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我是否正确地构建了我的暹罗网络？

暹罗网络是一个虚构的概念，没有具体的定义和相关的技术。因此，无法给出完善且全面的答案，也无法提供相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址。如果有其他关于云计算、IT互联网领域的问题，欢迎提问。

相关搜索:403使用Go向APNS发起推送请求时出现禁止错误。我是否正确地创建了JWT？不确定我是否正确地运行了线程我不确定我是否正确地安装了GUDHI我不确定我是否正确地应用了Rails更改迁移我是否创建了mergesort算法我是否正确地使用了$fscanf？我想使用值作为testbench的输入我是否正确地使用了groupby.sum()？我是否正确地使用了ng-route？我是否正确地使用了static_cast？我是否正确地使用了回调函数？
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是否适合SAP行业我是这样理解的

我说的很多内容（SAP技术内容除外），并不是特定对于SAP来讲，而是很多行业基本都是这样，针对一个行业概括起来，就是大部分行业的规则。 对于SAP行业的待遇问题，我觉得还是有必要多说几句。...如果非要让我给个建议，那么，可以去看一下learninghub，其他的机构我就不多说了，要是有朋友有这方面经验的，可以留言或者后台发消息给我。 有朋友带着或者通过自学。...在这里多提一点就是cloud，如果你关注了我的公众号（SAP Technical），会发现我推送的关于SAP Cloud的文章及未来发展。...image.png 是否适合SAP行业 这个话题，我的理解是没有严格的什么界限，只要你觉得合适，那就是合适，没有人会对你说不合适。以下几点基本上涵盖了是否适合SAP行业。 是否感兴趣。...很少有人能为了理想活一生，我们平凡人大多数都是为了更好的生活而活一生。所以，面对现实生活，你是否觉得做SAP行业可以让你的生活更好，或者做SAP根本养不活家人。

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我眼中的网络设备虚拟化

专门做虚拟化的ICT厂商VMware、Oracle、citrix，国内还有新华三、深信服。这些厂商主要是针对计算、存储的虚拟化产品，今天我们的议题是网络设备虚拟化。 ?...目前主流的网络设备虚拟化有很多种：横向虚拟化技术（华为的CSS、istack,新华三的IRF，锐捷的VSU等），纵向虚拟化技术（华为的SVF），跨设备虚拟化技术（如华为的M-LAG），虚拟交换技术（华为的...该技术最大的好处是将设备的转发层面和控制层面做了整合，简化了网络拓扑、也方便管理还可以防止环路，同时设备的可靠新和可用性也得到了很大提升。...跨设备虚拟化技术（跨设备链路聚合），通过该技术可以做到横向上是2台设备但是纵向上可以看做是1台设备从而提升了设备资源利用率，由于2台设备拥有独立的转控平面所以可以做到不断业务升级，该技术可以克服横向虚拟化的弊端从而在数据中心网络中得到了大量运用...希望本文可以对各位提供一些帮助，温馨提示：如果您觉得本文对您有帮助，请在右下角点击“在看”，并欢迎关注我的微信公众号：“ICT售前新说”并欢迎大家转发。

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我理解的循环神经网络RNN

说到循环神经网络，其实我印象是比较深的，因为循环神经网络是我接触的第一个深度学习模型，大概在一年半前吧，那时候我还没有深度学习的概念，算是刚入门机器学习。...百度上的解释是一个叫时间递归神经网络，一个叫结构递归神经网络，这个解释也说的过去，因为循环神经网络一般就是处理的带有时序性质的数据，也就是存在时间的先后关系。...什么是前后关系呢，举个栗子，“我爱北京天安门”，当出现“北京”的时候，“天安门”出现的概率就很多，至少比“我爱北京大熊猫”，出现的概率要大。...f就是常用的激活函数，比如tanh，relu，leaky-relu等等。 输出层就和普通的神经网络一样了 ?...这个是深度双向RNN，这里的隐藏层是三层，其实我想这个应该就和深度卷积神经网络一样了吧，你想加多少层都可以。在Keras里面，这个都有实现。

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敢堵我的自行车道？我就让神经网络抓住你！

今天，他干脆自己下场，训练神经网络“抓捕”交通违法者了。 据纽约时报报道，Alex是一位住在哈莱姆的30岁程序猿。...Alex在接受纽约时报的采访时说：“每个人都在抱怨公交车道被堵了，公交车太慢，我也可以像他们一样说， ‘噢，这也堵得太厉害了，太糟糕了啦'，但这又有什么卵用呢？”...“我的目标是，用实打实的数据让所有人都意识到这件事的严重性。” 虽然纽约市总共有101英里的公交专用车道，但这些车道却常年被小汽车、货车、甚至警车霸占。...这辆公共汽车为了避开停在路边的面包车和空转的出租车，它被迫在指定的公交车道上转弯。” “我觉得人们在道路上运输东西无可厚非，但公交车道应该是专门为公共汽车服务的。”...我希望当人们看到这些数据后，能让更多人重视到这一问题的严重性。” 在强烈批评纽约公共交通表现不佳之际，Alex还扩大了他的研究范围，考察了纽约市的公交车道流量。

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我所知道的GNN图神经网络

我有一个图，一个神经网络化的图。...本人做过的一些微小贡献： 1）风控率先落地一个实时的GNN在线推理服务；应用AWS Deep Graph Library和图数据库Nebula搭建了，一个社区反作弊网络和电商反交易黄牛网络。...，衡量GNN的学习能力可以看成是，是否能区分非同构的邻居结构。...Deep Mind列举的经典组合算法的缺点和局限性，我是非常有感慨的，笔者曾在某厂某供应链算法团队工作过，一开始以为上接某电商，下接某物流，大量优化问题，我擅长又喜欢的组合优化算法可以大显神威。...边的预测如何进行合适高效的负采样在社交网络上也是有趣和有深度问题。还有社交网络小世界特性引发的over smoothess问题也是方向。

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你所理解的分享经济，是否是我所感知的分享经济?

目前，对于分享经济的定义界定，主要模糊点集中在以下几个方面： ♢ 分享经济的主体是否只能是单个自然人？ ♢ 分享经济是否一定为双边市场？...♢ 分享经济的交易结果是否只能是使用权的转移而不能是所有权的转移？ ♢ 分享经济的分享内容边界？  ♢ 分享经济是否必须是互惠互利的分享而不能产生盈利？...从本质上讲，人们通过分享经济是为了提高闲置资源的使用效率，是为了更多的通过再分配提高存量资源的使用价值，因此分享经济的鼻祖Rachel Botsman在其著作《我的就是你的：协同消费的崛起》一文中提出“...在广义上看，互联网自身就是具有分享内涵的工具，可以由任何人通过网络连接和浏览器获取所有网络内容。...从某一门领域的分享，升级成为一门“经济”，首要区别为：分享是否能够变现，供方和平台是否在分享过程中获取经济收益。

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网络安全：拿什么保护你，我的域名

随着信息技术高速发展和网络应用迅速普及，越来越多的人开始享受到互联网带来的高效便捷。然而，信息的大量集中以及个人信息经济价值的日益提高使得个人信息遭受侵犯的可能性也在日渐增大。 域名被盗事件频发！...近日，好多用户反映他们的域名被盗，被盗的域名大多日均IP在10万以上，或Pr6以上。被盗的情况也比较雷同，域名大都被转到了国外的eNom公司，也有被转到了国外的godaddy公司。...当然，由于域名所在的注册商系统出现漏洞，导致域名被盗的现象也屡见不鲜。...大多数域名被盗的情况都是由于域名注册邮箱先被盗，继而导致域名被盗，因此保护邮箱安全是域名安全的最重要的措施。...例如：DNSPod推出的D令牌除了需要输入原有的账户密码外，还需要输入一个动态的密码，最大限度地提升自身账户的安全性，保护自己的域名安全。

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没有我的允许，谁也改不了IP；未经我批准，谁也别想擅自接入网络

作为IT人员，你是否经常有这样的困扰：总有些自以为是的人，喜欢修改IP地址，搞得局域网内经常有人报修，甚至直接改成了网关的IP地址，把整个网络都搞崩溃了。...这些内部矛盾其实还好，几次三番之后，大家也就老实了，还有一些是真正的攻击者，他们利用欺骗的手段获取到网络资源，会造成关键信息的泄露，这就比较危险了。...针对以上现象，我们必须对网络作出严格的配置：所有电脑全部配置静态的IP地址，在交换机上做接口限制，所有电脑从固定的接口上线；并且，为了安全考虑，不允许外来人员的电脑随意接入内网。...； （3）私自携带进办公区域的电脑，无法接入网络。...这时候，IT终于可以“稳坐钓鱼台”了，想接入网络的，都得来排队请你出手了，嘿嘿。

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我的神经网络不工作了！我应该做什么? 详细解读神经网络的11种常见问题

这是一个没有商量余地的步骤——如果你没有正确地处理这件事情，并且有些疏忽大意的话，你的网络能够工作的机会就微乎其微了。...我的建议是从一开始去适应可视化,不要只有当你的网络不工作时才开始适应,这样就能确保在你开始尝试不同的神经网络结构时，你已经检查了完整的流程。这是你能准确评估多种不同方法的唯一方式。...9.你错误地初始化了网络权重 -问题描述 如果你没有正确地初始化你的神经网络权重，那么你的神经网络根本就不可能训练。...在它们三个中选择一个(我最喜欢的是“lecun”)，一旦你的神经网络开始运作，你就可以自由地尝试，直到你找到最适合你的任务。 -为什么?...当我们拼命刷新基准，把某些任务的精度提升1%时，更深的神经网络一般来说更好。但是如果你的3,4,5层小网络都没有学到任何东西的话，那么我可以向你保证,你使用一个100层的网络也会失败。 -如何解决?

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(12) 为了理解 UWP 的启动流程，我从零开始创建了一个 UWP 程序

(1/2) 为了理解 UWP 的启动流程，我从零开始创建了一个 UWP 程序 发布于 2018-07-25 01:27...然而这些文件在 UWP 程序中到底是如何工作起来的？ 我从零开始创建了一个 UWP 程序，用于探索这些文件的用途，了解 UWP 程序的启动流程。...参见： 理解 C# 项目 csproj 文件格式的本质和编译流程 将 WPF、UWP 以及其他各种类型的旧 csproj 迁移成基于 Microsoft.NET.Sdk 的新 csproj 于是，我创建一个...事实上，我寻找了很多资料，都没有找到让支持 Sdk 的新 csproj 格式支持 UWP 的主程序。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...接下来我们将从 Main 函数开始，完成一个 UWP 程序的启动：(2/2) 为了理解 UWP 的启动流程，我从零开始创建了一个 UWP 程序。

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用R语言写个贝叶斯模型 预测我的妻子是否怀孕

但是33天，这还无法确定这是一个消失的月经周期，或许只是来晚了，那么它是否真的是一个好消息？...在此篇文章中我将阐述我所使用的数据、先验思想、模型假设以及如何使用重点抽样法获取数据并用R语言运算出结果。在最后，我将解释为什么模型的运算结果最终并不重要。另外，我将附上简便的脚本以供读者自行计算....使用这个函数，我能从任意一个数据+参数的组合中得出对数似然函数值。但是，到这里我只完成了建模的一半工作，我还需要先验信息！ 关于经期，受孕和生育的先验信息 为了完善这个模型，我需要所有参数的先验信息。...另外，我还需要找到在一个周期内能受孕的可能值（上文中我设定为0.19）。这里我使用了模糊、主观的数据吗？不！我到生育文献中去寻找了更加有信息价值的依据！...设定初始数据100%-5%=95%的夫妻是可孕的。 is_pregnant 是 0 1变量表示这对夫妻在最近的一轮周期中是否将要（或者说已经）受孕。在这里我使用的先验值是在一个周期内成功受孕的概率。

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20分钟，我用简单的Python代码创建了一个完整的区块链！想学吗？

接下来，我将用不超过50行的 Python 代码创建一个简单的区块链，并给它取了一个名字叫SnakeCoin。以此帮助大家理解区块链。 一起动手创建一个极简的区块链 首先，我们先对区块链进行定义。...区块链的基本框架就这样搭建出来了。考虑到我们要做的是「区块链」，因此，我们还需要往链上加区块。我之前提到过，其中每一个区块需要包含链上前一个区块的哈希值。...这就是为什么大家将区块链称为公共账本和分布式账本的原因：所有交易存储在网络内的每个节点之中，重要的是，对所有用户是可见的。 但是，问题来了，我们从哪里获取SnakeCoin呢？（目前）哪儿都不行！...我们可以让每个节点对外广播自己链的版本，其他节点既可以接收广播，又可以自己对外广播同样的内容。此后，每个节点需要去对其他节点所发出的信息进行验证，验证通过后，网络上的所有节点则可以达成一致。...我们自己创建了一条完整的区块链！现在 SnakeCoin 可以在多台节点上运行，SnakeCoin也可以被开采了。 怎么样？你的区块链做好了吗？欢迎把反馈写在留言区，跟营长一起讨论。

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我掌握的新兴技术--在线文档的网络层设计思考

认识网络层首先，涉及多人在线协作的场景，从用户交互到服务端存储都会特别复杂。对于前端来说，从后台获取的数据到展示，分别需要经过网络层、数据层和渲染层。...这样，我们的分层结构调整为图2：网络层设计既然对网络层进行了模块的拆分，那么相关的设计我们也来分模块进行吧。...任务队列中的数据在提交数据之前，需要检查本地的版本和服务端的版本是否一致，如果有版本缺失的话，则要先从服务端拉取缺失的版本，确认本地版本最新后，则可以提交到服务端。...本文我们就不继续讨论这些细节，还是回归到整体的设计上。到这，我们的网络层架构大概出来了：结束语相比其他常见前端项目，在线文档光是网络层的设计都要复杂很多。...查看Github有更多内容噢: https://github.com/godbasin我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！

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我分析的一道笔试题，留言说说你是否看懂了？

不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个元素复制了成了集合里面的另外一个元素的值，导致集合丢失了一个整数并且有一个元素重复。 给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。...你的任务是首先寻找到重复出现的整数，再找到丢失的整数，将它们以数组的形式返回。...示例 1: 输入: nums = [1,2,2,4] 输出: [2,3] 注意: 给定数组的长度范围是 [2, 10000]。给定的数组是无序的。...3 详细分析过程 本题错误数据基于此种索引访问方法，能够精巧的求解，从而得到一个空间复杂度为O(1)的解，这太难能可贵了。...我看有的星友写出的解通过set集合方法，得到重复值，实际上set函数返回一个占用O(n)空间复杂度的对象，它不是更高效节省内存的解法。

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专访即构科技李凯：音视频的有趣、行业前沿一直吸引着我

近日，LiveVideoStack邀请到了即构科技视频处理工程师李凯，请他来跟我们聊聊即构自研移动端实时超分辨率技术的优势与应用场景，在移动端实现此技术所遇到的挑战与困难，即构所采取的应对策略等。...那么，基于深度学习的超分网络模型设计也需要面临挑战： 挑战一：网络模型参数量过大，一般都大于 500K； 挑战二：模型运算量过大，推理时非常慢，一般都大于 100G FLOPs； 挑战三：超分区别于其他计算机视觉如目标检测与跟踪技术...即构在面临上述四个挑战时，做了如下研究： 指导模型设计：什么样的模型才是最好的匹配移动端的候选网络模型，以减少训练次数； 极轻量级模型设计：在适配移动端设备时，主客观效果相对于大模型不显著下降，且显著优于传统插值放大算法...简述就是： 如何设计目标平台的网络结构：结合 Roofline，Mobile GPU 硬件算力，推理引擎的特点，设计极轻量级的网络模型，而该模型在不同的 Mobile GPU 均能达到当前运算峰值； 如何计算帧间信息...LiveVideoStack：您将参加在上海举办的 LiveVideoStackCon2022 音视频技术大会，您是否可以透露一下，会上将做哪些分享？

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【网络奇遇之旅】：那年我与计算机网络的初相遇

计算机网络的定义 计算机网络是指利用通信线路和通信设备，将分布在不同地理位置、具有独立功能的多台计算机系统、终端及其附属设备互相连接的计算机系统集合。...它包括具有独立功能的计算机系统、通信线路和设备、以及网络操作系统和通信协议等组成部分。计算机网络的发展受益于互联网技术的飞速发展，已成为信息时代的核心技术之一。 三....计算机网络的功能 3.1 资源共享 硬件资源共享： 计算机网络允许连接在网络上的用户共享使用各种不同类型的硬件设备，如巨型计算机、打印机、存储设备等。...这提高了资源的利用率，使低性能的计算机通过网络可以使用高性能的设备。 软件资源共享： 互联网上有丰富的软件资源，包括网络操作系统、应用软件、数据库管理软件等。...实现分布式处理： 计算机网络追求实现分布式处理，即将大型任务或任务负荷过重的计算机通过合适的算法分散到网络中的其他计算机上进行处理。

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