不能在python 0.8.1中使用zstd compressobj()？

在Python 0.8.1版本中无法使用zstd compressobj()的原因是该版本的Python标准库中没有包含zstd压缩算法的相关模块。zstd是一种高效的压缩算法，它能够提供较高的压缩比和快速的压缩/解压缩速度。

然而，从Python 3.6版本开始，标准库中新增了zstandard模块，该模块提供了对zstd压缩算法的支持。因此，如果你想在Python中使用zstd压缩算法，建议升级到Python 3.6及以上版本，并使用zstandard模块来实现相关功能。

在云计算领域中，压缩算法通常用于减小数据传输的带宽消耗和存储空间占用。zstd压缩算法在云计算中具有以下优势：

1. 高压缩比：zstd压缩算法能够提供较高的压缩比，可以有效减小数据的存储空间占用。
2. 快速压缩/解压缩速度：zstd压缩算法具有快速的压缩和解压缩速度，可以加快数据传输和处理的效率。
3. 可调节的压缩级别：zstd压缩算法支持可调节的压缩级别，可以根据实际需求进行灵活配置，平衡压缩比和压缩速度。
4. 多平台支持：zstd压缩算法在多个平台上都有良好的支持，可以在不同的操作系统和硬件环境中使用。

在云计算中，zstd压缩算法可以应用于以下场景：

1. 数据传输压缩：在云计算中，数据的传输往往需要消耗大量的带宽资源。使用zstd压缩算法可以减小数据传输的带宽消耗，提高传输效率。
2. 数据存储压缩：云计算中的数据存储通常需要大量的存储空间。使用zstd压缩算法可以减小数据的存储空间占用，降低存储成本。
3. 大规模数据处理：在云计算中，需要处理大规模的数据集。使用zstd压缩算法可以减小数据的大小，提高数据处理的效率。

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