我一直在试图计算出蓝峰的半高宽(FWHM) (见图)。绿色峰和洋红色峰结合在一起就构成了蓝峰。我一直使用下面的方程式来求绿色峰和品红色峰的半高宽:fwhm = 2*np.sqrt(2*(math.log(2)))*sd,其中sd =标准差。我创建了绿色和品红色的峰,我知道标准差,这就是为什么我可以使用这个方程。,而我的数据中只有蓝峰,我如何找到半高宽呢? if i > peak_top:
我正在尝试寻找给定图像的一些相对最大值。我知道有两种可能的方法,第一种是使用scipy.ndimage.maximum_filter(),第二种是使用skimage.feature.peak_local_max()。from scipy import ndimage as ndifrom skimage.feature import peak_local_max
im
有61个事件(峰值),我想找出对于所有可能的组合,每个峰值与另一个(共现)发生的频率。该文件具有频率(峰值在47个样本中出现的次数)和概率(no.of乘以峰值出现的次数除以样本总数)。然后我想用公式p(x,y) / p (x) *p( y )找出互斥的峰,其中p(x,y)是x和y同时出现的概率,p(x)是峰(X)的概率,p(y)是峰y的概率。
解决此类问题的最佳方法是什么?