比较完一轮，已经找出最小值1。那我们把1放到已排序部分，索引0的位置作为已排序的位置，把1交换过去。
前面几节介绍了Java中的基本容器类，每个容器类背后都有一种数据结构，ArrayList是动态数组，LinkedList是链表，HashMap/HashSet是哈希表，TreeMap/TreeSet是红黑树，本节介绍另一种数据结构 - 堆。 引入堆 之前我们提到过堆，那里，堆指的是内存中的区域，保存动态分配的对象，与栈相对应。这里的堆是一种数据结构，与内存区域和分配无关。 堆是什么结构呢？这个我们待会再细看。我们先来说明，堆有什么用？为什么要介绍它？ 堆可以非常高效方便的解决很多问题，比如说： 优先级队列
对于前两个题目，记得一个简要判断口诀：奇数二分取中间，偶数二分取中间靠左。对于后一道题目，需要知道公式：
{1,2,3,4,5,6}：提前初始化数组的元素，可以有任意多个，但元素的类型要和前面定义的数据类型相匹配。
在程序开发的过程，要交换两个变量的内容，是一种比较常见的事情。在排序算法中，就有一种就叫做“交换排序法”。在所有的排序算法，交换要排序的集合中的两个元素，几乎是必须的过程。在Java中交换两个元素的内容，如果你是程序员新手，你可能碰到意想不到的问题。
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它的特点是不同于传统的比较排序算法，它是通过建立一个堆结构来实现的。堆排序分为两个阶段，首先建立堆，然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换并调整堆，使得最大（或最小）元素逐步沉到堆的末尾，完成排序。
选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法，通常实现是左边是已经排好序的元素列表，右边是待排序的元素。当然，一开始的时候，我们认为都是未经排序的。
在元素之间进行比较，而Java提供了一个接口Comparable就是用来定义排序规则的。
在学习数组之前我们先来了解一下容器，生活中的容器比如水杯是用来装水的，衣柜是装衣服的，Java中的容器是用来存储数据的，将多个数据存储到一起，每个数据称为该容器的元素。
数组排序算法是一个经典的算法问题，这类排序算法非常多，比如我们熟知的冒泡排序、插入排序、快速排序等算法。这篇文章主要说一下五种排序算法：
排序是一个非常经典的问题，它以一定的顺序对一个数组（或一个列表）中的项进行重新排序（可以进行比较的，例如整数，浮点数，字符串等）。
创建数组，赋值 3 个元素，数组的索引就是 0 ， 1 ， 2 ，没有 3 索引，因此我们不能访问数组中不存在
本书的目标是研究各种重要和有用的算法——解决问题的方法适合计算机实现。算法与数据结构——组织数据的方案密切相关。本章介绍了我们研究算法和数据结构所需的基本工具。
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目，感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下，手把手教你用Java打造一款简单故事书（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单故事书（下篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（下篇）、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏（上篇）、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏（下篇）、手把手带你用Java实现点灯游戏（上篇）、手把手带你用Java实现点灯游戏（下篇），接下来的几篇文章是关于Java基础的，希望对大家的学习有帮助，欢迎大家在讨论区留言。
sort() 数组对象排序 其原理是冒泡排序 reverse() 方法能够颠倒数组元素的排列顺序 例如：
选择排序的思想是： 给定一个数组arr,其长度为n; 第一次从 arr[0] 到 arr[n-1] 中选取一个最值（按照需求，可以是最大值，可以是最小值，下同）与arr[0]进行交换; 第二次从arr[1] 到 arr[n-1] 中选取一个最值与arr[1]进行交换； 以此类推，直到arr[n-2]到arr[n-1]中选出最值交换后即完成排序。（只剩下一个元素，前面的都是比它小（或者大）的）。
索引： 每一个存储到数组的元素，都会自动的拥有一个编号，从0开始，这个自动编号称为数组索引 (index)，可以通过数组的索引访问到数组中的元素。 格式：
Collecions定义的这些变量叫做优化参数(Tuning Parameter)，其作用在于优化类中方法的性能(permformance)。
思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。
又叫折半查找，要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置 的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小， 则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。
首先需要了解三个函数。这三个函数可以通过索引检索出父节点，也可以通过父节点的索引检索出子节点。例如下面一个最小二叉堆，可用数组的表示：
输入一个整数，然后将其转换为字符串，然后遍历输出从右端开始的 4 ~ 7 位即可！
本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。
直接选择排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是每一次从未排序部分选出最小（或最大）的一个元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。这种算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序元素的数量，因此在处理大数据集时效率较低。然而，它的实现简单，对于小规模的数据排序是一个不错的选择。
每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。
在介绍具体算法之前，我先谈一下个人对学习算法的初心。我的初心无非有两点：一，BAT等互联网公司招聘面试时要问算法知识，如果想要进入互联网公司，我就必须学好算法；二，通过学习算法提升个人开发的基本功，这样一来，对于不同场景我就可以正确选择对应的数据结构和算法，使得程序更健壮，提高程序的运行效率。
选择式排序也内部排序法，是从想要进行排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到 排序的目的。
visualgo是新加坡国立大学计算机学院一位很棒的博士老师Dr. Steven Halim 在2011年写的一个可视化数据结构和计算机常用算法的开源项目，虽然现在没有维护了，但不可否认他依旧是一个很棒的网站。它最初的目的是为了帮助他的学生更好地理解算法和数据结构，但随着时间的推移，它已经成为了一个广受欢迎的在线教育工具。
循环数组,将每次循环中的数与其它数进行比对,得到每次循环中最小的一个数,进行索引位置交换,一直到循环完成,比如:
我们知道简单选择排序的时间复杂度为O(n^2)，熟悉各种排序算法的朋友都知道，这个时间复杂度是很大的，所以怎样减小简单选择排序的时间复杂度呢？简单选择排序主要操作是进行关键字的比较，所以怎样减少比较次数就是改进的关键。简单选择排序中第i趟需要进行n-i次比较，如果我们用到前面已排好的序列a[1...i-1]是否可以减少比较次数呢？答案是可以的。举个例子来说吧，A、B、C进行比赛，B战胜了A，C战胜了B，那么显然C可以战胜A，C和A就不用比了。正是基于这种思想，有人提出了树形选择排序：对n个记录进行两两比较，然后在([n/2]向上取整)个较小者之间在进行两两比较，如此重复，直到选出最小记录。但是这种排序算法需要的辅助空间比较多，所以威洛姆斯(J . Willioms)在1964年提出了另一种选择排序，这就是下面要谈的堆排序。
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序
理解堆排，首先要理解二叉堆。理解了二叉堆的“下沉”操作，基本上就可以理解堆排了。今天我们来看一看什么是堆，以及堆的一般操作
听这个名字就能知道，优先队列也是一种队列，只不过不同的是，优先队列的出队顺序是按照优先级来的；在有些情况下，可能需要找到元素集合中的最小或者最大元素，可以利用优先队列ADT来完成操作，优先队列ADT是一种数据结构，它支持插入和删除最小值操作（返回并删除最小元素）或删除最大值操作（返回并删除最大元素）；
8种排序之间的关系: 1、 直接插入排序 （1）基本思想： 在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也
今天小编帮大家整理了Java的8种经典算法。不论是笔试还是面试，都是非常实用的干货。不论你是菜鸟还是高手，非常值得一看！不转发也是挺可惜的~
原始题目很简单，给你输入一个无序的数组nums和一个正整数k，让你计算nums中第k大的元素。
在这里我们可以遍历一次同时找到最小元素和最大元素，对应放到相应的位置， 基本代码如下：
算法和数据结构是一个程序员的内功，所以经常在一些笔试中都会要求手写一些简单的排序算法，以此考验面试者的编程水平。下面我就简单介绍八种常见的排序算法，一起学习一下。
在《数据结构 01》一文中，说到了数组、链表、栈以及队列这几种基本的线性结构，接下来就一起来看看剩下的内容。
定义：堆就是用数组实现的完全二叉树，并且根据堆属性来排序，决定节点在树中的顺序
总篇链接：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
attr5 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,22,33]])
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序）
对于编程来说的话，只有掌握了算法才是了解了编程的灵魂，算法对于新手来说的话，属实有点难度，但是以后想有更好的发展，得到更好的进阶的话，对算法进行系统的学习是重中之重的。
堆有两个特性： 堆是一个完全二叉树 堆中所有父节点都大于（最大堆）或者小于（最小堆）子结点。 在一般的实现中，我们可以用数组来存储堆中的元素，数组的索引用于实现结点左右孩子的查找。 最小堆的实现代码如下： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * * 功能描述: 最小堆的实现 * * @version 2.0.0 * @author zhiminchen */ pu
在计算机程序开发过程中，经常需要一组数据元素(或记录)按某个关键字进行排序，排序完成的序列可用于快速查找相关记录。
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时间频度：一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度**。记为T(n)。
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