首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

与BlockingCollection.GetConsumableEnumerable的Parallel.ForEach循环

作为一个云计算领域的专家,我可以为您提供以下信息:

BlockingCollection.GetConsumableEnumerable

BlockingCollection.GetConsumableEnumerable是一种在C#中使用的并发编程技术,它可以在多个线程之间安全地共享数据。BlockingCollection是一个线程安全的集合类,可以用于实现生产者-消费者模式。GetConsumableEnumerable方法可以从BlockingCollection中获取一个可枚举的集合,该集合可以在多个线程之间安全地进行迭代。

Parallel.ForEach

Parallel.ForEach是C#中的一种并行编程技术,它可以将一个循环分解为多个任务,并在多个线程上同时执行这些任务。Parallel.ForEach可以用于循环遍历集合中的每个元素,并对每个元素执行相同的操作。

与BlockingCollection.GetConsumableEnumerable的Parallel.ForEach循环

Parallel.ForEach循环可以与BlockingCollection.GetConsumableEnumerable结合使用,以实现更高效的并行处理。GetConsumableEnumerable方法可以确保在多个线程之间安全地迭代集合,而Parallel.ForEach可以将循环分解为多个任务,并在多个线程上同时执行这些任务。这种结合可以有效地提高程序的性能,特别是在处理大量数据时。

推荐的腾讯云相关产品

  • 腾讯云云服务器:提供高性能、高可靠的云服务器,可以满足不同应用场景的需求。
  • 腾讯云对象存储:提供可靠的数据存储服务,可以用于存储大量的非结构化数据。
  • 腾讯云数据库:提供可扩展的数据库服务,支持多种数据库类型。
  • 腾讯云分布式消息队列:提供可靠的消息队列服务,可以用于实现生产者-消费者模式。
  • 腾讯云内容分发网络:提供高速、稳定的内容分发服务,可以加速网站的访问速度。

产品介绍链接地址

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C#并发实战Parallel.ForEach使用

前言:最近给客户开发一个伙食费计算系统,大概需要计算2000个人的伙食。需求是按照员工的预定报餐计划对消费记录进行检查,如有未报餐有刷卡或者有报餐没刷卡的要进行一定的金额扣减等一系列规则。一开始我的想法比较简单,直接用一个for循环搞定,统计结果倒是没问题,但是计算出来太慢了需要7,8分钟。这样系统服务是报超时错误的,让人觉得有点不太爽。由于时间也不多就就先提交给用户使用了,后面逻辑又增加了,计算时间变长,整个计算一遍居然要将近10分钟了。这个对用户来说是能接收的(原来自己手算需要好几天呢),但是我自己接受不了,于是就开始优化了,怎么优化呢,用多线程呗。

01
  • C#中Parallel类For、ForEach和Invoke使用介绍

    Parallel类提供了数据和任务的并行性; Paraller.For()方法类似于C#的for循环语句,也是多次执行一个任务。使用Paraller.For()方法,可以并行运行迭代,迭代的顺序没有定义。在For()方法中,前两个参数是固定的,这两个参数定义了循环的开头和结束。首先描述它的第一个方法For(int,int,Action<int>),前面两个参数代表循环的开头和介绍,第三个参数是个委托,整数参数是循环的迭代次数,该参数被传递给委托引用的方法。Paraller.For()方法的返回类型是ParallelLoopResult结构,它提供了循环是否结束的信息和最低迭代的索引(返回一个表示从中调用 Break 语句的最低迭代的整数)。

    03

    C# 多线程七之Parallel

    关于Parallel不想说太多,因为它是Task的语法糖,至少我是这么理解的,官方文档也是这么说的,它本身就是基本Task的.假设我们有一个集合,不管是什么集合,我们要遍历它,首先想到的是For(如何涉及到修改或者读可以用for)或者Foreach(如果单纯的读),但是它两是同步的去操作集合,但是使用Parallel的静态For或者Foreach那就可以让多个线程参与这个工作,这样就能充分的利用CPU,但是你需要考虑CPU上下文产生的性能消耗,以及Parallel本身的性能消耗,所以,这也能解释为什么,你的循环里面执行的是不耗时的操作,使用for或者foreach的速度比使用Parallel的要快,所以使用Parallel还是要慎重.而且使用Parallel还需要注意的一点就是,不能有多线程争用问题,就是你的循环体里面不能有操作静态资源的操作.如果真的需要,那你可以加锁,但是那就失去它的优势了.

    04

    编程语言.NET 进程内队列 Channel 的入门与应用

    最近,博主为 FakeRPC[1] 增加了 WebSocket[2] 协议的支持。这意味着,我们可以借助其全双工通信的特性,在一个连接请求内发送多条数据。FakeRPC 目前最大的遗憾是,建立在 HTTP 协议上而不是 TCP/IP 协议上。因此,考虑 WebSocket 协议,更多的是为了验证 JSON-RPC[3] 的可行性,以及为接下来的要支持的 TCP/IP 协议铺路。也许,你从未意识到这些概念间千丝万缕的联系,可如果我们把每一次 RPC 调用都理解为一组消息,你是不是就能更加深刻地理解 RPC 这个稍显古老的事物了呢?在编写 FakeRPC 的过程中,我使用了 .NET 中的全新数据结构 Channel 来实现消息的转发。以服务端为例,每一个 RPC 请求经过 CallInvoker 处理以后,作为 RPC 响应的结果其实并不是立即发回给客户端,而是通过一个后台线程从 Channel 取出消息再发回客户端。 那么,博主为什么要舍近求远呢?我希望,这篇文章可以告诉你答案。

    01
    领券