚集索引 约束和索引， 前者是用来检查数据的正确性，后者用来实现数据查询的优化...： 删除唯一约束时可以只删除约束而不删除对应的索引，所以对应的列还是必须唯一的， 而删除了唯一索引的话就可以插入不唯一的值。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
今天和大家聊一下，kafka对于消息的可靠性保证。作为消息引擎组件，保证消息不丢失，是非常重要的。 那么kafka是如何保证消息不丢失的呢？...前提条件 任何消息组件不丢数据都是在特定场景下一定条件的，kafka要保证消息不丢，有两个核心条件。 第一，必须是已提交的消息，即committed message。...也就是说 kafka不丢消息是有前提条件的，假如你的消息保存在 N 个kafka broker上，那么这个前提条件就是这 N 个broker中至少有 1 个存活。...如何保证消息不丢 一条消息从产生，到发送到kafka保存，到被取出消费，会有多个场景和流程阶段，可能会出现丢失情况，我们聊一下kafka通过哪些手段来保障消息不丢。...kafka通过先消费消息，后更新offset，来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况，具体如何保证only-once，后续再单独分享。
前几天有水友提问： 通过消息队列（MsgQueue，MQ）发送任务和消息，万一MQ重启了怎么办？能否保证MQ不丢消息？ 今天就聊聊MQ的消息必达性架构与流程。...不丢消息，MQ架构设计的核心方向是什么？ MQ要想消息必达，架构上有两个核心设计点： （1）消息落地； （2）消息超时、重传、确认； 为了实现上述两个核心点，MQ架构如何？ ?...，它能够很好的解除发布订阅者之间的耦合，它将上下游的消息投递解耦成两个部分，如架构图中的1箭头和2箭头： ?...MQ既然将消息投递拆成了上下半场，为了保证消息的可靠投递，上下半场都必须保证消息必达。 ?...（6）MQ-server收到ack，将之前已经落地的消息删除，完成消息的可靠投递； 如果消息丢了怎么办？ MQ消息投递的上下半场，都可以出现消息丢失，为了保证消息可达性，MQ需要进行超时和重传。
} 2.针对RabbitMQ 说三点： （1）要保证rabbitMQ不丢失消息，那么就需要开启rabbitMQ的持久化机制，即把消息持久化到硬盘上，这样即使rabbitMQ挂掉在重启后仍然可以从硬盘读取消息...做镜像集群模式 （3）如果硬盘坏掉怎么保证消息不丢失 （1）消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明设置，消息不会持久化保存到硬盘上面的，如果节点重启或者意外crash掉，...3.针对消费者 方案一：ACK确认机制 多个消费者同时收取消息，比如消息接收到一半的时候，一个消费者死掉了(逻辑复杂时间太长，超时了或者消费被停机或者网络断开链接)，如何保证消息不丢？...才把消息从内存删除。 这样就解决了，即使一个消费者出了问题，但不会同步消息给服务端，会有其他的消费端去消费，保证了消息不丢的case。...四、总结 如果需要保证消息在整条链路中不丢失，那就需要生产端、mq自身与消费端共同去保障。
Mq原则 数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费，这个我们上一节已解决；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2....在生产者哪里设置开启了confirm模式之后，每次写的消息都会分配一个唯一的id，然后如何写入了rabbitmq之中，rabbitmq会给你回传一个ack消息，告诉你这个消息发送OK了；如果rabbitmq...而且你可以结合这个机制知道自己在内存里维护每个消息的id，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以进行重发。...②发送消息的时候讲消息的deliveryMode设置为2，这样消息就会被设为持久化方式，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上。 必须要同时开启这两个才可以。...B:kafka弄丢了数据 一般要求设置4个参数来保证消息不丢失： ①给topic设置 replication.factor参数：这个值必须大于1，表示要求每个partition必须至少有2个副本。
1.mq原则 数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费，这个我们上一节已解决；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。...在生产者哪里设置开启了confirm模式之后，每次写的消息都会分配一个唯一的id，然后如何写入了rabbitmq之中，rabbitmq会给你回传一个ack消息，告诉你这个消息发送OK了；如果rabbitmq...而且你可以结合这个机制知道自己在内存里维护每个消息的id，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以进行重发。...②发送消息的时候讲消息的deliveryMode设置为2，这样消息就会被设为持久化方式，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上。 必须要同时开启这两个才可以。...B:kafka弄丢了数据 一般要求设置4个参数来保证消息不丢失： ①给topic设置 replication.factor参数：这个值必须大于1，表示要求每个partition必须至少有2个副本。
如果有哪怕一个表单控件违反了约束，WebKit 就会将输入焦点放到第一个上面，界面页面滚动显示出这个控件，然后在其旁边显示一个气泡消息来对问题进行解释。 ...同时它也会在违反约束的元素上触发一个叫做“invalid”的事件。可以使用通过表单控件上的“validity”属性所暴露的 ValidityState 对象来检查违反了哪个约束。...此外 checkValidity(), reportValidity() 也会将输入焦点放到第一个被检查出违背了约束的元素上，并且在其旁边显示一个气泡消息来对问题进行描述。...自定义约束 使用 JavaScript 来做验证然后利用 setCustomValidity() API 的话，可以实现更加复杂的验证约束或者向校验出违反约束的输入项提供更加有用的错误消息。 ...input.setCustomValidity(''); } } 验证消息气泡提示 在进行交互式表单验证的时候, 一个针对问题进行说明的气泡提示会显示在第一个拥有被验证违反约束的数据的表单控件旁边
WPF 的 VisualBrush 可以帮助我们在一个控件中显示另一个控件的外观。这是非常妙的功能。...但是本文需要说其中的一个 Bug —— 如果使用 VisualBrush 显示另一个控件的外观，那么只会在其显示效果有改变的时候刷新，而不会在目标布局改变的时候刷新布局。...VisibleOr.Visibility = Visibility.Visible; } } } } 验证问题 我们知道，VisualBrush 在默认情况下会将 Visual 中的全部内容拉伸到控件中显示...，于是可以预估出两个可能的结果： 如果 Rectangle 可见（Visibility 为 Visible），那么 Border 中以 VisualBrush 显示的内容将完全和下面重叠（因为大小相同，...如果 Rectangle 不可见（Visibility 为 Collapsed），那么 Border 中以 VisualBrush 显示的内容将仅有文字且拉伸到整个 Border 范围。
2 保证投递消息不丢失的confirm机制 其实要解决这个问题，相信大家看过之前的消费端ack机制之后，也都猜到了。...并且这个存储不建议是内存，因为高并发下消息是很多的，每秒可能都几千甚至上万的消息投递出去，消息的ack要等几百毫秒的话，放内存可能有内存溢出的风险。...6 消息中间件全链路100%数据不丢失能做到吗？ 到此为止，我们已经把生产端和消费端如何保证消息不丢失的相关技术方案结合RabbitMQ这种中间件都给大家分析过了。...其实，架构思想是通用的， 无论你用的是哪一种MQ中间件，他们提供的功能是不太一样的，但是你都需要考虑如下几点： 生产端如何保证投递出去的消息不丢失：消息在半路丢失，或者在MQ内存中宕机导致丢失，此时你如何基于...MQ自身如何保证消息不丢失：起码需要让MQ对消息是有持久化到磁盘这个机制。 消费端如何保证消费到的消息不丢失：如果你处理到一半消费端宕机，导致消息丢失，此时怎么办？
Apache RocketMQ 作为一个高性能、低延迟的分布式消息中间件，具备了在大规模系统中处理消息的能力。然而，即使在高性能的基础上，如何保证消息不丢失和不重复消费仍然是一个需要认真对待的问题。...如何保证消息不丢失？ RocketMQ 提供了多种机制来保证消息的不丢失： 同步刷盘机制：RocketMQ 支持同步刷盘，即在消息写入磁盘之前，会等待数据写入磁盘完成后再返回成功。...消息首先发送到主节点，主节点将消息写入磁盘后，异步地将消息复制到从节点。即使主节点发生故障，消息仍然可以从从节点获取，保证了消息的高可用性和不丢失性。...这可以通过在消费端使用唯一标识来实现，比如数据库表的唯一索引、分布式锁等。 示例代码演示 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 RocketMQ 保证消息不丢失和不重复消费的机制。...，我们可以有效地保证消息不丢失和不重复消费。
01 为何消息会丢失？ 要想保证消息只被消费一次，那么首先就得要保证消息不丢失。我们先来看看，消息从被写入消息队列，到被消费完成，这整个链路上会有哪些地方可能会导致消息丢失？...我们不难看出，其实主要有三个地方： 消息从生产者到消息队列的过程。 消息在消息队列存储的过程。 消息在被消费的过程。 ?...你可能会把刷盘的间隔设置很短，或者设置累积一条消息就就刷盘，但这样频繁刷盘会对性能有比较大的影响，而且从经验来看，出现机器宕机或者掉电的几率也不高，所以我不建议你这样做。 ?...如果你的电商系统对消息丢失的容忍度很低，那么你可以考虑以集群方式部署 Kafka 服务，通过部署多个副本备份数据，保证消息尽量不丢失。 那么它是怎么实现的呢？...如果对消息的丢失有一定的容忍度，那么建议不部署集群，即使以集群方式部署，也建议配置只发送给一个 Follower 就可以返回成功了。
这里涉及到三种不同的权限： 读：和消息消费有关的所有操作，包括清除整个队列的消息。 写：发布消息。 配置：消息队列、交换机等的创建和删除。 这是 RabbitMQ 权限系统的一个简单介绍。 2....操作和权限的对应关系 接下来，下图展示了操作和权限的对应关系： 执行什么命令，需要什么权限，这张图描述的一清二楚了。 3....vhost 名称，如果不写默认为 /。...*"：这个表示匹配名字以 javaboy- 开头的交换机和队列。 ""：这个表示不匹配任何队列与交换机（如果想撤销用户的权限可以使用这个）。...如果用户不设置的话，相应的 topic exchange 也总是有权限的。 5. 小结 好啦，这就是关于 RabbitMQ 权限管理的一点点小知识～感兴趣的小伙伴可以去试试啦～
对于蜗牛星际矿机，相信大家都有很多的了解了， 在与大家的沟通交流中，发现有不少的朋友遇到了蜗牛星际的机器不接显示器就无法启动的情况， 在这里，给大家分析一下蜗牛星际矿机不接显示器无法启动的原因，以及解决办法...那么知道了这两点原因，我们就可以找到相应的解决办法 对于第二点原因导致无法启动，我们只要尝试更换一下启动盘即可，多更换几个版本进行测试，就能解决问题， 主要针对bios异常导致蜗牛星际不接矿机无法启动的情况...1、进行最小启动法，只连接显示器，拔除其他所有的设备，如鼠标，键盘，硬盘，U盘等。 先排除因为外接设备造成不能启动的影响。...2、对bios进行设置 ①、找到开机画面显示LOGO的功能，设置为Enabled； ②、bios里可以选择UEFI OS和Legacy OS两种模式，选择Legacy OS模式； ...希望以上方法可以解决大家遇到的蜗牛星际不接显示器无法启动的问题！
作为快速入门Kafka系列的第七篇博客，本篇为大家带来的是kafka的log存储机制和kafka消息不丢失机制~ 码字不易,先赞后看! ?...……”，分别表示在log文件中的第1条消息、第3条消息、第6条消息、第8条消息……，那么为什么在index文件中这些编号不是连续的呢？...相同的key，保存offset值大的（最新的消息记录） ? ?...2. kafka消息不丢失制 从Kafka的大体角度上可以分为数据生产者，Kafka集群，还有就是消费者，而要保证数据的不丢失也要从这三个角度去考虑。...2.2 kafka的broker中数据不丢失 在broker中，保证数据不丢失主要是通过副本因子（冗余），防止数据丢失 2.3 消费者消费数据不丢失 在消费者消费数据的时候，只要每个消费者记录好offset
抽象能力是对程序员分级的最重要标准之一 约束继承 如果子类继承自他的父类，除了校验子类，同时还会校验父类，这就是约束继承（同样适用于接口）。...message自定义 每个约束定义中都包含有一个用于提示验证结果的消息模版message，并且在声明一个约束条件的时候,你可以通过这个约束注解中的message属性来重写默认的消息模版（这是自定义message...如果在校验的时候,这个约束条件没有通过,那么你配置的MessageInterpolator插值器会被用来当成解析器来解析这个约束中定义的消息模版, 从而得到最终的验证失败提示信息。...JSR和Hibernate提供的约束注解解释说明：【小家Java】深入了解数据校验（Bean Validation）：从深处去掌握@Valid的作用（级联校验）以及常用约束注解的解释说明 自定义一个约束分如下三步...这个时候我们有两种做法： 就在该属性上标注多个注解即可（推荐） 自定义一个注解，把这些注解封装起来，形成一个新的约束注解（使用场景相对较少） 自定义message消息可使用的变量 我们知道约束的失败消息
某项目现场EasyGBS告警查询页面的告警记录显示的告警时间和实际的录像和快照时间不匹配的情况，具体如下： 首先需要排除显示和数据传输问题，通过排查数据库发现记录的告警时间与实际时间确实存在偏差，因此排除显示数据与数据库一致...，从而排除显示和传输问题。...其次排除告警产生时的时间戳本身存在问题，经过日志记录的排查。发现下端上传的告警事件与录像时间一致。因此判断问题为后端问题。...此处的问题和时区有问题，通过gorm连接Mysql数据库时，需要设置时区。因为中国时区与UTC时间存在8小时的偏差，如果不设置时区则设置到Mysql的时间会存在8小时的偏差。...我们将时区修改之后，告警时间就会正常显示了，该问题得到解决。
我们的目标是教模型有条件地遵循基于与高级指令对齐的低级指令:•对齐的指令具有与高级指令相同的约束、规则或目标，因此LLM应该遵循它们”三 训练数据该论文提出了两种训练大模型的方式：上下文综合（Context...上下文忽略（Context Ignorance）：对于错位的指令，作者采取了完全相反的策略，即训练模型忽略低优先级指令。首先，作者生成包含不同规则或约束的系统消息，例如“永远不要提供法律建议”。...然后，他们生成用户查询，试图诱使模型违反这些规则或约束。在训练过程中，模型被训练为预测在没有看到用户指令时的答案，或者预测已经满足约束的答案。...例如，生成包含规则的系统消息，然后生成违反规则的恶意用户查询，训练模型预测与没有看到用户指令时相同的响应。封闭域任务：只生成错位指令的数据，使用上下文忽略方法。...生成揭示系统消息的查询，训练模型拒绝这些查询。对齐指令：生成基本的系统消息查询，训练模型对这些查询进行响应。越狱攻击：在训练中故意不包含越狱数据，以测试模型对越狱攻击的泛化能力。
在评分机制中，当出现一个方案违反了某个硬约束时，就给这个方案扣除这个约束相应的分数；同样地，当该方案违反了一种软约束时，就对该方案扣除该软约束相应的分数。这两个分数是分开处理的。...先不说optaPlanner引来来排程；如果让你来排，对于各种硬约束，全都不给出一个分数，而是给一个定性的标识，就是一旦出现违反了，就报一个违反硬约束的消息出来，你会怎么样?...但如果在一个硬约束被违反时，会出现一些明确的信息，是哪个硬约束被违反了。违反和程度是多少，扣了多少分，是因为哪个被规则的对象，放在哪里，或与哪个对象相邻从而导致的硬约束被违反。...对于OptaPlanner引擎来说也是同理，尽管它不像人这么聪明（但最最近的消息来看，OptaPlanner团队已经着手思考人工智能引入到引擎中，从而实现如上述人类一样对这类问题进行归纳思考），但也能够作为其寻找更佳方案的过程中的一些很重要的参考...它是一种优化约束，即在定义它的时候，就已经知道它必然是被违反的（也有可能完全不违反，那当然是好的，但如果是这样的话，就脱离了软约束的初衷了）。
什么是“检查约束”？ 这是一项新功能，用于指定在插入或更新到一行之前检查值的条件。...如果表的任何行的搜索条件的结果为 FALSE，则约束可能返回错误（但如果结果为 UNKNOWN 或 TRUE，则约束不会返回错误）。...当且仅当表行的指定条件评估为 TRUE 或 UNKNOWN（对于 NULL 列值）时，才满足 CHECK 监测约束，否则违反约束。 让我们从前面的逻辑中看一个例子。...如您在 ERROR 消息中所见，MySQL 正在显示 CHECK 约束名称。可以从应用程序源代码中使用它来调试错误并知道从哪个 CHECK 失败。...，但是根据我以前作为程序员的经验，我不建议在表中添加逻辑，因为除非您无法访问应用程序代码，否则很难找到或调试错误。
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