不理解熊猫系列中KeyError的原因
熊猫系列中的KeyError是指在使用Python的pandas库进行数据处理时，当尝试访问一个不存在的键（key）时所引发的错误。具体原因是在DataFrame或Series对象中，尝试使用一个不存在的列名或索引标签进行访问，导致无法找到对应的数据。
KeyError通常发生在以下几种情况下：
- 列名错误：当尝试访问一个不存在的列名时，会引发KeyError。这可能是由于拼写错误、大小写不匹配或者确实不存在该列名。
- 索引标签错误：当尝试访问一个不存在的索引标签时，也会引发KeyError。这可能是由于索引标签的拼写错误、大小写不匹配或者确实不存在该索引标签。
- 使用字典访问列时的错误：在使用字典方式访问DataFrame的列时，如果使用了一个不存在的键，同样会引发KeyError。
解决KeyError的方法包括：
- 检查列名或索引标签的拼写和大小写，确保与数据中的实际列名或索引标签一致。
- 使用
df.columns查看DataFrame的所有列名，使用df.index查看索引标签，确保访问的列名或索引标签存在。 - 使用
df.keys()查看DataFrame的所有列名，使用df.index.values查看索引标签，确保访问的列名或索引标签存在。 - 使用
df.get()方法进行安全的访问，该方法可以在键不存在时返回默认值而不是引发KeyError。 - 使用
df.loc[]或df.iloc[]进行基于标签或位置的访问，确保访问的列名或索引标签存在。 - 确保数据的完整性，避免在处理数据之前出现缺失或错误的键。
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请注意，以上仅是腾讯云提供的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。
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1回答
堵住一只熊猫
、、
我有推特数据集(从NLTK)，这是目前在熊猫的数据，但我需要阻止它。我尝试了许多不同的方法，并得到了一些不同的错误，例如
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'lower'
and
KeyError: 'text'
我不理解KeyError，因为列绝对称为'text'，但是我知道我需要将dataframe更改为字符串才能使词干分析器工作(我认为)。
from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
stemmer = Sno
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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2回答
如何使用熊猫？
、、
我经常对熊猫切片手术感到困惑，例如，
import pandas as pd
raw_data = {'regiment': ['Nighthawks', 'Nighthawks', 'Nighthawks', 'Nighthawks', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Dragoons', 'Scouts', 'Scouts', 'Scouts', 'S
浏览 1提问于2018-07-15得票数 0
1回答
我遇到了一个错误，当我试图在一个包含自由文本的熊猫数据文件中迭代一个系列时。文本包含在df[1]中。
import pandas as pd
corpus = []
for i in range(0, 1000):
review = df[1][i]
引发的错误位于最后一行代码上。
除KeyError作为e1:如果len(self) >0和self.inferred_type在'integer'，‘布尔’：.KeyError: 100
尽管进行了搜索，但我还是找不出错误信息的含义。
编辑i意识到这个错误不是由regex引起的，所以已经排除了对regex的所
浏览 2提问于2017-11-22得票数 1
3回答
我正在尝试创建一个for循环，循环遍历一个熊猫系列，ageNew，它根据熊猫系列的内容填充一个列表，label。
这是输出错误的代码：
在：
for i in ageNew.items():
if ageNew[i] <= 100:
val = 0
else:
val = 1
label.append(val)
退出：
KeyError: (0, 218)
浏览 1提问于2018-05-22得票数 2
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2回答
我正在练习使用熊猫模块和一个目录。在查找两列时，我在使用groupby时遇到问题。它与一个列一起工作，并给出列表中pokemon的数量。添加一个列来计算它会更容易，如下所示：
df["Count"] = 1
df.groupby(df["Type 1"]).count()["Count"]
拥有
|Type 1 |
:---------------
|Bug 69|
|Dark 31|
|Dragon 32|
|Electric 44|
|Fairy 17|
|F
浏览 13提问于2021-03-22得票数 0
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我正在研究一个机器学习实践问题，来自https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-big-mart-sales-iii/#ProblemStatement。
我想替换'Item_Weight‘列中的空值，为此，我使用了pivot_table给出的平均值，其中计算了'Item_Weight’的平均值，并按数据集的'Item_Identifier‘列对平均值进行了分组。
item_weight_mean = ds.pivot_table(values='Item_Weight',c
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
KeyError帖子上的任何一种解决方案都没有解决我的问题，因此这个问题：
我在Pandas DataFrame中有以下列：
df['EventDate']
0 26-12-2016
1 23-12-2016
2 16-12-2016
3 15-12-2016
4 11-12-2016
5 10-12-2016
6 07-12-2016
现在，我尝试使用以下命令将日期分割并将一年中的最后四个值提取到另一个系列中：
trial=df["EventDate"].str
浏览 1提问于2017-08-28得票数 2
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2回答
有没有人知道熊猫系列的Dict.get()方法有没有等价物？我有一个系列，看起来像这样：
In [25]: s1
Out[25]:
a 1
b 2
c 3
dtype: int64
如果我试图访问一个不存在的索引，我想返回一个默认值，比如0。例如，我希望s1.ix['z']返回0而不是KeyError。我知道pandas在处理其他情况下的缺失值方面有很大的支持，但我找不到任何关于这方面的具体内容。
谢谢!
浏览 2提问于2014-07-11得票数 5
有没有更好、更地道的方法来做这件事？
import pandas as pd
df : pd.DataFrame
try:
row = df.loc[key]
except KeyError:
row = None
如果我想要一列而不是一行，我可以只使用df.get(key)。我尝试过df.transpose().get(key)，它确实有效，但转置不仅仅是一个视图，它物理上转置了数据，因此在用于此目的时速度非常慢。
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
将熊猫系列传递给pyplot的fill_between()函数会产生以下错误：
<type 'exceptions.KeyError'> -1
但是，其他pyplot函数似乎可以将Series作为输入来使用(plot()和散乱()似乎可以很好地工作)。我知道这个问题可以通过传递my_series.value而不是my_series来解决，但是有人能解释一下为什么有些绘图函数似乎可以获得一个系列作为输入，而另一些则不行吗？给出系列赛时，哪些功能会崩溃？谢谢。
浏览 6提问于2013-07-28得票数 1
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1回答
我有一些数据具有名为stdDF的多个索引，如下所示：
MeB ReB nB MeD \
gal cam prof
1237667323260764326 mega 1 18.722369 0.816840 0.953351 21.372606
2 19.047236 0.8089
浏览 9提问于2014-03-07得票数 0
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我需要在两个熊猫数据集(df_train和df_train)和一个熊猫系列(y_train)中删除相同的行。它们都有相同的行数。
这是我目前的代码：
indices = df_train[(df_train.col1!=0) | (df_train.col2!=10)].index
df_train = df_train.drop(indices)
X_train = X_train.drop(indices)
y_train = y_train.drop(indices)
它在df_train和X_train中运行良好，但对于y_train则不起作用，即在y_train (KeyError
浏览 7提问于2022-03-22得票数 1
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4回答
我有一个非常简单的任务。本质上，我想创建一个熊猫系列，并使用元组值作为索引。例如,
series_tmp = pd.Series()
series_tmp[(0,'a')] = 1
我想要做的是，在pd.Series中再创建一行，其索引为(0，'a')，其值为1。
上面的代码得到了错误：
KeyError: '[0 1] not in index'
有什么帮助吗？
我知道多索引，但这帮不了我的忙。因为我需要非常复杂的元组，如('a'，(2，'c')，'d')作为键。
结论：谢谢你所有精彩的答案！要添
浏览 10提问于2017-10-28得票数 6
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2回答
我正在努力学习如何在pyspark (Databricks)中使用pandas_udf。
其中一项任务是编写一个pandas_udf，按一周中的一天进行排序。我知道如何使用星星之火udf来完成这个任务：
from pyspark.sql.functions import *
data = [('Sun', 282905.5), ('Mon', 238195.5), ('Thu', 264620.0), ('Sat', 278482.0), ('Wed', 227214.0)]
schema = 'day
浏览 7提问于2022-03-18得票数 1
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2回答
按指数划分的熊猫系列
、、、
以下是我的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_1':[1,5,6,77,9],'col_2':[6,2,4,2,5]})
df.index = [8,9,10,11,12]
此子设置按行顺序进行：
df.col_1[2:5]
返回
10 6
11 77
12 9
Name: col_1, dtype: int64
虽然此子设置已按索引进行，但无法工作：
df.col_1[2]
返回：
KeyError: 2
我发现它非常令人困惑和好奇，它背后的原因是什么？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
回答已采纳
>>> pd.DataFrame([1], index=['1']).loc['2'] # KeyError
>>> pd.DataFrame([1], index=['1']).loc[['2']] # KeyError
>>> pd.DataFrame([1], index=['1']).loc[['1','2']] # Succeeds, as in the answer below.
我想要一个不会失败的东西
&g
浏览 12提问于2017-09-19得票数 24
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有df，
Remarks Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15
0 ttttttt 3 3.333 =10000/(10000-(h2+i2)*100)
1 ttttttt 3 3.300
2 ttttttt 3 3.333
和kwargs
kwargs = {'Unnamed: 13': '3&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
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1回答
在Pandas中，我很难将转换应用到2列群中。我尝试过许多引用类似用例的东西。
我希望按日期和用户进行groupby，并在标志列上进行转换，方法是如果'nan‘那么其他值为1。
user date Flag
0 ron 12/21/2019 1
1 ron 12/22/2019 2
2 april 12/21/2016 nan
3 april 12/23/2016 1
4 andy 12/21/2016 nan
下面是我已经设置的内容，这在逻辑上对我来说是有意义的
浏览 2提问于2020-03-24得票数 0
回答已采纳
我正在用!=操作符来过滤熊猫的数据。我想通过从'BoosterVersion‘行中删除'Falcon 1’来过滤表，并且我一直使用它来运行代码，
data_falcon9 = df[df['BoosterVersion'] != 'Falcon 1']
但是每次我遇到错误，KeyError: 'BoosterVersion'
浏览 1提问于2022-10-18得票数 1
import pandas as pd
businesses = pd.read_json(businesses_filepath, lines=True, encoding='utf_8')
restaurantes = businesses['Restaurants' in businesses['categories']]
我想删除类别列中没有餐馆的行，这个列有列表，但是给出了错误'KeyError: False‘，我想了解为什么和如何解决。
浏览 1提问于2017-07-02得票数 15
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1回答
total_val_count = dataset[attr].value_counts()
for i in range(len(total_val_count.index)):
print total_val_count[i]
我已经编写了这段代码，它统计了一个dataframe中属性的所有不同值的出现情况。我面临的问题是，我无法使用索引0访问第一个值。我在第一个循环中得到一个KeyError: 0错误，运行它自己。
total_val_count包含适当的值，如下所示：
34 2887
4 2708
132523
35 2507
33 2407
三二四
浏览 9提问于2014-11-17得票数 2
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3回答
我试图绘制一些数据在熊猫和内置的绘图功能，方便地绘制一栏一行。我想要做的是手动分配每一行的颜色，根据我所做的分类。
以下工作：
df = pd.DataFrame({'1': [1, 2, 3, 4], '2': [1, 2, 1, 2]})
s = pd.Series(['c','y'], index=['1','2'])
df.plot(color = s)
但是，当我的索引是整数时，它不再像KeyError那样工作和抛出：
df = pd.DataFrame({1: [1, 2, 3, 4],
浏览 1提问于2015-09-11得票数 17
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工作函数(请参阅代码)停止工作。唯一的区别是我传递给它一个字符串连接。
# Get geocode, return LAT and LON
def locate(x):
geolocator = Nominatim()
print("'" + x + "'")
location = geolocator.geocode(x) # Get geocode
print(location)
lat = location.latitude
lon = location.longitude
try:
浏览 3提问于2015-04-05得票数 2
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我有两个系列，具有一些共同的索引和一些没有的索引，例如：
a = pd.Series({1:None, 2:None, 3:None})
b = pd.Series({1:1, 2:2, 4:4})
我希望将a中的值与具有相应索引的b中的值一起设置：
预期结果：
In: print(a)
Out:
1 1
2 2
3 None
我试过：
a.loc[b.index] = b.values
但很明显，它会引发索引4的KeyError。
哪一种是最好的方法？谢谢!
浏览 4提问于2020-10-11得票数 0
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1回答
我要把excel文件导入熊猫。它包含混合文本和数字数据；我需要做的是遍历包含文本的列，以便处理该文本。但是，当我这样做时，我会得到一个关键错误：
KeyError: 145831
问题是，这个值没有理由丢失。它存在之前和之后的值：
hashtags['tweet'].loc[145829:145834]
145829 Internet Marketing Made Easy. Stop By: https...
145830 @sbxr Lol. How’s the fishing up there?
145832 @HelloMD
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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1回答
假设我有两个系列:a和b，
a = Series(None, index=['a','b','c'])
b = Series('lol', index=['j','k','l'])
我想把b存储为a的一个元素，
a['a'] = b
但我得到了
ValueError: setting an array element with a sequence.
在熊猫系列中存储熊猫系列是可能的吗？我该怎么做呢？谢谢。
浏览 2提问于2013-01-09得票数 1
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在转换完系列之后，当我尝试访问多索引数据时，我会得到一个KeyError。
xs工作，loc不工作。我做错了什么？谢谢
from pandas import Series, MultiIndex
s=Series([1,2,3,4], name = 'val')
s.index = MultiIndex.from_product([['a','b'],['1','2']], names = ['x','y'])
print((s.index == s.to_frame().in
浏览 0提问于2022-01-05得票数 0
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1回答
为什么此数据集尝试迭代通过最后一个元素 from torch.utils.data.dataset import Dataset
class DumbDataset(Dataset):
def __init__(self, dct):
self.dct = dct
self.mapping = dict(enumerate(dct))
def __getitem__(self, index):
return self.dct[self.mapping[index]]
def __len__(self):
浏览 21提问于2019-02-12得票数 3
回答已采纳
2回答
我有两个Dataframes df_general和df_award，它们共享一个名为ProjectNumber的列。我想把他们合并。
我试着用dropna()删除所有的行，它确实删除了它们-
df_award['ProjectNumber'].replace(' ', np.nan, inplace=True)
df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True)
df_award.head()
然后像这样合并两个Dataframes (因为我只想从第一个表中得到一个列，从第二个表中只需
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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经过一系列的升级和迁移(这个站点最初是Plone 3，然后移动到4，4.1，4.2，现在是4.3.3)。在我为我的站点访问的一些文件夹中，我得到了以下错误：
KeyError('Interface `Products.CMFPlone.interfaces.syndication.ISiteSyndicationSettings` defines a field `search_rss_enabled`, for which there is no record.',) (Also, the following error occurred while attempting t
浏览 0提问于2014-06-05得票数 1
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1回答
熊猫删除Dataframe的标题
、、、、
我正在与csv一起工作，它的情感价值相当于推特，而在下一个colum，它有tweet。
data = pd.read_csv("Tweets.csv",encoding="utf-8-sig")
print(data)
print(data.dtypes)
这个结果是这样的：
sentiment, tweets
0 neutral What @dhepburn said.
我使用此代码将所有内容转换为小写：
lower = data['tweets
浏览 4提问于2020-02-26得票数 1
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1回答
如何在熊猫系列索引中筛选字符串
、、、、
我试图通过在包含字符串的索引上使用布尔表达式来过滤熊猫系列。例如，在下面的代码中，我希望为索引项包含子字符串‘man’的行筛选另一个系列(S)，从而创建一个新的系列(Sman)：
from pandas import Series
S = Series({'moondog':12,'catman':23, 'batman':31, 'catdog':42})
Sman = S['man' in S]
然而，Sman的结果只是数字31，而不是像我所希望的那样包含“catman”和“batman”行的新系列。
我做错什
浏览 2提问于2014-08-10得票数 8
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我在for循环中编写了以下代码来处理我遇到的KeyError，但似乎不能在此块中使用Continue语句和except关键字。我怎么才能修复它呢？
最初，我想引发一个异常来显示表中没有的那些键，并在遇到这些KeyErrors时让for循环继续。
for i in range(1000):
# do something
try:
u= str(df.loc[item_a, 'E'])
v= str(df.loc[item_a, 'D'])
w= str(df.loc[item_b, 'E'])
x= str
浏览 8提问于2019-10-26得票数 0
1回答
我可以用这段代码
df.loc[0 :4,"strength"]
我得到的熊猫系列没有问题。但我不能用这个代码
upbound = 0
lowbound = 4
df.loc[lowbound :upbound ,"strength"]
我得到了“空熊猫”系列。那这是为什么？是因为某种python版本问题吗？我有python 3.7.6。会不会
upbound = 0
lowbound = 4
df.ix[lowbound :upbound ,"strength"]
工作?
浏览 4提问于2020-08-15得票数 1
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1回答
我有一个熊猫系列像这样构造
import itertools
import pandas as pd
combos = list(itertools.permutations(['BB', 'BW', 'WW'], 2))
combo_values = pd.Series([2,4,0,2,0,0], combos)
所以combo_values看起来像这样
(BB, BW) 2
(BB, WW) 4
(BW, BB) 0
(BW, WW) 2
(WW, BB) 0
(WW, BW) 0
dtype: in
浏览 0提问于2019-03-19得票数 3
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3回答
我得到了以下代码的错误KeyError: -1：
u = []
for i in range(len(df['Some column'])):
if df['Some column'][i] > df['Some column'][i-1]:
u.append(df['Some column'][i])
print(u)
这是一只熊猫数据，我试着打印出指数i的列表，它比以前的索引i-1要大。但它不起作用，我也不知道我做错了什么。
浏览 4提问于2019-12-28得票数 0
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我有过
df =
B TF C N
0 356 True 714 1
1 357 True 718 2
2 358 True 722 3
3 359 True 726 4
4 360 False 730 5
lt =
B C
356 714 223
360 730 101
400 800 200
Name: N, dtype: int64
type(lt) => pandas.core.series.Series
我喜欢将系列lt看作是一个多列查找表。
因此，如果在
浏览 0提问于2021-08-09得票数 2
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(我打赌这是一个愚蠢的问题，对不起！) 下面是一些简单的代码，它复制了我的问题： rand_series = pd.Series(np.random.randint(1, 99, size = 100))
rand_series.index.name = 'user_id'
rand_series_binned = pd.cut(rand_series, [0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])
rand_series_binned_grp = rand_series_binned.groupby(rand_series_binned)
rand_serie
浏览 18提问于2019-03-13得票数 1
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我需要检索多个行(可以重复)，如果索引不存在，则获取一个默认值。一个系列的例子：
s = pd.Series(np.arange(4), index=['a', 'a', 'b', 'c'])
labels = ['a', 'd', 'f']
result = s.loc[labels]
result = result.fillna(my_default_value)
现在，我使用的是DataFrame，与名称相对应的是：
df = pd.DataFrame({
"P
浏览 0提问于2021-02-04得票数 4
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我对熊猫很陌生，而且还在学习。我正试图在系列标签中添加两个数字。一种方法是：
numbers = pd.Series(np.random.randint(0,1000,10000))
for label, value in numbers.iteritems():
numbers.set_values(label, value+2)
numbers.head()
输出：
AttributeError：“串联”对象没有属性“set_values”
现在，经过研究，我发现它被废弃了，取而代之的是at()。所以当我像这样使用它时：
for label, v
浏览 2提问于2021-07-07得票数 1
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我生成一个数据帧。我从其中拉出一系列浮点数，并将其绘制成直方图。工作正常。
但当我生成该数据的子序列时，使用这两种描述中的任何一种：
u83 = results['Wilks'][results['Weight Class'] == 83]
u83 = results[results['Weight Class'] == 83]['Wilks']
pyplot.hist在这个系列赛上抛出了一个KeyError。
#this works fine
plt.hist(results['Wilks'], bins=bin
浏览 0提问于2014-12-26得票数 3
1回答
熊猫指数误差
、、、
我试图使用train_test_split来分割我的数据。但是，我得到了一个索引错误。我在下面粘贴了部分错误信息。我正在使用Python3.5版本和sklearn 0.18.1。该代码适用于我以前的数据集，这是不同的。这里的特征是潘达斯DataFrame，标签是潘达斯Series。
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.4, random_state=1)
Key
浏览 0提问于2017-07-28得票数 2
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我在python2.7中运行代码，如下所示：
def selectSignificant(table, pvalue, limit):
"""Return significant peaks over a limit"""
table_pvalue = table.loc[lambda df: df.pval_gamma_adj < pvalue,:]
table_pvalue_limit = table_pvalue.loc[lambda df: df.SPC > limit,:]
tab
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我在pptx文件中有一个现有的图表，我只想每天更新它的值，这些图表已经用excel绘制并粘贴到pptx中，我只想修改图表，
但我不知道有多少属性在图表中，如系列，类别和标题属性。
我能够打印图表系列和类别数据，但是当我用chart.replace_data(chart_data)修改这些数据时，我得到的错误如下
return self._chart_part.related_parts[xlsx_part_rId]
KeyError: 'rId4'
我可以用下面的代码打印值，
for series in chart.plots:
for i in series.cate
浏览 0提问于2019-06-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我希望能够将元数据附加到数据文件系列(特别是原始文件名)，以便在连接了两个数据后，我可以看到每个系列的元数据来自何处。
我看到了与_metadata (，)有关的github问题，包括一些与当前_metadata属性()有关的问题，但在熊猫文档中没有。
到目前为止，我可以修改_metadata属性以允许保存元数据，但是在连接之后得到一个AttributeError。
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 4, (6, 3)))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 4, (6, 3)))
df1._metada
浏览 5提问于2014-04-21得票数 4
回答已采纳
3回答
我有一个字典，其中包含几个pandas掩码作为特定数据帧的字符串，但我找不到使用这些掩码的方法。 下面是一个简短的可重复使用的示例： df = pd.DataFrame({'age' : [10, 24, 35, 67], 'strength' : [0 , 3, 9, 4]})
masks = {'old_strong' : "(df['age'] >18) & (df['strength'] >5)",
'young_weak' :
浏览 29提问于2019-06-05得票数 4
回答已采纳
我的DataFrame：
from random import random, randint
from pandas import DataFrame
t = DataFrame({"metasearch":["A","B","A","B","A","B","A","B"],
"market":["A","B","A","B",&#
浏览 2提问于2018-02-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我可能在这里错过了一些东西，但我相信熊猫的约会时间切片会有一些奇怪的事情发生。下面是一个可重复的例子：
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
testdf = pdr.DataReader('SPY', 'yahoo')
testdf.index = pd.to_datetime(testdf.index)
testdf['2020-11']
在这里，我们可以看到切片以查找月份的数据返回预期的输出。然而，现在让我们尝试找到与2020年11月9日相对应的行。
testdf[
浏览 4提问于2020-11-10得票数 2
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熊猫1.0.5
import pandas as pd
data = [
['Joe', 30, 60],
['Bill', 40, 70],
['Tim', 50, 80],
]
d = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'age', 'salary'])
d = d.set_index('name')
d.loc['Bill'].count()
2
d
浏览 2提问于2020-12-08得票数 1
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1回答
什么是正确的方法来繁殖两个排序的熊猫系列？
当我运行以下命令时
import pandas as pd
x = pd.Series([1,3,2])
x.sort()
print(x)
w = [1]*3
print(w*x)
我得到了我所期望的- [1,2,3]
但是，当我将它更改为一个系列时：
w = pd.Series(w)
print(w*x)
它似乎基于这两个系列的索引进行乘法，因此它返回[1,3,2]。
浏览 1提问于2015-08-08得票数 1
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