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【高并发】如何使用互斥解决多线程的原子性问题?这次终于明白

答案是保证多线程之间的互斥性。也就是说,在同一时刻只有一个线程在执行!如果我们能够保证对共享变量的修改是互斥的,那么,无论是单核CPU还是多核CPU,都能保证多线程之间的原子性。...模型 说到线程之间的互斥,我们可以想到在并发编程中使用来保证线程之前的互斥性。我们可以模型简单的使用下图来表示。 ? 我们可以将上图中受保护的资源,也就是需要多线程之间互斥执行的代码称为临界区。...只有明确这两点,才能更好的利用Java中的互斥。所以,我们需要将模型进行修改,修改后的模型如下图所示。 ?...如果出现这种问题,你就要排查下你创建的,是不是真正要保护你需要保护的资源。...总结 保证多线程之间的互斥性。也就是说,在同一时刻只有一个线程在执行!如果我们能够保证对共享变量的修改是互斥的,那么,无论是单核CPU还是多核CPU,都能保证多线程之间的原子性

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ReentrantLock会!ReentrantReadWriteLock呢?不懂快戳进来看看

我们可以看到,线程A获取到的时间和线程B获取到的时间,是相差5秒,在代码中,我们通过Thread.sleep(5000)使线程睡眠5秒,证明,同一时刻只能有一个线程获取到,达到互斥的目的。...难道是起作用,哈哈哈,这就是它的一个特性,读读共享。简单来说,就是如果多个线程,都是进行读取操作,那么他们是可以同时获取到的。 再继续看看,修改Service类 ?...你发现什么?时间不一致,证明,同一时间只有一个线程获取到,它们是互斥的,这就是另外一个特性:写写互斥。简单来说就是,当有多个线程进行写操作的时候,那么同时只有一个线程能获取到。...时间是不一样的,证明它们是互斥运行的,你想到了什么呢?没错,就是读写互斥。就是,当多个线程进入的时候,如果一个线程获取的是读,一个线程获取的是写,那么它们也是互斥的。...也就是多个读之间不互斥,读与写互斥,写与写互斥

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Redis 分布式

一、分布式实现 在unix 系统编程中,遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候,通常会使用系统自身提供的,譬如一个进程里的多线程,会用互斥;多个进程之间,会用信号量等。...这个场景中所谓的共享资源仅仅限于本地,倘若共享资源存在于网络上,本地的“”就不起作用了。互斥访问某个网络上的资源,需要有一个存在于网络上的服务器,负责的申请与回收。...可以借助 Redis 管理资源,来实现网络资源的互斥。...我们可以在 Redis 服务器设置一个键值对,用以表示一把互斥,当申请的时候,要求申请方设置( SET)这个键值对,当释放的时候,要求释放方删除( DEL )这个键值对。...可以给定一个足够长的超时时间,当访问方超时后尚未释放,可以自动把释放。 Redis 提供TTL 功能,键值对在超时后会自动被剔除,在 Redis的数据集中有一个哈希表专门用作键值对的超时。

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linux中各种机制的使用与区别详解

如果不对访问这块内存的临界区进行互斥或者同步,那么进程的运行很可能出现一些不可预知的错误和结果。 接下来我们了解三种常见的Linux下的互斥操作—>。...1.互斥(mutex) 特点:对于读者和写者来说。只要有一方获取了,另一方则不能继续获取,进而执行临界区代码。 创建: 有两种方法创建互斥,静态方式和动态方式。...POSIX定义一个宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER 来静态初始化互斥, 方法如下: pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER...同互斥量以上,在释放读写占用的内存之前,需要先通过 pthread_rwlock_destroy对读写进行清理工作, 释放由init分配的资源....在单核cpu下不起作用:被自旋保护的临界区代码执行时不能进行挂起状态。会造成死锁 自旋的初衷就是:在短期间内进行轻量级的锁定。

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Go语言核心36讲(Go语言实战与应用五)--学习笔记

27 | 条件变量sync.Cond (上) 前导内容:条件变量与互斥 我们常常会把条件变量这个同步工具拿来与互斥一起讨论。实际上,条件变量是基于互斥的,它必须有互斥的支撑才能发挥作用。...我在前面说过,条件变量是基于互斥的,它必须有互斥的支撑才能够起作用。因此,这里的参数值是不可或缺的,它会参与到条件变量的方法实现当中。...注意,这个Lock方法在这里意味的是:持有信箱上的,并且有打开信箱的权利,而不是锁上这个。 然后,我要检查mailbox变量的值是否等于1,也就是说,要看看信箱里是不是还存有情报。...recvCond与lock变量的读是对应的。 在打开信箱后,你要关注的是信箱里是不是没有情报,也就是检查mailbox变量的值是否等于0。...当共享资源的状态发生变化时,它可以被用来通知被互斥阻塞的线程。我在文章举了一个两人访问信箱的例子,并用代码实现这个过程。 思考题 *sync.Cond类型的值可以被传递吗?

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从构建分布式秒杀系统聊聊Lock使用中的坑

synchronized * service 默认是单例的,并发下lock只有一个实例 */ private Lock lock = new ReentrantLock(true);//互斥...seckillId, long userId) { try { lock.lock(); //这里、不清楚为啥、总是会被超卖101、难道起作用...由于项目配置好相应参数就可以测试,并且每个点都有相应的文字注释,其中有心的小伙伴果然注意到了我写的注释,然后提出了困扰自己好多天的问题...码友zoain说,测试了好久终于发现问题,原来lock是在事物单元中执行的。看到这里,小伙伴们有没有恍然大悟,反正我是悟。...* service 默认是单例的,并发下lock只有一个实例 */ private static Lock lock = new ReentrantLock(true);//互斥

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深入思考 PyQt 多线程处理

后来在网上找了一圈,大体上都是一样的代码(基本是完全一样,也不知道是谁 copy 谁的),不过他们的代码太乱,我大概整理了一下: def kill_thread(ident: int):...哎,算了,我还是用 PyQt5 吧,PySide2 居然连个 finished 信号都没有,真不知道该怎么说它,希望它能够好好反省一下自己。...那段话的歌词大意是:此功能很危险,不建议使用,线程可以在代码中的任何位置终止,在修改数据时也可能被终止,线程无法解锁任何保持的互斥等。总之,仅在绝对必要时才使用此功能。...如果子线程中没有对共享的互斥资源进行操作的话,由于不担心数据丢失与互斥的问题,因此完全可以使用 terminate( ) 方法强制结束线程,无论它是否为长时间等待的操作,都是这么的简单粗暴,就是这么拽!...3.3 有长时间等待且有互斥资源操作的情况 对于有长时间等待的情况,尤其是直接在 run( ) 方法来写了个 while True: 的情况,这时候调用 exit/quit 是不可能结束的线程的

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如何理解互斥、条件变量、读写以及自旋

此外,依据同一线程是否能多次加锁,把互斥量又分为如下两类: 是:称为『递归互斥量』recursive mutex ,也称『可重入』reentrant lock 否:即『非递归互斥量』non-recursive...而在C++17中出现一种新:std::shared_mutex。用它可以模拟实现出读写。...可能会在切换间隙加一个短暂的互斥量,但是基本可以认为是lock free的。 我一张口,你就会发现:无非是空间换时间的老套路。...表示的是是否能进程间共享自旋。这被称之为Thread Process-Shared Synchronization。互斥量的通过属性也可以把互斥量设置成进程间共享的。...自旋 VS 互斥量+条件变量 孰优孰劣?肯定要看具体的使用场景,(我好像在说片汤话)。当你不知道在你的使用场景下这两种该用哪个的时候,那就是用互斥量吧!

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记我的小网站发现的Bug之一 —— 某用

通过日志,可以看到连续post三条,不知道是因为浏览器卡还是因为这个用户有点意思,先不去纠结这些细枝末节,解决问题更重要。 3.确定问题 看到这个日志我大概明白,应该是并发没有加锁背锅。...4.解决问题 不过既然发现问题,那就得解决掉它。 orm框架我用的是Flask-SQLAlchemy,还不知道它加锁得怎么搞,先查一下资料。...当为 True 时, 即 for share 的语句, 是共享. 多个事务可以获取共享, 互斥只能一个事务获取....有"多个地方"都希望是"这段时间我获取的数据不能被修改, 我也不会改", 那么只能使用共享. nowait :其它事务碰到, 是否不等待直接"报错"....这里需要对用户信息表进行修改,要更新is_sign字段,所以应该使用互斥

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笔记:线程的同步和互斥

当一个线程到达这块代码是,首先等待来确定是否其他线程已经释放这个监视器。监视器除了排斥共享访问,还能通过 Wait 和 Notify 来协调线程之间的交互。...Lock 类只是普通的类,JVM 不知道具体哪个线程拥有 Lock 对象。 总之,Lock 提供在多线程争用的情况下更好的并发性,但这是以牺牲一定的可维护性为代价的。...可以使用 isHeldByCurrentThread() 和 getHoldCount() 方法来检查此情况是否发生。...使用 BlockingQueue 的时候,尽量不要使用从 Queue 继承下来的方法,否则就失去了 Blocking 的特性。...Condition 的 await()/signal()/signalAll() 提供语义的等待和唤醒机制: Condition xxxCondition = lock.newCondition(

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互斥、自旋、读写、悲观、乐观的应用场景

那实现多人同时编辑,实际上是用了乐观,它允许多个用户打开同一个文档进行编辑,编辑完提交之后才验证修改的内容是否有冲突。 怎么样才算发生冲突?...这里举个例子,比如用户 A 先在浏览器编辑文档,之后用户 B 在浏览器也打开了相同的文档进行编辑,但是用户 B 比用户 A 提交改动,这一过程用户 A 是不知道的,当 A 提交修改完的内容时,那么 A...服务端要怎么验证是否冲突呢?...实际上,我们常见的 SVN 和 Git 也是用了乐观的思想,先让用户编辑代码,然后提交的时候,通过版本号来判断是否产生了冲突,发生了冲突的地方,需要我们自己修改后,再重新提交。...总结 开发过程中,最常见的就是互斥互斥加锁失败时,会用「线程切换」来应对,当加锁失败的线程再次加锁成功后的这一过程,会有两次线程上下文切换的成本,性能损耗比较大。

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多线程常见的策略

1.1 定义 乐观: 每次读写数据都认为不会发生冲突,线程不会阻塞,一般来说,只有在进行数据更新时才会检查是否发生冲突,若没有冲突,直接更新,只有冲突(多个线程都在更新数据)才解决冲突问题。...乐观不是真的把线程阻塞。乐观的实现一般都会采用版本号机制来实现~ 1.3 版本号机制 乐观的一个重要功能就是要检测出数据是否发生访问冲突,我们可以引入一个”版本号“来解决。...多个线程并发访问读(读数据),则多个线程都能访问到数据,读和读是并发的,不互斥 两个线程都需要访问写(写数据),则这两个线程互斥,只有一个线程能成功获取到写,其他线程阻塞 当一个线程读,另一个线程写...一旦线程挂起, 再次被唤醒就不知道隔了多久了....互斥. 3.JVM 基于操作系统提供的互斥, 实现 synchronized 和 ReentrantLock 等关键字和类. 3.1 定义 重量级: 需要操作系统和硬件支持,线程获取重量级失败进入阻塞状态

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线程和进程基础——翻译文

这里的技巧是,确认内存是否应该对进程中的所有线程都可用。如果是,那么您需要让所有线程同步它们对它的访问。如果不是,那么我们假设它是特定于特定线程的。...下图显示我们将代表线程和进程的方式。进程是圆,表示“容器”概念(地址空间),三个squigley lines(不知道是什么)是线程。你会在书中看到这样的图表。 ?...线程使用一个名为互斥的对象(相互排斥的缩写)。这个对象就像门上的-一旦线程拥有互斥,没有其他线程可以获得互斥,直到拥有的线程释放(解锁)它。就像门锁一样,等待获得互斥的线程将被禁止。...互斥和门锁的另一个有趣的相同点是互斥实际上是一个“咨询”。如果一个线程不符合使用互斥的约定,那么保护就没有用了。在我们的房子比喻中,这就像有人通过墙壁闯进厕所,无视门和的约定。...互斥的信号量 我们只是问了一个问题“你能用一个互斥量来做吗?”关于用计数实现一个,答案是否定的,反过来呢?我们能用信号量作为互斥量吗? 是的。

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GO的和原子操作分享

是什么? 是用来做什么的? 互斥 互斥 - 解决问题 读写 我们先来写一个读写的DEMO 自旋互斥的区别 如何选择?...我们当然是用控制同步,保证各自协程在操作临界区资源的时候,先确实是否拿到,只有拿到才能进行对临界区资源的修改 先来看看互斥 互斥 互斥的简单理解就像上述我们讲到上厕所的案例一样,同一时间点...应用场景 写大于读操作的 它代表的资源就是一个,不管是读者还是写者,只要谁拥有它,那么其他人就只有等待解锁后 我们来使用互斥解决上述的问题 互斥 - 解决问题 互斥是一种常用的控制共享资源访问的方法...可是,多个goroutine 协程同时等待一个时,如何知道哪一个协程是先被唤醒呢? 互斥这里的唤醒的策略是随机的,并不知道到底是先唤醒谁 读写 为什么有互斥 ,还要读写呢?...原子操作的 add函数 是并发安全,性能优于加锁的 20000 9.9726ms 总结 分享是什么,用来做什么 分享互斥,读写,以及其区别和应用场景 分享原子操作 大家感兴趣可以去看看的实现

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Nginx listen reuseport参数带来的性能提升

其他服务也可以使用它来简单实现执行中的滚动升级(Nginx已经通过不同的办法支持滚动升级)。对于NGINX而言,启用该选项可以减少在某些场景下的竞争而改善性能。...设置共享Socket 为了让``SO_REUSEPORT socket```选项起作用,应为HTTP或TCP(流模式)通信选项内的listen项直接引入新近的reuseport参数,就像下例这样: ?...accept_mutex默认是开启的,下面提供两个Nginx Core模块互斥的指令。 1)accept_mutex ?...互斥,就是各个worker接受用户请求的负载均衡,默认启用,表示让各个worker轮流地,序列化地响应用户请求;如果关闭那么所有的worker进程都会接收一个新的请求,如果连接数量不高的情况下,这么做只是会浪费系统资源...既然启动了负载均衡,那么就需要指定一个文件。nginx使用机制来实现accept_mutex和序列化访问共享内存。

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线程同步与互斥

不然我还真不知道要怎么手动破开一个死锁状态。 ---- 死锁产生 就有时候吧,不是咱想死锁的。...互斥量通过控制对数据的访问实现同步,而条件变量允许根据实际的数据值来实现同步。 没有条件变量,程序员就必须使用线程去轮询(可能在临界区),查看条件是否满足。这样比较消耗资源,因为线程连续繁忙工作。...设想,每个线程为了获取新的任务不断得进行这样的操作:锁定任务队列,检查任务队列是否有新的任务,取得新的任务(有新的任务)或不做任何操作(无新的任务),释放,这将是很消耗资源的。...这些线程将重新锁定互斥并重新测试条件是否满足。一般说来,条件变量被用来进行线程间的同步。...6)综上所述,信号量只能模拟,但不能模拟同步机制,同步机制需要+内存屏障,现成的往往自带内存屏障,所以内存屏障对于编程者而言是透明的,而许多编程者不知道这一点,试图用信号量模拟,这样一来程序就会

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面试官:你说说互斥、自旋、读写、悲观、乐观的应用场景

那实现多人同时编辑,实际上是用了乐观,它允许多个用户打开同一个文档进行编辑,编辑完提交之后才验证修改的内容是否有冲突。 怎么样才算发生冲突?...这里举个例子,比如用户 A 先在浏览器编辑文档,之后用户 B 在浏览器也打开了相同的文档进行编辑,但是用户 B 比用户 A 提交改动,这一过程用户 A 是不知道的,当 A 提交修改完的内容时,那么 A...服务端要怎么验证是否冲突呢?...实际上,我们常见的 SVN 和 Git 也是用了乐观的思想,先让用户编辑代码,然后提交的时候,通过版本号来判断是否产生了冲突,发生了冲突的地方,需要我们自己修改后,再重新提交。...---- 总结 开发过程中,最常见的就是互斥互斥加锁失败时,会用「线程切换」来应对,当加锁失败的线程再次加锁成功后的这一过程,会有两次线程上下文切换的成本,性能损耗比较大。

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温故Linux后端编程(三):线程

连接(Joining)和分离(Detaching)线程 线程属性 互斥互斥量存在的意义 互斥原语 参数释义 互斥量使用 死锁 种 乐观 悲观 乐观 VS 悲观 自旋 && 互斥...向刚开始学习Pthreads的程序员提供演示例程。 适于:刚开始学习使用线程实现并行程序设计;对于C并行程序设计有基本了解。 线程 都说知其然,知其所以然。 不知道,我们专业的要求是这样的。...互斥量通过控制对数据的访问实现同步,而条件变量允许根据实际的数据值来实现同步。 没有条件变量,程序员就必须使用线程去轮询(可能在临界区),查看条件是否满足。这样比较消耗资源,因为线程连续繁忙工作。...这些线程将重新锁定互斥并重新测试条件是否满足。一般说来,条件变量被用来进行线程间的同步。...不知道,因为对象析构的时候把也带走了。。。(属于对象,对象析构,也跑不了) 那怎么办?

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面试 LockSupport.park()会释放资源吗?

他:AQS包含一个状态变量,一个同步队列……balabala……互斥balabala,共享balabala…… 我:AQS中除了同步队列,还有什么队列?...他:Thread.sleep()不会释放资源,……,balabala 我:LockSupport.park()会释放资源吗? 他:会吧。(估计和Object.wait()搞混淆) 我:会吗?...他(羞涩地低下了头):彤哥,不知道,你的文章里没写。(这段我瞎写的哈^^) OK,今天我们就来看看LockSupport.park()到底会不会释放资源。...()带时间的,假如没有被notify,到时间会自动唤醒,这时又分好两种情况,一是立即获取到了,线程自然会继续执行;二是没有立即获取,线程进入同步队列等待获取; 其实,他们俩最大的区别就是Thread.sleep...其实,在《死磕 java线程系列之自己动手写一个线程池(续)》这篇文章里代码注释里稍微提到过unpark()这个方法,它先执行,则后续的park()方法将不再起作用

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