reaction pathway prediction through neural machine translation of atomic environments 论文摘要 为目标分子设计有效的合成路线是有机合成中的一大挑战...原子环境是理想的、独立的、具有化学意义的构建块，提供了高分辨率的分子表示。作者的方法模仿化学推理，通过学习与化学反应相关的原子环境的变化来预测候选反应物。...通过对候选反应物的仔细检查，证明了原子环境是研究反应路线预测和发现的有前景的描述符。...在这里，作者提出了一种新的单步反向合成预测方法，即RetroTRAE，在USPTO测试数据集上达到了58.3%的top-1，并且在包含高度相似的类似物的情况下，top-1达到61.6%，优于其他最先进的基于神经机器翻译的方法...作者的方法引入了一种新的方案，将碎片化和拓扑描述符的分子表示方式， 用作逆合成预测任务的输入。
().getRealPath("/MyFiles/"); 20 File f = new File(path); 21 File[] files=f.listFiles(); //获取路径下的文件名...，不建议使用该方式进行多文件上传，应考虑其他方式。...： 可以通过上下文路径： 1 <% 2 String basePath = request.getContextPath(); // 上下文路径 3 %> 1 获取当前项目名，并写在请求的路径中 1 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" 2 pageEncoding...8"> 7 Insert title here 8 <% 9 String basePath = request.getContextPath(); // 上下文路径
如下图，常见模型只考虑高亮的item本身，忽略了list中同时被展示的其它3个item。...为解决这个问题，本文提出了深度上下文兴趣网络(DCIN, Deep Context Interest Network)，在构建CTR模型时兼顾考虑item上下文信息，并在离线和在线评估中都取得不错的提升...2)上下文反馈融合模块(FCFM, Feedback-Context Fusion Module)，通过非线性特征交互融合点击的表征和对应上下文的表征，获得上下文感知的兴趣；3)兴趣匹配模块(IMM,...无论item本身相关性如何，因为位置偏差的存在，用户通常会倾向点击页面顶部的item。即item的位置也会影响用户的点击行为，因此PCAM也考虑位置信息以便更好地了解用户的实际兴趣。...3.2 上下文反馈融合模块(FCFM) 为捕获用户的上下文感知兴趣，本文提出FCFM通过非线性特征交互融合点击的表征和相应展示上下文的表征，FCFM通过2层MLP实现，MLP的输入为： f_i^{(0)
/路径下创建名称为ROOT的目录，然后将文件app.war中的内容拷贝到ROOT目录下，开始部署ROOT应用程序。...因此，访问应用可以带应用上下文路径，也可以不用带上下文路径，即：http://host:port/xxx或者http://host:port/app/xxx。...2.如果在部署app时不删除CATALINA_HOME/webapps/路径下的ROOT目录，即已经存在默认应用程序。...因此，在这种情况下，即便配置了元素的path为空，但是访问app应用时还是必须携带应用上下文路径，即：http://host:port/app/xxx。...实际上，tomcat部署应用程序的顺序是这样的（tomcat启动日志）： 1.最先部署CATALINA_HOME/webapps/路径下的ROOT应用，该应用为tomcat的默认应用程序，访问时不用带应用上下文路径
要拿适用于自己进程的 Program Files 文件夹很简单，无脑拿就好了。不过，如果涉及到拿其他程序的，那么就会涉及到与其他程序不同架构时路径不同的问题。...Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.ProgramFiles) 即可用来获取 Program Files 文件夹的路径。...在官方文档中，ProgramFiles 枚举拿的是当前进程架构下的 Program Files 文件夹，ProgramFilesX86 拿的是 x86 进程架构下的 Program Files 文件夹。...，同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
那么，占比多数的「业务测试工程师」或「功能测试」，没活路了么 ？ 我给个结论：牛逼的「业务测试工程师」，职业道路更长，更吃香，更有竞争力 。...但，懂业务，有极强的测试理论，极强的测试经验，极强的质量推进能力的「业务测试」太稀缺了 。 很巧，老徐这些年带的团队，一直都有几个这样的「业务测试工程师」，薪资一般都可以达到 30K 。...他们主要的竞争力：1、对业务极其了解，2、对错综复杂的平台业务关系链，非常清楚，哪里有问题，知道找谁，能快速判断是哪个环节的Bug 。3、他们有极强的沟通能力 & 质量推进能力 。...当然，虽然不写代码，但是，1、sql得会写一点，很多时候，还是需要去数据库，查询数据，验证数据的 。2、linux得懂一点，偶尔需要去服务端看日志，或者看客户端的日志 。 就这么简单 。...1、希望各位追求「测试开发」的道路上，时刻记住，自己是一名「测试工程师」。测试工程师的技能要求，不只是会写代码 。 2、另，很多测试工程师，从了解来看，完全就不适合写代码。
EasyCVR平台可支持用户更改录像存储路径，通过更改路径可将生成的录像文件存储在其他空闲的磁盘内，释放服务器的存储和计算压力。...更改方式：在/mediaserver/tsingsee.ini文件中，将out_path值改为绝对路径即可。有用户反馈，接入的设备全部开启了录像，并要求保存至少30天。...用户使用的是Windows服务器，修改路径后，发现并不生效，录像文件依然是保存在原路径下，于是请求我们协助排查。其实用户反馈的上述现象，是Windows系统机制导致。...并且需要注意的是，在分别启动进程前，需要先修改/easycvr.ini配置文件中[ms]-”start”参数，将其改为false。按照上述步骤修改后，即可完成录像存储路径的更改。...若有用户在平台的使用过程中遇到无法解决的问题，也可以联系我们进行协助。
问题的提出 在处理文件系统路径的时候，我们一般会先开辟一块内存区，用来接收路径、或者拼接好路径传递给系统调用。...那路径的最大长度到底由什么决定呢？看了上面 ENOSPC 的错误码，我第一反应是硬盘空间满了，然而在查看了磁盘剩余空间后，我否决了这个可能性。下面是我在执行测试程序前后分别记录的 df 输出。...而且考虑到传递给进程的命令行总长度也是有限制的，除了一些支持递归目录处理的命令外，普通的命令是不会支持这么长的路径的。...另一方面，从程序员的角度考虑，对于大路径的支持也是比较麻烦的，首先是系统支不支持输入、输出超长路径；如果支持，输入的场景还比较好办，输出的场景就比较麻烦了。...总结一下，这个最大路径限制并不是系统不能支持超长的路径，而且作为一种系统与应用之间的一个约定，有了这个约定之后，程序对路径的处理将得到简化。
java 获取路径的各种方法(总结) (1)、request.getRealPath(“/”);//不推荐使用获取工程的根路径 (2)、request.getRealPath(request.getRequestURI...0、关于绝对路径和相对路径 1、基本概念的理解绝对路径：绝对路径就是你的主页上的文件或目录在硬盘上真正的路径，(URL和物理路径)例 如：C:xyz est.txt 代表了test.txt文件的绝对路径...,比较好用 3.request.getContextPath(); 获得web根的上下文环境 如 /tree tree是我的web项目的root context 5、其他2 java获取路径几种途径-...一般在编程中，文件路径分为相对路径和绝对路径，绝对路径是比较好处理的，但是不灵活，因此我们在编程中对文件进行操作的时候，一般都是读取文件的相对路径， 相对路径可能会复杂一点，但是也是比较简单的，相对的路径...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在这里，作者开发了一种新的上下文感知去混杂自编码器（CODE-AE），它可以提取被上下文特异性模式和混杂因素掩盖的内在生物信号。...目前的问题是如何消除两种数据模式之间的系统性偏差的同时还能从观察到的与特定于环境的信号纠缠在一起的基因表达中提取并对齐它们共同的药物反应生物标志物，这样就可以鲁棒地预测个体患者对一种从未在患者身上使用而只在体外化合物筛选中用过的新药的反应...为了解决这个问题，作者提出了一种上下文感知的去混杂自编码器（CODE-AE）。在CODE-AE中，作者设计了一个自监督（预）训练方案来构建一个特征编码模块，它可以轻松地调整以适应不同的下游任务。...第二，CODE-AE通过将药物反应信号与混杂因素分离来局部对齐药物反应信号。相比之下，最先进的领域自适应方法在全局对齐两个数据分布。...（3）CODE-AE改善了对体外药物反应的预测。 （4）CODE-AE改善了临床药物反应预测。 另外，作者在癌症基因图谱上选择了9808名病人，针对59种药物进行临床药物反应预测。
原因是之前执行失败的进程没有正常释放才会出现阻塞的问题。 查看详细信息可以看到超时时间为 1800 秒，即问题进程卡 30 分钟才会自动释放掉。...通过 cocker restart + 实例名 来强制释放失败的进程。 脚本改进方案： 通过 try [关键代码] finally [进程释放] 的方式可以避免调试过程中的进程不释放问题。...风力：%s 空气质量：%s '''%(bj_temperature,bj_wind_direction,bj_wind_class,bj_air_quality) # 打印抓取的天气信息...driver.get_screenshot_as_file("docker_selenium_run_001.png") # 保证出错后进程正常释放 finally: driver.quit() 喜欢的点个赞
编·译作者 | 王建民 随着机器翻译方法的快速改进，神经机器翻译已经开始在逆合成设计中发挥重要作用，为目标分子找到合理的合成路径。...反应预处理 研究人员的模型只考虑策划MACCS键的非零指数。英语字母根据其频率的排序被分配到非零MACCS键上，形成独特的人工 "单词"。...注意机制允许神经网络关注源句子的不同部分，并在训练过程中考虑词之间的非线性关系。本研究中使用的全局注意力机制，本质上类似于Bahdanau等人提出的第一个注意力机制，用于机器翻译任务。...全局方法将 "注意力 "集中在源句上的所有词上，以计算出解码单元中每个目标词在每个时间步的全局上下文向量。因此，全局上下文向量代表了所有源隐藏状态的加权和。这些上下文信息可以提高预测精度。...，自动提取化学反应的反应规则。
---- 网址 网址实际上是 URL（统一资源定位符），它是由协议、主机名和路径组成。不过我们通常所说的网址中的主机名通常是域名，因此我们在匹配的时候主要考虑域名。...级别最低的域名写在最左边，而级别最高的域名写在最右边。由多个标号组成的完整域名总共不超过255个字符。 路径 路径是使用 / 分隔的一段一段字符串。...严格匹配的要求是准确反应出 URL 的标准，但实际上如实反应标准编写的正则表达式会非常复杂，因此相比于 100% 准确匹配，我们还是从简了。...对于这部分，我们考虑将其匹配。 { } | \ ^ [ ] ` 这部分字符可能被网关当作分隔符使用，因此不建议出现在 URL 中。对于这部分，我们考虑将其匹配。 # % " 控制字符。...这个正则表达式可以不写 https 协议前缀： 1 ^\w+[^\s]+(\.[^\s]+){1,}$ 如果上下文中要求必须匹配 https，则可以写： 1 ^(http(s)?
二.DDD解决之道： DDD 方法首先是需要将需求分析后，形成一个反应需求的领域模型。领域模型就是大家平常理解的类、类的属性、类之间的关系等。...当然在 DDD 中，为了更好的将领域模型反应需求，对类、类的属性、类之间的关系等有一些模式的指导。...所以我们的领域模型除了能够跑通需求外，还要考虑聚合根、实体、值对象、聚合等概念的应用，这样领域模型的设计才能更好的反应需求，也能够更好的将设计对应成有约束力的代码。...业务维度：通过将大系统划分成多个界限上下文，可以让不同团队和不同人只关注当前上下文的开发。...： //制定swagger接口文档的访问url路径信息 app.UseSwagger(); app.UseSwaggerUI(p =>
，从而产生如果一次只考虑一组反应，则可能仍未被发现的路线。...此方法为每个反应生成一个模板，其中包含手性信息和反应中心周围启发式确定的可变数量的上下文。选择这种基于模板的方法是为了在逆合成建议和数据库中的先例反应之间保持联系。 图 2....在酶促反应数据库中的14601个单步、非自发、非通用反应中，909个是用合成反应模板回收的（不考虑电荷或立体化学）。酶催化剂可以为这些过程提供增强的选择性，但化学转化可以在没有酶的情况下实现。...因此，对于这些集合中的大多数分子来说，合成和酶步骤都将在路径搜索中考虑至少三种可能的移动从分子中，允许算法在选择适当的搜索参数时找到混合计划。...酶路径规划者寻找最小数量的分子路径的路径预计，因为酶模板集代表了最有限的转化空间。
functional component (别跟 Vue 的 render function 搞混) 是一个不持有状态也没有实例的组件。...在模板中访问上下文 ? 在 render 函数中访问上下文 ? 函数式组件和属性： 在一个函数式组件中，实际上你不用再显式声明一遍可接收的 props（译注：大于 2.3.0 版本）。...虽然仍会对新传入的 props 等做出反应，但对于组件自身，并不知晓其数据何时改变，因为其并不维护自己的状态。...说到底，使用一个 JavaScript 框架来构建应用图的不就是更好的反应性嘛。在这一点上对于 Vue 来说，其反应式系统仍是不可替代的。.../1136 总结 如果你关注性能，或正在开发大型应用，可以考虑使用函数式组件。
云中的资源相互都有关系。操作一个资源通常会引发连锁反应；例如，当删除一个集群的时候，是非常合理地去删除属于该集群的所有主机并停止所有在这些主机上运行的虚拟机。...传统的IaaS软件要么硬编码连锁反应，要么简单地禁止这些操作，例如，禁止用户删除有虚拟机运行的集群。ZStack提供一个级联框架，用以散布本来只对一个资源的操作到所有相关的资源。...为了处理这个问题，IaaS软件必须满足级联（cascading）操作的需求。 问题 大多数IaaS软件很少考虑级联操作。...考虑到ZStack没有产生冲突的级联操作，例如，不会有一个操作导致虚拟机在路径A启动而在路径B停止，所以级联操作从不同路径进行多次延伸是没有问题的。...() 方法为每一条路径上的每一个扩展创建上下文；一旦所有上下文创建成功，该框架将再次遍历树，不过是从叶子节点到根，并调用每个扩展的asyncCascade()方法 ；一个扩展可以依靠父发起者去决定应该做哪些操作
路径的请求时，若accept头中匹配JSON类型数据，则使用Function-PersonHandler类中的getPersonList方法进行处理。...；为访问路径/echo提供POST请求，并将收到的请求正文作为响应返回；为访问路径/path/{param}提供GET请求并返回path参数的值；将websocket提供给/ws并将接收的传入数据作为传出数据返回..." + "web.servlet.context.AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext"; //反应式Web环境时默认的上下文...这里我们使用的是反应式Web环境，所以创建的应用程序上下文是AnnotationConfigReactiveWebServerApplicationContext的实例。...命令式编程是编写、理解和调试代码的最简单方法。 如果你已使用非阻塞Web栈，则可以考虑使用WebFlux。
转换器需要进行显式注册，因为不会从类路径或容器扫描中提取实例，以避免不必要的转换服务注册以及此类注册产生的副作用。...不推荐使用：Joda 时间转换器，用于在org.joda.time、JSR-310 和java.util.Date....由于基于 Spring 的应用程序上下文事件基础结构，其他产品（例如 Spring Integration）可以轻松接收这些事件，因为它们是基于 Spring 的应用程序中众所周知的事件机制。...实体回调为同步 API 和反应式 API 提供集成点，以保证在处理链中定义明确的检查点按顺序执行，返回潜在修改的实体或反应式包装器类型。 实体回调通常按 API 类型分隔。...这种分离意味着同步 API 仅考虑同步实体回调，而反应式实现仅考虑反应式实体回调。 Spring Data Commons 2.2 引入了实体回调 API。这是应用实体修改的推荐方式。
实际上，到目前为止引入的API都可以在组件上下文之外使用，从而使我们能够在更广泛的场景中利用Vue的反应系统。...让我们退后一步，考虑当我们谈论“组织代码”时的真正含义。保持代码井井有条的最终目的应该是使代码更易于阅读和理解。“理解”代码是什么意思？...仅出于反应性的考虑，仅期望或返回原始类型的组合函数也需要将值包装在对象中。如果框架没有提供标准的实现，那么用户很有可能最终会发明自己的Ref like模式（并导致生态系统碎片化）。...随着该提案的更新，它可能还会收到制动变化，因此我们不建议在此阶段在生产中使用它。 我们打算将API内置在3.0中。它将与现有的2.x选项一起使用。...我们不这样做的主要原因是与标准JavaScript保持一致。如果您从Vue文件的块中提取代码，我们希望它与标准ES模块完全一样地工作。
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