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聊聊 Hadoop 生态圈的历史之 Hive

在 Hadoop 生态圈里,雅虎除了贡献了核心的 HDFS 和 MapReduce 外,还开源了 Zookeeper 和 Pig 。...Zookeeper 的用途非常广泛,比如 Hbase 、老版本的 Kafka 都使用了 Zookeeper 来协调。...人类总是很懒惰的,于是搞出了高级语言,然后“翻译器”把高级语言翻译成 MapReduce 程序。...Pig 现在基本是“死亡”状态,感兴趣的可以研究下,用过几次,个人不是很喜欢它的风格。 既然说到了高级语言,那就不可不提 Hadoop 生态圈里的 Hive 。...后来读文献,有人评价 Hive 的“源码 Bug 比较多,维护难度大”,我是比较认同的,写这篇文章之前又专门的去 GitHub 翻了下,现在的代码质量好了些。

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基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(五)

首先介绍一下Zeppelin,然后说明其安装的详细步骤,之后演示如何在Zeppelin中添加MySQL翻译器,最后从功能、架构、使用场景几方面将Hue和Zeppelin做一个比较。 1....插件式架构允许用户在Zeppelin中使用自己熟悉的特定程序语言或数据处理方式。例如,通过使用%spark翻译器,可以在Zeppelin中使用Scala语言代码。...在Zeppelin中添加MySQL翻译器 数据可视化的需求很普遍,如果常用的如MySQL这样的关系数据库也能使用Zeppelin查询,并将结果图形化显示,那么就可以用一套统一的数据可视化方案处理大多数常用查询...输入下面的查询语句,按创建日期统计建立表的个数。...而Hue的3.9.0版本缺省只支持Hive、Impala、Pig和数据库查询。

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日常运维|语法分析解析工具之ANTLR4(一)

用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。...简单来说就是,ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器,并将输入文本处理为语法分析树(可视化)。...一、使用场景1.1、场景公司企业用途备注Twitter语法分析Hadoop生态Hive、Pig、数据仓库、分析系统Lex Machina分析法律文本OracleSQL开发者IDE和迁移工具NetBeans...,Mac使用command + D输出,Windows使用Alter + Z输出,UNIX使用Ctrl + D输出4 总结学习如逆水行舟,不进则退。...如果我们在学习放松或失去动力,我们的知识和技能水平就会停滞不前,甚至会逐渐退步。因此,我们应该保持积极的心态和持续的努力,不断学习和提高自己的能力,以应对不断变化的世界和工作环境。

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图解神经机器翻译中的注意力机制

因此,对于较长的输入文本(图 0.2),我们如果仍希望解码器仅使用这一个向量表示(希望它「充分概括输入序列」)来输出译文,那这是不合理的。这可能导致灾难性遗忘。...图 0.4:法语单词「la」的 alignment 分布在输入序列中,但主要分布在这四个词:『the』、『European』、『Economic』 和 『Area』。深紫色表示注意力得分更高。...注意力概述 在了解注意力之前,请先了解使用 seq2seq 模型的翻译任务背后的原理。 seq2seq 原理:翻译器从头到尾读取德语文本。读取完成后,开始逐词将文本译成英文。...seq2seq+attention 原理:翻译器从头到尾读取德语文本并记录关键词,之后将文本译成英文。在翻译每个德语单词时,翻译器使用记录的关键词。...该架构在 WMT'14 英译法数据集获得了 26.75 的 BLEU 值。 带双向编码器的 seq2seq +注意力架构: 翻译器 A 在读取德语文本时记录关键词。

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基于 Kubernetes 的 Spring Cloud 微服务 CICD 实践

本文以 Pig 为例,介绍如何使用 KubeSphere 在 Kubernetes 发布一个基于 Spring Cloud 微服务的 CI/CD 项目。...替换 image 与 tag 名称为一步 build 中的 docker image。并将密码设置为 root ? 点击部署继续 注:一般生产环境使用 flyway 进行数据库初始化脚本及升级管理。...点击 添加容器镜像,镜像为 yourhub/pig-register:SNAPSHOT-1(输入后敲回车键确认),然后点击 使用默认端口。完成后点击 √,选择 下一步。 ?...在容器镜像中,点击 添加容器镜像,镜像为 yourhub/pig-ui:SNAPSHOT-1(输入后敲回车键确认),然后点击 使用默认端口。...其它步骤均与一步一致,最终会再创建一个 pig-ui 的 Service 和 Deployment。 创建应用路由 pig-ingress 选择 应用负载 -> 应用路由,点击 创建应用路由。

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前端开发者的福音:根据UI设计图自动生成GUI骨架代码

首先开发者需要从视觉理解图片中的 UI 元素及其空间布局,然后将自己的理解转换为合适的 UI 组件以及组件间的组合,如图 1 所示。 ?...实际,更多的开发者正使用反复试验的方式来弄清楚 GUI 组件组合方式来实现给定的 UI 设计,这样的跟踪和不断地尝试非常麻烦,也浪费了宝贵的开发时间,不利于 UI 设计开发的快速迭代。...另外,这个机器翻译任务也和作为单词序列的文本不同,系统的输入 UI 设计图包含 UI 元素的空间布局信息,并且系统输出的 GUI 骨架是 GUI 组件的分层组合。...给定输入 UI 设计图,CNN 通过一系列卷积和池化操作提取多种图像特征,然后,RNN 编码器将这些图像特征的空间布局信息编码为矢量 C,最后由 RNN 解码器使用该矢量 C 以令牌序列的方式表示生成...实验结果显示,平均正确率为 59.47%,证明了神经网络翻译器具有较强泛化能力。 最后,论文进行了一项试验性用户研究,在此研究中包括使用神经网络翻译器指导的实验组和全程自行实现的对照组。

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盘点13种流行的数据处理工具

他们还希望能在最短的时间内(甚至实时地)获得这种洞见。他们希望有更多的临时查询以便回答更多的业务问题。为了回答这些问题,客户需要更强大、更高效的系统。 批处理通常涉及查询大量的冷数据。...分发到集群服务器的每一项任务都可以在任意一台服务器运行或重新运行。集群服务器通常使用HDFS将数据存储到本地进行处理。 在Hadoop框架中,Hadoop将大的作业分割成离散的任务,并行处理。...它能在数量庞大的Hadoop集群中实现大规模的伸缩性。它还设计了容错功能,每个工作节点都会定期向主节点报告自己的状态,主节点可以将工作负载从没有积极响应的集群重新分配出去。...除了ETL,Pig还支持关系操作,如嵌套数据、连接和分组。 Pig脚本可以使用非结构化和半结构化数据(如Web服务器日志或点击流日志)作为输入。相比之下,Hive总是要求输入数据满足一定模式。...11 Amazon Athena Amazon Athena是一个交互式查询服务,它使用标准ANSI SQL语法在Amazon S3对象存储运行查询。

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Java 抽象类与方法:实现安全性与代码重用

如果希望外部对象访问内部类,请将类声明为私有:class OuterClass { int x = 10; private class InnerClass { int y = 5; }}...System.out.println(myInner.myInnerMethod()); // 10 }}内部类提供了许多优势,例如:提高代码的可读性和可维护性允许访问外部类的成员可以是静态的,以便在创建外部类对象的情况下使用请根据您的需要选择合适的内部类类型...抽象类可以使用 abstract 关键字声明。抽象方法抽象方法是一种只能在抽象类中使用的方法,它没有具体的实现体,具体的实现由子类提供。抽象方法可以使用 abstract 关键字声明。..."); }}class Main { public static void main(String[] args) { Pig myPig = new Pig(); myPig.animalSound...(); myPig.sleep(); }}输出:The pig says: wee weeZzz为什么使用抽象类和方法?

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究竟什么是Java虚拟机(JVM)?

与其他语言不同,Java语言直接编译代码到系统相关的机器代码,而是将其编译成特定的语言规范,我们称之为字节码。...无论在Windows、Mac OSX还是Linux系统中,Java程序都要编译成字节码文件,它们只能在那之后运行。...在这一点,Java虚拟机是一个翻译器。它被转换为Linux系统的Linux机器代码来监视Linux系统,而转换为Windows系统的Windows机器代码来监视Windows系统。...但事实,Java虚拟机运行字节码文件。换句话说,如果在PHP中编写一段代码,并使用特定的编译器生成符合字节码规范的字节码文件,Java虚拟机也可以运行。...事实,Java虚拟机是字节码翻译器,它将字节码文件转换成每个系统的相应机器代码,以确保字节码文件可以在每个系统中正确运行。

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清华 & 港中文 & 香港科技 深入探究 LLM, 利用大型语言模型理解视频和动作序列的多模态人类行为!

然而,现有工作要么分别使用运动,要么使用视频作为输入,用LLM进行以人为中心的运动或行为理解。...在第二阶段,MotionLLM需要响应人类输入的更多样化的指令。这里,两种模态的视觉编码器被冻结,V-L翻译器仍然可训练。与模态翻译中的训练策略不同,LLM部分也可训练,以更好地理解视觉内容。...作者使用了lit-gpt框架[4],并将其扩展到多模态输入。作者应用了预训练的LanguageBind [95]对视频进行编码,以及一个预训练的VQ-VAE [88]编码器对动作数据进行编码。...对于动作,作者使用一层线性变换作为动作翻译器来执行模态翻译。对于视频,作者使用两层MLP作为视频翻译器,并使用8帧图像编码视频。在训练时,第一阶段,视频编码器、动作VQ-VAE编码器和LLM被冻结。...性能在作者的基准测试MoVid-Bench上进行测试。 图8:模型的视频理解能力。结果显示MotionLLM在字幕、时空理解和推理方面表现良好。

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Elasticsearch 在网页摘要计算中的优化实践

用户在输入输入的关键词命中相关网页(ES 中的文档)后,需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户,关键词红色高亮。...网页摘要文本拉丁语长度一般超过160字符,中文长度一般超过80字符。输入【天山 昆仑山】,产品效果大概如下: ?...二、业务痛点 ES/Lucene 原生的摘要高亮计算模块只是基础的通用功能,无法满足网页搜索摘要业务的数据特征场景和业务诉求,需要在 ES/Lucene 已有的 BM25 模型优化: 1....NLP 摘要过长截断优化:句子打分模型出来的文本过长,返回给用户的摘要文本长度,文本拉丁语一般超过160字符,中文长度一般超过80字符,引进 NLP 句子截断模型,语句截断后语意基础完成、无词组破损...优点: 借用流行的 springBoot 框架微服务化摘要计算接口,接口无状态,并部署在云,根据流量实时自动扩所容; 数据存储使用 KV 降低成本 点击文末「阅读原文」,了解腾讯云Elasticsearch

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hadoop使用(六)

problem );       2、运行在集群的计算架构,Yahoo Pig 提供了多层抽象,简化并行计算让普通用户使用;这些抽象完成自动把用户请求queries翻译成有效的并行评估计划,然后在物理集群执行这些计划...APIs可能是乏味或容易出错的,同时也限制了Java程序员在Hadoop编程的运用灵活性。...同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 •Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。...将pig加入到环境变量中: 输入 cd ~ 进入到用户主目录 vi .bashrc 最下边加入环境变量的配置 保存然后执行 . .bashrc 输入 pig -help进行测试,如果设置成功,则出现如下界面...和hadoop一起运行 直接输入pig或者pig -x mapreduce 有可能出现下面的错误 Cannot find hadoop configurations in classpath (neither

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c++stl之反向迭代器用法及注意事项!!!

对于反向迭代器,递增和递减的含义会颠倒过来 递增一个反向迭代器会移动到前一个元素 递减一个迭代器会移动到下一个元素 注意:除了forward_list容器之外,其他容器都支持反向迭代器 2.使用反向迭代器的相关函数...除了forward_list之外,标准容器的其他迭代器都既支持递增运算,又支持递减运算 但是,流迭代器不支持递减运算,因为不可能在一个流迭代器中反向移动 因此,不可能从一个forward_list或一个流迭代器创建反向迭代器...反向迭代器和其他迭代器之间的关系 现在有一个名为line的string容器,里面存放着用逗号分隔的单词表,现在我们需要找到单词表中第一个单词 string line = "bird,dog,duck,pig...例如我们输入的是: bird,dog,duck,pig,则这条语句会打印gip 问题所在: 我们使用的是反向迭代器,会方向处理string,因此上述输出语句从crbegin()开始反向打印line的内容...但是我们不能直接使用rcomma。 因为它是一个反向迭代器,意味着它会朝着string的开始位置移动. 需要做的是,将rcomma转换回一个普通的迭代器,能在line中正向移动.

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美国MIT研究人员揭示神经网络运行机制

该技术适用于以文本为输入并以字符串为输出的任何系统,如自动翻译器。而由于其分析过程受到不同输入和输出结果的影响,它可以基于在线的自然语言处理服务进行工作,而无需访问底层软件。...事实,该技术可以与任意的黑盒文本处理系统一起使用,而无需考虑其内部机制。在实验中,研究人员展示了该技术能够识别出不同人类翻译员的特质。...有趣的是,为了产生用于测试黑盒神经网络的句子,MIT电气工程与计算机科学专业的研究生汤米·亚克拉(Tommi Jaakkola)和戴维·阿瓦瑞兹·莫里斯(David Alvarez –Melis)使用了一个黑盒神经网络...神经网络本质是概率性的:例如,向一个对象识别系统输入一幅小狗图像,它得出的结论可能是该图像有70%的概率表示狗,有25%的概率表示猫。...一个是词语发音推断系统;另一个是一组翻译器,包括两个自动翻译器和一个人工翻译器;第三个是一个简单的计算机对话系统,旨在为任意言论或问题提供合理的回答。

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