与回归函数相比，汇总函数与nnet的多项式相比非常慢

汇总函数与回归函数和nnet的多项式相比，确实较慢。下面是对这些概念的解释和相关推荐的腾讯云产品：

1. 回归函数（Regression Function）：回归函数是一种用于建立输入变量与连续输出变量之间关系的数学函数。它通过拟合数据点，预测和估计未知数据点的输出值。回归函数通常用于预测和分析连续型数据。腾讯云相关产品：无。
2. 汇总函数（Aggregate Function）：汇总函数是一种用于对数据集进行聚合操作的函数。它可以对数据进行统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。汇总函数通常用于数据分析和报表生成。腾讯云相关产品：无。
3. nnet的多项式（Polynomial in nnet）：nnet是神经网络（Neural Network）的一种实现，用于模拟人脑神经元之间的连接和信息传递。多项式是一种数学表达式，由多个项的和组成，每个项包含一个系数和一个变量的幂。在nnet中，多项式可以用于建立输入和输出之间的非线性关系。腾讯云相关产品：无。

总结：汇总函数和nnet的多项式相比较慢，可能是因为汇总函数需要对整个数据集进行聚合计算，而nnet的多项式需要进行复杂的神经网络计算。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方法来平衡计算速度和精度。

请注意，以上答案仅供参考，腾讯云产品推荐仅为举例，实际选择应根据具体需求进行评估。