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资讯 | 国务院最新发文:普及中小学阶段人工智能、编程教育!

按要求转自思迪姆学院 ID:school-steam 7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,其中明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。 重点一:中小学阶段设置人工智能课程 实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。 支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科

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2017年年终技术大盘点:火热的人工智能

人工智能虽然不是一个新鲜的概念,但是对于市场来说还处于婴儿期,对于很多领域来说,人工智能的应用拥有无限的想象空间。关于人工智能的未来发展,目前也是意见不一,为了加强人类与人工智能之间的联系,有些企业不惜一切手段想要从中获取利益,而有些人则担心人工智能的垄断竞争,可能会在我们还没准备好的时候带来一场科技灾难。 与所有新兴领域都是一样的,人工智能也很难定论,达成共识或制定方向。人工智能重塑了整个世界,也重塑了我们的传统习惯。但是就目前情况来看,人工智能更应该是成为人类的延伸,也就是说人工智能应该以与人类互补的方

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机器无法替代的行业,也是最紧缺的行业……

“未来只有机器无法替代的行业,才能成为最紧缺的行业。” 昨天,小E和同事一起去海底捞吃火锅,由于还是疫情期间,为了减少人员接触,海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千,他本身就是学习人工智能起家,在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例,看着海里捞的送菜机器人,他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确,从人工烧火到电饭煲自动蒸饭,从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干,从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过,但事实上,机器取代人工的例子不断的发生在我们身边,机器

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南大人工智能学院的最新消息:拟招收60—100名本科生,开设两个专业方向

南京大学成立人工智能学院的消息,引来了各界的高度关注。学院什么时候开始招生?未来的就业前景怎样?昨天,南大计算机系与软件学院党委书记武港山、计算机系系主任周志华接受了记者专访,就人工智能学院的相关问题做了详细解答。 南大目前已经有王牌学科计算机科学与技术,为什么还要增设人工智能学院?周志华告诉记者,人工智能是计算机学科长期发展孕育出来的,“人工智能发展是一个长期的趋势。我们需要有源头创新能力,在国外还没有发明这样技术之前,我们站在前列先做出来,这样才有可能让我们国家的科技发展,产业发展真正走到前列。这样

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云梯计划限时增额,学生党TCA认证寒假福利

“中国智造”,“数智化”,“云计算”,这些年度热门词你熟悉吗?这些词的兴起与人工智能的发展息息相关,除了这些热词,随着智能崛起,一大批人工智能相关新兴职业也随之兴起,想到人工智能从业者大家都会联想到“高大上”,你有没有也羡慕过这份职业呢?有没有过加入到这一行业的想法? 人工智能作为新兴起的热门行业,近几年发展迅猛,更是被许多人看作“未来”行业,并且已经渐渐融入日常生活,在工业,农业,日常民生中,处处都能看到AI的身影。人工智能行业正在逐步成长为一个庞大的产业,因此具有大量的人才缺口,亟需更多新鲜血液的注入。

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物联网、人工智能时代来临五大隐忧不可不提防

作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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除了AlphaGo对阵柯洁,五月还有另一场人机大战

自人工智能这个概念诞生以来,甚至在此之前,人类就一直幻想着自己的造物能在某一天超越自己。不管是出于协助和增强人类的愿景,还是什么其它的邪恶目的,机器毫无疑问正在逼近甚至超越人类。尤其是随着近些年来深度学习技术的突破性研究进展和应用,智能软件已经学会掌握了很多原本人类专属的技能,比如识别图像中的人脸、翻译和预测人类的喜好。在这期间,「人机大战」也就自然而然成为了人们的关注焦点之一。国际象棋、围棋、视频游戏、德州扑克……一场又一场的以人类告负的「人机大战」制造着一个又一个里程碑。这场战争,目前还看不到尽头……

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