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4.772922020 11 1.68782020 13 0.32712 我使用date创建了一周无列在我的场景中，监管年度从4月1日开始，到明年3月31日结束，这就是为什么第14周从14开始，到13结束的原因。现在，我想创建另一列，其中包含value列的累积和。我尝试使用下面的代码来使用cumsum()： df['Cummulative Value'
浏览 15提问于2020-10-07得票数 1
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基于用户输入的记录排序位置
、、、、
每行表示用户添加到数据库中的一个票证或记录。用户可以通过选择一个整数放入数据库(1到n)来确定记录的位置。然后，当所有记录都显示时，它将按位置编号显示。其中位置一首先显示。唯一的规则是不能有一个位置具有相同的值(不能有多个位置为1的记录)。此外，用户应该能够选择插入新记录的职位编号。此外，用户应该能够更改任何现有记录或行的位置。
浏览 2提问于2011-11-04得票数 0
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假设有一个股票价格的实时提要，你如何计算它的一个子集的平均值(比如过去一周)？
这是一个面试问题。我可以想出一个用O(n^2)实现的算法，但面试官想要的算法是O(n)。
浏览 6提问于2017-10-20得票数 0
在过去的52周里，我希望有一个累计数量的母猪进入水槽(deadSowsCulledSows和sowDeaths)。我使用循环事件为每周在这些汇点的母猪死亡创建了变量。我希望这个累积的数字是为每周的模拟计算。例如，在第10周--我希望有一个第1到10周的累计死亡人数；在第52周--我想拥有第1至52周的累计死亡人数，以及第53周<
浏览 0提问于2022-05-25得票数 0
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我试着做一个水平的进度条，它的两边有两个x轴，它显示当前的数据。像这样的东西：填好的蓝色区域表示截至本周的累计收益。例如，如果本周为4，那么上面图片中的蓝色区域表示收益小于15k，这意味着我们还没有达到15k的目标。
有人知道怎么做这个吗？我在网上看了一些解决方案，但是它们并没有显示出如何制作我想要的精确的条形图。编辑:从现在开始，我就是这样整理我的数据的。但是，如果一
浏览 3提问于2016-03-10得票数 1
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在一个为期一周的备份周期中得到了一个相当大的实例，它采用了增量(差分)策略。或者更确切地说，这是应该的。不知怎么的，每天的差额似乎是累积出来的！？我们的实例的大小意味着这是一个小问题-超过3小时的每日备份窗口在周末是不可接受的。incremental level 1 database p
浏览 0提问于2012-05-15得票数 3
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但这应该是一个累积的周计数，在第二年的1-52之后继续，有53-104 (而不是简单地从1-52重新开始)。这个正在处理一个类似的问题，但并没有给出期望的结果，因为它提供了一个等级而不是星期数。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['2018-01-03', '2018-01-10', '2018-12-31', '2019-01-06
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
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在这个论坛和网络上搜索了很多之后，我有一个问题，如果没有你的帮助，我无法解决。
需求看起来很简单，但代码却不是:-(基本上，我需要按周按产品的累计销售额做一次报告。我有一个日历表(包括所有的周)和一个视图，它提供了按产品和按周排序的所有累积值。我需要做的是为每个产品提供所有的周，然后在一个列中添加视图中的累积值。如果这个值不存在，那么它应该给我最
浏览 5提问于2022-02-02得票数 0
给定一个包含以下列的文件：其中date的格式为yyyy-mm-dd。我正在尝试使用python pandas将多年的yyyy-mm-dd赋值为累积周数。pd.to_datetime(df_counts_dates['date'])
由于数据包含2017年8月至2018年8月的日期4 5
6 7 8 9 10 11
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
第二周、第三周和第四周的测量值。假设这些数字代表了自上一次测量发生以来的一些累积度量。例如，在第1行中，列" 4“中的”4“表示第3周和第4周的累积值。现在，我想“均衡化”这些数字(请在这里纠正我的术语)，如果在前几周没有进行测量，则将测量均匀地分布到测量之前的所有周。例如，第1行应改为
1 2 2
浏览 3提问于2015-06-01得票数 14
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我使用的是Pandas 0.8.1，目前我不能更改版本。如果更新的版本可以帮助您解决下面的问题，请在评论而不是答案中注明。在Pandas中，pandas.ols的window_type参数有一个rolling选项，但这似乎隐含着需要选择窗口大小或使用整个数据样本作为默认值。我希望以累积的方式使用所有数据。因此，窗口在每次迭代中有效地增加一个，所有数据都是从最早的观察值累积使用的，并
浏览 5提问于2013-02-27得票数 5
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我创建了一个复杂的SSRS报告和一个存储过程，其中包含多个参数，包括销售订单号、客户PO、订单状态、采购订单号，然后是对客户和供应商的选择。当为几个特定的销售订单号运行报告时，不返回所有行，或者根本没有返回任何行。当我为这些相同的销售订单号运行存储过程时，所有行都会按预期显示。在SSRS中显示正确数据的唯一方法是使用Vendor的参数选择。 参数如下所示： PRO
浏览 17提问于2020-01-11得票数 0
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我想删除自动生成的订单号码，从“订单搁置”和“新订单”电子邮件生成的WooCommerce。我正在使用第三方插件来分配定单后的定制订单号码，所以重要的是，我分配的新订单号仍然可以在未来的电子邮件中使用。我不希望客户(或管理员)看到原来的订单号码，直到它已经改变。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2018-05-07得票数 2
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我想显示条形图，它有一个星期的面板累积和。过了一周，新的一周又开始了。我们正在使用日期完成列来计算每周。我能够用下面的公式计算累积和。TDATE]) ) && Query1[TDATE] <= EARLIER ( Query1[
浏览 4提问于2017-11-23得票数 0
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我有一个SSRS格式的报告，它大部分是静态的，但有一个表和几个文本框，它们对应于返回订单号信息的查询。目前，该查询是针对一个订单号设计的。我想要的是让报告看起来像现在一样，但有能力选择多个订单号，并为每个人生成报告，但一次全部。
我的问题是，报告将尝试将所有订单号的所有字段合并到一个页面上。我不希望这样；我希望每个页面看起来都是一样的，但具有与特
浏览 2提问于2016-01-20得票数 0
我有一系列的数据，以小时为单位衡量人们采取行动的速度。我想生成一个表，告诉我在第一个小时、第一天、第一周、第一个月等时间内，有多少%的用户使用了。我已经使用pandas.cut对它们进行了分类，并给出了group_names bins_hours = [0...] group_names = [...] hourlylook = pd.cut(av.date_diff, bins_hours, labels=group_names,right=False) 然后我绘制了每小时的外观，得到
浏览 15提问于2020-02-01得票数 0
这是我的数据表：1 1 1 1 137 500 111 2 2 1 125 340 12我必须使用col6值与col5累积和之间的差异更新数据框架，并将该值存储在称为“更新”的单独列中。累积和</
浏览 11提问于2015-02-02得票数 0
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我目前正在为一个我正在工作的网站的用户登记表工作。这个网站需要很多关于用户的信息，我想把它分解成几个阶段。
第一阶段要求用户以订单号的形式输入标识符。然后，我将检查系统中存在的订单号，然后再让它们继续填写其余的字段。我不知道该怎么做。不过，到目前为止，我所做的是覆盖底层的User、RegistrationController和RegistrationFormType，并使用相关的表
浏览 1提问于2015-09-07得票数 0
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11 },{ "state": "CA", "total": 21, "week": 12 },{ "state": "UT", "total": 30, "week": 12 }]) total字段是累积性的，我想按周获得差异。我可以通过循环遍历行来做到这一点，但我不知道从哪里开始在pandas中这样做。
浏览 12提问于2020-11-04得票数 1
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保留转置值
、、
(但需要累积需求)。25.0 18.8 12.5 6.3 6.3在第一周的结果中用于第2周的FCST1 ( fcst1 +week2的需求滞后)是累积的，而其他的FCST则具有第2周的需求值。为第3周fcst1 ( fcst1 +week3需求
浏览 6提问于2020-12-23得票数 2
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