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我想尝试使用pycaffe接口来训练caffe模型。特别是，我想使用python层来输入数据。
这种训练会很慢吗?或者pycaffe只会作为实际caffe的一个接口?效果是什么？任何试图启发新手的尝试都将受到感谢。
浏览 9提问于2017-02-02得票数 4
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我已经训练了一个快速的in模型来使用caffe来检测图像中的人脸。我现在的模型大小是530MB。我想减小我的模型的尺寸，所以我遇到了宋涵的。我已经使用Pycaffe在我的模型中用0更新了不太重要的权重。现在模型的大小没有减小，如何从经过训练的咖啡因模型中删除那些无关紧要的连接，从而减小模型的大
浏览 1提问于2016-11-03得票数 3
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注意是你所需要的是一篇很好的文章，它建议使用位置编码作为RNN在其转换器体系结构中的替代方案。如果有很多，哪些是生产应用中的领先者？
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
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为什么我的验证损失低于我的培训损失？我想知道这些曲线是否可以接受。我不知道这些曲线是不是真的。
浏览 0提问于2020-02-08得票数 1
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在升级之前，我使用了caffeine-plus指示器图标来告诉我的笔记本什么时候可以睡觉。我通常使用的模式是启用咖啡因，这样计算机只会在盖子关闭时才会睡觉/暂停。然而，有一些时候，我希望能够让空闲的计时器有其预期的效果。
自从升级之后，咖啡因似乎不再起任何作用了。我可以留下我的电脑与一个长期运行的过程，故意保持盖子打开，但回来后，发现它睡觉和过程未完成。我怎样才能找回以前的</em
浏览 0提问于2016-05-06得票数 2
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如何设置和跟踪重量衰减？
、、、
什么是设置权重衰减的准则(例如l2惩罚)--主要是，我如何跟踪它在整个培训过程中是否“起作用”？(也就是说，与没有L2处罚相比，重量是否真的在衰减，以及减少了多少)。
浏览 2提问于2020-04-28得票数 1
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在深度神经网络训练中，使用GPU作为处理单元，训练速度更快。这是通过配置CudNN优化和用以下行(WindowsPython2.7和Keras )更改环境变量中的处理单元来实现的：os.en
浏览 3提问于2017-11-20得票数 2
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在全批次梯度下降或小批-GD，我们得到梯度从几个训练例子。然后，我们将它们平均起来，得到一个“高质量”梯度，从几个估计中得到，并最终立即使用它来校正网络。因此，与其他培训实例相比，每个样本都有其最陡的下降方向，指向不同的方向。平均这些方向是不合理的吗？但效果如此之好。事实
浏览 0提问于2018-06-22得票数 13
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我正在尝试设置L1 + L2缓存策略，以便与@Cacheable注释一起使用。我的目标是
使用真正的服务返回结果我知道这是不受支持的，但我一直试图阅读关于如何连接这样一个解决方案<e
浏览 0提问于2018-12-14得票数 3
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在研究一些使用预先训练的GloVe向量的例子时，我遇到了两个变体：
使用GloVe向量的词汇表，从而使用预先训练的GloVe向量初始化嵌入层。从语料库构建一个词汇表，然后只使用与该词汇表相对应的经过预先训练的GloVe向量来初始化嵌入层。在我看来，通过使用GloVe向量的词汇表，训练集中的某些标记可能没有对应的GloVe向量，因此被排除在词汇表之外。因此，您可能会错过对任务具有重要
浏览 0提问于2021-11-29得票数 1
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有没有人知道所有重要的pycaffe命令都有一个小抄？到目前为止，我只通过Matlab界面和终端+ bash脚本使用caffe。
我想转到使用ipython，并完成ipython笔记本示例。但是，我发现很难全面了解python的caffe模块中的所有函数。(我也是python的新手)。
浏览 0提问于2015-09-03得票数 45
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我的神经网络在火把上的训练越来越快了。训练精度从80%开始并提高
列车损耗减少并保持稳定
验证精度从30%开始，但增长缓慢
验证损失增加
我要展示以下图表：如何解释验证损失增加，验证精度increasesHow在验证集和训练集之间有如此大的差异? 90%和40%?。我平衡了数据集。这是二进制
浏览 4提问于2020-04-21得票数 0
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它比久经考验的cmd.exe强大得多。它是Windows未来的外壳。上一次是“如何在powershell中
浏览 129提问于2009-05-15得票数 17
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你能给我解释一下Tesseract ocr引擎上的立方体模式和立方体数据文件是什么吗?使用它们有什么好处？
如何才能训练希腊语的tesseract以获得更好的结果呢？
浏览 2提问于2013-05-16得票数 6
在它的文档中，它只讨论了一些与关系数据库非常相似的示例，而没有讨论超列概念或其他概念，我们可以在其他urls中找到这些概念。我需要一步一步的数据建模教程，这是直接的。
问候
浏览 0提问于2015-01-23得票数 0
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我有图像数据和csv文件，其中csv文件的每一行都包含相应图像的属性。首选的方法是什么？我可以将属性数据添加到numpy图像数组中，并对模型进行训练。
我可以创建两个不同的模型，并使用平均/投票的预测。我认为，在第一个appraoch csv文件数据中，大约有50列，因为图像形状是(128*128*3)，这无关紧要。这是正确的吗？以及<em
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
我对文本分类非常陌生，我试图根据一些预定义的主题对由twitter评论组成的数据集的每一行进行分类。M年将培训数据集(培训数据集)的主题分类到下面的代码
浏览 3提问于2022-06-28得票数 1
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我是一位经验丰富的C# / .NET开发人员，最近有机会成为微软动力公司(Navision)开发人员(培训、认证等)，所有费用将由雇主支付。我从未参与过与此Dynamic相关的任何事情，所以我想问一下，与C#/.NET开发人员相比，作为一个developer是什么样的。在我做出这个决定之前，我已经整理了一份清单，列出了我想知道的事情。C# / .NET
StudioLanguage: industryGood C#应用程序
浏览 2提问于2010-07-02得票数 24
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我有22个类的对象，但它们有非常倾斜的分布，其中max类有100.000张图像，min类有1600个图像。在这种情况下，我希望听到对这一平衡问题的一些可能的解决办法。到目前为止，我已经试过以下几种方法；改变对下一个时代的给定小批次的班级分布的学习。(没有实施，但在我的脑海中)
你有什么建议？
浏览 0提问于2015-02-17得票数 3
在DeepMind的自然文献中，DQN与线性函数进行了比较，但是他们并没有说这个线性函数是什么？它们和一些线性函数相比？0-在DQN自然文件中，“每250,000名参与者接受135,000个验证框架的评估”这句话的含义是什么？📷
在5个验证游戏中使用(即，使用单一线性层代替卷积网络，并结合重放和单独的目标网络)。使用标准的超参数和三种不同的学习速率对Agent进行
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
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