在我们学习容器中我们往往都会用到DockerFile这个文件，在前两篇的文章中，我们也着重的使用了DockerFile这个文件用来构建我们使用的容器，这样可以用来构建我们自己需要的容器，方便使用和操作。今天我们就具体的来学习下DockerFile需要用到的命令参数。
对使用 Docker 搭建 Java Web 运行环境（利用 commit 理解镜像构成 来源：黄勇 ）的博文的归纳：
Dockfile 是一种被Docker程序解释的脚本文件，Dockerfile由一条一条的指令组成，每条指令对应Linux下面的一条命令，Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令；Dockerfile有自己书写格式和支持的命令，Docker程序解决这些命令间的依赖关系，类似于Makefile，Docker程序将读取Dockerfile，根据指令生成定制的image。
-- Docker 镜像仓库地址 ：一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 ：两段式名称，即 用户名/软件名。对于Docker Hub，如果不给出用户名，则默认为 library，也就是官方镜像。
容器运行成功后，就确认了image文件的有效性。这时，我们就可以考虑把image文件分享到网上，让其他人使用。
在构建Docker容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
两个人的交往，最后都会经历这样一个时期：两人的话没有以前多了，双方对彼此失去了新鲜感，从而认为对方没有以前爱自己了，甚至考虑要结束这段感情，并疑惑着别人三年四年甚至十年的感情是如何度过的？请回想一下你和爸爸妈妈之间，现在还会有超多说不完的话吗？是不是只剩下了对父母唠叨的嫌弃？两人从陌生人到类似于亲人，话少很正常，因为彼此之间已经熟悉到不能再熟悉，这难道不应该是感觉到幸福的点吗？珍惜那个从陌生人到现在虽然嫌弃仍然陪在身边的他（她）吧，这已经是天赐的缘分，不要在失去之后才觉得可惜。同样，也不要试图去将对方改造成你理想中恋人的模样。两个独立的个体，只有在彼此理解，彼此包容，彼此欣赏，共同奋斗进步的情况下才会搀扶走到人生的终点。
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这两年容器技术及其相关工具，平台异常火爆。在各大技术论坛或云计算峰会议题中，都会占很大比重，各主流云计算平台也无一例外地迅速提供了容器服务。 大厂 阿里巴巴 京东 美团 百度 腾讯 浪潮 滴滴 [image.png] [image.png] [image.png] 搜索docker热度 docker关键字的分布 [image.png] [image.png] 『中级篇』docker的重点 『初级篇』目的先学会用。『中级』篇就是为了让你懂，师傅教徒弟，讲给你听，做给你看，自己做做试试。『初级篇』可能留了一些
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DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系，DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合，Dev负责开发，Ops负责部署上线，Docker出现之前，公司需要搭建一个数据库环境，有了Docker之后，只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具。使用Compose的时候，你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务。然后根据配置，使用一个命令即可创建并运行所有的服务。
如果您喜欢鲸鱼，或者您只需要快速，无痛地连续将您的软件交付给生产，那么我邀请您阅读本介绍的Docker教程。一切似乎都表明，软件容器是IT的未来，让我们快速地和Moby Dock和Molly的容器鲸鱼一起开始吧。
所谓定制镜像，那一定是以一个镜像为基础，在其上进行定制。就像我们之前运行了一个nginx镜像的容器，再进行修改一样，基础镜像是必须指定的。而FROM就是指定基础镜像，因此一个Dockerfile中FROM是必备的指令，并且必须是第一条指令。
Docker镜像可以通过Docker hub仓库中获取，这些镜像是由官方或者社区人员提供的，对于Docker用户来说并不能满足我们的需求，但是从无开始构建镜像成本大。常用的数据库、中间件、应用软件等都有现成的Docker官方镜像或社区创建的镜像，我们只需要稍作配置就可以直接使用。
在之前的博客（Containerd Brings More Container Runtime Options for Kubernetes）中，我们介绍了 Kubernetes Containerd 集成的 Alpha 版本。经过六个月的开发，Containerd 的集成现在进入了 GA 阶段，现在可以将 Containerd 1.1 作为容器运行时为生产环境的 Kubernetes 提供支撑了。
1. 使用 Dockerfile 定制镜像 ---- 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。 以 nginx 为例。 1. 创建 Dockerfile 文件 2. 构建镜像 2. Dockerfile 指令详解 ---- COPY 复制文件 ADD 更高级的复制文件 AD
虽然可以通过docker commit命令来手动创建镜像，但是通过Dockerfile文件，可以帮助我们自动创建镜像，并且能够自定义创建过程。本质上，Dockerfile就是一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像，简化了从头到尾的构建流程并极大地简化了部署工作。
这些天其实我是有点迷茫的，总觉得哪里不扎实，就想着是不是学习过程中有些实践被我偷偷跳过了，但是想来也就那几次实践被跳过了，要补上很快的（这不，Dockerfile已经补上了），但是还是觉得基础很不扎实，直到我看到了孙宏亮前辈的《Docker 源码分析》，我知道我缺什么了：发散性。
之前，制作镜像的伪姿势搭建已经见过了，今天介绍一下制作Docker镜像的正确姿势。
前言 之前，制作镜像的伪姿势搭建已经见过了，今天介绍一下制作Docker镜像的正确姿势。 制作Dockerfile为Docker入门学习的第一步。Dockerfile 是一个文本格式的配置文件，用户可以使用 Dockerfile 快速创建自定义的镜像。我们会先介绍 Dockerfile 的基本结构及其支持的众多指令，并具体讲解通过执行指令来编写定制镜像的 Dockerfile。 以下为正文，下面进入学习姿势吧！ Dockerfile命令 FROM 功能为指定基础镜像，并且必须是第一条指令。 如果不以任何镜像
我们已经介绍了 FROM （指定基础镜像） ， RUN（执行命令） ，还提及了 COPY , ADD ，其实 Dockerfile 功能很强大，它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
Dockerfile用于构建docker镜像, 实际上就是把在linux下的命令操作写到了Dockerfile中, 通过Dockerfile去执行设置好的操作命令, 保证通过Dockerfile的构建镜像是一致的.
COPY 指令从上下文命令中<源路径>的文件/目录复制到向的一层镜像内的<目标路径位置>、
原文：5 Docker Utilities You Should Know 作者：Shekhar Gulati 翻译：Vincent Docker社区已经创建了许多开源的工具，更多的用例使得它比您想像的更有用。你可以在这里查阅它们。 你在网上能找到很多酷炫的Docker工具。绝大多数是开源的。 过去两年，我已经积极地将Docker用到我的对大多数开发项目中。在你开始使用 Docker的时候，你会发现，它比你预想的更加适用在很多用例里。 你会希望Docker为你做的更多，而且它不会让你失望！ Doc
一种通过commit的方式：把做了一系列操作的容器关闭，然后利用docker的commit指令：dockercommit 容器ID 镜像名：tag。然后dockerpush到镜像仓库。别人pull下来的再次启动的时候，就是你当前的操作的形态。
准备 容器无处不在，但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道，这些示例需要Python 3.x。 在深入讨论容器之前，让我们进一步讨论一下我们想要
Docker是一种OS虚拟化技术，是一个开源的应用容器引擎。它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中，并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中（Windows10目前也原生支持，Win10前需要内置虚拟机），正所谓“一次打包，到处运行”。
Docker作为一个开源的应用容器引擎，设计思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送辣条的船。只要这些货物在集装箱里封装得好好的，我可以用一艘大船把他们都运走。将一整套环境打包封装成镜像，无需重复配置环境，解决环境带来的种种问题。Docker容器间是进程隔离的，谁也不会影响谁。
我们通过Docker build命令以及Dockerfile把我们的应用以及应用依赖的资源及环境打包成Docker镜像，帮助我们在各种我们需要的环境中部署应用，让我们不再担心环境差异带来的应用部署问题
执行这个命令后，脚本就会自动的将一切准备工作做好，并且把Docker CE 的Edge版本安装在系统中。
使用这个指令的目的是告诉应用程序容器内应用程序会使用的端口，在运行时还需要使用-p参数指定映射端口。这是docker处于安全的目的，不会自动打开端口。
Dockerfile是一个用于引导docker镜像生成过程的文件，遵循其特定的语法，我们便可以创建一个自己的镜像。
Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。
从镜像大小上面来说，一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB，而内核文件需要几十MB， 因此镜像里面是没有内核的，镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核，而镜像本身则只提供相应的rootfs，即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统，比如: /dev/，/proc，/bin，/etc等目录，容器当中/boot目录是空的，而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
在爬虫开发过程中，你肯定遇到过需要把爬虫部署在多个服务器上面的情况。此时你是怎么操作的呢？逐一SSH登录每个服务器，使用git拉下代码，然后运行？代码修改了，于是又要一个服务器一个服务器登录上去依次更新？
看到文章标题，有一定云原生相关技术经验的读者可能会说，都2021年了，怎么还在写Docker相关的文章？
在Linux系统上，Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。这个目录包含了Docker的运行时数据，包括镜像、容器、卷等。
1、Docker安装 1.1 卸载旧版本(否者会安装出错) sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine 1.2 安装一些
本篇教程主要讲解基于容器服务搭建TeamCity服务，并且完成内部项目的CI流程配置。教程中也分享了一个简单的CI、CD流程，仅作探讨。不过由于篇幅有限，完整的DevOps，我们后续独立探讨。
在构建 Docker 容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但 RUN 语句总是会创建一个新层，而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件，在这种情况下，该如何获得体积更小的镜像呢？
Docker是一个用于开发、打包、运行应用的开放平台。Docker使得我们能够将我们的应用从基础设施中分离出来。基础设施就是指的服务器等基础硬件设施，怎么理解分离呢？就像Java一样，我们写的Java程序可以借助Java虚拟机实现一次编写、处处运行。而对于Docker，则可以实现一次构建，处处运行。
Docker Swarm是Docker自带的一个集群管理模块。他能够实现Docker集群的创建和管理。
在构建 Docker 容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
说到 Docker ，你会常遇到两个内容：image 和 container (即镜像和容器) 关于镜像和容器，你可以这样来理解：镜像是构建 Docker 的基石，用户基于镜像来运行自己的容器。或者说，镜像是 Docker 生命周期中的构建或打包阶段，而容器则是启动或是执行阶段。好吧，说的再明白点儿，就是有了镜像，才有的容器。容器是在镜像的基础上，才有的。
2013年发布至今， Docker 一直广受瞩目，被认为可能会改变软件行业。 但是，许多人并不清楚 Docker 到底是什么，要解决什么问题，好处又在哪里？本文就来详细解释，帮助大家理解它，还带有简单
最近在工作、构建IT生活以及建设开源项目时都使用到了Docker。在《docker系列》文章里我提到了Docker在“服务编排”、“部署”、“集中管理”上有很好的优势，在产品和运维中都能有很好的表现。那么这里我要给开发者们再分享一个便利，那就是通过Docker+VSCode打造程序员的修仙炉。
使用 Docker 就会避免不了的要做各种镜像，就会用到 Dockerfile，记录一下 Dockerfile 的主要命令
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