我有一个dataframe，并且我正在尝试创建一个返回1或0的新列。逻辑是，如果状态的'Avg_Temp‘大于或等于’Avg_Temp‘.means()，那么我希望’Avg_Temp‘列的值为'1'，否则它的值应该为'0’。我的尝试如下，但我的df‘’Hot‘的结果都是&
浏览 80提问于2017-02-04得票数 0
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与和相关import pandas as pddf = pd.DataFrame(index=range(10))df.agg({'a' : 'mean'})a 13.5 return np.mean(x)
df.agg({'a
浏览 2提问于2019-02-26得票数 1
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我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pandas.core.ser
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
我使用了DataFrame的mean()函数，结果我得到了B some_mean_BZ some_mean_Z但是，一旦我将这些方法保存到一个文件中，并读取它以在另一个.py文件中使用它，我就得到了垃圾。原因是该方法的文件没有被正确解释。在新的dataset中，列A的每个NaN都应该替换为some_mean_A。
浏览 7提问于2016-09-24得票数 0
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我对python完全不熟悉..我想问一下如何修复我的代码？ 我不能让它工作，因为出于某种原因，它只计算列。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates=True, header=None)print(mean_rainfall) the picture of my
浏览 105提问于2020-05-01得票数 0
我想用列平均值替换零和NaN值，但是，我希望代码根据产品类型(A、B或C)对平均值进行分类。因此，我想要编写一个允许软件计算以下内
浏览 28提问于2020-05-07得票数 0
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如何计算某一列年数的平均值？
、、、、
我有这个数据，我想要一个新的数据，对于每一个国家，我都有一组年份的“计数”平均值。country Alpha-3 code Year Count 1 Austria AUT 2005BEL 2008 1.000000 19 China CHN 2008 3.000000
我想要一件这样的</em
浏览 5提问于2022-09-26得票数 2
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在我的DataFrame.I中，我在一个列中有一个列表值列表。例如，我有A、B、C列和我的输出列。在A列中，我的值为12，在B列中，我的值为30，在C列中，我的值列表为0.01、1.234、2.31。当我尝试查找所有列表的均值时，values.It将列表对象显示为无属性mean.How以将所有列表值的列表转换为数据帧中的均值？
浏览 26提问于2021-06-04得票数 0
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我只运行以下三行：print(df.mean())第一个print列出了每个列的所有单独的方法，其中一个是第二个print只给出了这个列的平均值，并给出了结果尽管在使用科学符号方面有区别，但这些值是不同的--为什么会这样使用其他
浏览 3提问于2017-10-04得票数 2
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'velocity':[10.0, 20.0, 5.0, 40.0] }) distance velocity13.0 20.03 4.0 40.0 distance velocity
浏览 3提问于2017-11-24得票数 5
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我正在比较两个df，当我使用.equals()时，它给了我False，但是如果我将两个df附加在一起并使用drop_duplicate()，它不会给我任何东西。有人能解释一下吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
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中的映射/交换值
、、、
对于每一列，都需要找到其平均值，并将列值替换为1(如果值大于平均值)和-1 (如果值小于平均值)。最后，使用与原始数据相同的列和索引返回转换后的数据帧。Column 1 Column 2 Column 3 Column 4 Column 5 Column6
1 2 0 0
浏览 6提问于2021-03-13得票数 1
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如果我在Python中有一个熊猫DataFrame，如下所示：import pandas as pd
2 9.654226 0.509812
能否有效地计算列B值在列A的间隔中的平均值？例如，您可能想要计算列B中值的平均值，这些值属于A列的bin ranges
浏览 2提问于2019-04-03得票数 5
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我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a',
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
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当我使用getattr()动态访问熊猫数据或系列的平均值时，它会返回一个Series.mean对象。但是，当我使用df.mean()访问平均值时，它会返回一个浮点数。为什么getattr()不返回与普通方法相同的东西？最小可复制代码：import numpy as np
print(getattr(s, &
浏览 2提问于2017-12-31得票数 1
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我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。330 2
浏览 6提问于2022-09-01得票数 0
我有一个Pandas数据帧，如下所示 ['John', '2/2/2017'John', '2/2/2017','20'],
['John', &#
浏览 67提问于2018-05-30得票数 1
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我需要读取一个巨大的CSV，其结构如下： Product Category, Length, Width, Height, Weightcategory2,5,2,3,150因此，作为平均计算之前的第一步，我想做一个循环，逐行读取csv，并将其值复制到元组字典中，其中每个键将是一个类别，每个元组将是一组每次测量的总和加上每个类别中的产品总数。如下所示： category1: (2,13,7,6,250)
category2: (1,5,2,3,1
浏览 28提问于2021-04-29得票数 1
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我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A B C
<
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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