在图形化界面应用程序中，响应性和流畅性是至关重要的。用户希望应用程序能够快速响应他们的操作，而不会出现卡顿或无响应的情况。为了实现这一目标，我们可以使用多线程和异步编程技术。本篇博客将重点介绍如何在 Python 图形化界面应用程序中使用多线程和异步编程来提高性能和响应性。
协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。
最近复习python相关知识和学习httprunner的源代码,从中学习了很多知识.想着把这些知识穿起来,做一个小的压测工具.
同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行
如上图，当用户创建一笔电商交易订单时，要经历的业务逻辑流程还是很长的，每一步都要耗费一定的时间，那么整体的RT就会比较长。 于是，人们开始思考能不能将一些非核心业务从主流程中剥离出来，于是有了异步编程雏形，如下图。
普通函数的定义是使用 def 关键词，异步的函数，协程函数(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程，使用async def 来定义
最近公司 Python 后端项目进行重构，整个后端逻辑基本都变更为采用"异步"协程的方式实现。看着满屏幕经过 async await（协程在 Python 中的实现）修饰的代码，我顿时感到一脸懵逼，不知所措。
最近公司Python 后端项目进行重构，整个后端逻辑基本都变更为采用"异步"协程的方式实现。看着满屏幕经过 async await（协程在 Python 中的实现）修饰的代码，我顿时感到一脸懵逼，不知所措。
协程不是进程，也不是线程，它就是一个函数，一个特殊的函数——可以在某个地方挂起，并且可以重新在挂起处继续运行。所以说，协程与进程、线程相比，不是一个维度的概念。
asyncio 是Python3.4 之后引入的标准库的，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。asyncio 包在引入标准库之前代号 “Tulip”（郁金香），所以在网上搜索资料时，会经常看到这种花的名字。
原文链接： http://stackabuse.com/python-async-await-tutorial/ 过去几年，异步编程方式被越来越多的程序员使用， 当然这是有原因的。 尽管异步编程比顺序编程更难， 但是它也更高效。 在顺序编程中， 发起一个HTTP请求需要阻塞以等待他的返回结果， 使用异步编程你可以发起这个HTTP请求， 然后在等待结果返回的同时做一些其他的事情，等待结果的协程会被放在一个队列里面。 为了保证逻辑的正确性， 这可能会需要考虑的更多， 但是这也使我们用更少的资源处理更多的事情
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块 第十一章 GUI图形界面编程 第十二章 pygame游戏开发基础 第十三章 pyinstaller 使用详解 第十四章 并发编程初识 第十五章 并发编程三剑客-进程, 线程与协程
在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。
前些日子写过几篇关于线程和进程的文章，概要介绍了Python内置的线程模块（threading）和进程模块（multiprocessing）的使用方法，侧重点是线程间同步和进程间同步。随后，陆续收到了不少读者的私信，咨询进程、线程和协程的使用方法，进程、线程和协程分别适用于何种应用场景，以及混合使用进程、线程和协程的技巧。归纳起来，核心的问题大致有以下几个：
cpu计算时线程需要获取GIL锁，只有一个，因此多核cpu也只有一个线程可以执行，主要防止多线程垃圾回收不安全
在Django应用程序中，有时需要执行一些较慢或耗时的任务，例如发送电子邮件或处理大型文件。这些任务会阻塞主线程，导致应用程序响应缓慢，这时就需要异步任务的支持。
适合 asyncio 的协程要由调用方驱动，并由调用方通过 yield from 调用（语法过时了，新版的用 async / await ） 或者把协程传给 asyncio 包中的某个函数
前段时间有同事问了一个问题：JavaScript是单线程运行代码，那么如下代码片段中，同样是执行func1和func2，为什么只用 Promise.all 相比于直接执行 await func1();await func2(); 速度更快：
HTTP请求是指客户端向服务器发送请求的消息格式。它包括：请求行（HTTP方法、请求URL、HTTP协议版本号）、请求头部、请求数据三个部分。客户端向服务器发送HTTP请求后，服务器会依据请求消息的内容进行相应的处理并回送HTTP响应消息给客户端。
如果说Go lang是静态语言中的皇冠，那么，Goroutine就是并发编程方式中的钻石。Goroutine是Go语言设计体系中最核心的精华，它非常轻量，一个 Goroutine 只占几 KB，并且这几 KB 就足够 Goroutine 运行完，这就能在有限的内存空间内支持大量 Goroutine协程任务，方寸之间，运筹帷幄，用极少的成本获取最高的效率，支持了更多的并发，毫无疑问，Goroutine是比Python的协程原理事件循环更高级的并发异步编程方式。
一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的？ 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，asyncio：支持TCP,子进程 现在的asyncio，有了很多的模块已经在支持：aiohttp,aiodns
假如面试回答js的运行机制时，你可能说出这么一段话：“Javascript的事件分同步任务和异步任务，遇到同步任务就放在执行栈中执行，而碰到异步任务就放到任务队列之中，等到执行栈执行完毕之后再去执行任务队列之中的事件。”但你能说出背后的原因吗？
更多 https://mp.weixin.qq.com/s/nW8pa1qYgBtGxolMWYH6kA
71.Python主要的内置数据类型都有哪些？ print dir( ‘a ’) 的输出？
Python由于全局锁（GIL）的存在，一直无法发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。 不过，在IO密集型的网络编程各种，异步处理比同步处理能够提升非常之高的速度。 而相对于其他语言，Python还有一个很明显的优势，那就是它的库很多啊！！！
iOS应用除了闪退问题会造成用户流失外，还有一个卡顿问题也会惹来许多差评。 最近小萝莉专门研究了应用卡顿问题，并在Bugly中集成卡顿监控上报功能，大家可以动起来啦！ 卡顿是个什么鬼 顾名思义，卡顿就是应用运行不流畅的现象，给用户的直观感受就是点击屏幕操作有停顿、响应缓慢、界面卡死等。 轻微的卡顿问题会影响用户体验，严重的情况更会造成应用不可用。 看到上面那些用户评论，萝莉相信作为一名有态度、充满情怀的开发者，当然立马就撸起袖子准备修复卡顿问题。 那么问题来了，该从哪里入手呢？ 卡顿肿么产生的
为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。
http://blog.csdn.net/zs634134578/article/details/19806429
很多人学习编程技术一般都通过一本编程语言的入门书籍，然后尝试做一些例子和小项目。但是这些都不能让我们深入的学习很多的编程技巧和高深技术，当然这个时候很多有经验的学习人员就会告诉大家，找一个好的开源软件理解它的设计与实现原理，阅读开源项目的源代码，都知道源码之前了无秘密。我也承认读源码能够快速提高我们的编程能力和编程思维，我也经常研究很多项目的源代码，有些是工作需要，有些是兴趣。但是我今天想说的都不是这些，我想说的是更高一层的学习方案，就是通过自己的实践实现一个开源软件，也许这个开源软件没有任何人使用，但
在Python中，queue模块提供了多种队列类，用于在多线程编程中安全地交换信息。其中，queue.Queue 和queue.SimpleQueue 是两个常用的先进先出（FIFO）的队列类，它们有以下区别和优缺点：
JS线程负责执行JS，GUI渲染线程负责渲染，这两者是互斥的，所以JS执行时会阻塞渲染。
一直以来都知道 JavaScript是一门单线程语言，在笔试过程中不断的遇到一些输出结果的问题，考量的是对异步编程掌握情况。一般被问到异步的时候脑子里第一反应就是 Ajax， setTimseout...这些东西。在平时做项目过程中，基本大多数操作都是异步的。 JavaScript异步都是通过回调形式完成的，开发过程中一直在处理回调，可能不知不觉中自己就已经处在 回调地狱中。
单线程是指，js在执行的时候，都只有一个线程来处理所有任务。这个线程就是js的主线程。
最近关注的有点杂，所以也挺久没更新博客了。这一篇主要讨论这些技术：WSGI、py3k、werkzeug、asyncio、uWSGI、nginx。
本文比较长，绕的也比较快，需要慢慢跟着敲代码并亲自运行一遍，并发编程本身来说就是编程里面最为抽象的概念，单纯的理论确实很枯燥，但这是基础，基础不牢，地洞山摇，在概念这节里面还需要好好的品味一番。
在GUI程序中，主线程也叫GUI线程，因为它是唯一被允许执行GUI相关操作的线程。对于一些耗时的操作，如果放在主线程中，就是出现界面无法响应的问题。
记得很久之前看过谷歌官方有这么样的声明：如果一个页面的加载时间从 1 秒增加到3 秒，那么用户跳出的概率将增加 32%。
本文是介绍 Android 协程系列中的第一部分，主要会介绍协程是如何工作的，它们主要解决什么问题。
假如有一个文件，里面有 10 万个 url，需要对每个 url 发送 http 请求，并打印请求结果的状态码，如何编写代码尽可能快的完成这些任务呢？
Redis 是基于 Reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器称为文件事件处理器。组成结构为4个部分：
如果仅仅停留在文字上的理解,个人觉得有口无心,每当屡屡面试时,这都是一个常问的话题,牵扯到的是事件的执行顺序,任务队列,在js当中对于异步处理任务,是一个非常重要知识.
GCD是苹果为多核的并行运算提出的解决方案，所以会自动合理地利用更多的CPU内核（比如双核、四核），最重要的是它会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程），完全不需要我们管理，我们只需要告诉干什么就行。同时GCD抽象层次最高，当然是用起来也最简单，只是它基于C语言开发，并不像NSOperation是面向对象的开发，而是完全面向过程的。
学习python，我们肯定绕不过进程、线程、协程的学习，今天我们就简单的学习了解。首先我们了解下它们的基本概念。
原文链接：https://blog.envoyproxy.io/envoy-threading-model-a8d44b922310
有个致命的问题：这个任务是无法取消的 dataWithContentURL:是同步的拉取数据，它会一直阻塞线程直到完成请求，如果是遇到了超时的情况，它在这个时间内会一直占有这个线程；在这个期间并发队列就需要为其他任务新建线程，这样可能导致性能下降等问题。
Javascript 是一种单线程语言，这意味着它一次只能执行一个任务。但是，它仍然设法同时执行多项任务。它通过使用一些复杂的数据结构给人一种多线程的错觉。为实现这一点，Javascript 引擎有一个称为事件循环的重要组件。我们将了解什么是事件循环以及它如何在不阻塞主线程的情况下处理异步任务。
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