在spark.sql查询中注册和使用pyspark version 3.1.2内置函数的正确方式是什么? 下面是一个创建pyspark DataFrame对象并在纯SQL中运行简单查询的最小示例。 尝试使用...TypeError: Invalid argument, not a string or column: -5 of type <class 'int'>. For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' fu
这里是新手程序员。刚开始学习一些函数式编程,我想知道在各种场景的幕后发生了什么,这些场景包括reduce,一个for循环,以及内置的函数。我在计算每个函数的运行时间时注意到的一件事是,使用reduce()花费的时间最长,函数内部的for循环花费的时间第二长,使用内置函数max()的时间最短。有人能解释一下导致这些速度差异的幕后原因吗?
我将for循环定义为:
def f(iterable):
j = next(iterable)
for i in iterable:
if i > j:
j = i
return j
然后把它和
max(it
我获取csv文件,读取这些文件并将它们写入Cassandra。我对大量数据(每天大约1000万行)执行此操作,文件本身非常小(从100到1000行)。
我要做的是在将它们写入数据库之前检查我要插入的主键是否已经存在。
我知道我可以用Select count(*) from table where primary key1 = something and key2 is something else做到。
但这很慢,我想在一次检查整个文件,如果它将影响已在Cassandra中的数据,我希望(需要)它是快的。有没有办法实现我想要的东西?(或者类似的东西,比如检查每个批次是否会影响行)
假设我编写以下VBA UDF:
Function TestFunction()
TestFunction = 0
End Function
然后我将它用于我的工作表的前100000行。它需要几分钟才能执行。
相反,如果我对相同的行数使用use (),执行只需要3-4秒。
谁能告诉我为什么,有没有一种方法可以加速UDF?
谢谢!
所以我在bash中运行这个命令时遇到了一些问题;
echo "$usr_age" | grep "^[0-9]*$" > $null || echo "Please only use numbers in the Age field." || exit 1
运行它时,如果"$usr_age“变量有任何不是数字的内容,它会警告用户,但它不会退出脚本。我还尝试将最后一个\更改为&但如果这样做,它将退出脚本,即使变量是所有的数字。
注意:"$null“变量只是"/dev/null”
谢谢。
这个问题是关于使用外部程序而不是内置结构的负面影响--特别是关于sed和一般的外部程序。
我的想法是,为了最大限度地提高UNIX系统的兼容性,应该使用内置命令。然而,有些程序实际上是标准的。考虑这个例子:
# Both functions print an array definition for use in
# assignments, for loops, etc.
uses_external() {
declare -p $1 \
| sed -e "s/declare \-a [^=]*=\'\(.*\)\'\$/\1/"
我目前正在运行一个脚本,该脚本使用下面的SQL脚本从数据库中提取事务数据(每个事务一行),该脚本正在MySQL工作台中运行。
SELECT
id,
merchant_id,
affiliate_id,
date,
sale_amount,
commission,
ip
FROM transactions.transaction201505
表t.transactions中的一个列是IP地址。是否有方法将此PHP脚本(或具有此效果的函数)嵌入SQL脚本:php function geoip_country_name_by_addr
我已经看到了许多将MySQL添加到PHP中的
我试图用RandomSearch创建一个CNN模型,但是它非常慢,弹出了这个错误,tensorflow:Callback method on_train_batch_end is slow compared to the batch time,我在google中运行我的代码,硬件加速设置在gpu上,这是我的代码
def model_builder(hp):
model=Sequential([
Conv2D(filters=hp.Int('conv_1_filter',min_value=32,max_value=128,step=32),