Java内存模型的限制执行模型：线程交互行为的不确定性： 由于多线程的交互行为是异步的，线程之间的执行速度、顺序和交互时机都是不确定的，因此要注意线程间的竞态条件和线程安全性。...影响多线程编程：正确性问题： 多线程编程需要考虑并发访问共享变量时的线程安全性和可见性问题，避免数据竞争、死锁和活锁等并发问题。...性能问题： 指令重排序和缓存一致性问题会影响多线程程序的性能，需要合理使用同步机制和并发容器来提高多线程程序的性能。...可预测性问题： 多线程程序的并发执行是异步的，线程间的执行顺序和交互时机不确定，会导致程序行为的不可预测性。通过使用happens-before关系和合理的同步机制，可以提供多线程行为的可预测性。...因此，了解Java内存模型的特点和限制的执行模型对于正确地编写多线程程序至关重要，可以避免数据竞争和并发问题，提高性能和可预测性。
设计建议 明确需求：在设计表结构时，首先明确每个字段是否为业务逻辑中的必要元素。 合理使用Null：不应滥用Null，因为它会增加查询逻辑的复杂性，并可能导致意外的结果。...数据完整性优先：在不确定是否使用Null时，优先考虑数据完整性，尽量避免使用Null。 测试与验证：在实际应用中，应进行充分的测试，以确保Null和非空字段的逻辑符合业务预期。...结论 正确地应用Null与非空字段是MySQL数据库表设计的重要方面。通过明确业务需求并合理地使用这两种字段类型，可以建立更加健壯、有效且易于维护的数据库系统。...我们作为软件开发或运维人员，应该深入理解这些概念，并在实践中灵活应用。
到目前为止，还是停留在开发需要关心运维的阶段，但是随着docker技术的普及，很多运维相关的工作已经变得非常容易了，这个时候云厂商开始考虑是否可以把运维这个事情从开发手中收走，让运维自动化，变得对开发更加透明...无维护这里不是真正的没有维护，而是机器帮助人去实现自动化运维进行弹性扩缩容，管理员不必关心应用运行的状态，是否在工作，是否有资源碎片等等，任务不再是固定的跑在某个集群里，而是可以在任意机器里进行迁移。...所以为了规避这个问题，我们将函数进行了分类，分为IO密集型任务和CPU密集型任务，事先分配好两个线程池，IO密集型任务跑在IO线程池中，CPU密集型任务跑在CPU线程池中，由于CPU密集型任务可以近似认为是纯...所以在第二版中，我们增加了负载率的概念，在讲负载率之前先看一下并行度的概念，并行度(线程数)理论值为:图片但是由于混合部署，每个函数脚本都不相同，导致整个机器上总的线程等待时间与线程CPU时间之比是一个不确定值...负载率还有一个意义在于可以精确的获取每个任务消耗线程资源的比重以便于进行比较精确的任务调度，因为IO密集型和CPU密集型任务已经用不同线程池进行了分隔，可以把这个消耗线程资源的比重，近似认为是消耗机器资源的比重
经过我多年的观察和总结，诸如技术细节理解不够、风险意识及控制不足，还有像“误操作”这种看似非常低级的错误所导致的IT事故时有发生，很常见却又很难避免，每每说起，运维小伙伴都会掬一把辛酸泪。...故此我整理了近年来身边曾经发生的一些运维事故，并从中挑选出有代表性的三种类型的案例与大家分享。 ?...事件反思： 所有的操作要按照标准流程来做，针对不确定的技术问题不要想当然，需要抱有敬畏之心； 对生产系统进行操作前，必须清晰的知道每个操作带来的预期结果，无把握不操作，宁可不做也不能不确定的去做，IT运维不可心存侥幸...删除命令中-subject缺少“:”，且删除命令未限定搜索范围，导致删除了全公司不确定用户对象、不确定邮件主题、不确定邮件内容的邮件。...事件回顾： 管理员按计划进行服务器重启，服务器为双副本的数据库，重启之前其中一个副本已经损坏无法正常切换，但未能得到管理员的重视且强制执行了重启，强制重启后原本正常的副本也无法挂载，整个数据库上的数百用户无法使用邮件
1、应该先登录堡垒机后查看是否勾选了远程设置，如果勾选了被动设置就需要改为相应正确地勾选。 2、如果上述问题已排除，则查看系统的防火墙是否被更改。...3、查看服务的端口是否关闭，可以通过指令直接查看端口是否启动。重新设置找到服务管理后重新启动该端口即可完成操作。到这里，堡垒机打不开应用服务器的问题应该都可以被解决。 堡垒机核心功能有哪些？...运维人员对系统的操作会形成日志，审计人员可以通过日志查看运维人员的操作，对操作进行实时监控。 3、访问设置。可以通过堡垒机对不同的用户角色进行访问权限设置，提高系统的安全性。...而作为设备管理工具，堡垒机的作用和优势越来越明显了，我们也对它的核心功能进行了简单的介绍。
TransmittableThreadLocal是对Java中的ThreadLocal进行了增强和扩展。它旨在解决在线程池或异步任务调用链中，ThreadLocal无法正确传递值的问题。...这样，即使在线程池或异步任务中，也能够正确地共享和传递ThreadLocal的值。 个人理解：其实就是原有线程池的一个加强版，解决上一个线程带给下一线程一些值传递问题。...然而，InheritableThreadLocal并不能满足在线程池或异步任务场景下的需求，因为它仅在线程创建时继承值，而在线程切换 or 任务执行后无法正确地传递值。...在子线程中，当通过TransmittableThreadLocal获取值时，它会先检查当前线程是否有Holder对象。...这样就能够在线程切换或异步任务中正确地传递ThreadLocal的值。
大家好，我是腾讯云数据库高级产品经理刘迪，网名迪B哥。...我们都知道在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。...我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。...如果在主库开启事务执行了IUD操作，但是commit有一分钟滞后，那么这个时间差也会在备库复制延迟状态中体现出来。...master同步binlog，slave I/O thread time更新到T+I，但是slave SQL thread time保持在T值，这时的seconds_behind_master=I，但其实是否出现延迟是不确定的
点击上方“java从心”,设为星标 每天进步一丢丢,连接梦与想 鹅肥来了~要是问我为什么,因为我知道你想我了。 重头再来，一周至少更新两到三篇文章。...懂业务的技术人，往往比技术大牛，牛逼(所以我选了这家银行外包) 2.面试中问了挺过关于运维的东西的,比如redis的集群策略,mq的集群策略等等,如果你公司中有运维,不需要你做搭建部署的工作,那你也得关注和学习公司所有运用的相关技术...,多向运维学习 3.很多面试官都会顺着你的简历去问,不会的别写,写了就得会,别给自己挖坑!...但在集群、主从架构上时就会有一些问题，比如 : 主键的全局唯一 UUID:uuid 是杂乱无章的，每次插入的主键位置是不确定的，可能在开头，也可能在中间，在进行主键物理排序的时候，势必会造成大量的 IO...不管你是否想往技术这块深入发展，只要你想跳槽涨工资，就好好学吧，多问多做。若后期想转型，则可以边学边往自己想要的方向发展。Just Do It!
在软件或运维开发过程中经常会遇见DEV FAT UAT PRO CI CD等名词。但又不确定其中的意思，下面为各名词作一个解释归类。...根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。
CreateThread用法详解 今天我给大家讲一讲C++中的多线程编程技术，C++本身并没有提供任何多线程机制，但是在windows下，我们可以调用SDK win32 api来编写多线程的程序，下面我就此简单的讲一下...，我们发现这两个函数确实是并发运行的，细心的读者可能会发现我们的程序是每当Fun函数和main函数输出内容后就会输出换行，但是我们看到的确是有的时候程序输出换行了，有的时候确没有输出换行，甚至有的时候是输出两个换行...下面我就来讲一下此前我们的程序为什么没有正确的运行。...多线程的程序时并发地运行的，多个线程之间如果公用了一些资源的话，我们并不能保证这些资源都能正确地被利用，因为这个时候资源并不是独占的，举个例子吧： eg4： 加入有一个资源 int a = 3...答案当然是否，下面我就来讲一下怎样才能让eg2的代码可以正确运行。这涉及到多线程的同步问题。
不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景：业务高峰期，生产环境的 MySQL 压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。 我以前做业务护航的时候，就偶尔会碰上这种场景。...我这里还有两种方法，但要注意，这些方法都是有损的。 第一种方法：先处理掉那些占着连接但是不工作的线程。...你可能觉得这是一个冷笑话，但实际上我碰到过不下 10 次。 所以，如果你是一个支持业务的 DBA，不要假设所有的应用代码都会被正确地处理，即使只是一个断开连接的操作，也要确保通知到业务开发团队。...同时，如果你做业务开发的话，要知道，连接异常断开是常有的事，你的代码里要有正确地重连并重试的机制。...今天，我留给你的课后问题是，你是否碰到过，在业务高峰期需要临时救火的场景？你又是怎么处理的呢？
在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。...我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。...如果在主库开启事务执行了IUD操作，但是commit有一分钟滞后，那么这个时间差也会在备库复制延迟状态中体现出来。...master同步binlog，slave I/O thread time更新到T+I，但是slave SQL thread time保持在T值，这时的seconds_behind_master=I，但其实是否出现延迟是不确定的...比判断seconds_ behind_ master 是否为0更准确。
运维同学不得不采取杀死运行session的方式解决该问题，由于访问数据库的任务是离线后台批处理任务，因此会选择业务压力小的时候运行该任务，比如半夜12点，因此，运维同学必须半夜采取紧急措施，这给线上运行造成极大的负担...2 问题分析 2.1 山重水复 根据运维同学反馈，数据库是不定期出现慢查询的现象，怀疑数据库可能存在死锁问题。...由于问题复现的不确定性，因此在线上实例写脚本抓现场：当问题出现时，记录下innodb引擎状态（show innodb status）、用户线程状态，innodb引擎状态信息中存在死锁信息。...lock_wait_timeout_thread是锁超时监测线程，监测是否有线程等锁超时，该线程会扫描每一个由lock_wait_suspend_thread进入等待的线程，判断其是否超时，如果有超时，...线程的机会，单次运lock_wait_timeout_thread时间增加，那个进入恶性循环，所有线程都在争夺lock_wait_mutex_enter()锁。
比如对于运维开发，我可以配合和协调，有技术困难可以解决，但是我不会追着别人去学习某些技术，因为这种事情会变味，运维意识里有这个，那么这个事情的意义就大不同。 要有明确的运维目标。...首先这个需求是否符合预期，可能不是很好理解，比如我们的需求是部署一套数据库软件，那么内核参数需不需要调整，系统参数要不要初始化统一配置，数据库额外的插件是否需要安装，备份是不是要配置，监控是不是要部署，...那么接下来的事情就是脚本的执行了。还是要引用之前画的一张图。 ?...但是有面临一堆的问题和不确定的需求。...100台MySQL服务器，写一个脚本批量传送脚本到这100台服务器上，在数据库上创建1个用户，然后开通防火墙权限，看起来是很简单的一件事情，但是你会发现这个方式是错误的，比如里面有主从复制，你如果在从库执行了
然后，我们学习如何正确地利用中断标识来处理中断 最后，我们看一下 JDK 的线程池 ThreadPoolExecutor 内部是如何运用中断实现功能的 中断一个处于运行状态的线程 我们先来看下...---- 如何正确地使用线程的中断标识 说完这几种常见线程的中断案例，我们再来看一看，如何正确地使用线程的中断标识，来让被中断的线程正常退出执行呢？...这时，子线程代码 1.1 的循环语句判断自己被中断了，就退出循环的执行，子线程也就结束运行了。...所以，中断处于运行状态的线程时，我们可以在被中断的线程内部判断当前线程的中断标识位是否被设置了，如果被设置了，就退出代码的执行，然后被中断的线程也就可以优雅地退出执行了。...---- 小结 Java 中每个线程都有一个中断标识，用来标识当前线程是否被中断了。
例1：a=0，10个线程同时执行a++，在程序运行多次后会发现每次得到a的值是不确定的，如果想保证a最后的值是10，则可以通过加锁，把并发的线程串行化。...锁的本质 结合上面的两个例子，说一说我对锁的理解。...操作系统对CPU提供的锁又进一步进行了封装，比如Linux操作系统就提供了自旋锁（spinlock）、互斥锁（mutex）、读写锁（dwlock）、RCU锁等一些常用的逻辑锁。...=old){ return False } *value= new return True } 如上面的代码，我们比较value和old是否相等，如果不相等说明...当然还要结合业务的调用量、运维能力等综合考虑。 注意问题：锁的实现，不管是CAS还是其它实现方式都比较消耗CPU性能，所以如果能通过业务逻辑设计避免使用锁是最好的。 锁的力度越小越好。
领域驱动设计没有标准，有的只是持续不断的不确定性。...从理想角度讲，决定是否采用领域驱动设计，不在于团队成员的能力高低，而在于业务的复杂度。然而，我们又不得不面对现实，如果团队成员的设计能力差了，是做不好领域驱动设计的。...只有正确地理解了这些设计要素，才能正确地完成领域驱动战术设计。这其中扮演关键角色的其实是面向对象分析与设计。...综上，本课程的内容并未完全遵照Eric Evans的《领域驱动设计》，不同的部分固然是我的一孔之见，未必正确，也未必遵守Eric Evans的设计思想，但我仍然不揣冒昧地进行了分享，不是因为我的无知者无畏...，而是我认为针对具有不确定性的领域驱动设计，必须要容得下异见者，方能取得发展和突破。
但如果在多线程环境下是否安全呢？...而C++11之前标准的编译器则是不确定，关键看编译器的实现。 第二种情况，任何标准下都不是线程安全的。 第一种情况，因为有标准的硬性规定，倒是不需要测试了。那么第二种情况什么样？...5000次累加，两个线程同时调用该函数，如果是线程安全的，最后的结果应该是10000，如果线程是不安全的，最后的结果应该不确定。...经过测试，最后的结果也确实是不确定的，说明的确是线程不安全。 既然线程不安全，那么加个锁会是什么样？代码加个锁，再试一下。...看来，这种单例的实现方式也与不爽的地方，而且，如果是C++11之前的编译器，构造的线程安全性也是不确定的。
我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。...这个时候我就在考虑是否是连接池设置的最大连接数有问题，限制了系统连接线程的并发度。为了更好的排查问题，我回滚了线上一部分的实例，于是观察了下线上实例的 tcp连接情况和回滚之后的连接情况。...回滚之前tcp连接情况: 回滚之后tcp连接情况: 发现连接线程的并发度果然小很多了，这个时候要再确认一下是否是连接池设置导致的原因，于是将没回滚的机器进行jstack了，对Java进程中分配的子线程进行了分析...于是我对源码进行了解读分析，发现了端倪: 如MultiThreadedHttpConnectionManager源码可见，连接池在分配连接时调用的doGetConnection方法时，对能否获得连接，...不仅会对我设置的参数maxTotalConnections进行是否超限校验，还会对maxHostConnections进行是否超限的校验。
至此，你已经成功地在 Docker 中运行了 cAdvisor，并在 Prometheus 和 Grafana 中配置了它。...在这种情况下，你需要检查你的 Prometheus 配置，并确保目标地址是你的 cAdvisor 实例的正确地址。...在这种情况下，你需要检查你的 Prometheus 配置，并确保它正在正确地抓取 cAdvisor 的数据。...在这种情况下，你需要检查你的 Docker 运行命令，并确保所有需要监控的容器都被正确地挂载到 cAdvisor。...无论你是一个开发者，还是一个运维工程师，我都推荐你试试 cAdvisor。如果你有任何问题或者建议，欢迎在评论区留言。
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