在数据帧中，当执行groupby‘’col‘.first()时，我们在每一列中都会得到第一个not NAN值(最后一个也一样)。我正在尝试获取第二个值，而不是NaN值，但我找不到方法。我找到的唯一相关的函数是groupby‘’col‘.nth(1)，但它只给我第二行nans (如果存在的话)。groupby‘’col‘.nth(1，dropna='any')不做这项工作，因为它跳过带有nan<em
浏览 5提问于2021-07-12得票数 1
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具有两个具有相同列名(名称、部门)的数据框。我正在尝试合并两个数据框，如果有任何重复的名称，并将dept值连接到dept列。我希望第一个数据帧上的行数保持不变，但如果有重复的数据帧，则只将第二个数据帧的值添加到第一个数据帧中。到目前为止，我
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
我有以下数据帧： id outcome1 3 no3 3 yes5如果当前行之后的行具有相同的结果，我想要删除它。 如果某一行为“yes”，则下一行必须是第一个“no”。 我还必须有最后一个“yes”值。此外，我还希望保持最后一个'no‘高
浏览 20提问于2021-11-12得票数 0
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我正在对以下Pandas数据帧进行预处理。 ? 对于相同的assetid，我希望找到第一个和最后一个AccountingDate，并基于下面的isSold逻辑创建另一个列AccountingDate。AccountingDate of all deals for same assetid is Null:else:
isSold = True 同时，我想找出每个assetid<em
浏览 11提问于2019-02-17得票数 1
我想操作如何使用成本分层方法来显示数据，例如、LIFO、和FIFO。为了开始，这是我的query ->where('quantity', '>', 0) })->orderBy('created_at', 'dsc'
浏览 0提问于2017-08-14得票数 1
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我有以下具有多索引的数据帧：df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"])
现在，我想创建一个<
浏览 13提问于2017-08-03得票数 0
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我需要在一个大型pandas数据帧上执行一个非常昂贵的group by操作，我想知道是否可以先按数据帧的前n列进行分组，然后根据我代码中的条件，在另一列上对结果对象进行重新分组，从而将新列添加到结果对象的索引中: ['n1', &
浏览 0提问于2020-05-14得票数 1
我有一个DataFrame3 23 23 21 41 41 4我如何将数据分割成一个数据在S和C中有3和2，而另一个在S和C中有1和4
浏览 4提问于2017-10-24得票数 2
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我正在对一个Tableau报告可视化做一个中断修复，它通过显示客户id或RUNNING_SUM(COUNTD( id ))的不同计数的运行和来显示给定年份客户ID的结果。可视化的X轴是与客户联系的初始日期。有时，由于数据中的错误或奇怪的行为，有些客户端有两个初始日期，作为两个单独的数据行列出，其中列的初始日期将
浏览 2提问于2019-08-06得票数 0
我有一个包含几个分类列的数据帧，其中一些列缺少数据。我想用类似的数据来计算这些数据，这些数据也依赖于其他列中的其他值，使用mode函数，在具有多个具有相同重复频率的值的情况下采用第一个值。'combustible' : ['gasolina','diesel',
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
我有一个很大的数据集，我想以一种高效的方式完成以下任务。假设我们有两个数据帧。对于df2中的每个元素，我只想搜索第一个数据集中的df1，其中前两个字母是相同的，然后选择最常用的标记词。我想在df1中找到一个行，其中它们具有相同的first_two和最常见的令
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
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我有以下示例数据帧： index = pd.date_range('1/1/2020', periods=8760, freq='H')
df = pd.Series(range(8760), index=index) 我想要做的是有一个新的数据框架，对于列，它将有日期数字，1到31，对于行，它将有所有的月份，从第一个可用月份开始，直到最后一个可用月份。它也应该有几个月<em
浏览 21提问于2019-10-15得票数 2
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如何在df.groupby()之后获得最后的'n‘组，并将它们合并成一个数据帧。data = pd.read_sql_query(sql=sqlstr, con=sql_conn, index_col='SampleTime')在做了grouped.ngroups之后，我得到了277个组的总数。我想把<
浏览 0提问于2018-10-19得票数 13
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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我希望从独立的数据集创建几个数据帧，然后根据公共密钥将所有数据帧导出到Excel。对于许多键(people)，我将拥有具有不同列结构的各种数据帧，最后，我希望每个人都有一个文件，其中包含适用于每个人的所有数据帧。我经常对一个数据帧进行修改，创建一个数
浏览 12提问于2018-07-25得票数 1
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我希望创建一个具有y轴的线形图，对于在我的dataframe列中找到的每个唯一条目，都有多条线。我的数据帧看起来像这样- import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'command': ['startX轴为日期的折线图，而y轴将为每个命令条目(在本例中为start、hold和releas
浏览 9提问于2020-08-01得票数 0
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我有一个由时间戳和一些环境值组成的数据帧。我想要找到当天的最高和最低温度值，并将其与现有数据帧一起存储到csv文件中。 ? 到目前为止，我可以使用下面的代码，并将最大值和最小值放在单独的数据帧中。‘ dff = pd.read_csv(n1p2.csv")
df = pd.DataFrame(
浏览 43提问于2020-08-12得票数 0
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我想要这样的东西: df.groupby("A")"B".diff()我尝试在不同的地方使用.rolling(2)和.apply()，但是我无法让它工作。编辑：
数据集中<
浏览 10提问于2022-03-25得票数 1
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我的第一个数据框架如下所示：1 5 63 10 10ID 2016 20172 50 40我想在每个表中添加ID号1和3，然后在新的数据帧中将第一个数据帧除以第二个
浏览 0提问于2020-05-21得票数 1
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