首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas我这个填充nan值为什么填充不上呢?

一、前言 前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题,问题如下:请问一下,我这个填充nan值为什么填充不上呢 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了个思路如下:试试看这样,代码如下...sf_mergetotal.loc[sf_mergetotal['寄件人'] == '钟李平', ZLP_values.keys()].fillna(value=ZLP_values) 【逆光】:收到,我试一试 顺利地解决了粉丝的问题...如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逆光】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

10810

TensorFlow中的Nan值的陷阱

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程中,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...这就需要设计好最后一层输出层的激活函数,每个激活函数都是存在值域的,详情请见这篇博客,比如要给一个在(0,1)之间的输出(不包含0),那么显然sigmoid是最好的选择。...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络中的值的更新,因而,此时出现Nan值的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

3.2K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【Python系列】Python 中处理 NaN 值的技巧

    NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况,比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中,NaN 值如果不被妥善处理,可能会导致分析结果的偏差,甚至使得整个数据分析过程失败。因此,识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...= s.isna() # 使用isnull()检查NaN值 nan_mask = s.isnull() 直接比较 NaN 值 由于 NaN 值的特殊性质,它不等于任何值,包括它自己。...这个特性可以用来直接比较一个值是否为 NaN。 # 假设model_ans是一个可能包含NaN的值 if model_ans !...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后,下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括: 删除含有 NaN 值的行或列。

    17700

    关于 Integer 值比较的问题

    今天刚好遇到这样的问题,别的不说,先上代码 public class TestInteger { public static void main(final String[] args) {...好的,看一下我们运行之后的答案 a=b :false c=d :true 是不是有点意外,这是为什么呢?...来简单说一下这个 java中Integer类型对于-128-127之间的数是缓冲区取的,所以用等号比较是一致的。 但对于不在这区间的数字是在堆中new出来的对象。所以地址空间不一样,也就不相等。...所以以后如果我们碰到这种需要怎么去比较两个integer里面的值呢。 Integer b3=60,这是一个装箱过程也就是Integer b3=Integer.valueOf(60)。...以后碰到Integer比较值是否相等需要用intValue()。 这样才是比较两个值。如果没用就相当于两个对象的存储地址比较。

    1.2K80

    不基于比较的基数排序原理图解

    ,归并排序,这些算法都是基于数的比较和移动思想。...下面讨论的基数排序算法,,不基于数的比较和移动思想,而是基于分配式思想。 03 — 相关的概念和理论 在讨论时假定关键码为数值型,这只是为了讨论的方便,基数排序应用的场景更可能是非数值型。...,归并排序等,实质上都要基于数的比较和移动。...基数排序的缺点是不呈现时空的局部性,因为在按位对每个数进行排序的过程中,一个数的位置可能发生巨大的变化,所以不能充分利用现代机器缓存提供的优势。...同时基数排序不具有原地排序的特点,占用一定的内存空间,当内存容量比较宝贵的时候,还是有待商榷。 另外,基数排序的应用场景有待考证。

    1.7K130

    Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

    今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值: 返回给定的一组数字中的最大值。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

    4.4K20

    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

    7.7K20

    关于Java中的整数类型值比较的疑问

    本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/164 面试题中经常会考察一些比较基础的问题,比如下面关于同样大小的整数进行比较...所以变量a和b指向了同一个对象,在比较的时候返回的是ture。 Integer a = 100; Integer b = 100; 而变量c和d指向了不同的对象,在比较的时候返回的是false。...当然通常情况下,我们在比较两个整数值大小的时候,或者说是包装类型间的相等判断的时候,应该用equals,而不是'=='。...,并不会复用已有对象,所有的包装类对象之间值的比较,全部使用equals方法比较。...,并不会复用已有对象,所有的包装类对象之间值的比较,全部使用equals方法比较。

    1.1K10

    ==比较地址,equals比较值?错了!!【一文搞懂== 与equals 的底层区别】

    ▌一、== ➊ 如果是基本数据类型的比较,则比较的是值。...int a = 1000; int b = 999; if(a == b){ System.out.println("a == b"); } 这里 == 比较的是a的值1000和b的值999是否相当...如果 == 用于以上八种基本数据类型比较的时候,比较的是值。 ➋ 如果是包装类或者引用类的比较,则比较的是对象地址。...instanceof Integer) { return value == ((Integer)obj).intValue(); } return false; } 在Integer中 比较的就是对应的数字的值...==用于基本数据类型比较的是值 ==用于包装类(引用类)比较的是对象地址 equals方法没有重写还是比较对象地址 重写equals方法后要看是如何重写的(Object(地址)、Integer

    87320

    Go 100 mistakes之不正确的值比较

    在软件开发中比较值是非常常见的操作。无论是在函数中比较两个对象,还是在单元测试中将值与期望值比较,比较操作的实现是非常频繁的。我们的第一直觉是使用 == 操作符。...在Go中可比较的类型包括: 布尔值:== 和 != 可以比较两个布尔类型的值是否相等 数字:== 和 != 可以比较两个数字类型的值是否相等。...如果两个值具有相同的类型或能够转成成相同的类型,那么这两个操作也是可以正常编译的。 字符串:== 和 != 可以比较两个字符串是否相等。...slice、map、或者包含不能比较类型的struct进行比较的时候,该怎么办呢?...然而,在使用reflect.DeepEqual函数的时候,有两个主要方面需要注意。 第一个方面就是该函数区分了空集合和零值。

    1.1K10

    golang中接口值(interface)与nil比较或指针类型之间比较的注意问题

    注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型,它们又分别保存着不同的内存地址,所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现,每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例

    1.9K10

    matlab多重比较lsd法,多重比较LSD-t值的计算(附证明方法)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 多重比较LSD-t值的计算 问题的提出: 向学术期刊投稿时,“变态”的审稿人向你“索要”LSD-t值,可是SPSS的输出结果中没有这个值——是不是有点悲催?!...),然后再将均值差除以标准误差,即可得到各对两两比较之间的Lsd-t值,如下图最右侧红色框中所示: 2、关于显著性水平的问题:由LSD-t多重比较法得到的p值就是上表中绿框内Sig.值,此时,不需要再进行显著性水平的调整...如果方差分析的p值小于0.05,则说明组间存在显著性的差异,这时我们就需要通过多重比较(又称“两两比较”)来找出到底是哪两组或者哪几组之间存在显著性差异。...至此,我们就可以得出第一个重要的结论:LSD-t值等于LSD多重比较表格中的均值差除以该表中的标准误差。...计算出来的p值(0.002)不一致,其他的组别在两两比较时的p值都是一致的。

    5K30

    Java Integer(-128~127)值的==和equals比较产生的思考

    最近在项目中遇到一个问题,两个值相同的Integer型值进行==比较时,发现Integer其中的一些奥秘,顺便也复习一下==和equals的区别,先通过Damo代码解释如下: System.out.println...>i=127,j =127i == j:true比较-->i.equals(j):true的Integer值,Integer x = value;的方式赋值!...先总结如下: 1、以上代码第一段和第二段旨在说明:在-128~127的Integer值并且以Integer x = value;的方式赋值的Integer值在进行==和equals比较时,都会返回true...,因为Java里面对处在在-128~127之间的Integer值,用的是原生数据类型int,会在内存里供重用,也就是说这之间的Integer值进行==比较时只是进行int原生数据类型的数值比较,而超出-...2、第三段旨在说明:==和equals的区别,==是进行地址及值比较,无法对==操作符进行重载,而对于equals方法,Integer里面的equals方法重写了Object的equals方法,查看Integer

    78130
    领券