不能使用简单的条件语句修改DataFrame。但在使用静态数字时有效

在处理DataFrame时，如果不能使用简单的条件语句修改DataFrame，可以考虑使用其他方法来实现相应的功能。以下是一些可能的解决方案：

1. 使用apply函数：可以使用apply函数将自定义的函数应用到DataFrame的每一行或每一列上，然后根据函数的逻辑进行相应的修改操作。例如，可以定义一个函数，根据特定条件修改DataFrame中的值，并使用apply函数将该函数应用到DataFrame的每一行或每一列上。
2. 使用where函数：where函数可以根据条件对DataFrame进行元素级别的选择操作。可以使用where函数创建一个新的DataFrame，其中满足条件的元素保持不变，不满足条件的元素被替换为指定的值。通过指定条件和替换值，可以实现对DataFrame的修改操作。
3. 使用mask函数：mask函数与where函数类似，可以根据条件对DataFrame进行元素级别的选择操作。不同之处在于，mask函数会对满足条件的元素进行替换，而不满足条件的元素保持不变。通过指定条件和替换值，可以实现对DataFrame的修改操作。
4. 使用loc函数：loc函数可以根据行标签和列标签对DataFrame进行选择和修改操作。可以使用loc函数选择满足条件的行或列，并对选定的行或列进行修改操作。通过指定条件和修改值，可以实现对DataFrame的修改操作。

这些方法可以根据具体的需求和条件来选择使用。在使用静态数字时有效的意思是，如果需要对DataFrame中的元素进行修改，可以使用上述方法之一，而不是简单地使用条件语句来修改。这些方法可以灵活地处理DataFrame的数据，并实现相应的修改操作。

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