利用QEventLoop与QNetworkAccessManager实现网络请求不阻塞ui的操作。...使用场景 当我们发送一个网络请求时，持续等待发送回来的数据，再进行下一步操作，但是期间ui不能阻塞的情况。 示例 QEventLoop类提供一种进入和退出事件循环的方法。...QNetworkAccessManager manager; QNetworkRequest request(QUrl("http://www.qtbig.com")); QNetworkReply*
相信一万行代码的理论！ 上期将了定时和定量两种压测模式的虚拟类，本期分享一下基于单个HTTP请求对象HTTPrequestbase的两个压测模式的具体实现类。...基于HTTP请求的多线程实现类 gitee地址：https://gitee.com/fanapi/tester 定量模式 package com.fun.frame.thead; import com.fun.base.constaint.ThreadLimitTimesCount...; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * http请求多线程类 */ public class RequestThreadTimes...被执行的请求 * @param times 每个线程运行的次数 */ public RequestThreadTimes(HttpRequestBase request...; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * http请求多线程类 */ public class RequestThreadTime
装饰的功能在于凸显协程，同时当协程不产出值，协程会被垃圾回收。 Python3.4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议。...如果想使用asyncio实现HTTP客户端和服务器时，常使用aiohttp包。...二、避免阻塞型调用 1、有两种方法能避免阻塞型调用中止整个应用程序的进程： 在单独的线程中运行各个阻塞型操作。 把每个阻塞型操作转换成非阻塞的异步调用。...2、使用Executor对象防止阻塞事件循环： 使用loop.run_in_executor把阻塞的作业（例如保存文件）委托给线程池做。...，或者在其他排定了执行时间的协程中使用 yield from 表达式把它激活 四、使用asyncio包编写服务器 使用asyncio包能实现TCP和HTTP服务器 Web服务将成为asyncio包的重要使用场景
在日常爬虫中我们会涉及到同步与异步问题，一般异步编程可以大幅度的提高系统的吞吐量，提高单位时间内发出的请求数目。之前的文章分享了些同步的知识，就是对aurl发起请求，等待响应。...大量的时间消耗在等待上，如果能近似的同时对多个网址发起请求，等待响应，速度回快很多倍。其实所谓的同时也是有先后顺序的，所以叫异步。...异步爬虫的方式有以下2种1、多线程，多进程（不建议）：好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程，阻塞操作就可以异步执行。弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。...2、线程池、进程池（适当的使用）：好处：可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。弊端：池中线程或进程的数量是有上限。...= ProxyConnector.from_url(proxy) # 创建一个aiohttp.ClientSession对象，用来发送HTTP请求，并传入connector参数 async
在图形化界面应用程序中，主线程通常用于处理用户界面交互和事件处理。如果在主线程中执行耗时的操作（如网络请求、文件读写、计算等），会导致应用程序的界面被阻塞，用户体验不佳。...每个线程可以独立运行，执行不同的任务。这意味着可以将耗时的任务放在一个单独的线程中，以确保主线程保持响应性。 异步编程： 异步编程是一种通过使用异步函数、协程和事件循环来处理非阻塞操作的方式。...使用异步编程 异步编程示例 现在让我们看一个使用异步编程的示例。假设我们有一个图形化界面应用程序，其中有一个按钮，点击按钮后需要执行一个异步操作，例如发起 HTTP 请求并等待响应。...步骤 1 ：导入必要的模块 首先，导入 Tkinter 和 asyncio 模块： import tkinter as tk import asyncio 步骤 2 ：创建主窗口和按钮 创建一个主 Tkinter...() 效果图： 现在，当你点击“发起请求”按钮时，异步操作将在后台执行，而不会阻塞主线程，从而保持应用程序的响应性。
asyncio.Future：故意不阻塞 asynci.Future 类与 concurrent.futures.Future 类的接口基本一致，不过实现方式不同，不可互换。...f.result()方法，这时会阻塞调用方所在的线程，直到有结果返回。...有两种方法： 在单独的线程中运行各个阻塞型操作 把每个阻塞型操作转化成非阻塞的异步调用使用 当然我们推荐第二种方案，因为第一种方案中如果每个连接都使用一个线程，成本太高。...这些调用不会阻塞，因此在零点几秒内所有请求都可以全部开始。...上边的代码中，save_flag 函数阻塞了客户代码与 asyncio 事件循环公用的唯一线程，因此保存文件时，整个应用程序都会暂停。
也就是说，WSGI 接口接受两个参数，一个是包含了请求内容等信息的字典 environ，另外就是一个用以开启 HTTP 响应的 Python 函数对象；而接口返回的内容则是 HTTP 响应的内容。...咦，greenlet 代表的不是隐式的异步切换么？怎么这里跟显式的 asyncio 混在了一起呢？为什么不直接用 asyncio 自己的异步切换方式——coroutine 呢？...asyncio.Task 保证了主循环会尽快调用 _wrapper _wrapper 里，我们会把异步调用 Resource.get 或 post 的最终结果设置到 future 对象中 然后切换回原来的微线程...最后一句 uwsgi 的调用，指定了 --asyncio 作为主循环引擎，开 512 个微线程（在一个操作系统线程里）来处理请求（所以最大并发量是 512），然后指定了 --greenlet 作为异步切换引擎...在前述的服务器组合中，这个对象自然是 uWSGI 服务器来提供了。那么在异步的环境中，它的 read() 函数会不会阻塞主线程呢？它又能不能跟 asyncio 实现完美的配合呢？
# 线程阻塞 # 在你的子线程没有中止或者运行完之前，你的主线程都不会结束 #thread1.join() # 线程执行结束的输出提示 print('备份结束') 协程 协程切换任务资源很小,效率高....因为协程始终都在一个线程中,也不涉及切换任务的消耗. import time def consumer(): r = '1xx' while True: n = yield...发送网络请求 使用aiohttp发送网络请求同时把请求挂起. 数据统计 使用asyncio.gather(*tasks)拿到所有返回数据,使用numpy计算95分位、99分位响应耗时....测试接口 http://127.0.0.1:8763/hi 代码地址 https://github.com/xinxi1990/backendSpring.git 服务处理请求 想验证服务端是否接收到了这么多请求...项目地址 https://github.com/xinxi1990/poetry_project 小结 通过一个小的迷你项目,学会了如下几点: poetry构建工具 同步、异步、阻塞、非阻塞 多进程、多线程
2.6 协程 协程，英文叫做 Coroutine，又称微线程，纤程，协程是一种用户态的轻量级线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。...注意这里服务启动的时候，run() 方法加了一个参数 threaded，这表明 Flask 启动了多线程模式，不然默认是只有一个线程的。...如果不开启多线程模式，同一时刻遇到多个请求的时候，只能顺次处理，这样即使我们使用协程异步请求了这个服务，也只能一个一个排队等待，瓶颈就会出现在服务端。所以，多线程模式是有必要打开的。...3.5 使用 aiohttp aiohttp 是一个支持异步请求的库，利用它和 asyncio 配合我们可以非常方便地实现异步请求操作。...个、100 个、1000 个 task 一起执行，最后得到所有结果的耗时不都是 3 秒左右吗？
所以，如果你不 yield 交出执行权，别的执行流程永远没有办法被执行到，这也是单线程异步并发的一个需要注意的点。...asyncio 作为又一个异步并发框架，与其他现有框架差别并不大：主循环类似于 Twisted 的 reactor，Future 对回调函数进行封装类似于 Deferred，可选的微线程类似于 inlineCallbacks...比如 asyncio 的主循环就是可以任意替换的，任何满足 asyncio 主循环接口要求的核心都可以被安装上去。...为了做到这一点，PEP 3156 定义了严格的主循环接口，将 asyncio 的框架代码部分与主循环核心完全分离。...这样一来，许多现有框架加个壳就可以支持 asyncio 了——不用改现有代码，写一个现有主循环接口到 asyncio 主循环接口的适配层，替换掉 asyncio 自带的主循环，这样 asyncio 的代码就可以跑在现有框架上面了
而在3.2版本的python中，将进程与线程进一步封装成concurrent.futures 这个包，使用起来更加方便。我们以请求网络服务为例，来实际测试一下加入多线程之后的效果。...首先来看看不使用多线程花费的时间： import time import requests NUMBERS = range(12) URL = 'http://httpbin.org/get?...我们上面的并发请求数只有5个，但是如果同时有1万个并发操作，像淘宝这类的网站同时并发请求数可以达到千万级以上，服务器每次为一个请求开一个线程，还要进行上下文切换，这样的开销会很大，服务器压根承受不住。...类似于Threading 包是对线程的实现一样，python3.4之后加入的asyncio 包则是对协程的实现。我们用asyncio改写文章开头的代码，看看使用协程之后能花费多少时间。...import asyncio import aiohttp import time NUMBERS = range(12) URL = 'http://httpbin.org/get?
asyncio.run(say_hello_async()) 有了 asyncio，当我们等待时，事件循环可以执行其他任务，如检查电子邮件或播放音乐，从而使我们的代码不阻塞，效率更高： import...同步 HTTP 请求主要由 requests 库完成，连续获取两个网页的过程如下所示： import requests import time start_time = time.time() def...我们用 aiohttp 和 asyncio 来提高效率，它们可用于异步 HTTP 请求： import aiohttp import asyncio import time async def fetch_async...异步封装器 (async_wrapper 函数): 这个异步函数演示了如何在不阻塞事件循环的情况下，以非阻塞的方式运行同步的 sync_task。...通过异步编程模型，应用程序可以在等待I/O操作时高效利用资源，避免阻塞主线程。这不仅提高了吞吐量，还能更好地利用硬件资源，实现资源的最大化利用。
异步爬虫介绍 异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。传统的爬虫程序一般是同步阻塞的，即每次发送请求都需要等待响应返回后才能进行下一步操作，效率较低。...而异步爬虫可以在发送请求后不阻塞等待响应，而是继续执行其他任务，从而提升了数据抓取效率。...Aiohttp框架介绍 Aiohttp是一个基于异步IO的HTTP客户端/服务器框架，专门用于处理HTTP请求和响应。它结合了Python的协程技术，提供了非常便捷的方式来实现异步HTTP请求。...异步IO是指在进行IO密集型任务时，能够在等待IO操作的过程中执行其他任务。而协程是一种轻量级的线程，可以在线程之间快速切换，实现并发执行。事件循环则是异步程序的控制中心，负责调度协程的执行。...16QMSOML" proxyPass = "280651" html = await fetch(url, proxy) print(html) 三、异步协程方式通过代理访问HTTPS网页 除了简单的异步请求
异步技术是指在一个线程中使用非阻塞的方式来执行任务，当遇到耗时的操作时，不会等待其完成，而是继续执行其他任务，从而实现任务的并发处理。...可以使用requests模块来发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup模块来解析HTML文档，提取图片的URL：# 定义函数获取图片URL列表def get_image_urls():...定义主函数使用多线程技术def main_threading(): # 获取图片URL列表 image_urls = get_image_urls() # 创建空列表存储线程对象...threads: thread.join()使用异步技术：可以使用asyncio模块来创建一个事件循环对象，并将下载并保存图片的函数改写为一个异步函数，使用aiohttp模块来发送异步HTTP...请求，并使用asyncio模块的gather函数来收集所有的异步任务，并在事件循环中执行：# 定义主函数使用异步技术def main_asyncio(): # 获取图片URL列表 image_urls
在编程时，异步意味着请求动作，尽管在请求时并未执行。它稍后执行。异步编程通常意味着全力以赴并围绕异步函数调用和任务的概念设计程序。...这些操作在程序中的常见实现方式是发出读或写请求，然后等待发送或接收数据。因此，这些操作通常称为阻塞 I/O 任务。操作系统可以看到调用线程被阻塞，并将上下文切换到另一个将使用 CPU 的线程。...它需要底层操作系统的支持，就像阻塞 I/O 一样，所有现代操作系统都提供对某种形式的非阻塞 I/O 的支持。非阻塞 I/O 允许读取和写入调用作为异步请求进行。...操作系统将处理请求并在结果可用时通知调用程序。非阻塞 I/O：通过异步请求和响应执行 I/O 操作，而不是等待操作完成。因此，我们可以看到非阻塞 I/O 与异步编程的关系。...在我们这样做的情况下，我们可能会出于上述原因之一选择使用 asyncio。在我们不这样做的情况下，我们可能会被引导选择 asyncio 以交付解决特定问题的程序。
在编程时，异步意味着请求动作，尽管在请求时并未执行。它稍后执行。异步编程通常意味着全力以赴并围绕异步函数调用和任务的概念设计程序。...这些操作在程序中的常见实现方式是发出读或写请求，然后等待发送或接收数据。因此，这些操作通常称为阻塞 I/O 任务。操作系统可以看到调用线程被阻塞，并将上下文切换到另一个将使用 CPU 的线程。...它需要底层操作系统的支持，就像阻塞 I/O 一样，所有现代操作系统都提供对某种形式的非阻塞 I/O 的支持。非阻塞 I/O 允许读取和写入调用作为异步请求进行。...操作系统将处理请求并在结果可用时通知调用程序。 非阻塞 I/O：通过异步请求和响应执行 I/O 操作，而不是等待操作完成。 因此，我们可以看到非阻塞 I/O 与异步编程的关系。...在我们这样做的情况下，我们可能会出于上述原因之一选择使用 asyncio。在我们不这样做的情况下，我们可能会被引导选择 asyncio 以交付解决特定问题的程序。
协程的适用 & 不适用场景 适用场景：协程适用于被阻塞的，且需要大量并发的场景。...相信用过 Python 做接口测试的朋友都对 requests 库不陌生。...requests 中实现的 http 请求是同步请求，但其实基于 http 请求 IO 阻塞的特性，非常适合用协程来实现 "异步" http 请求从而提升测试效率。...requests 的特性并且支持 "异步" http 请求的开源库。...我分别使用了 httpx 异步 和 同步 的方式对批量 http 请求进行了耗时比较，来一起看看结果吧～ 首先来看看同步 http 请求的耗时表现： import asyncio import httpx
高效的爬虫在数据采集和信息获取的过程中具有重要的作用，那要实现可以从哪些方面入手呢？1、使用多线程或进程技术，可以同时执行多个爬取任务。...Python标准库提供了threading和multiprocessing模块，可用于创建多线程或多进程的爬虫程序。注意要合理选择线程数或进程数，以避免过度消耗资源或引起访问限制。...2、请求头信息和Cookie管理，定制请求头信息可以模拟真实浏览器行为，避免被目标网站识别为爬虫。3、使用异步编程模型可以实现非阻塞的并发操作。...Python提供了多个库来支持异步编程，如asyncio、aiohttp等。通过使用异步框架和协程，可以同时发起多个请求并在等待响应时执行其他任务，从而提高爬取效率。...= ProxyConnector.from_url(proxy) # 创建一个aiohttp.ClientSession对象，用来发送HTTP请求，并传入connector参数 async
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